Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Мая 2015 в 19:19, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в практическом освоении аналитических и численных методов определения выходных процессов‚ отклика линейной радиотехнической цепи при воздействии на нее входного процесса сложной формы.
Для исследований в работе используются операторный и временной (интеграл Дюамеля) методы. Операторный метод используется для определения импульсной и переходной характеристик цепи. В основе операторного метода лежит преобразование Лапласа. Сущность операторного метода состоит в том, что исходные уравнения заменяются соответствующими уравнениями относительно изображений искомых функций. Из решения последних находятся изображения, а затем при помощи обратного преобразования Лапласа – оригиналы.
Введение 4
1 Техническое задание 5
2 Расчет входного сигнала 6
3 Расчет амплитудно-частотной и фазочастотной характеристик цепи 8
4 Расчет переходной и импульсной характеристик 12
5 Аналитический расчет выходного сигнала 14
6 Численный расчет выходного сигнала 17
7 Экспериментальные исследования ………………………………………...19
Заключение 20
Список литературы 21
Далее следует собственно тело программы, где осуществляется ввод входных параметров, а также необходимые присваивания, затем следует расчёт величины U2 и её вывод (листинг данной программы представлен в приложении А).
Рисунок 10-Табуляция выходного сигнала в программе
В данном разделе работы будут приведены результаты экспериментальных исследований. Исследования проводились с помощью лабораторной установки, структурная схема которой показана на рисунке 9.
ГС
Исследуемая цепь
Осциллограф
Рисунок 11 - Лабораторная установка
Генератор входного сигнала ГС формирует заданную функцию времени - напряжение, подаваемое на вход цепи. Выходное напряжение подается на вход осциллографа, работающего в режиме ждущей развертки с внешней синхронизацией от ГС.
Рисунок 12-Осцилограмма выходного сигнала
Осциллограмма полностью совпадает с выходным сигналом, рассчитанным ранее, что говорит о правильности расчетов.
Цель работы состояла в том, чтобы на практике освоить аналитические и практические методы определения выходных процессов в линейных радиотехнических цепях при негармоническом воздействии с использованием современных средств вычислительной техники и экспериментальных исследований. Подойдя к финалу работы, можно с уверенностью сказать, что поставленная задача была успешно решена. В процессе выполнения работы я ознакомился с рядом очень полезных и облегчающих труд инженера программ (таких как MATHCAD). Но самое полезное приобретение в области знаний, сделанное в процессе выполнения работы это ознакомление с основами программирования на языке программирования C++. При проведении работы были закреплены такие методы аналитического расчета выходного сигнала как операторный.
Были приобретены навыки работы с цифровым генератором входного сигнала, вспомнены и закреплены принципы работы с осциллографом.
Список литературы
Программа расчета численных значений выходного сигнала.
