Практическое применение нейросетевой технологии

На сегодняшний день возможности нейросетевых технологий используются во многих отраслях науки, начиная от медицины и астрономии, заканчивая информатикой и экономикой. Между тем далеко не все потенциальные возможности нейросетевых методов изучены, но одними из их свойств являются возможности распознавания и классификации образов, работы с большими массивами зашумленных данных, аппроксимация и выявление неочевидных зависимостей в данных финансовых временных рядов. На основе этих свойств нейросетевых архитектур можно сделать вывод о значительном преимуществе их использования для анализа и прогнозирования динамик финансовых рядов, в частности фондового рынка.

Введение
Глава 1. Понятие нейросетевых технологий и нейросетевого анализа
Основные понятия нейросетевого анализа
Общие характеристики нейросетей
Преимущества нейросетевых сетей
Глава 2. Практическое применение нейросетевой технологии
Заключение
Список использованной литературы