Экономико-статистический анализ производственного потенциала

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Июня 2013 в 00:18, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является изучение практических аспектов производственного потенциала и его оценка.

Содержание работы

Введение …………………………………………………………………………….….3
Глава 1.Общая характеристика совокупности. Типологическая группировка.
1.1. Общая характеристика совокупности………………………………………….…4
1.2. Типологическая группировка………………………………………………….….5
Глава 2. Анализ производственного потенциала регионов
2.1. Анализ населения и трудовых ресурсов…………………………………………7
2.2. Анализ структуры, состояния и использования основных фондов……...........10
2.3. Наличие прочих производственных и природных ресурсов и состояние экологии……………………………………………………………………………….14
2.4 Уровень жизни населения и состояния инфраструктуры…………………..…..16
Глава 3. Анализ влияния стоимости основных фондов и среднегодовой численности на результативный признак
3.1. Комбинационная группировка………………………………………..…………18
3.2. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………………....20
Заключение ……………………………………………………………………………23

Файлы: 1 файл

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации.docx

— 84.49 Кб (Скачать файл)

 

В таблице ранжированный  ряд показатели расположены по возрастанию  по второму группировочному признаку: уровень износа основных фондов

Таблица 3.1.2 – Сводные  данные по группам и подгруппам регионов

I группа

II группа

III группа

Название региона

Признак

Название региона

Признак

Название региона

Признак

1

2

3

4

5

6

Иркутская область

30,5

Республика Алтай

23,8

Калининградская область

30,3

Забайкальский край

32,8

Республика Бурятия

26,2

Алтайский край

37,2

Псковская область

39,2

Республика Хакасия

27,3

Красноярский край

38,4

Мурманская область

42,8

Ленинградская область

33,7

Омская область

39,6

Вологодская область

47,1

Республика Карелия

37,9

Республика Тыва

42,7

Республика Коми

55,3

Новосибирская область

41,3

Кемеровская область

43,7

 

 

Томская область

46,4

Новгородская область

 

45,3


 

 

 

Таблица 3.1.3 – Зависимость  ВРП от стоимости основных фондов и среднегодовой численности  занятых

Группы по стоимости основных фондов

Подгруппы по уровню износа основных фондов

Число хозяйств

Валовый региональный продукт, млн.руб.

Среднегодовая численность  занятых в экономике, тыс.чел

Основные фонды, млн. руб.

Уровень износа основных фондов, %

 I

а) до 26

4

1001155

1971,8

4197893

250

б) 27-30

2

623590

1451,5

2248298

69,7

Итого по I группе

 

6

1624745

3423,3

6446191

319,7

II

а)31-34

5

1144235

2207,8

3502033

171,5

 

б) 35-39

2

503622,3

1396,8

1290809

65,1

Итого по II группе

 

7

1647897

3604,6

4792842

236,6

III

а)40-44

4

2696540

5653,9

5517397

277,2

 

б) свыше 45

3

1451978

2489

2588614

120,7

Итого по III группе

 

7

4148518

8142,9

8106011

397,9

Всего

 

20

 

5969182

7953816

16756430

833,5


 

По данным таблицы 3.1.3 можно  сделать следующие выводы. Можно  проследить как меняется стоимость основных фондов: происходит увеличение от I к III группе. При увеличении среднегодовой численности занятых, по подгруппам а и б, видно как увеличивается ВРП.По этим двум показателям можно сказать, что ВРП по трем группам увеличивается.

С ростом среднегодовой численности  занятых и стоимости основных фондов I группы а подгруппы к III группе б подгруппе соответственно ВРП увеличивается на 3682,1 тыс.человек.

Таблица 3.1.4 – Зависимость  ВВП от стоимости основных фондов и уровня износа

 

Группы по стоимости основных фондов

Подгруппы по уровню износа основных фондов

Средние значения признаков

ВВП на 100 руб.основных фондов

Стоимость основных фондов на одного занятого

Уровень износа основных фондов, %

I

а) до 26

95,64

1565,537

125,0531

б) 27-30

58,21

1180,342

152,4068

Итого по I группе

 

153,85

2745,878

277,4599

II

а) 31-34

161,18

2444,309

136,3875

б) 35-39

74,32

1317,91

3121,567

Итого по II группе

 

235,50

3762,219

3257,954

III

а) 40-44

167,57

1411,622

88,70761

 

б) свыше 45

173,55

   

Итого по III группе

 

341,12

1411,622

             88,70761

       

 

По данным таблицы 3.1.4 можно  сделать следующие выводы. Можно  проследить как меняется стоимость основных фондов: происходит увеличение от I к III группе. При увеличении стоимости основных фондов, по подгруппам а и б, видно как увеличивается ВВП .По этим двум показателям можно сказать, что ВВП по трём группам увеличивается.

