Группировка статистических данных

Различают простые, групповые и  комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов.

Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом - средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

Групповая таблица - это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группы по какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группа характеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может быть разделение российских семей на группы по месту проживания (сельское и городское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этих группировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, что большинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскому населению, имеют только по одному ребенку.

Комбинационная таблица - это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единиц совокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группы сначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутри каждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливает существенную связь между факторами группировки. Примером комбинационной группировки может быть распределение полиграфических предприятий по трем существенным признакам: степени оснащенности современным полиграфическим оборудованием, степени применения современных технологий и уровню производительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяют осуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

При составлении таблиц необходимо соблюдать общие правила:

• таблица должна быть легко обозримой;
• общий заголовок должен кратко выражать основное содержание;
• наличие строк «общих итогов»;
• наличие нумерации строк, которые заполняются данными;
• соблюдение правила округления чисел.

 

 

 

 

ГЛАВА 2. Расчетная часть

   По имеющимся данным заработной платы поваров класса II и I , выявим зависимость заработной платы от квалификации и % выполнения норм выработки.

Произведем  группировку по указанным признакам.

Построим  таблицу, сформулируем вывод.

 

№	Класс	%Выполнение норм  выработки	З/п за месяц руб.
1	I	110	7000
2	II	102	9500
3	II	111	9000
4	I	107	8000
5	II	106	10000
6	I	109	7200
7	I	115	8000
8	II	112	10000
9	I	105	7500
10	II	107	9500
11	I	112	8000
12	I	108	7500

 

 

Групповой признак  имеет 2-а значения II -ой и II —ый класс.

Признак % выполнения  работников количественный введем 2-е  группы.

100-110

110-и более

 

Составим  вспомогательную таблицу.

 

Группы по профес-з	II класс		I класс
Подгруппы по % выполн. норм	100-110	110 и более	100-110	110-более
№ повара	2,5,10	3,8	4,6,9,12	1,7,11
з/п повара	9500 10000 9500	9000 10000	8000 7200 7500 7500	7000 8000 8000

 

Необходимо  вычислить среднюю з/п по подгруппам и группам и найти % отношение  этих средних взяв за базу низшую подгруппу.

 

База -100%

 

Группы поваров по квалификации	Подгруппы по %выполн..норм	Число поваров	Общая з/п	Средняя .з/п 1 го повара	Измен.з/п по подгруппам
II класс	100-110 110-более	3 2	29000 19000	9666,6 9500	80,7
ИТОГО
I класс	100-110 110-более	4 3	30200 23000	7500 7666,6	77,5
ИТОГО					-
ВСЕГО					-

 

Общая з/п 

9500+10000+9500=29000

9000+10000=19000

 

8000+7200+7500+7500=30200

7000+8000+8000=23000

 

Средняя з/п 1го повара

   

    29000/3 = 9666,6

     19000/2=9500

     30200/4=7500

     23000/3=766,6

Изменение з/п по подгруппам

7500*100/9666,6 =77,5

7666,6*100/9500=80,7

Таким образом,  произведи группировку, и выявили % выполнения норм выработки.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В результате сводки получают большой фактический  материал, всесторонне и системно характеризующий подытоженную социально-правовую реальность. Для того чтобы это  получилось, сводка должна проводиться  по определенной программе. Последняя  содержит необходимый перечень групп, на которые должна быть расчленена совокупность по отдельным признакам, и перечень показателей, подсчитанных по каждой группе. Практически такая  программа может иметь вид  макетов сводных статистических таблиц, заполняемых в процессе сведения статистических показателей.

Одним из основных методов обработки и  анализа первичной статистической информации, заключающимся в расчленении  совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам  является статистическая группировка

Метод группировок  обеспечивает обобщение данных, представление  их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического  анализа основных сторон и характерных  особенностей изучаемых правовой статистикой  явлений. На его основе: выделяются социально-экономические типы явлений; определяются их структура и структурные  сдвиги, происходящие в них; выявляются связи и зависимости между  явлениями.

С помощью  группировки можно обработать собранные  сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный  анализ, выявить связи, характеризующие  рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка  и является основой сводки.

Правильная  сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту  анализа и обоснованность его  выводов.

Группировочные  признаки делятся на количественные, качественные и "полуколичественные".

Различия  в целевом назначении группировки, задачах, которые они решают в  статистическом анализе, выражаются в  существующей их классификации: типологические, структурные, аналитические.

Результаты  статистической сводки и группировки  помещаются в статистических таблицах и графиках, представляющих собой  рациональное, наглядное, компактное и  систематизированное изложение  статистических показателей.

Таким образом  целью сводки является систематизация первичных данных и получение  на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом  при помощи обобщающих статистических показателей, что имеет важное значение в статистическом исследовании первичных  данных.