Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2012 в 16:05, задача
В работе содержатся решения задачь по "Теории вероятностей".
Задание 3.28.1
В коробке находятся 6 синих, 5 красных и 5 зелёных карандаша. Одновременно вынимают 12 карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет 5 синих и 3 красных.
Решение
Пусть событие, заключающееся в том, что из 12 выбранных карандашей 5 синих и 3 красных. Выбрать 5 синих карандашей из имеющихся 6 синих можно способами, а 3 красных из 5 имеющихся - способами. События совместные, зависимые, отсюда по правилу умножения, можем найти, количество способов, благоприятствующих интересующему нас событию: способов. А всего число способов выбрать 12 карандашей из 16 (6+5+5) имеющихся в наличии можно способами. Таким образом, используя формулу классической вероятности, найдём искомую вероятность.
Задание 3.28.2
В первой урне находятся 6 шаров белого и 2 шара чёрного цвета, во второй 6 белого и 4 синего, в третьей - 5 белого и 5 красного цвета. Из первой и второй урны наудачу извлекают по одному шару и кладут в третью После этого из третьей вынимают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.
Решение
Обозначим через А-событие, состоящее в том, что из третьей урны будет извлечён белый шар.
Известно, что из первой и второй урны извлекают по одному шару. При этом возможны такие четыре комбинации.
1).Из первой урны извлечён белый шар и из второй урны также извлечён белый шар. Вероятность того, что из первой урны извлечён белый шар равна , а вероятность того, что из второй урны извлечён белый шар равна . Эти два события совместные, поэтому применима теорема умножения: .
2).Из первой урны извлечён чёрный шар, а из второй синий шар. Вероятность того, что из первой урны извлечён чёрный шар, равна , а вероятность того, что из второй урны взят синий шар, равна . Следовательно, .
3).Из первой урны взят чёрный шар, а из второй урны белый шар. Вероятность того, что из первой урны взят чёрный шар, равна , а вероятность того, что из второй урны взят белый шар, равна . Следовательно, .
4).Из первой урны взят белый шар, а из второй синий шар. Вероятность того, что из первой урны взят белый шар равна , а вероятность того, что из второй урны взят синий шар равна . Следовательно, .
Далее, условная вероятность того, что из третьей урны извлечён белый шар, после того, как из первой урны взяли белый шар и из второй белый шар и переложили в третью урну, равна:
Пояснение: в третьей урне было 5 белых шаров, после перекладывания в неё двух шаров стало всего 12 шаров, а белых стало 7, т.е. по формуле классической вероятности получили условную вероятность).
Аналогично рассуждая, найдём
,
то есть в числителе 5, потому что мы не перекладывали белый шар.
.
.
Искомая вероятность того, что из третьей урны будет извлечён белый шар, по формуле полной вероятности равна:
.
Задание 3.28.3
Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна . Производится 6 выстрелов. Найти вероятность того, что он промахнётся не более двух раз.
Решение
Событие С – того, что стрелок промахнётся не более двух раз, равно сумме сложных событий:
1) стрелок не промахнётся ни разу;
2) стрелок промахнётся один раз;
3) стрелок промахнётся два раза.
Эти события несовместны, поэтому применима теорема сложения.
вероятность того, что будет шесть попаданий в цель.
вероятность того, что будет пять попаданий в цель.
вероятность того, что будет четыре попадания в цель.
Следовательно, искомая вероятность равна:
Задание 3.29.1
Случайная величина равна числу появлений «герба» в серии 5 бросаний монеты. Найти закон распределения и функцию распределения этой случайной величины, вычислить её математическое ожидание и дисперсию , построить график
Решение
Законом распределения случайной величины называют соответствие между возможными значениями и их вероятностями. Вероятность появления «герба» в каждом бросании монеты равна , следовательно, вероятность не появления «герба» . При пяти бросаниях монеты, «герб» может появиться либо пять, либо четыре, либо три, либо два, либо один раз, либо совсем не появиться.
Таким образом, возможные значения таковы: . Найдём вероятности этих возможных значений по формуле Бернулли:
,
Следовательно, запишем закон распределения:
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
0,031 | 0,156 | 0,313 | 0,313 | 0,156 | 0,031 |
Проверка:
0,031+0,156+0,313+0,313+0,156+
Математическое ожидание находим по формуле:
Напишем закон распределения случайной величины
0 | 1 | 4 | 9 | 16 | 25 | |
0,031 | 0,156 | 0,313 | 0,313 | 0,156 | 0,031 |
Найдём математическое ожидание случайной величины
Искомая дисперсия равна:
Чтобы построить график , запишем функцию распределения. Функция распределения аналитически может быть записана так:
Изобразим график этой функции :
Задание 3.29.2
Закон распределения дискретной случайной величины имеет вид:
-2 | -1 | 0 | 4 | 6 | |
0,2 | 0,1 | 0,2 |