Контрольная работа по дисциплине «Статистика»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Января 2013 в 22:17, контрольная работа

Описание работы

Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий факторов, сформировавших в ряду динамики его компоненты.
Установление сроков прогнозирования зависит от задачи исследования. Чем короче сроки упреждения, тем надежнее результаты прогноза.

Файлы: 1 файл

контрольная.docx

— 223.57 Кб (Скачать файл)

Калининградский филиал Федерального государственного образовательного учреждения ВПО

 «Санкт-Петербургский государственный  аграрный университет»

 

 

 

 

 

 

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине «Статистика»

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила: студентка       курса

Экономического факультета

Заочного отделения

Факультет:               

 

ФИО:

 

 

 

 

ПОЛЕССК

2010  год

 

 

Вариант 7.

 

Вопрос  8. Экстраполяция  рядов динамики и прогнозирование.

 

                Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий факторов, сформировавших в ряду динамики его компоненты.

                Установление сроков прогнозирования зависит от задачи исследования. Чем короче сроки упреждения, тем надежнее результаты прогноза.

                При прогнозировании выбор методов зависит от характера изменений в базисном  ряду динамики и поставленной задачи исследования.

                Исследования динамики социально-экономических явлений, выявление и характеристика основной тенденции развития дают основание для прогнозирования - определения будущих размеров уровня экономического явления.

               Важное место в системе методов прогнозирования занимают статистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом (внутри ряда динамики), сохранится и в прогнозируемом будущем, то есть прогноз основан на экстраполяции.

             Экстраполяция, проводимая в будущее, называется перспективой и в прошлое - ретроспективой. Обычно, говоря об экстраполяции рядов динамики, подразумевает чаще всего перспективную экстраполяцию.

              В зависимости от того, какие принципы и какие исходные данные положены в основу прогноза, можно выделить следующие элементарные методы экстраполяции: среднего абсолютного прироста, среднего темна роста и экстраполяция на основе выравнивания рядов но какой-либо аналитической формуле.

               Прогнозирование но среднему абсолютному приросту может быть выполнено в том случае, если есть уверенность считать общую тенденцию линейной, то есть метод основан на предположении о равномерном изменении уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов).

               Для нахождения интересующего нас аналитического выражения тенденции на любую дату l необходимо определить средний абсолютный прирост и последовательно прибавить его к последнему уровню ряда столько раз, на сколько периодов экстраполируется ряд, то есть экстраполяцию можно сделать по следующей формуле:

              Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в случае, когда есть основание считать, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции в этом случае необходимо определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции, то есть по формуле:

                 Если же ряду динамики свойственна иная закономерность, то данные, полученные при экстраполяции на основе среднего темпа роста, будут отличаться от данных, полученных другими способами экстраполяции.

                 Рассмотренные способы экстраполяции тренда, будучи простейшими, в то же время являются и самыми приближенными.

                   Поэтому наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выражение тренда. При этом для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить значения независимой переменной времени (i).

                 При таком подходе к прогнозированию предполагается, что размер уровня, характеризирующего явление, формируется под воздействием множества факторов, причем не представляется возможным выделить отдельно их влияние. В связи с этим ход развития связывается не с какими-либо конкретными факторами, а с течением времени, то есть y=f(i).

               Поэтому целесообразно определение доверительных интервалов прогноза.

                Величина доверительного интервала определяется следующим образом:

 

 

Вопрос 24. Индивидуальные индексы, общие индексы. Взаимосвязь индексов.

 

              С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики и её отдельных отраслей, анализируются результаты производственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании экономических показателей, выявляются резервы производства, определяется уровень жизни и т.д.

               Индекс - это относительный показатель, характеризующий изменение величины явления (простого и сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов, непосредственно не подлежащих суммированию) во времени пространстве или сравнительно с эталоном (нормативом, планом, прогнозом). В качестве соизмерителя разнородных, несоизмеримых продуктов можно использовать цену, себестоимость, трудоемкость.

              Индексируемая величина - это значение изучаемого признака совокупности. Различают индивидуальные индексы и общие (сводные).              Индивидуальные индексы - характеризуют изменение только одного элемента совокупности (выпуск автомобилей одной марки). Общие индексы - отражают изменение всей совокупности сложного явления (объем продукции представлен в стоимостном или трудовом выражении).

               Различают индексы количественных показателей (объемных) и индексы качественных показателей (цен, себестоимости). Способы расчета индексов это цепной и базисный. В зависимости от методологии расчета различают агрегатные и средние индексы.

               Индивидуальные индексы (однотоварные индексы) характеризуют изменение отдельных единиц совокупности.

