Контрольная работа по дисциплине "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2015 в 15:50, контрольная работа

Описание работы

1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.
2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака-эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 2 до 15, от 15 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе). В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.

Файлы: 1 файл

STATISTIKA-RASChETNO_GRAFIChESKAYa_RABOTA (1).doc

— 2.13 Мб (Скачать файл)

Таблица 2.

 

Вариант 3

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 3

Возр аст

Экспл. расход

ы, тыс.руб

Воз раст

Экспл. расходы, тыс.руб.

Воз

рас т

Экспл. расход

ы, тыс.руб

Воз раст

Экспл. расходы

тыс.руб.

71

18

28.4

36

10

24.6

36

14

31.0

71

7

12.1

72

18

29.6

37

20

29.7

37

9

27.6

72

7

18.3

73

18

29.8

38

12

26.5

38

7

26.1

73

7

18.4

74

7

20.4

39

15

28.3

39

1

20.7

74

11

24.0

75

19

29.6

40

16

27.6

40

10

28.9

75

11

21.9

76

4

18.0

41

3

21.3

41

10

28.7

76

12

23.5

77

20

29.4

42

7

23.2

42

6

24.8

77

13

22.1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

78

8

17.7

78

14

26.2

43

18

28.2

43

6

24.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

79

11

21.5

79

19

29.0

44

15

27.0

44

8

24.5

 

 

 

80

16

27.2

45

12

26.6

45

17

34.0

80

12

24.0

81

1

15.1

46

4

21.7

46

Л

J

22.8

81

9

19.1

82

12

25.9

47

11

28.0

47

7

26.3

82

19

26.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

83

14

20.2

83

12

26.6

48

15

26.3

48

3

23.3

 

 

 

84

5

19.1

49

8

24.5

49

11

29.1

84

13

25.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

85

2

11.5

85

5

19.2

50

3

20.8

50

11

29.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

86

11

21.0

86

6

18.8

51

17

29.2

51

12

30.0

 

 

 

87

6

18.9

52

17

27.8

52

14

31.3

87

2

11.5

88

17

27.0

53

19

30.0

53

5

22.3

88

5

13.9

89

17

28.0

54

18

29.9

54

5

22.2

89

13

25.5

90

10

23.3

55

9

25.7

55

5

23.1

90

7

17.1

91

6

17.5

56

9

23.4

56

18

33.3

91

15

24.3

92

9

21.9

57

4

20.7

57

11

27.6

92

16

28.0

93

5

18.2

58

12

27.3

58

8

24.1

93

9

21.2

94

13

26.8

59

12

27.1

59

6

23.8

94

16

26.8

95

4

17.5

60

9

25.3

60

2

22.0

95

2

12.3

96

14

25.7

61

14

27.0

61

4

23.4

96

1

11.2

97

7

20.5

62

4

20.2

62

4

23.7

97

5

16.4

98

6

18.5

63

11

27.6

63

4

24.7

98

4

13.2

99

10

23.5

64

8

23.2

64

15

32.0

99

13

23.0

100

8

22.2

65

2

21.2

65

16

32.6

100

14

24.4

101

8

24.9

66

10

26.8

66

16

34.7

101

20

29.8

102

12

23.7

67

7

23.8

67

18

33.9

102

17

27.6

103

11

24.4

68

18

27.1

68

18

34.9

103

18

27.4

104

9

21.7

69

5

22.9

69

19

34.9

104

10

19.8

105

7

22.0

70

17

28.5

70

20

34.0

105

6

15.4


 

Задание   РГР

  1. По каждому набору данных, содержащему значения двух взаимосвязанных статистических признаков (возраст оборудования и эксплуатационные расходы), определить средний возраст оборудования, средние эксплуатационные расходы, среднее квадратическое отклонение для каждого статистического признака. Определить медиану возраста оборудования для каждого набора данных. Сравнить между собой средние значения для всех четырех наборов исходных данных, построив таблицу, позволяющую произвести такое сравнение. Сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения старше оборудование и где наиболее высоки эксплуатационные расходы.
  2. Произвести аналитическую группировку статистических данных, выбрав в качестве факторного признака возраст оборудования, результативного признака-эксплуатационные расходы. Для проведения такой группировки рекомендуется создать четыре группы станков по возрасту: от 1 года до 5, от 6 до 10, от 2 до 15, от 15 до 20 (станков старше 20 лет нет ни в одном цехе). В каждой образованной по возрасту группе найти средние по группе эксплуатационные расходы. Результаты группировки представить в табличном виде. Макеты необходимых таблиц приведены в приложении. Эти же данные представить в виде набора из четырех гистограмм, показывающих распределение оборудования по возрасту на каждом из объектов наблюдения. По результатам построения таблиц и гистограмм сделать выводы. Определить моду возраста оборудования для каждого набора данных расчетным путем и графически.
  3. Для каждого набора данных определить коэффициент Фехнера, построить поле корреляции, рассчитать коэффициент корреляции и определить, для какого цеха наблюдается более тесная связь между возрастом оборудования и величиной эксплуатационных издержек. Для каждого объекта получить уравнение линии регрессии, показывающей характер связи между возрастом оборудования и эксплуатационными расходами (связь считать прямолинейной). По полученным уравнениям сделать выводы о том, на каком объекте наблюдения быстрее возрастают с возрастом эксплуатационные расходы.

4

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 



 

 

Графический способ представления этих же данных - гистограмма. Гистограмма строится в прямоугольной системе координат, где по оси абсцисс откладываются отрезки, изображающие, в каких пределах изменяются значения изучаемого признака, а по оси ординат на отложенных отрезках вплотную друг к другу строятся прямоугольники, показывающие, сколько значений признака при его группировке попадают на тот или иной интервал. Площади прямоугольников изображаются пропорционально количеству значений признака, попавшему на каждый из - интервалов, отложенных по оси абсцисс.

20

 



 

 



 

 



 

 



 


Информация о работе Контрольная работа по дисциплине "Статистика"