Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Мая 2013 в 18:38, реферат
Метод моментів прирівнює моменти теоретичного розподілу до моментів емпіричного розподілу (розподілу, побудованого за спостереженнями). З отриманих рівнянь знаходяться оцінки параметрів розподілу. Наприклад, для розподілу з двома параметрами перші два моменти (середнє і дисперсія розподілу, відповідно, m і s) будуть прирівняні першим двом емпіричним (вибірковим) моментам (середньому і дисперсії вибірки, відповідно), і потім буде вироблено оцінювання.
МІНЕСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
ОДЕСЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
РЕФЕРАТ
Метод моментів.
Виконала
Студентка 22 групи КЕФ
Єфанова К.Д.
Одеса-2011
Метод моментів прирівнює моменти теоретичного розподілу до моментів емпіричного розподілу (розподілу, побудованого за спостереженнями). З отриманих рівнянь знаходяться оцінки параметрів розподілу. Наприклад, для розподілу з двома параметрами перші два моменти (середнє і дисперсія розподілу, відповідно, m і s) будуть прирівняні першим двом емпіричним (вибірковим) моментам (середньому і дисперсії вибірки, відповідно), і потім буде вироблено оцінювання.
Метод моментів в порівнянні з іншими методами перевірки згоди вимагає істотно менше обчислень (число операцій пропорційне об'єму вибірки). Тому він може бути рекомендований для використання при перевірці згоди з сімействами розподілів, для яких не розроблені досконаліші методи, а також як швидкий (експресного) метод.
Наведемо такий приклад. Побудуємо таблицу з даними.
X |
P |
U |
UP |
U²P |
2.53 |
0.05 |
- 4 |
- 0.2 |
0.8 |
2.56 |
0.1 |
- 3 |
- 0.3 |
0.9 |
2.59 |
0.1 |
- 2 |
- 0.2 |
0.4 |
2.62 |
0.2 |
- 1 |
- 0.2 |
0.2 |
2.65 |
0.2 |
0 |
0 |
0 |
2.68 |
0.1 |
1 |
0.1 |
0.1 |
2.71 |
0.1 |
2 |
0.2 |
0.4 |
2.74 |
0.1 |
3 |
0.3 |
0.9 |
2.77 |
0.05 |
4 |
0.2 |
0.8 |
Σ |
1 |
- 0.1 |
4.5 |
Цей метод здійснюється в 4 кроки.
Крок 1. Вибір середнього значення.
Хо – центральне значення в таблиці, в даному прикладі Хо = 2.65
Якщо в таблці кількість значень парне, то з двох середніх вибираємо те, що має більшу імовірність.
Крок 2. Перехід до нової випвдкової величини U.
U= Х – Хо/h , де h - це крок. Тобто це різниця на яку відрізнаєть наступне значення Х.
Існує 2 можливих випадки
В даному прикладі, ми маємо рівні кроки: 2.56 - 2.53 = 0,03. Отже h = 0,03.
Якщо кроки були різні, то потрібно знайти найменший спільний дільник(НСД) і h = НСД(h1.... hn)
Крок 3. Обчислення числових храктеристик ВВ U.
М(U) = ΣUP=-0,1
М(U²) = 4,5
D(U) = М(U²) - М(U)² = 4,5 – 0,01 = 4,49
Крок 4. Обчислення числових храктеристик ВВ Х.
З кроку 2 виразим Х.
Х = U*h + Хо
М(Х) = М(U*h + Хо) = [ за властивостями математичного сподівання] = М(U)* h + Хо.
D(Х) = h ²*D(U) + 0 = (0,03)²*4,49 = 0,004041