Внедрение информационных систем поддержки оказания медицинской помощи в деятельность медицинских учреждений

Таблица -1. Требования к оборудованию

Техническое средство	Технические характеристики
Сервер	Минимальная конфигурация: Процессор - 3.0 GHz  Оперативная память - 2 GB  Жесткий диск – 160 GB  CD/DVD R/RW  ОС: Windows Server  СУБД: SQL Server Oracle  Источник бесперебойного питания
	Рекомендуемая конфигурация: Процессор – двуядерный 3.8GHz  Оперативная память - 8 GB  Жесткий диск – RAID-5го уровня с общим объёмом 500 GB  CD/DVD R/RW  ОС: Windows Server  СУБД: SQL Server Oracle  Источник бесперебойного питания
Рабочая станция  пользователя	Минимальная конфигурация: Системный блок: Процессор -Pentium IV 1.7 GHz Оперативной памяти  -512Гб Жесткий диск -40 GB Сетевая карта- 100 Mbit  Монитор «17», принтер  ОС: Windows XP / Vista / Windows 7 Таблица 1
	Рекомендуемая конфигурация:  Системный блок: Процессор -Core2Duo 2,0 GHz, Оперативная память -2 Гб Жесткий диск -120 GB, Сетевая карта -100/1000 Mbit  Монитор «17», принтер  ОС: Windows XP / Vista / Windows 7
Локальная вычислительная сеть	Скорость передачи данных между  магистральными узлами сети не менее 1Gb/s;  Горизонтальная кабельная подсистема должна быть спроектирована и сертифицирована по категории не ниже 5е.

 

В 2011 – 2012 году была  произведена  установка и доработка МИС  «Пациент» с учетом требований к  данным по программе «Модернизация  здравоохранения Ханты-Мансийского  автономного округа - Югры» В связи  с началом автоматизации учета  случаев оказания помощи по программе  «Модернизация здравоохранения  Ханты-Мансийского автономного округа - Югры» на 2011 – 2012 годы» были внесены  изменения в МИС «Пациент».

Разработан модуль настройки диагнозов, которые относятся к программе  модернизации, с возможностью указания срока действия программы. Добавлена  возможность расчета дополнительной оплаты случаев в соответствии с  тарифами программы модернизации. Изменения  позволят учреждениям в автоматическом режиме выявлять случаи по программе  «Модернизация здравоохранения Ханты-Мансийского автономного округа - Югры» на 2011 – 2012 годы» и рассчитывать их дополнительную стоимость.

 

Выводы:

1. Внедрение информационной системы поддержки оказания медицинской помощи в деятельности медицинских учреждений приведет к обеспечению высококвалифицированной, современной, удобной, а главное быстрой медицинской помощи населению.

2. Внедрение МИС «Пациент» позволит объединить все медицинские процессы больницы в целостную систему и сформирует единое информационное пространство в ГАУЗ «БКДЦ».

3. Внедрение данной МИС позволит повысить производительность труда медицинского персонала.

4. Оперативно предоставит медицинскую информацию о пациенте.

5. Данная МИС позволит обеспечить помощь в постановке диагнозов и свести к минимуму врачебные ошибки.

 

 

 

3. Проектирование новой информационной технологии

 

Рынок российских медицинских информационных систем переживает период бурного, хотя и фрагментарного развития. Начало реализации приоритетного национального  проекта "Здоровье" вызвало всплеск  интереса к внедрению ИТ в отечественных ЛПУ.

Неблагополучное состояние российской медицины заставляет государство и представителей системы здравоохранения всерьез задумываться над тем, что необходимо сделать, чтобы в кратчайшие сроки изменить ситуацию к лучшему. Опыт развития других отраслей убедительно показывает, что информатизация является одним из важнейших способов повышения эффективности и рентабельности любого бизнеса.

Не секрет, что процесс информатизации всех направлений деятельности, в  том числе и медицины, протекает в России неравномерно. Внедрение в государственных медицинских учреждениях современных информационных систем носит разрозненный характер и происходит исключительно по инициативе наиболее продвинутых в вопросах информатизации руководителей ЛПУ. Несколько иначе обстоят дела в коммерческих и ведомственных лечебных учреждениях, где на первое место выходят вопросы конкурентоспособности, рентабельности и повышения качества оказываемых услуг. Здесь решение вопросов информационно-технологического оснащения зачастую заложено в план развития клиники еще на стадии ее проектирования и строительства.

МИС наиболее востребованы в клиниках Москвы и Московской области, Уральского, Центрального и Северо-Западного регионов. Между тем, отечественные разработки находят себе применение и за пределами Российской Федерации, например, в Казахстане и Латвии.

Внедрение медицинской информационной системы в государственное автономное учреждение здравоохранения «Брянский клинико-диагностический центр» повысит качество, обеспечит доступность и эффективность оказания медицинской помощи.

МИС «Пациент» - это современная  больничная компьютерная система, отличающаяся высокой адаптивностью и гибкостью. Информационная система «Пациент»  интегрирует все медицинские  процессы больницы в целостную систему  и формирует единое информационное пространство в учреждении. Данную систему можно модернизировать, построив ее на основе экспертной системы, (Экспертная система — компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации), поскольку они применяются для решения неформализованных проблем, к которым относятся следующие задачи:

- задачи не могут быть  представлены в числовой форме;

- исходные данные и  знания о предметной области  неоднозначны, неточны, противоречивы;

- не существует однозначного  алгоритмического решения задачи.

