Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Января 2014 в 00:58, лекция
Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины. X, Y – случайные величины. x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.
Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами
Определение: Случайная величина это числовая функция, аргументом которой является множество случайных событий, т.е. каждому случайному событию ставится в соответствие некоторое число, которое является значением случайной величины.
X, Y – случайные величины.
x, y – их значения.
Определение: Вероятностью того или иного значения случайной величины называют вероятность соответствующего события.
Пример:
бросание игральной кости
Х – число выпавших очков – случайная величина
Определение: Случайная величина называется дискретной если ее значения являются дискретными. В противном случае, т.е. если значения случайной величины занимают некоторый промежуток, то случайная величина не является дискретной.
Пример:
Х – число очков на кубике – дискретная случайная величина.
Y – уровень воды в реке занимает некоторый промежуток от 6 до 10 метров, не является дискретной случайной величиной.
Закон распределения случайной величины.
Закон распределения случайной величины – закон, связывающий ее значение с соответствующей вероятностью.
Для дискретной случайной величины закон распределения может быть задан функцией распределения.
Ряд распределения дискретной случайной величины – таблица, в которой расположены ее значения в порядке возрастания с соответствующими вероятностями.
Замечание:
Так как все значения дискретной случайной величины составляют полную группу, то для любого ряда распределения сумма вероятностей равна 1.
Пример №1:
Стрелок два раза стреляет по мишени. Вероятность попадания равна 0,8. составить закон распределения дискретной случайной величины Х – числа попаданий при двух выстрелах.
|
0 |
1 |
2 |
Пример №2:
Стрелок имеет три патрона и стреляет до первого попадания или до израсходования все патронов. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0,6. составить закон распределения случайной величины Х – числа произведенных выстрелов.
|
1 |
2 |
3 |
Попал |
Не попал и попал |
Не попал и не попал и попал или не попал и не попал и не попал | |
0,6 |
Операции над случайными величинами.
Пусть даны две случайные независимые величины Х и Y. Две случайные величины являются независимыми, если независимыми являются события, составляющие любой порядок их событий.
Пример:
Даны две независимые случайные величины Х и Y. Составить закон распределения случайной величины Z = 2X + Y.
-1 |
0 |
1 | |
|
0,3 |
0,2 |
0,5 |
0 |
2 | |
0,2 |
0,8 |
-2 |
0 |
2 | |||||||||
-1 |
0 |
1 | |||||||||
0,3 |
0,2 |
0,5 | |||||||||
0 |
0,2 |
0 |
|||||||||
|
|||||||||||
2 |
0,8 |
||||||||||
|
|||||||||||
|
-2 |
0 |
2 |
4 | ||
0,06 |
0,4 |
Информация о работе Случайная величина. Закон распределения. Операции над случайными величинами