Метод наименьших квадратов

Когда искомая величина может быть измерена непосредственно, как, например, длина отрезка или угол, то, для увеличения точности, измерение производится много раз, и за окончательный результат берут арифметическое среднее из всех отдельных измерений. Это правило арифметической середины основывается на соображениях теории вероятностей; легко показать, что сумма квадратов уклонений отдельных измерений от арифметической середины будет меньше, чем сумма квадратов уклонений отдельных измерений от какой бы то ни было другой величины. Само правило арифметической середины представляет, следовательно, простейший случай метода наименьших квадратов.

Введение
1. История
2. Постановка задачи
3. Свойства оценок на основе МНК
4. Взвешенный метод наименьших квадратов
5. Системы одновременных уравнений
6. Нелинейная регрессия
7. Авторегрессионное преобразование
8. Применение МНК в экономике
Заключение
Список литературы