Исследование деятельности объекта с помощью метода группировок

 

                                                                                                                              (3)

где R = Х_mах  - X_min, т. е. размах вариации;

n – число групп; рассчитывается по формуле (1)

 

Прежде чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется  исключить аномальные наблюдения.

Если максимальные или  минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов  в упорядоченном ряду значений группировочного  признака, для определения величины интервала следует использовать не максимальное и минимальное значения, а значения, несколько превышающие  минимум и несколько меньшие, чем максимум.

 

  Интервалы могут быть  закрытыми и открытыми. Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

  Ширина открытого  интервала принимается равной  ширине смежного с ним интервала.

  При группировке по  количественному признаку границы  интервалов могут быть обозначены  по-разному. Если основанием группировки  служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Таким образом, верхняя граница i-гo интервала равна нижней границе i + 1-го интервала.

  Если в основании  группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-ro интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1.

 

  Неравные  интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.

  Неравные интервалы  могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической прогрессии.

  Величина интервалов, изменяющихся в арифметической  прогрессии, определяется следующим  образом:

h_i+1 = h_i + a;                                      (4)

в геометрической прогрессии:

h_i+1 = h_i * q,                                        (5)

где а-константа - число, которое  будет положительным при прогрессивно возрастающих интервалах и отрицательным  при прогрессивно убывающих интервалах;

q -константа - положительное  число, которое при прогрессивно  возрастающих интервалах будет  больше 1, а при прогрессивно убывающих - меньше 1.

Специализированными называются интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

При изучении социально-экономических  явлений на макроуровне часто  применяют группировки, интервалы  которых не будут ни прогрессивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными.

Группировка с произвольными  интервалами может быть построена  с помощью коэффициента вариации, определяемого по формуле:

                                                                                                             (6)

Построение группировки  этим методом начинается с упорядочения единиц совокупности по возрастанию  или убыванию группировочного признака. В полученном ряду значений признака первые его значения объединяются в  группу до тех пор, пока исчисленный  для этой группы коэффициент вариации не станет равен 33%. Это будет свидетельствовать  об образовании первой группы, которая  исключится из исходной совокупности. Оставшаяся ее часть принимается  за новую совокупность, для которой  повторяется алгоритм образования  новой группы. И так до тех пор, пока все единицы совокупности не будут объединены в группы.

Особенностью данного  способа проведения группировки  является то, что заранее, до проведения группировки, исследователь не знает  ни количество групп, ни границы интервалов.

После определения группировочного  признака и границ групп строится ряд распределения.

2.3.Ряды распределения  и группировки.

  Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

  В зависимости от  признака, положенного в основу  образования ряда распределения,  различают атрибутивные и вариационные  ряды распределения.

  Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц. Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые на несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Пример:

Таблица 1.

Работники	Кол-во отработанных часов	% к итогу
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.	3 3 1 4 15 52 15	3,2 3,2 1,1 4,3 16,1 56,0 16,1
Итого:	93	100,0

 

       Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. 

       Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т е. конкретное значение варьирующего признака. Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т. е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

Пример:

Таблица 2

Годы(Xi)	Протяженность,тыс.км()
2001 2002 2003 2004 2005	224,3 224,1 223,5 220,1 219,0
Итого:	1111,0

 

       В зависимости  от характера вариации признака  различают:

• дискретные вариационные ряды;
• интервальные вариационные ряды.

       В случае дискретной  вариации величина количественного  признака принимает только целые  значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

       В случае непрерывной  вариации величина признака у  единиц совокупности может принимать  в определенных пределах любые  значения, отличающиеся друг от  друга на сколько угодно малую  величину. Построение интервальных вариационных  рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Удобнее всего ряды распределения  анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и  о форме распределения. Наглядное  представление о характере изменения  частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

       Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения в прямоугольной системе координат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат наносится шкала для выражения величины частот.

Полученные на пересечении  абсцисс и ординат точки соединяются  прямыми линиями, в результате этого  получают ломаную линию, называемую полигоном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс. В этом случае получается многоугольник. Например, изобразим графически показатели нефтепроводов в период с 1980 – 1992 гг., представленных в таблице 2 (рис.2):

Рис.2. Полигон показателей нефтепроводов в период с 1980 – 1992 гг.

 

       На оси  ординат могут наноситься не  только значения частот, но и  частостей вариационного ряда.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Пример:

Таблица 3

Размер заработной платы  руб. в месяц	Численность работников  чел.
До 5000 5000-7000 7000-10000 10000-15000	4 12 8 6
Итого:	30

 

 

 Для графического изображения  вариационных рядов может также  использоваться кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассматриваемое значение.

   При построении  кумуляты интервального вариационного  ряда по оси абсцисс откладываются  варианты ряда, а по оси ординат  накопленные частоты, которые  наносят на поле графика в  виде перпендикуляров к оси  абсцисс в верхних границах  интервалов. Затем эти перпендикуляры  соединяют и получают ломаную  линию, т. е. кумуляту.

Пример:

Таблица 4

Размер заработной платы  руб в месяц Xi	Численность работников  чел. fi	Накопленные частоты  S
До 5000 5000-7000 7000-10000 10000-15000 Итого:	4 12 8 6 30	4 16 24 30 -

 

  При построении кумуляты накопленная частота (частость) соответствующего интервала присваивается его верхней границе:

 Ряд распределения  представляет собой простейшую  группировку, в которой каждая  выделяемая группа характеризуется  одним показателем - численностью  единиц объекта, попавших в  каждую группу. Построение рядов  распределения является составной  частью сводной обработки данных, при которой каждая группа  единиц характеризуется многими  показателями. Поэтому важным моментом  в построении группировки является  перечень тех показателей, которыми  будет характеризоваться каждая  группа.

       Состав  таких показателей формируется  в соответствии с целями статистического  исследования и задачами группировки.  Для получения обобщенной, комплексной  характеристики социально-экономического  явления используют не отдельные  показатели, а систему статистических  показателей, которая предусматривает  исчисление абсолютных, относительных  и средних величин.

2.4.Вторичная группировка.

      Вторичная группировка – операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки.

       Применяют два  способа образования новых групп:

1. Объединение первоначальных интервалов; используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.
2. Долевая перегруппировка. Состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности. Этот способ употребляется, когда необходимо в ходе перегруппировки данных определить, какая часть (доля) единиц совокупности перейдет из старых групп в новые.

3.Дочернее предприятие  ООО”ГАЗПРОМ ДОБЫЧА АСТРАХАНЬ”

3.1.Значимость дочернего  предприятия ООО”ГАЗПРОМ ДОБЫЧА  АСТРАХАНЬ”

Архангельское газоконденсатное месторождение открыто в 1976 году.

Располагается в придельтовой части Волги в 50–80 км на север от Астрахани. Уникальность месторождения заключается в высоком содержании сероводорода в пластовой смеси (до 25%), глубине залегания пластов (4000–4100 м), пластовой температуре (110 градусов Цельсия) и давлении (более 600 атмосфер).

Разработка месторождения  началась 31 декабря 1986 года с вводом в эксплуатацию первой очереди Астраханского газового комплекса — основного производителя серы в СССР. Разведанные запасы полезных ископаемых месторождения способны обеспечить работу газового комплекса в течение 250 лет.

3.2.Основные виды  деятельности и перспективы ООО”ГАЗПРОМ  ДОБЫЧА АСТРАХАНЬ”