Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2013 в 12:15, курсовая работа
Целью выполнения расчетно - графической работы является усвоение основных понятий и категорий статистики, овладение различными методами и практическими навыками статистического анализа рядов распределения, структуры статистической совокупностей, функциональных и корреляционных взаимосвязей между признаками, приемами обработки рядов динамики и результатов выборочных наблюдений. Задачи выполнения работы: приобретение навыков статистического анализа типовых экономических ситуаций; практических навыков проведения аналитических группировок; дисперсионного, вариационного, регрессионного, вариационного, регрессионного, корреляционного и индексного анализа взаимосвязей между факторами производства.
Введение
1.2 Проведем аналитическую группировку 30 фирм, положив в основание группировки факторный признак, а в качестве результативного признака выберем второй признак.
1.3 Рассчитаем относительные величины по каждой группе Х и У, приняв среднее значения Х и У первой группы за 100%.
1.4 Построим эмпирическую и теоретическую линию регрессии зависимости результативного признака от факторного и корреляционное поле.
1.5 Определим коэффициент корреляции, оценим его существенность и рассчитаем коэффициент детерминации.
1.6 Рассчитаем коэффициент вариации для факторного и результативного признака и охарактеризуем однородность статистической совокупности.
1.7 По данным интервального ряда для факторного признака определим структурные средние величины (моду, медиану, нижний и верхний децили). Построим кумуляту по факторному признаку.
1.8 Расчет базисных показателей.
2.1 Расчет средних показателей рядов динамики средней заработной платы по каждому цеху и фирме в целом при z=25.
2.2 Сглаживание.
2.3 Проведем расчет индексов заработной платы с постоянными и переменными весами.
2.4 Определим фонд заработной платы в плановом периоде.
Заключение
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития, данные. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.
В современном обществе, развитие рыночных отношений и ускорение динамики экономических и социальных процессов требуют постоянного внесения изменений в организацию статистической работы на предприятиях. Возрастает значение правильности проведения статистических группировок, выборочных наблюдений, определения средних величин, индексов и других статистических показателей, широко применяемых в рыночных отношениях.
Целью выполнения расчетно - графической работы является усвоение основных понятий и категорий статистики, овладение различными методами и практическими навыками статистического анализа рядов распределения, структуры статистической совокупностей, функциональных и корреляционных взаимосвязей между признаками, приемами обработки рядов динамики и результатов выборочных наблюдений.
Задачи выполнения работы:
приобретение навыков статистического
анализа типовых экономических
ситуаций; практических навыков проведения
аналитических группировок; дисперсионного,
вариационного, регрессионного, вариационного, регрессионного, корреляционного
и индексного анализа взаимосвязей между
факторами производства.
Таблица 1
C=531
фирма |
Среднегодовая стоимость ОФ, т.р. |
ССЧ ППП, чел |
Стоимость ТП, т.р. |
1 |
40 |
280 |
6 |
2 |
130 |
60 |
80 |
3 |
30 |
20 |
50 |
4 |
50 |
4 |
13 |
5 |
60 |
130 |
11 |
6 |
30 |
70 |
10 |
7 |
80 |
8 |
6 |
8 |
130 |
11 |
130 |
9 |
50 |
70 |
7 |
10 |
110 |
60 |
120 |
11 |
45 |
330 |
8 |
12 |
90 |
80 |
70 |
13 |
90 |
50 |
60 |
14 |
70 |
10 |
80 |
15 |
70 |
7 |
1 |
16 |
80 |
12 |
60 |
17 |
60 |
50 |
40 |
18 |
110 |
11 |
10 |
19 |
140 |
40 |
4 |
20 |
50 |
5 |
2 |
21 |
581 |
946 |
540 |
22 |
581 |
536 |
544 |
23 |
636 |
542 |
601 |
24 |
646 |
536 |
538 |
25 |
631 |
542 |
611 |
26 |
591 |
535 |
544 |
27 |
601 |
540 |
538 |
28 |
651 |
621 |
611 |
29 |
611 |
544 |
641 |
30 |
606 |
601 |
581 |
Где факторный признак
(Х) - среднегодовая стоимость
результативный признак
(Y) - среднесписочная численность
промышленно-производственного
1.2 Проведем аналитическую группировку 30 фирм, положив в основание группировки факторный признак, а в качестве результативного признака выберем второй признак.
