Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Января 2014 в 14:23, контрольная работа
Рассмотрим наиболее простые случаи нелинейной регрессии: гиперболу, экспоненту и параболу. При нахождении коэффициентов гиперболы и экспоненты используют прием приведения нелинейной регрессионной зависимости к линейному виду. Это позволяет использовать для вычисления коэффициентов функций регрессии выше приведенные формулы.
Гипербола. Для приведения уравнения вида к линейному виду вводят новую переменную , тогда уравнение гиперболы принимает линейный вид .
1. Microsoft Excel: нелинейная регрессия, проверка результатов
регрессии…………………………………………………………………………………3
2. MathCAD: создание и применение гиперссылок, основы
работы с блоками документов………………………………………………………….6
2.1. Гиперссылка………………………………………………………………………..6
2.2. Основы работы с блоками документов…………………………………………..7
3. Контур управления производством комплекса «Галактика»………………………...8
4. Задачи…………………………………………………………………………………...10
4.1. Транспортная задача……………………………………………………………...10
4.2. Построение графиков функции………………………………………………….14
4.3. Финансовая задача 1……………………………………………………………...18
4.4. Финансовая задача 2……………………………………………………………..19
Литература…………………………………………………………………………………21
Контур управления производством — решение для управления хозяйственной деятельностью предприятия с учетом современных стандартов управления ресурсами: MRP, MRP II.
В системе Галактика ERP реализованы основные функциональные элементы системы, поддерживающей стандарт MRP II:
- формирование плана производства (MPS) на основании портфеля заказов и прогноза сбыта готовой продукции по периодам;
- предварительная оценка выполнимости плана производства по ключевым ресурсам предприятия (оборудование, трудовые ресурсы, материалы);
- корректировка плана производства при недостатке ресурсов или оценка объемов пополнения ресурсов: закупка оборудования, наем рабочей силы, сверхурочные работы, субподряд и т. д.;
- расчет чистых потребностей в продукции и полуфабрикатах на всех стадиях производства, расчет объемов производственных заказов и сроков их выполнения с учетом календарно-плановых нормативов (правил пополнения, размеров партий, длительности циклов и т. д.);
- формирование плана-графика запуска-выпуска партий деталей, полуфабрикатов, готовых изделий на основании плана производства, а также - формирование плана-графика закупки материалов и комплектующих и заявок на закупку с привязкой к договорам;
- контроль выполнения планов сбыта, производства и снабжения;
- расчет нормативных и фактических затрат на производство, нормативной и фактической себестоимости продукции, анализ отклонений в затратах и себестоимости;
- оценка экономических и финансовых показателей деятельности предприятия.
4. задачи
4.1. Транспортная задача
Имеются n пунктов производства и т пунктов распределения продукции. Стоимость перевозки единицы продукции с і-го пункта производства в j-й центр распределения cij приведена в таблице, где под строкой понимается пункт производства, а под столбцом - пункт распределения. Кроме того, в этой таблице в i-й строке указан объем производства в і-м пункте производства, а в j-м столбце указан спрос в j-м центре распределения. Необходимо составить план перевозок по доставке требуемой продукции в пункты распределения, минимизирующий суммарные транспортные расходы.
Стоимость перевозки единицы продукции |
Объем производства | ||||
9 |
4 |
8 |
8 |
21 | |
9 |
5 |
7 |
7 |
12 | |
9 |
8 |
9 |
9 |
18 | |
7 |
6 |
7 |
6 |
20 | |
6 |
9 |
9 |
5 |
15 | |
Объем потребления |
18 |
20 |
19 |
22 |
Решение средствами MS Excel.
Для решения задачи подготовим необходимые таблицы (рис. 4.1.1).
Рисунок 4.1.1. — Исходные данные
На рис. представлена таблица, необходимая для решения задачи. Значения ячеек P получены суммированием значений по соответствующей строке, например, Р12=СУММ(K12:N12). Значения стоки 18, получены суммирование значений в соответствующем столбце, например, К18==СУММ(K12:K16).
Рисунок 4.1.2. — Подготовленная таблица для поиска решения
Теперь, используя исходные данные, введем на этом же листе требуемые объемы производства и стоимость перевозки (рис. 4.1.3.). Данные в ячейках D-G определяются по формулам D21=D12*K12; E21=E12*L12; F21=F12*M12; G21=G12*N12 и т.д. Значения в столбце I равны сумме значений соответствующих строк, например, I21=СУММ(D21:G21). Минимальные транспортные расходы будут показаны в ячейке I26 и вычисляются по формуле =СУММПРОИЗВ(D12:G16;K12:N16).
Рисунок 4.1.3. — Данные для расчета транспортных расходов
Для решения транспортной задачи воспользуемся процедурой «Поиск решения», которая находится в меню «Сервис».
Рисунок 4.1.4. — Диалоговое окно «Поиск решения»
Поскольку в качестве критерия оптимизации нами выбрана минимизация транспортных расходов, в поле «Установить целевую ячейку» введите ссылку на ячейку, содержащую формулу расчета транспортных расходов. Чтобы минимизировать значение конечной ячейки путем изменения значений влияющих ячеек (влияющими, в данном случае это и изменяемые ячейки, являются ячейки, которые предназначены для хранения значений искомых неизвестных), переключатель установите в положение минимальному значению. В поле «Изменяя ячейки» введите ссылки на изменяемые ячейки, разделяя их запятыми; либо, если ячейки находятся рядом, указывая первую и последнюю ячейку, разделяя их двоеточием ($K$12:$N$16). Это означает, что для достижения минимальных транспортных расходов будут меняться значения в ячейках с K12 по N16.
