Анализ затрат на производство и реализацию продукции

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Апреля 2013 в 12:15, курсовая работа

Описание работы

Целью выполнения расчетно - графической работы является усвоение основных понятий и категорий статистики, овладение различными методами и практическими навыками статистического анализа рядов распределения, структуры статистической совокупностей, функциональных и корреляционных взаимосвязей между признаками, приемами обработки рядов динамики и результатов выборочных наблюдений. Задачи выполнения работы: приобретение навыков статистического анализа типовых экономических ситуаций; практических навыков проведения аналитических группировок; дисперсионного, вариационного, регрессионного, вариационного, регрессионного, корреляционного и индексного анализа взаимосвязей между факторами производства.

Содержание работы

Введение
1.2 Проведем аналитическую группировку 30 фирм, положив в основание группировки факторный признак, а в качестве результативного признака выберем второй признак.
1.3 Рассчитаем относительные величины по каждой группе Х и У, приняв среднее значения Х и У первой группы за 100%.
1.4 Построим эмпирическую и теоретическую линию регрессии зависимости результативного признака от факторного и корреляционное поле.
1.5 Определим коэффициент корреляции, оценим его существенность и рассчитаем коэффициент детерминации.
1.6 Рассчитаем коэффициент вариации для факторного и результативного признака и охарактеризуем однородность статистической совокупности.
1.7 По данным интервального ряда для факторного признака определим структурные средние величины (моду, медиану, нижний и верхний децили). Построим кумуляту по факторному признаку.
1.8 Расчет базисных показателей.
2.1 Расчет средних показателей рядов динамики средней заработной платы по каждому цеху и фирме в целом при z=25.
2.2 Сглаживание.
2.3 Проведем расчет индексов заработной платы с постоянными и переменными весами.
2.4 Определим фонд заработной платы в плановом периоде.
Заключение
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Файлы: 1 файл

курсак.doc

— 741.00 Кб (Скачать файл)


                                      Введение

 

С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих  его жизнедеятельности явлений  и предметов и связанные с  ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития, данные. Данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.

В современном обществе, развитие рыночных отношений и ускорение динамики экономических и социальных процессов требуют постоянного внесения изменений в организацию статистической работы на предприятиях. Возрастает значение правильности проведения статистических группировок, выборочных наблюдений, определения средних величин, индексов и других статистических показателей, широко применяемых в рыночных отношениях.

Целью выполнения расчетно - графической работы является усвоение основных понятий и категорий статистики, овладение различными методами и практическими навыками статистического анализа рядов распределения, структуры статистической совокупностей, функциональных и корреляционных взаимосвязей между признаками, приемами обработки рядов динамики и результатов выборочных наблюдений.

Задачи выполнения работы: приобретение навыков статистического  анализа типовых экономических  ситуаций; практических навыков проведения аналитических группировок; дисперсионного, вариационного, регрессионного, вариационного, регрессионного, корреляционного и индексного анализа взаимосвязей между факторами производства.                                                                                                                        

 

 

 

 

    1. Сведем имеющиеся данные в таблицу 1.

 

     Таблица  1

C=531

фирма

Среднегодовая стоимость ОФ, т.р.

ССЧ ППП, чел

Стоимость ТП, т.р.

1

40

280

6

2

130

60

80

3

30

20

50

4

50

4

13

5

60

130

11

6

30

70

10

7

80

8

6

8

130

11

130

9

50

70

7

10

110

60

120

11

45

330

8

12

90

80

70

13

90

50

60

14

70

10

80

15

70

7

1

16

80

12

60

17

60

50

40

18

110

11

10

19

140

40

4

20

50

5

2

21

581

946

540

22

581

536

544

23

636

542

601

24

646

536

538

25

631

542

611

26

591

535

544

27

601

540

538

28

651

621

611

29

611

544

641

30

606

601

581


 

Где факторный признак (Х) - среднегодовая стоимость основных фондов;

результативный признак (Y) - среднесписочная численность  промышленно-производственного персонала

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Проведем аналитическую группировку 30 фирм, положив в основание группировки факторный признак, а в качестве результативного признака выберем  второй признак.

 

 

        Таблица 2

 

 

МИН

МАКС

СРЗНАЧ

Х

30

651

255

У

4

946

241,7


 

Длины интервалов для  факторного и результативного признаков  определяются по формуле Стерждесса:

i x = (Xмаx - Xмин)/n ;

i y = (Yмаx - Yмин)/n ;

где n – число групп.

Число групп определяется по формуле:

n = 1+3.322*lgN,

где N – число единиц в статистической совокупности.

n = 1+3.322*lg30=6

i x = (651-30)/6=103,5

i y = (946-4)/6=157

Определим границы интервалов по факторному и результативному признакам.

Нижняя граница первого  интервала равна минимальному значению признака. Верхняя граница первого  интервала находится как сумма  нижней границы и длины интервала. Нижняя граница второго интервала  равна верхней границе первого интервала и т.д. Таким образом нижняя граница первого интервала для Х равна 30, а верхняя граница равна 30+103,5=133,5.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

 

Среднегодовая стоимость ОФ, т.р.

ССЧ ППП, чел

Стоимость ТП, т.р.