Таблица 2
МИН |
МАКС |
СРЗНАЧ | |
Х |
30 |
651 |
255 |
У |
4 |
946 |
241,7 |
Длины интервалов для факторного и результативного признаков определяются по формуле Стерждесса:
i x = (Xмаx - Xмин)/n ;
i y = (Yмаx - Yмин)/n ;
где n – число групп.
Число групп определяется по формуле:
n = 1+3.322*lgN,
где N – число единиц в статистической совокупности.
n = 1+3.322*lg30=6
i x = (651-30)/6=103,5
i y = (946-4)/6=157
Определим границы интервалов по факторному и результативному признакам.
Нижняя граница первого интервала равна минимальному значению признака. Верхняя граница первого интервала находится как сумма нижней границы и длины интервала. Нижняя граница второго интервала равна верхней границе первого интервала и т.д. Таким образом нижняя граница первого интервала для Х равна 30, а верхняя граница равна 30+103,5=133,5.
Таблица 3
Среднегодовая стоимость ОФ, т.р. |
ССЧ ППП, чел |
Стоимость ТП, т.р. |
фирма |
30 |
20 |
50 |
3 |
30 |
70 |
10 |
6 |
40 |
280 |
6 |
1 |
45 |
330 |
8 |
11 |
50 |
4 |
13 |
4 |
50 |
70 |
7 |
9 |
50 |
5 |
2 |
20 |
60 |
130 |
11 |
5 |
60 |
50 |
40 |
17 |
70 |
10 |
80 |
14 |
70 |
7 |
1 |
15 |
80 |
8 |
6 |
7 |
80 |
12 |
60 |
16 |
90 |
80 |
70 |
12 |
90 |
50 |
60 |
13 |
110 |
60 |
120 |
10 |
110 |
11 |
10 |
18 |
130 |
60 |
80 |
2 |
130 |
11 |
130 |
8 |
140 |
40 |
4 |
19 |
581 |
946 |
540 |
21 |
581 |
536 |
544 |
22 |
591 |
535 |
544 |
26 |
601 |
540 |
538 |
27 |
606 |
601 |
581 |
30 |
611 |
544 |
641 |
29 |
631 |
542 |
611 |
25 |
636 |
542 |
601 |
23 |
646 |
536 |
538 |
24 |
651 |
621 |
611 |
28 |
Таблица 4
группа |
границы по Х |
число фирм (fk) |
Среднее (Хk) |
Центр (Хц к ) |
Хk*fk |
Хц k*fk | |
нижняя |
верхняя | ||||||
1 |
30 |
133,5 |
19 |
72,37 |
81,75 |
1375 |
1553,25 |
2 |
133,5 |
237 |
1 |
140 |
185,25 |
140 |
185,25 |
3 |
237 |
340,5 |
0 |
0 |
288,75 |
0 |
0 |
4 |
340,5 |
444 |
0 |
0 |
392,25 |
0 |
0 |
5 |
444 |
547,5 |
0 |
0 |
495,75 |
0 |
0 |
6 |
547,5 |
651 |
10 |
613,5 |
599,25 |
6135 |
5992,5 |
Сумма |
- |
- |
30 |
- |
- |
7650 |
7731 |
Нижняя граница первого интервала для У равна 4, а верхняя граница равна 4+157=161.
