Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2011 в 00:07, курсовая работа
Изобретение и дальнейшее развитие персонального компьютера значительно упростило жизнь человека.
Технологический скачок последнего десятилетия позволило разработать серию современных персональных компьютеров. Микро ЭВМ постепенно начали входить в нашу повседневную жизнь. Компьютерные и информационные технологии уверенно входят в нашу жизнь.
Введение………………………………………………………………………...…3
История появления эволюционных алгоритмов……………………….……….5
Решение задачи в формульном виде……………………………………….…...19
Решение задачи в числовом виде………………………………………….……25
Заключение……………………………………………………………………….32
Список литературы………………
| № | случ. № | Дитё 5 | Сумма | |||||
| Vп, м/с | а, м/с2 | I, ‰ | Подходящие | fitness, % | П | |||
| 1 | 1 | 0,55289013 | 1,560099 | 2,40567821 | 9162383 | 20,17301 | 5,41029E-07 | 20,17301 |
| 2 | 1 | 0,55289013 | 1,560099 | 2,617637406 | 9162385 | 20,17301 | 40,34602 | |
| 3 | 1 | 0,55289013 | 1,560099 | 2,40567821 | 9162383 | 20,17301 | 60,51903 | |
| 4 | 3 | 0,55289013 | 2,389039 | 1,150230454 | 8958405 | 20,63234 | 81,15137 | |
| 5 | 3 | 0,55289013 | 0,74462 | 2,40567821 | 9806171 | 18,84863 | 100 | |
Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
32
КР.МГ-31.14.2011
Заключение.
В данной курсовой работе генерируя генетические алгоритмы, я определял уровень выживаемости (fitness) потомства с помощью программного обеспечения Excel.
Я научился работать с пакетом Excel, её приложениями и компонентами. Excel даёт значительное повышение точности в расчётах, облегчает процесс программирования при вычислении функций и даёт возможность создания различных документов.
Изм.
Лист
№ докум.
Подпись
Дата
Лист
33
КР.МГ-31.14.2011
Список литературы.
1. Емельянов В. В., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Теория и практика эволюционного моделирования. — М: Физматлит, 2003. — С. 432.
2. Курейчик В. М., Лебедев Б. К., Лебедев О. К. Поисковая адаптация: теория и практика. — М: Физматлит, 2006. — С. 272.
3. Гладков Л. А., Курейчик В. В., Курейчик В. М. Генетические алгоритмы: Учебное пособие. — 2-е изд. — М: Физматлит, 2006. — С. 320.
4. Гладков Л. А., Курейчик В. В, Курейчик В. М. и др. Биоинспирированные методы в оптимизации: монография. — М: Физматлит, 2009. — С. 384.
5. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы — 2-е изд. — М: Горячая линия-Телеком, 2008. — С. 452.
Информация о работе Использование генетических алгоритмов для поиска решения задач ГЭТ