                Индивидуальные индексы физического объема реализации отдельной товарной группы,

               Аналогично вычисляются и другие индивидуальные индексы (индивидуальный индекс реализации одноименного товара). Результат расчета индивидуальных отношений Общие индексы обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойства состоят в соединении (агрегировании) разнородных единиц. Аналитические свойства состоят в определении влияния факторов на изменение явления. На основе изучения состава и роли факторов, выявления силы их действия осуществляется квалифицированное управление процессами.

               Агрегатные индексы качественных показателей. Индекс потребительских цен является общим измерителем инфляции.

               Может выражаться в коэффициентах или в процентах. Выбор базы сравнения зависит от цели исследования.

              Применение индексный метод находит в анализе товарооборота и цен.

              Однако, эта же индексная система может использоваться для анализа результатов производственной деятельности предприятий, выпускающих разнородную продукцию.

              Тогда приведенные выше индексы соответственно называются:

                 Еще одна область применения индексов - анализ затрат на производство и себестоимости.

                 Индивидуальный индекс себестоимости характеризует изменение себестоимости отдельного вида продукции в текущем периоде по сравнению с базисным.

                 Для определения общего изменения уровня себестоимости нескольких видов продукции выпускаемых предприятием, рассчитывается сводный индекс себестоимости. При этом себестоимость взвешивается но объему производства отдельных видов продукции:

               Числитель этого индекса отражает затраты на производство текущего периода, а знаменатель - условную величину затрат при сохранении себестоимости на базисном уровне. Разность числителя и знаменателя показывает сумму экономии (перерасхода) предприятия от изменения себестоимости:

            Индекс физического объема продукции, взвешенный по себестоимости, имеет следующий вид:

            Третьим показателем в данной индексной системе является индекс затрат на производство:

           Все три индекса взаимосвязаны между собой:

          Индексный метод также находит применение в статистике сельского хозяйства: индекс валового сбора сельскохозяйственных культур (Irs) может быть получен через индекс урожайности (Ir) и индекс посевных площадей (Is).

 

 

Задача № 6

 

               На основании имеющихся статистических данных (таблица приведена ниже) необходимо выделить, используя метод статистических группировок,  типические группы хозяйств с различным уровнем развития (по стоимости продукции).

 

Номер

хозяйства

Стоимость

продукции,

руб.

Номер

Хозяйства

Стоимость

продукции.

руб.

Номер

Хозяйства

 Стоимость

продукции,     руб.

1

45540

18

6730

35

8440

2

4700

19

7010

36

8460

3

4880

20

7190

37

8540

4

5030

21

7200

38

8670

5

5240

22

7260

39

8880

6

5430

23

7320

40

8990

7

5770

24

7390

41

9000

8

5810

25

7640

42

9180

9

5920

26

7660

43

9300

10

5980

27

7750

44

9560

11

6170

28

7790

45

9680

12

6330

29

7950

46

9830

13

6380

30

8040

47

10170

14

6440

31

8170

48

10460

15

6330

32

8190

49

10730

16

6600

33

8260

50

10990

17

6670

34

8370

51

11310

52

11840

57

13910

62

22170

53

12400

58

14380

63

22740

54

12720

59

14820

64

23750

55

13070

60

14950

   

56

13540

61

20080

   

 

                  Расчет данных произведите по 60 совхозам (№№ совхозов 1 — 60).  Количество групп — 7.

 

 

Решение:   Величину интервала определите по формуле:

 

   h= (xmax – xmin ) / n 

 

 h= (45540 – 4700) / 7= 5834.

 

Группы хозяйств по стоимости продукции

Количество хозяйств в группе, шт.

Стоимость продукции по группе, руб.

4700-10534

47

7505

10534-16368

12

12888

16368-22202

-

-

22202-28036

-

-

28036-33870

-

-

33871-39705

-

-

39706-45540

1

45540

ИТОГО

60

Х


 

 

 

Задача № 7

 

              Условие: По приведенным данным в таблице определите среднюю урожайность зерновых в хозяйстве в прошлом и текущем годах, проанализируйте полученные данные и сделайте выводы.

 

Вид культур

Посевная площадь

Урожайность, ц/га

прошлый год

текущий год

прошлый год

текущий год

Рожь озимая

200

250

20

21

Пшеница озимая     

400

500

24

26

Ячмень

300

350

23

25

Овес

600

200

15

15

Итого

1500

1300

82

87


 

            Укажите, какой вид средней  величины Вы использовали при  решении этой задачи, приведите ее формулу.

Информация о работе Контрольная работа по дисциплине «Статистика»