Анализ тенденций развития городского и сельского населения РСО-А

Следующий этап статистического  изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры  населения необходимо прежде всего  выделение признака группировки  и классификации. Любой признак  подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры  по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

Группировка по факторному признаку и сопоставление с изменениями признака результативного позволяет установить направление связи: прямая она или обратная, а так же дать представление о ее форме ломаной регресси. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

Широкое использование  находят в изучении населения  статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений,  индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения использует для изучения своего объекта весь арсенал статистических методов и примеров. Кроме того применяются и методы разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

Интересно применение средних  и индексов при учете особенностей и сравнении процессов, происходящих в населении, когда условия для сопоставления данных не равны между собой. Используя различное взвешивание при расчете обобщающих средних величин, разработан метод стандартизации, позволяющий элиминировать влияние разных возрастных характеристик населения.

Теория вероятностей как математическая наука изучает  свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении их количественной стороны. Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

Наибольшее число моделей  применяемых в статистике населения, разработано для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические. Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

Если построения моделей экспоненциального и логистического населения использует данные о динамике абсолютной численности населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного населения строятся на основе характеристик интенсивности его развития.

Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.

Статистика населения  используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, познавательные возможности этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию.

 

3.2. Прогноз  численности населения

 

Одной из важнейших задач  демографической статистики является определение будущей численности  населения  как на ближайшую, так  и на отдаленную перспективы. Расчет перспективной численности населения  осуществляется на основе данных о  естественном и механическом движении, выявления с их помощью тенденции демографического развития и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый период времени. В соответствии с этим перспективная численность населения может рассчитываться разными способами:

где - исходная (начальная) численность населения (по переписи или оценке), К_общ – коэффициент общего движения населения, t –продолжительность периода, на который производится прогноз;

где - средний коэффициент роста населения, рассчитанный за несколько лет и примыкающий к началу прогнозируемо периода;

Где - средний абсолютный прирост, рассчитанный за несколько лет и примыкающий к началу прогнозируемого периода.

Следует отметить, что часто не бывает достаточным определение перспективной общей численности населения, а необходимы более детальные данные по отдельным возрастным и половым группам. Одним из методов расчета в таком случае является метод передвижки возрастов. Он основан на использовании коэффициентов дожития, которые рассчитываются по формуле:

где и - число живущих в возрасте х и х+1 соответственно.

Определяем прогнозную численность населения по формуле:

где - исходная численность населения возраста х в момент времени t, – перспективная численность населения через год.

 

Заключение

 

В ходе работы были представлены данные структуры и динамики населения  Северной Осетии и сделаны расчеты  по основным их показателям. Также был сделан расчет по определению перспективной численности населения через 10 лет.

Анализ основных демографических  показателей, рассчитанных по данным за 2002, 2003 и 2004 года показал, что общая  численность населения остается стабильной. Естественный прирост имеет отрицательное значение, что свидетельствует о том, что смертность населения превышает его рождаемость. Но сохраняется тенденция увеличения естественного прироста населения. Это объясняется увеличением рождаемости и уменьшением смертности.

Увеличению численности  проживающих в области способствует миграционный прирост населения, который  имеет положительное значение. Однако, тот факт, что число прибывших  в регион продолжает увеличиваться  и в достаточной степени превышает  число выехавших за его пределы, незначительно влияет на повышение численности, т. к. общий прирост населения остается отрицательным. Но миграционный прирост населения за данный период времени сохраняет тенденцию уменьшения.

Для понижения смертности населения необходимо ввести некоторые меры, способствующие повышению здравоохранения населения. Эти меры необходимо принимать на правительственном уровне по договоренности с региональными властями. Увеличение уровня доходов населения способствует повышению рождаемости, что приводит к естественному приросту населения.  Способствование государственной и региональной политики социальному обеспечению и планированию семьи непосредственно влияет на семейное благополучие, приводящее к повышению рождаемости⁶.

 

Список используемой литературы

 

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2010
2. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и сервис, 2011.
3. Теория статистики: Учебник / под редакцией Шмойловой Р.А. – М.: Финансы и статистика, 2008.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009.
5. Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2011.
6. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. – М.: ВЛАДОС, 2012.
7. Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. – М.: Новое знание, 2009.
8. Социально-экономическая статистика: Практикум / под редакцией Салина В.Н., Шпаковской Е.П. – М.: Финансы и статистика, 2010..
9. Елисеева И. И. Социальная статистика: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2012.
10. Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / под ред. М. Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2010.
11. Григорович С. Ф. По горам и равнинам Северной Осетии: Спутник туриста, краеведа и экскурсанта. — Изд. 2-е, доработ. — Владикавказ 2009.

¹ Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА – М, 2005

² Социально-экономическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. – М.: ВЛАДОС, 2012.

³ Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и сервис, 2007.

⁴ Гришин А.Ф. Статистика: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2008

⁵Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. – М.: Новое знание, 2009.

⁶ Елисеева И. И. Социальная статистика: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2012.