Таблица 5
фирма |
Среднегодовая стоимость ОФ, т.р. |
ССЧ ППП, чел |
Стоимость ТП, т.р. |
4 |
50 |
4 |
13 |
20 |
50 |
5 |
2 |
15 |
70 |
7 |
1 |
7 |
80 |
8 |
6 |
14 |
70 |
10 |
80 |
8 |
130 |
11 |
130 |
18 |
110 |
11 |
10 |
16 |
80 |
12 |
60 |
3 |
30 |
20 |
50 |
19 |
140 |
40 |
4 |
13 |
90 |
50 |
60 |
17 |
60 |
50 |
40 |
2 |
130 |
60 |
80 |
10 |
110 |
60 |
120 |
6 |
30 |
70 |
10 |
9 |
50 |
70 |
7 |
12 |
90 |
80 |
70 |
5 |
60 |
130 |
11 |
1 |
40 |
280 |
6 |
11 |
45 |
330 |
8 |
26 |
591 |
535 |
544 |
22 |
581 |
536 |
544 |
24 |
646 |
536 |
538 |
27 |
601 |
540 |
538 |
23 |
636 |
542 |
601 |
25 |
631 |
542 |
611 |
29 |
611 |
544 |
641 |
30 |
606 |
601 |
581 |
28 |
651 |
621 |
611 |
21 |
581 |
946 |
540 |
Таблица 6
группа |
границы по У |
число фирм (fk) |
Среднее (Уk) |
Центр (Уц к ) |
Уk*fk |
Уц k*fk | |
нижняя |
верхняя | ||||||
1 |
4 |
161 |
18 |
39 |
83 |
698 |
1485 |
2 |
161 |
318 |
1 |
280 |
240 |
280 |
240 |
3 |
318 |
475 |
1 |
330 |
397 |
330 |
397 |
4 |
475 |
632 |
9 |
555 |
554 |
4997 |
4982 |
5 |
632 |
789 |
0 |
0 |
711 |
0 |
0 |
6 |
789 |
946 |
1 |
946 |
868 |
946 |
868 |
Сумма |
- |
- |
30 |
7251 |
7970 |
Центры интервалов Х(У)цк можно найти как полусуммы границ соответствующих интервалов.
Среднее значение ОФ и
ССЧ по группам можно найти
как отношение суммы
Результаты аналитической группировки представлены в виде комбинационной таблице.
Комбинационная таблица
группы по Х |
группы по У |
кол-во | |||||||
номер |
границы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | ||
нижние и верхние границы | |||||||||
4 |
161 |
318 |
475 |
632 |
789 | ||||
нижняя |
верхняя |
161 |
318 |
475 |
632 |
789 |
946 | ||
1 |
30 |
133,5 |
18 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
19 |
2 |
133,5 |
237 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
3 |
237 |
340,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
340,5 |
444 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
444 |
547,5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
547,5 |
651 |
0 |
0 |
1 |
9 |
0 |
0 |
10 |
итого фирм в группе |
18 |
1 |
1 |
9 |
0 |
1 |
30 |
Делая предварительный вывод о характере связи между факторным и результативным признаками, можно сказать, что имеет место прямая пропорциональная связь, то есть с ростом Х увеличивается и У.
1.3 Рассчитаем относительные величины по каждой группе Х и У, приняв среднее значения Х и У первой группы за 100%.
По рассчитанным групповым средним значениям для каждой группы определяются относительные показатели (ОПк) по формулам:
и т.д.
Таблица 8
группа |
абсолютные значения |
относительные значения, % | ||
среднее Хк |
среднее Ук |
среднее Хк |
среднее Ук | |
1 |
72,37 |
39 |
100 |
100 |
2 |
140 |
280 |
193,45 |
722,06 |
3 |
0 |
330 |
0 |
851,0028653 |
4 |
0 |
555 |
0 |
1431,81 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
6 |
613,5 |
946 |
847,75 |
2439,54 |
Относительные показатели более ярко выражают характер зависимости результативного признака от факторного и позволяют увидеть, прямая она или обратная, либо ее нет. Полученные значения являются относительными показателями координации. Средние значения факторного и результативного признака имеют тенденцию к увеличению за исключением трех интервалов в факторном признаке и одного интервала в результативном признаке.
1.4 Построим эмпирическую и теоретическую линию регрессии зависимости результативного признака от факторного и корреляционное поле.
Построим график зависимости между относительными показателями факторного и результативного признака, который будет являться эмпирической линией регрессии. Для данной эмпирической линии регрессии строим полиномиальную параболическую линию тренда y = aх2 + bx + с, так как ее R2=0,8252 наиболее близок к 1. затем строим теоретическую линию регрессии, подставляя в уравнение регрессии у=0,9548х-1,7624 значения Хк каждой группы.
Информация о работе Анализ затрат на производство и реализацию продукции