Все вышеперечисленные свойства являются типичными для медицинских  задач, так как в большинстве  случаев они представлены большим  объемом многомерных, запутанных, а  порой и противоречивых клинических  данных. ЭС позволяют решать задачи диагностики, дифференциальной диагностики, прогнозирования, выбора стратегии  и тактики лечения и др.

Среди экспертных медицинских  систем особое место занимают так  называемые самообучающиеся интеллектуальные системы (СИС). Они основаны на методах  автоматической классификации ситуаций из реальной практики или на методах  обучения на примерах. Наиболее яркий пример СИС — искусственные нейронные сети. То есть, продолжив тему модернизации можно добавить, что медицинскую экспертную систему в свою очередь можно модернизировать, используя экспертные нейросистемы. 

Практическое применение нейросетей позволяет поставить создание медицинских экспертных систем на качественно иную основу.

1. Прежде всего, самообучающиеся экспертные системы производятся очень быстро. При создании традиционных экспертных систем основное время затрачивается на разработку алгоритма, а сбор данных обычно занимает равное или меньшее время. При конструировании нейросетевых экспертных систем время на разработку фактически определяется длительностью сбора данных: обучение сети занимает минуты, в крайнем случае, часы машинного времени и не требует прямого вмешательства оператора. Кроме того, стартовое обучение может производиться уже на небольшом количестве данных, а их дальнейший сбор может продолжиться уже после создания системы во время ее эксплуатации с доучиванием.
2. Нейросетевые системы могут создаваться непосредственно предметными специалистами, владеющими лишь пользовательскими навыками работы с персональными компьютерами.  
3. Экспертные нейросистемы чрезвычайно компактны, не требуют большого количества оперативной и постоянной памяти ЭВМ (не вытесняют другие необходимые программы). Не обязательно и хранение банков данных, на которых обучалась система. 
4. Экспертные нейросистемы динамично развиваются в процессе использования, накапливая опыт многих специалистов и/или обучаясь на реальном фактическом материале.
5. Нейросетевые системы могут работать в условиях недостаточной информации, что в медицине является обычной ситуацией, когда, например, отсутствуют данные каких-либо анализов или методов обследования или сведения из анамнеза пациента.
6. Время выдачи ответа обученной нейросетью (с момента подачи ей условий задачи) исчисляется долями секунды, что позволяет применять нейротехнологии в системах, работающих в режиме реального времени и требующих практически мгновенного решения задачи.
7. Экспертные нейросистемы обладают большой гибкостью, например, при использовании в разных регионах с различными характеристиками, влияющими на здоровье, а следовательно, и на показатели нормы и патологии, одна и та же система будет работать одинаково хорошо после адаптации (дообучения на локальных данных).

 

Выводы:

1. Внедрение МИС в Брянские больницы является необходимым, важным и перспективным делом, позволяющим не только сэкономить время, уменьшив время ожидания врача, но и качественно осуществить работу и постановку диагноза.

2. На сегодняшний день приоритетным становиться вопрос о смене старой, слабой технической базы ЛПУ на новую, с  которой станет возможным применение современных технологий.

3. Для внедрения МИС в медицинские учреждения необходимо провести обучение персонала, чтобы он владел  необходимыми техническими данными для использования МИС.

4. Данную систему можно модернизировать, построив ее на основе экспертной системы. Медицинские экспертные системы позволяют врачу не только проверить собственные диагностические предположения, но и обратиться к компьютеру за консультацией в трудных диагностических случаях.

5. Продолжив тему модернизации можно добавить, что  медицинскую экспертную систему в свою очередь можно модернизировать используя экспертные нейросистемы. Практическое применение нейросетей позволяет поставить создание медицинских экспертных систем на качественно иную основу. Экспертные нейросистемы позволят сэкономить время, т.к. время выдачи ответа обученной нейросетью  исчисляется долями секунды, что в медицине является обычной ситуацией, так же их можно использовать в условиях недостаточной информации, экспертные нейросистемы обладают большой гибкостью.

 

 

Заключение

 

Внедрение информационной системы поддержки оказания медицинской  помощи в деятельности медицинских  учреждений приведет к обеспечению  высококвалифицированной, современной, удобной, а главное быстрой медицинской  помощи населению. Медицинские информационные системы, состоящие из множества специализированных модулей, помогают в синхронном решении диагностических, терапевтических, управленческих, финансовых, статистических и прочих задач. В свою очередь, все это, в конечном счете, способствует достижению финальной цели деятельности любого ЛПУ – оказанию качественных медицинских услуг. На сегодняшний день перспективы развития данной сферы очень велики.

Все задачи, поставленные в  курсовой работе, были выполнены: подробно изучена предметная область, рассмотрена конкретная медицинская информационная система, описаны преимущества внедрения данного продукта в конкретное медицинское учреждение, а так же были  внесены рекомендации, позволяющие улучшить эксплуатационные свойства рассмотренной МИС.

 

 

Список литературы

 

1. Россиев Д. А. Самообучающиеся нейросетевые экспертные системы в медицине: теория, методология, инструментарий, внедрение [Электронный ресурс].- Красноярск, Институт биофизики СО РАН, 1996.
2. Информация с Интернет-сайта:

http://www.bkdc.ru/

3. Информация с Интернет-сайта:

http://www.brkmed.ru

4. Информация с Интернет-сайта:

http://www.medotrade.ru/

5. Информация с Интернет-сайта:

http://www.medstudio.ru

6. Информация с Интернет-сайта:

http://www.medihost.ru

7. Информация с Интернет-сайта:

http://www.anoufriev.ru