С ростом стоимости основных фондов и уровня износа основных фондов I группы а подгруппы к III группе б подгруппе соответственно ВВП увеличивается на 9,5%.

 

 

3.2. Корреляционно-регрессионный  анализ.

Для выявления количественной взаимосвязи между факторными и  регрессионными показателями построим уравнение регрессии вида:

, где - коэффициенты; - факторный показатель; у -  результативный показатель.

Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа  представлены в таблице 3.2.1

Таблица 3.2.1

Регионы

Результативный показатель (у)

Факторный показатель (

Факторный показатель (

Забайкальский край

24,92

1328,94

32,8

Вологодская область

24,74

1726,46

47,1

Мурманская область

20,17

2721,9

42,8

Иркутская область

25,79

2961,85

55,3

Псковская область

30,91

827,2

39,2

Иркутская область

27,29

1761,15

30,5

Республика Бурятия 

31,69

1030,69

26,2

Республика Хакасия

31,99

1224,56

27,3

Республика Карелия

31,23

1293,81

37,9

Томская область

32,93

1770,49

46,4

Ленинградская область

33,32

2015,53

33,7

Республика Алтай

35,10

672,06

23,8

Новосибирская область

39,21

941,82

41,3

Алтайский край

39,55

704,38

37,2

Калининградская область

43,61

948,18

30,3

Новгородская область

40,15

1004,37

45,3

Кемеровская область

44,24

1080,57

43,7

Республика Тыва

64,54

447,25

42,7

Омская область

51,17

767,26

39,6

Красноярский край

57,83

1263,13

38,4


 

Для построения уравнения  воспользуемся пакетом анализа  предыдущих данных составленных в программе  Excel. В результате расчетов получим следующие выходные данные, представленные в таблице 3.2.2.

 

 

 

Таблица 3.2.2.

 

ВЫВОД ИТОГОВ

               
                   

Регрессионная статистика

               

Множественный R

0,342314

               

R-квадрат

0,117179

               

Нормированный R-квадрат

0,013318

               

Стандартная ошибка

6,262878

               

Наблюдения

20

               
                   

Дисперсионный анализ

             
 

df

SS

MS

F

Значимость F

       

Регрессия

2

88,5063

44,25315

1,128226

0,346671

       

Остаток

17

666,802

39,22365

           

Итого

19

755,3083

             
                   
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

 

Y-пересечение

46,81476

12,98386

3,605612

0,002182

19,42121

74,2083

19,42121

74,2083

 

Переменная X 1

-0,00694

0,004907

-1,41394

0,175432

-0,01729

0,003415

-0,01729

0,003415

 

Переменная X 2

-0,14206

0,219314

-0,64775

0,525798

-0,60477

0,320652

-0,60477

0,320652

 

 

По результатам расчетов можем записать уравнение в следующем  виде:

у=46,81- 0,007 - 0,14

Вывод: коэффициент = - 0,007 показывает, что при уменьшении стоимости основных фондов на одного занятого ВВП на 100 руб. основных фондов увеличивается на 0,007. 

= 0,117 коэффициент детерминации показывает, что факторы включающиеся в рассмотрение объясняют 11,7%  вариации результативного показателя.

 

 

 

 

Заключение 

В первой главе представлена общая характеристика совокупности 20 регионов. Затем была сделана типологическая группировка и промежуточная  аналитическая группировка, проанализированы данные этих таблиц.

В следующей главе проанализирован  производственный потенциал регионов: анализ населения и трудовых ресурсов, анализ основных фондов, наличие ресурсов и состояние экологии, уровень  жизни населения.

В последней третьей главе  произведен анализ влияния стоимости  основных фондов и среднегодовой  численности занятых на результат. Провела комбинационную группировку, в которой составила ранжированный ряд и по второму группировочному признаку расположила по возрастанию. Затем была составлена таблица сводных данных и проанализирована. Составлено уравнение регрессии.

 

 


Информация о работе Экономико-статистический анализ производственного потенциала