Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Декабря 2013 в 16:18, курсовая работа
Распределение случайной величины Х характеризуется рядом параметров (математическое ожидание, дисперсия и т.д.). Эти параметры называют параметрами генеральной совокупности. Важной задачей математической статистики является нахождение по случайной выборке приближенных значений каждого из параметров, называемых точечными оценками параметров, или просто оценками. Таким образом, оценкой параметра β называется функция f(X1, X2, ... , Xn) от случайной выборки, значение которой принимается в качестве приближенного для данного параметра и обозначается
Глава 1. Теоретическое введение 3
1.1 Точечные оценки параметров распределения 3
1.2 Доверительные интервалы параметров с нормальным распределением. 4
1.3 Проверка статистических гипотез 4
1.4 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности 6
1.5 Построение гистограммы (эмпирической функции распределения) 7
1.6 Содержание типового расчета 7
Глава 2.Выполнение типового расчета 9
2.1 Первичная обработка результатов измерений 9
2.2Построение доверительных интервалов 11
2.3 Проверка гипотез о равенстве дисперсий и о равенстве математических ожиданий 11
Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности 12
2.5 Построение гистограммы (эмпирической функции распределении) 13
2.6 Вывод по результатам типового расчет 13
Заданы результаты двух серий измерений
(две случайные выборки) объема n1 и n2.
Требуется: По каждой выборке найти оценку
математического ожидания, дисперсии
и среднего квадратического отклонения.
Предполагая, что результаты измерений
в каждой серии независимы и имеют нормальное
распределение, найти доверительные интервалы
для математического ожидания и среднего
квадратического отклонения с доверительной
вероятностью Р = 0,95. С уровнем значимости α = 0,05 проверить
гипотезы о равенстве дисперсий и о равенстве
математических ожиданий этих двух выборок
при альтернативных гипотезах: дисперсии
не равны друг другу, математические ожидания
не равны друг другу. Проверить гипотезу
о нормальном распределении объединения
данных двух выборок, используя интервалы равной вероятности в количестве L. Построить гистограмму объединения данных двух выборок.