#include <vcl.h>
#include <math.h>
#pragma hdrstop
#include "Unit1.h"
//----------------------------
#pragma package(smart_init)
#pragma resource "*.dfm"
long double k,T=0.005;
TForm1 *Form1;
//----------------------------
__fastcall TForm1::TForm1(TComponent* Owner)
: TForm(Owner)
{
int d=0;
for(int x=100;x<=400;x=x+100){
Image1->Canvas->MoveTo(x,0);
Image1->Canvas->LineTo(x,500);
Image1->Canvas->MoveTo(0,x);
Image1->Canvas->LineTo(500,x);
StringGrid1->Cells[0][0]=" t";
StringGrid1->Cells[1][0]=" Uвх";
StringGrid1->Cells[2][0]=" Uвых";
}
//----------------------------
long double e,R9100,C=22*0.00000001;
void __fastcall TForm1::Button1Click(TObject *Sender)
{ Image1->Canvas->Pen->Width=1;
Image1->Canvas->Brush->Color=
Image1->Canvas->Rectangle(-10,
Image1->Canvas->Pen->Color=
for(int x=100;x<=500;x=x+100){
Image1->Canvas->MoveTo(x,0);
Image1->Canvas->LineTo(x,500);
Image1->Canvas->MoveTo(0,x);
Image1->Canvas->LineTo(500,x);
}
Image1->Canvas->Pen->Width=3;
Image1->Canvas->Pen->Color=
for(k=0;k<=T/2;k=k+T/200){
Image1->Canvas->MoveTo(100000*
Image1->Canvas->LineTo((k+T/
}
for(k=T/2;k<=T;k=k+T/200){
Image1->Canvas->MoveTo(100000*
Image1->Canvas->LineTo((k+T/
}
Image1->Canvas->Pen->Color=
long double in,in1,in2,in3,in4,in5,a,i;
int j,d=0;
Image1->Canvas->MoveTo(0,200);
for(k=0;k<=T/2;k=k+T/200){
if(d!=26){d++;
StringGrid1->Cells[1][d]=
}
d=0;
for(k=0;k<T/2;k=k+T/50){
in=0.000001*T*(u11(0)*g1(0)+
in1=0.000001*T*(u11(0)*g2(0)+
in4=0.000001*T*(u11(0)*g3(0)+
j=1;
for(i=0;i<k;i=i+0.0000003/k*T)
if(j%2==0){in=in+2*0.0000001/
in1=in1+2*0.0000001/k*T*u11(i)
in4=in4+2*0.0000001/k*T*u11(i)
if(j%2!=0){in=in+4*0.0000001/
in1=in1+4*0.0000001/k*T*u11(i)
in4=in4+4*0.0000001/k*T*u11(i)
j++;}
a=120.73793860640044738*g1(-k)
Image1->Canvas->LineTo(100000*
Image1->Canvas->MoveTo(100000*
d++;
StringGrid1->Cells[0][d]=
StringGrid1->Cells[2][d]=
}
for(k=T/2;k<=T+T/50;k=k+T/50){
in=0.0000001/k*T*(u12(T/2)*g1(
in1=0.0000001/k*T*(u12(T/2)*
in4=0.0000001/k*T*(u12(T/2)*
j=1;
for(i=T/2;i<k;i=i+0.0000003/k*
if(j%2==0){in=in+2*0.0000001/
in1=in1+2*0.0000001/k*T*u12(i)
in4=in4+2*0.0000001/k*T*u12(i)
if(j%2!=0){in=in+4*0.0000001/
in1=in1+4*0.0000001/k*T*u12(i)
in4=in4+4*0.0000001/k*T*u12(i)
j++;
}
in2=0.0000001/k*T*(u11(0)*g1(
in3=0.0000001/k*T*(u11(0)*g2(
in5=0.0000001/k*T*(u11(0)*g3(
j=1;
for(i=0;i<T/2;i=i+0.0000003/k*
if(j%2==0){in2=in2+2*0.
in3=in3+2*0.0000001/k*T*u11(i)
in5=in5+2*0.0000001/k*T*u11(i)
if(j%2!=0){in2=in2+4*0.
in3=in3+4*0.0000001/k*T*u11(i)
in5=in5+4*0.0000001/k*T*u11(i)
j++;
a=120.73793860640044738*g1(-k)
}
Image1->Canvas->LineTo(100000*
Image1->Canvas->MoveTo(100000*
StringGrid1->Cells[0][d]=
StringGrid1->Cells[1][d]=
StringGrid1->Cells[2][d]=
d++;
}
}
double u11(double x){
long double e,T=0.005;
e=1-exp(-(6*x/T));
return e;}
double u12(double x){
long double e,T=0.005;
e=(1-exp(-3))*exp(-(6*x/T-3)*(
return e;}
double g1(double x){
e=exp(776.70236368000559012*x)
return e;}
double g2(double x){
e=exp(98.932199897683190573*x)
return e;}
double g3(double x){
e=exp(1621.8679339248087218*x)
return e;}
Информация о работе Воздействие колебаний сложной формы на линейные цепи