Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Сентября 2013 в 20:53, курсовая работа
Динамическое программирование — раздел математического программирования, совокупность приемов, позволяющих находить оптимальные решения, основанные на вычислении последствий каждого решения и выработке оптимальной стратегии для последующих решений.
Процессы принятия решений, которые строятся по такому принципу, называются многошаговыми процессами. Математически оптимизационная задача строится с помощью таких соотношений, которые последовательно связаны между собой: например, полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего (или, наоборот, для предыдущего) и т. д.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ 4
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НА РАСШИРЕНИЕ ПРОГРАММЫ 7
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 9
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 10
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1 планирование производственной программы 4
2. распределение на расширение программы 7
заключение 9
список литературы 10
ВВЕДЕНИЕ
Динамическое
программирование — раздел математического
программирования, совокупность приемов,
позволяющих находить оптимальные
решения, основанные на вычислении последствий
каждого решения и выработке
оптимальной стратегии для
Процессы принятия решений, которые строятся по такому принципу, называются многошаговыми процессами. Математически оптимизационная задача строится с помощью таких соотношений, которые последовательно связаны между собой: например, полученный результат для одного года вводится в уравнение для следующего (или, наоборот, для предыдущего) и т. д. Таким образом, можно получить на вычислительной машине результаты решения задачи для любого избранного момента времени и «следовать» дальше. Динамическое программирование применяется не обязательно для задач, связанных с течением времени. Многошаговым может быть и процесс решения вполне статической задачи. Таковы, например, некоторые задачи распределения ресурсов.
Динамическое программирование применяется при решении задач, например, при разработке правил управления запасами, устанавливающими момент пополнения запасов и размер пополняющего заказа. При распределении дефицитных капитальных вложений между возможными новыми направлениями их использования; при составлении календарных планов текущего и капитального ремонта сложного оборудования и его замены; при разработке долгосрочных правил замены выбывающих из эксплуатации основных фондов; нахождения пути минимальной стоимости и т. п.
В данной работе будут рассмотрены следующие задачи: планирование производственной программы и распределение средств на расширение программы.
1 ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ
Предприятие изготовляет машины , спрос на которые в каждом из месяцев равен единиц. Запас машин на складе предприятия на начало планируемого периода единиц. Общие затраты состоят из затрат на производство машин и затрат на их содержание до отправки потребителю, т. е.
, (2.1)
здесь − затраты на хранение единицы продукции. Затраты складываются из условно-постоянных К и пропорциональных LX (L денежных единиц на каждую единицу продукции) т. е.
. (2.2)
Складские площади предприятия ограничены, и хранить можно не более M единиц продукции. Производственные мощности также ограничены, и в каждом месяце можно изготовлять не более B единиц продукции.
Требуется определить производственную программу изготовления машин удовлетворяющую спрос в каждом из месяцев планируемого периода и обеспечивающую минимальные затраты на производство продукции и содержание запасов. Запас продукции на складе в конце планируемого периода должен быть равен 0.
Данную задачу будем решать
методом динамического
Составим основное рекуррентное уравнение для данной задачи.
1. Планируемый период
Т разбиваем на шаги по
через n
номер планового отрезка времени (соответствует
обратной нумерации месяцев, так как планирование
выполняется с конца периода Т).
2. Состояние системы перед
каждым шагом будет
параметром
− уровень запасов на начало отрезка n (шага).
3. Параметром шагового
управления задачи будет
4. Выигрыш (эффект) на каждом шаге n определяется общими затратами связанными с выпуском − единиц продлении на n отрезке и с содержанием запасов на конец n - го отрезка .
5. Состояние, в которое
переходит система под
,
где - спрос на продукцию на n-ом отрезке
.
Обозначим через − условно-оптимальный накопленный эффект за n шагов, то есть минимальные затраты на производство и хранение продукции за n последних месяцев при условии, что уровень запасов на начало n - го месяца равен i − единиц; − производство продукции на n-м отрезке, если уровень запасов на начало отрезка равен (объем выпуска).
6. Основное рекуррентное уравнение имеет вид
(2.3)
Параметры и удовлетворяет следующим ограничениям:
, (2.4)
так как спрос на данном отрезке должен быть удовлетворен.
, (2.5)
так как запас на конец планового периода равен 0 и производство продукции на любом отрезке не превышает B.
, (2.6)
Так как уровень запасов не должен превышать ограничений на складские площади предприятия.
