Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2015 в 02:18, контрольная работа
Большая корпорация проводит набор стажеров менеджеров, 30% которых имеют университетское образование. 45% набранных стажеров в конце концов получают позицию менеджера в корпорации. Однако процент работников, достигших уровня менеджера, среди стажеров с университетским образованием равен 70%. Какова вероятность того, что менеджер, получивший свою позицию через корпоративную стажировку, имеет университетское образование?
ВАРИАНТ 12
Контрольная работа №3
Задание №1
Большая корпорация проводит набор стажеров менеджеров, 30% которых имеют университетское образование. 45% набранных стажеров в конце концов получают позицию менеджера в корпорации. Однако процент работников, достигших уровня менеджера, среди стажеров с университетским образованием равен 70%. Какова вероятность того, что менеджер, получивший свою позицию через корпоративную стажировку, имеет университетское образование?
Решение:
Обозначим А – событие состоящее в том, что стажер стал менеджером.
можно выдвинуть две гипотезы:
– стажер имеет университетское образование
– стажер не имеет университетское образование
Условная вероятность, того, что стажер, имеющий высшее образование, станет менеджером
Вероятность того, что стажер, ставший менеджером, имел высшее образование, найдем по формуле Байеса:
Ответ:
Задание №2
В отделе внешних связей фирмы имеется восемь заказов на отправку товара: пять – внутри страны, а три – на экспорт. Какова вероятность того, что два выбранных наугад заказа окажутся предназначенными для потребления внутри страны?
Решение:
Найдем число сочетаний из восьми заказов два выбранных наугад заказа=
Вероятность того, что два выбранных наугад заказа окажутся предназначенными для потребления внутри страны =
Ответ:0,357
Задание №3
Экспериментальная лаборатория института растениеводства получила семена редкого вида пшеницы. Всхожесть семян составляет 80 %. Случайная величина Х – число взошедших семян среди пяти посаженных. Определить тип распределения случайной величины.
а) Составить таблицу распределения Х.
б) Найти математическое ожидание M(X) и дисперсию D(Х).
в) Построить график функции распределения y = F(x)
г) Найти вероятность P(X<3).
Решение:
По условию задачи:
n=5
р = 0,8
Воспользуемся формулой Бернулли:
Р (Х=k) =
Найдем вероятность того, что из пяти посаженных семян взошло 0:
Р (Х=0) =
Найдем вероятность того, что из пяти посаженных семян взошло 1:
Р (Х=1) =
Найдем вероятность того, что из пяти посаженных семян взошло 2:
Р (Х=2) =
Найдем вероятность того, что из пяти посаженных семян взошло 3:
Р (Х=3) =
Найдем вероятность того, что из пяти посаженных семян взошло 4:
Р (Х=4) =
Найдем вероятность того, что из пяти посаженных семян взошло 5:
Р (Х=5) =
а) Составим таблицу распределения:
Хi |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Рi |
0,00032 |
0,0064 |
0,0512 |
0,2048 |
0,4096 |
0,32768 |
б) Найдем математическое ожидание M(X) и дисперсию D(Х).
M(X) = = 0*0,00032 + 1*0,0064+ 2*0,0512 + 3*0,2048+ 4*0,4096+ 5*0,32768 = 4
Для вычисления дисперсии рассчитаем M2(X):
M2(X) = =02*0,00032 + 12*0,0064+ 22*0,0512 + 32*0,2048+ 42*0,4096+ 52*0,32768 =16,8
Тогда дисперсия:
D(Х) = M2(X) - (M(X)) 2 =16,8-42 = 0,8
Функция распределения случайной величины Х имеет вид:
в)
г) Найдем вероятность Р (X<3)
Р (X<3)= P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = 0.00032+0.0064+0.0512=0.05792
Задание №4
Упаковочный аппарат расфасовывает стиральный порошок в пакеты, средний вес которых 930 гр., а среднеквадратическое отклонение – 20 гр. Какая доля пакетов будет иметь вес до 900 гр.? Если требуется, чтобы не более чем 2.5% пакетов содержали меньше, чем 900 гр., то как должна быть переналажена машина, чтобы соответствовать этому требованию?
Решение:
Будем считать, что случайная величина X – вес пакета распределена по нормальному закону с математическим ожиданием a=930 г и среднеквадратическим отклонением г. Для решения задачи воспользуемся формулой:
,
где а и - параметры нормального закона
- функция Лапласа.
Для того чтобы ответить на первый вопрос в задаче, мы должны найти вероятность
Т.е. 6,68% пакетов будут иметь вес до 900г.
Второй вопрос задачи отличается от первого тем, что доля и вероятность реализации значений случайной величины X задана, именно
Отсюда:
Т.к. для функции Лапласа справедливо , то
Из таблицы значений функции Лапласа найдем тот аргумент, при котором ее значение равно .
Таким образом, чтобы обеспечить требуемое условие, упаковочный аппарат должен быть переналажен на средний вес пакетов, равный 940г.
Ответ: 6,68% пакетов будут иметь вес до 900г.; упаковочный аппарат должен быть переналажен на средний вес пакетов, равный 940г.
Информация о работе Контрольная работа по "Высшая математика"