Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Ноября 2013 в 14:30, контрольная работа
По смыслу значительной части экономических задач, относятся к задачам линейного программирования, компоненты решения должны выражаться в целых числах, т.е. быть целочисленными. К ним относятся, например, задачи, в которых переменные означают количество единиц неделимой продукции, число станков при загрузке оборудования, число судов при распределениях по линиям, число турбин в энергосистеме, число вычислительных машин в управляющем комплексе и многие другие.
1.Постановка задачи целочисленного программирования 3
2. Понятие о методе ветвей и границ 4
3.Применение метода ветвей и границ для задач календарного планирования 13
Литература 20
Тогда ход решения задачи трех станков можно представить следующей формальной схемой.
Нулевой шаг. Задание множества G(0), образуется всеми возможными последовательностями (s = 0).
Вычисление оценки для множества G0:
где D(0) = max {dA(0), dB (0), бC (0)},
; ; .
Первый шаг.Образование множеств G1(1) U G1(2) U... …G1(n).
Подмножество Gk определяется всеми последовательностями с началом ik(k — 1, ...,n ).
Вычисление оценок. Оценку для последовательности sk определяют из соотношения (4), т. е.
D(sk) = max {dA(sk), dB (sk), dC (sk)}; k = 1, n.
Выбор варианта для продолжения. Из всех подпоследовательностей, построенных на предыдущем шаге, выбирают наиболее перспективную последовательность sk с наименьшей оценкой, т. е.
D(sk(1))=min D(sj(1)).
Ветвление. Выбрав наиболее перспективный вариант последовательности sk(1), развивают его построением всех возможных подпоследовательностей длиной 2 с началом sk(1) вида sk+1(2)= (sk(1), j), где j не входит в sk.
Вычисление оценок производят в соответствии с соотношениями (1), (2), (3).
k - ш а г. Допустим, что уже проведено k шагов, в результате чего построены варианты s1(k), s2(k) ,…,svk(k), а именно подпоследовательности длиной k.
Выбираем самый перспективный вариант sS(k) такой, что
D(ss(k))=min D(sj(k)).
Множество Gs(k) разбиваем на (п — k) подмножеств, каждое из которых образуется добавлением к последовательности ss(k) некоторого элемента ik+1 такого, что ik+1 .
Оценка определяется в соответствии с соотношениями (1) — (4).
В результате строим дерево вариантов следующего вида: вершина О отвечает s = 0, вершины первого уровня G1(1), G2(1)..., Gn(1) соответствуют последовательностям длиной 1, т. е. s1(1) = 1, s2(1) = 2,..., sn(1) = п и т. д. Каждая конечная вершина отвечает последовательности максимальной длины п.
Признак оптимальности. Если sv(n) отвечает конечной вершине дерева, причем оценка наименьшая из оценок всех вершин, то sv(n) — искомый вариант, иначе переходим к продолжению варианта с наименьшей оценкой.
Пример 6. Рассмотрим задачу .трех станков, условия которой приведены в табл. 1:
Таблица 1
Длительность операций |
Деталь | ||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | |
ai bi ci |
2 3 4 |
5 2 4 |
1 1 2 |
3 4 2 |
3 5 2 |
Нулевой шаг. s = 0.
dA(s = 0) = A(0) +
dB(s = 0) = В(0) +
dC(s = 0) = С(0) +
Тогда
∆ (s = 0) = max {17, 17,14} = 17.
Первый шаг. Конструируем все возможные последовательности длиной 1
s1(1) = 1; s2(1) = 2; s3(1) = 3; s4(1) = 4; s5(1) = 5.
Находим
dA(1) = A1 +
dB(1)(s = 0) = В1 +
dC(1) = С1 +
Откуда ∆ (1) = max {17, 19, 19} = 19.
Аналогично определяем ∆ (2), ∆ (3), ∆ (4), ∆ (5).
Второй шаг. Среди множества подпоследовательностей длиной 1, s1(1) = 1, s2(1) = 2,..., s5(1) = 5 выбираем наиболее перспективную s = 1, для которой величина оценки-прогноза ∆ (s) оказывается наименьшей. Далее развиваем ее, конструируя возможные варианты длиной 2, т. е. (1.2), (1.3), (1.4), (1.5).
Для каждого из этих вариантов вновь определяем оценки по формулам (1) — (4).
Процесс вычислений продолжаем аналогично.
Процесс построения дерева вариантов приведен на рис. 1.
Каждой конечной вершине дерева вариантов будет отвечать полная последовательность s = i1,i2,,.in. Если для некоторой такой вершины величина оценки ∆ (s) не превосходит величины оценок для всех остальных вершин, то эта оценка определяет искомый оптимальный вариант. В противном случае разбиваем более перспективный вариант с наилучшей оценкой.
Конечная вершина определяет вариант (последовательность) = 3, 1, 5, 2, 4 с наилучшей оценкой ∆ = 20. Поэтому данный вариант является оптимальным.
Непосредственной проверкой убеждаемся, что время обработки всей последовательности деталей для этого варианта совпадает со значением оценки-прогноза и является минимальным:
Литература
1)Зайченко Ю. П., «Исследование операций», Киев «Высшая школа» 1975г.
2)Акулич И.Л., «Математическое
3)Кузнецов Ю.Н., Кузубов
В.И., Волощенко А.Б. «