Пример:
Исходные данные
D1 |
D2 |
D3 |
D4 |
L |
h |
B |
M |
K |
T |
1 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
6 |
4 |
8 |
4 |
Решение:
n=4 (март) D4=4
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
X4 |
F4 | |
0 |
- |
- |
- |
- |
16+0+0 |
- |
- |
4 |
16 |
1 |
- |
- |
- |
14+0+0 |
- |
- |
- |
3 |
14 |
2 |
- |
- |
12+0+0 |
- |
- |
- |
- |
2 |
12 |
3 |
- |
10+0+0 |
- |
- |
- |
- |
- |
1 |
10 |
4 |
8+0+0 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
0 |
8 |
n=3 D3=3
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
X3 |
F3 | |
0 |
- |
- |
- |
14+0+16 |
16+1+14 |
18+2+12 |
20+3+10 |
3 |
30 |
1 |
- |
- |
12+0+16 |
14+1+14 |
16+2+12 |
18+3+10 |
20+4+8 |
2 |
28 |
2 |
- |
10+0+16 |
12+1+14 |
14+2+12 |
16+3+10 |
18+4+8 |
- |
1 |
26 |
3 |
8+0+16 |
10+1+14 |
12+2+12 |
14+3+10 |
16+4+8 |
- |
- |
0 |
24 |
4 |
8+1+14 |
10+2+12 |
12+3+10 |
14+4+8 |
- |
- |
- |
0 |
23 |
n=2 D2=2
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
X2 |
F2 | |
0 |
- |
- |
12+0+30 |
14+1+28 |
16+2+26 |
18+3+24 |
20+4+23 |
2 |
42 |
1 |
- |
10+0+30 |
12+1+28 |
14+2+26 |
16+3+24 |
18+4+23 |
- |
1 |
40 |
2 |
8+0+30 |
10+1+28 |
12+2+26 |
14+3+24 |
16+4+23 |
- |
- |
0 |
38 |
3 |
8+1+28 |
10+2+26 |
12+3+24 |
14+4+23 |
- |
- |
- |
0 |
36 |
4 |
8+2+26 |
10+3+24 |
12+4+23 |
- |
- |
- |
- |
0 |
36 |
n=1 D1=1
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
X1 |
F1 | |
1 |
8+0+42 |
10+1+40 |
12+2+38 |
14+3+36 |
16+4+36 |
-. |
- |
0 |
50 |
Ответ: X1=0, X2=2, X3=3, X4=4
2 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СРЕДСТВ НА РАСШИРЕНИЕ ПРОГРАММЫ
Пусть группе предприятий выделяют дополнительные средства на реконструкцию и модернизацию производства. По каждому из n предприятии известен возможный прирост выпуска продукции в зависимости от выделенной ему суммы . Требуется так распределить между предприятиями средства С, чтобы общий прирост выпуска продукции был максимальным.
Составление основного рекуррентного уравнения задачи.
1. Задача разбивается на шаги искусственным образом.
В качестве n-го шага принимается вложение средств в n предприятий.
2. Параметр, характеризующий
состояние системы перед
3. Параметры «шагового управления» данной задачи – средства выделяемые предприятиям.
4. Выигрыш на шаге n определяется приростом выпуска продукции , n-го предприятия в зависимости от вложенных в него средств х (шагового управления).
5. Под действием «шагового управления» х система переходит в новое состояние . Здесь Сn – запас не вложенных средств на шаге n, которые можно вложить в n предприятий, хn – те средства из Сn, которые вложили на данном шаге в n-ое предприятие и Сn-1 – соответственно оставшиеся не вложенные средства на предыдущем шаге (n-1) для распределения по оставшимся (n-1) предприятиям.
Обозначим через максимальное значение прироста продукции при распределении суммы С между n предприятиями.
6. Рекуррентное соотношение для этой задачи имеет вид
(3.1)
где максимальное значение прироста продукции на предыдущем шаге (n-1), при распределении суммы между (n-1) предприятиями, .
Пример:
Исходные данные
1 |
2 |
3 |
4 | |
20 |
14 |
37 |
48 |
45 |
40 |
64 |
33 |
52 |
51 |
60 |
47 |
77 |
73 |
64 |
80 |
104 |
61 |
102 |
103 |
100 |
94 |
98 |
103 |
108 |
Решение:
При n=1
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
Fn |
Xn | |
20 |
- |
14+0 |
- |
- |
- |
- |
14 |
20 |
40 |
- |
- |
64+0 |
- |
- |
- |
64 |
40 |
60 |
- |
- |
- |
47+0 |
- |
- |
47 |
60 |
80 |
- |
- |
- |
- |
104+0 |
- |
104 |
80 |
100 |
- |
- |
- |
- |
- |
94+0 |
94 |
100 |
При n=2
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
Fn |
Xn | |
20 |
0+14 |
37+0 |
- |
- |
- |
- |
37 |
20 |
40 |
0+64 |
37+14 |
33+0 |
- |
- |
- |
64 |
0 |
60 |
0+47 |
37+64 |
33+14 |
77+0 |
- |
- |
101 |
20 |
80 |
0+104 |
37+47 |
33+64 |
77+14 |
61+0 |
- |
104 |
0 |
100 |
0+94 |
37+104 |
33+47 |
77+64 |
61+14 |
98+0 |
141 |
60,20 |
При n=3
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
Fn |
Xn | |
20 |
0+37 |
48+0 |
- |
- |
- |
- |
48 |
20 |
40 |
0+64 |
48+37 |
52+0 |
- |
- |
- |
85 |
20 |
60 |
0+101 |
48+64 |
52+37 |
73+0 |
- |
- |
112 |
20 |
80 |
0+104 |
48+101 |
52+64 |
73+37 |
102+0 |
- |
149 |
20 |
100 |
0+141 |
48+104 |
52+101 |
73+64 |
102+37 |
103+0 |
153 |
40 |
При n=4
0 |
20 |
40 |
60 |
80 |
100 |
Fn |
Xn | |
20 |
0+48 |
45+0 |
- |
- |
- |
- |
48 |
0 |
40 |
0+85 |
45+48 |
51+0 |
- |
- |
- |
93 |
20 |
60 |
0+112 |
45+85 |
51+48 |
64+0 |
- |
- |
130 |
20 |
80 |
0+149 |
45+112 |
51+85 |
64+48 |
103+0 |
- |
157 |
20 |
100 |
0+153 |
45+149 |
51+112 |
64+112 |
103+48 |
108+0 |
194 |
20 |