В группе полей «Ограничения нажмите» кнопку «Добавить». Первое условие $P$12:$P$16 <= $I$12:$I$16. Оно означает, что значение в ячейке P12 должно быть меньше или равно значению в I12, в P13 меньше или равно, чем в I13, и так далее до P16 и I16. Так как невозможно вывести больше, чем произведено, первое значение должно быть не больше второго.
Второе условие $K$12:$N$16=
Третье, и последнее условие $D$18:$G$18<=$K$18:$N$18. Оно означает, что спрос должен быть удовлетворен полностью. Перевыполнение спроса допустимо, а недовыполнение - нет.
Введенные условия должны позволить найти наиболее оптимальный вариант решения задачи. Нажмите кнопку «Выполнить» для подбора решения.
Рисунок 4.1.5. — Решенная транспортная задача
Минимальные транспортные расходы при соблюдении всех условий равны 479 ден. ед.
Решение средствами Mathcad.
Сначала введем фиктивный столбец, равный избытку производства:
Рисунок 4.1.6. — Исходные данные
Дальнейшие расчеты производим в среде Mathcad.
Задаем начальные значения x.
задаем общую стоимость
задаем условия:
используя встроенную функцию Mimimize, находим минимальные значения x1...x25.
находим минимальную стоимость перевозки:
Ответ: Минимальные транспортные расходы при соблюдении всех условий равны 479 ден. ед.
4.2. Построение графиков функций
Построить в разных системах координат при графики следующих функций:
Решение средствами Excel.
Для построения графиков введем в ячейки от А2 до А42 значения от -2 до 2 с шагом 0,1. В ячейку В2 введем формулу, необходимую для построения графика функции y, в C2 — графика функции g, D2 — графика функции z и с помощью курсора протянем эти значения до ячеек B42, C42, D42 соответственно.
B2 = (1+EXP(3*A2))^(1/4);
C2 = ЕСЛИ(A2>0;2*(A2^2)*(COS(A2))^
D2 = ЕСЛИ(A2<0;(ABS(A2))^(1/3);
Рисунок 4.2.1. — Исходные данные
Для построения графиков воспользуемся пиктограммой «Мастер диаграмм»
Для всех трех графиков выбираем тип диаграммы «График» и подписи по x =A$2:$A$42. Значения рядов для графика функции y равны =$B$2:$B$42, для графика функции g — =C$2:$C$42, для графика функции z — $D$2:$D$42.
Рисунок 4.2.2. — График функции y
Рисунок 4.2.3. — График функции g
Рисунок 4.2.4. — График функции z
Решение средствами Mathcad.
Для построения графика функций введем значения х:
Далее зададим формулу по которой будет строиться график функции y:
Для построения графика выберем вкладку «графики»
После чего появиться шаблон, для построения графиков:
Рисунок 4.2.5. — Шаблон графика
По оси х введем переменную х, по оси y — y(x). График построен:
Рисунок 4.2.6. — График функции y
Аналогично строятся графики функций g и z, только с применением оператора if.
Рисунок 4.2.7. — График функции g
Рисунок 4.2.8. — График функции z
4.3. Финансовая задача 1.
АО создает резервный фонд , для чего ежегодно в конце года переводит в банк по 10 млн. руб. Определите срок, за который на счету фирмы будет 100 млн. руб. при ставке процентов 0.1 и начислении процентов один раз в год.
Решение средствами Excel.
Введем исходные данные (рис. 4.3.1.).
Рисунок 4.3.1. — Исходные данные
Введем в ячейку E7 формулу
для расчета срока E7 =(LOG10((E5*E2)/(E4)+1))/(
Рисунок 4.3.2. — Результат решения задачи
Решение средствами Mathcad.
Введем исходные данные:
Введем формулу для расчета срока:
Введем n= и получим срок:
Ответ: срок, за который на счету фирмы будет 100 млн. руб. при ставке процентов 0.1 и начислении процентов один раз в год равен 7,273 лет.
4.4. Финансовая задача 2
Облигация номиналом 100000 руб. имеет купон 15% годовых с выплатой 1 раз в квартал. Определите размер купонной выплаты.
Решение средствами Excel.
Введем исходные данные:
номинал |
S |
100000 |
||
купон |
i |
15% |
||
выплата |
1 раз в квартал |
|||
размер выплаты |
P |
|||
Рисунок 4.4.1. — Исходные данные
Для решения задачи воспользуемся функцией ПРПЛТ(ставка ;период;кпер;пс;бс;тип), которая возвращает сумму платежей процентов по инвестиции за данный период на основе постоянства сумм периодических платежей и постоянства процентной ставки. Введем данные в формулу:
Рисунок 4.4.2. — Ввод формулы
Получили, что размер купонной выплаты равен 3750 руб.
номинал |
S |
100000 |
||
купон |
i |
15% |
||
выплата |
1 раз в квартал |
|||
размер выплаты |
P |
3 750 |
||
Рисунок 4.4.2. — Результат решения задачи
Ответ: Размер купонной выплаты 3750 руб.
Решение задачи средствами Mathcad.
Введем исходные данные:
Для расчета купонной выплаты воспользуемся формулой P = qN/100, где P — купонная выплата, q — купон, N — номинал. Так как выплаты происходят раз в квартал, то купонная выплата равна P = (qN/100)/4.
Рисунок 4.4.3. — Решение задачи
Ответ: размер купонной выплаты 3750 руб.
ЛИТЕРАТУРА
Информация о работе MathCAD: создание и применение гиперссылок, основы работы с блоками документов