Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 14:48, доклад
Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей.
В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в практической статистике многих стран мира.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное
бюджетное образовательное
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОТКРЫТЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени В. С. Черномырдина»
Факультет «Государственное управление и менеджмент»
Кафедра «Государственное и муниципальное управление»
Доклад на тему «Агригатные индексы»
По дисциплине «Статистика»
ВЫПОЛНИЛА:
Студентка Аверина А.А.
3 курс, 1510303, дневное отделение
ПРОВЕРИЛ: Григоренко В. В.
Москва 2012 г.
Агрегатный индекс как исходная форма индекса.
Агрегатный
индекс - сложный относительный
В
настоящее время это наиболее
распространенная форма индексов, используемая
в практической статистике многих стран
мира. Способ построения агрегатных индексов
заключается в том, что при
помощи так называемых соизмерителей
можно выразить итоговые величины сложной
совокупности в отчетном и базисном
периодах, а затем первую сопоставить
со второй. Числитель и знаменатель
Агрегатного индекса
Вес
индекса - это величина, служащая для
целей соизмерения
Первая
функция обеспечивается тем, что
в одном индексе обобщаются (синтезируются)
непосредственно несоизмеримые
явления, когда мы записываем (где z
– средняя заработная плата, а t –
среднесписочная численность
Когда
мы указывает индекс среднесписочной
численности работников или индекс
средней заработной платы, мы имеем
в виду изменение фонда оплаты
труда за счет изменения среднесписочной
численности работников или средней
заработной платы. При построении агрегатных
индексов пользуются такими понятиями,
как индексируемый признак и
признак-вес. Индексируемый признак
– это признак, изменение которого
характеризует данный индекс. Например,
в It – это t. Значение индексируемого
признака изменяется, т.е. отчетное значение
сопоставляется с базисным. Признак-вес
выполняет функцию веса по отношению
к индексируемому признаку, его значение
в индексе принимается
При построении агрегатных индексов веса могут быть закреплены на базисном, отчетном или смешанном уровнях. При закреплении весов только на базисном или только на отчетном уровне, постоянных весов, равенство It * Iz = Iw не выполняется. Например, Только когда взаимосвязанные индексы строятся с весами разных периодов, увязка их в системе выполняется.
Например В приведенном примере индексы первичных признаков стоятся на весах базисного периода, вторичных – на весах отчетного периода. Отечественная статистика в своей практике придерживалась именно такого подхода. Но при таком подходе значение полученных индексов при изменении последовательности признаков различаются, т.е. если в модели tz = w t и z поменять местами значения полученных индексов будут иметь расхождения. Различие между индексами с разными весами можно объяснить при помощи уравнения В.И. Борткевича (1868 – 1931): , где - корреляция между изменением цен и объемом продаж на отдельные товары темпы изменения объемов реализованных товаров и цен соответственно. Таким образом, из формулы видно, что индексы с отчетными и базисными весами будут равны, если выполняется хотя бы одно из условий: Чем больше величина сравниваемого периода, тем сильнее проявляется различие. Однако на практике, как правило, стремятся получить однозначное решение тем или иным способом. Первый способ заключается в получении средних оценок изменений, либо путем построения индексов на средних весах либо через осреднение равновзвешенных индексов. При этом предпочтение отдается средней геометрической. Второй путь основан на предпочтении какого-то одного варианта построения взаимосвязанных индексов, применялся в отечественной практике. В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.