фирма

30

20

50

3

30

70

10

6

40

280

6

1

45

330

8

11

50

4

13

4

50

70

7

9

50

5

2

20

60

130

11

5

60

50

40

17

70

10

80

14

70

7

1

15

80

8

6

7

80

12

60

16

90

80

70

12

90

50

60

13

110

60

120

10

110

11

10

18

130

60

80

2

130

11

130

8

140

40

4

19

581

946

540

21

581

536

544

22

591

535

544

26

601

540

538

27

606

601

581

30

611

544

641

29

631

542

611

25

636

542

601

23

646

536

538

24

651

621

611

28


 

         Таблица 4

 

группа

границы по Х

число фирм (fk)

Среднее (Хk)

Центр (Хц к )

Хk*fk

Хц k*fk

нижняя

верхняя

1

30

133,5

19

72,37

81,75

1375

1553,25

2

133,5

237

1

140

185,25

140

185,25

3

237

340,5

0

0

288,75

0

0

4

340,5

444

0

0

392,25

0

0

5

444

547,5

0

0

495,75

0

0

6

547,5

651

10

613,5

599,25

6135

5992,5

Сумма

-

-

30

-

-

7650

7731


 

Нижняя граница первого интервала для У равна 4, а верхняя граница равна 4+157=161.

 

 

 

    Таблица 5

 

фирма

Среднегодовая стоимость ОФ, т.р.

ССЧ ППП, чел

Стоимость ТП, т.р.

4

50

4

13

20

50

5

2

15

70

7

1

7

80

8

6

14

70

10

80

8

130

11

130

18

110

11

10

16

80

12

60

3

30

20

50

19

140

40

4

13

90

50

60

17

60

50

40

2

130

60

80

10

110

60

120

6

30

70

10

9

50

70

7

12

90

80

70

5

60

130

11

1

40

280

6

11

45

330

8

26

591

535

544

22

581

536

544

24

646

536

538

27

601

540

538

23

636

542

601

25

631

542

611

29

611

544

641

30

606

601

581

28

651

621

611

21

581

946

540


 

 

     Таблица  6

 

 

группа

границы по У

число фирм (fk)

Среднее (Уk)

Центр (Уц к )

Уk*fk

Уц k*fk

нижняя

верхняя

1

4

161

18

39

83

698

1485

2

161

318

1

280

240

280

240

3

318

475

1

330

397

330

397

4

475

632

9

555

554

4997

4982

5

632

789

0

0

711

0

0

6

789

946

1

946

868

946

868

Сумма

-

-

30

   

7251

7970


 

 

Центры интервалов Х(У)цк можно найти как полусуммы  границ соответствующих интервалов.

Среднее значение ОФ и  ССЧ по группам можно найти  как отношение суммы соответствующего признака к сумме фирм в данном интервале.

Результаты аналитической  группировки представлены в виде комбинационной таблице.

 

Комбинационная таблица                                                                                                            Таблица 7

группы по Х

группы по У

кол-во

номер

границы

1

2

3

4

5

6

нижние и  верхние границы

4

161

318

475

632

789

нижняя

верхняя

161

318

475

632

789

946

1

30

133,5

18

0

0

0

0

1

19

2

133,5

237

0

1

0

0

0

0

1

3

237

340,5

0

0

0

0

0

0

0

4

340,5

444

0

0

0

0

0

0

0

5

444

547,5

0

0

0

0

0

0

0

6

547,5

651

0

0

1

9

0

0

10

итого фирм в  группе

18

1

1

9

0

1

30


 

Делая предварительный  вывод о характере связи между  факторным и результативным признаками, можно сказать, что имеет место  прямая пропорциональная связь, то есть с ростом Х увеличивается и  У.

 

1.3 Рассчитаем относительные величины по каждой группе Х и У, приняв среднее значения Х и У первой группы за 100%.

 

По рассчитанным групповым  средним значениям для каждой группы определяются относительные  показатели (ОПк) по формулам:

 

  и т.д.

             Таблица 8

группа

абсолютные  значения

относительные значения, %

среднее Хк

среднее Ук

среднее Хк

среднее Ук

1

72,37

39

100

100

2

140

280

193,45

722,06

3

0

330

0

851,0028653

4

0

555

0

1431,81

5

0

0

0

0

6

613,5

946

847,75

2439,54




 

 

 

 

Относительные показатели более ярко выражают характер зависимости  результативного признака от факторного и позволяют увидеть, прямая она  или обратная, либо ее нет. Полученные значения являются относительными показателями координации. Средние значения факторного и результативного признака имеют тенденцию к увеличению за исключением трех интервалов в факторном признаке и одного интервала в результативном признаке.

 

1.4 Построим эмпирическую и теоретическую линию регрессии зависимости результативного признака от факторного и корреляционное поле.

                                                                               График 1

 

 

Построим график зависимости  между относительными показателями факторного и результативного признака, который будет являться эмпирической линией регрессии. Для данной эмпирической линии регрессии строим полиномиальную параболическую линию тренда y = aх2 + bx + с, так как ее R2=0,8252 наиболее близок к 1. затем строим теоретическую линию регрессии, подставляя в уравнение регрессии у=0,9548х-1,7624 значения  Хк каждой группы.

Информация о работе Анализ затрат на производство и реализацию продукции