Контрольная работа по «Общая теория статистики»

МИНИСТЕРСТВО  СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

КИРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ 
 
 

Кафедра экономического анализа 
 
 
 
 

  Контрольная работа

по  предмету: «Общая теория статистики» 
 
 
 
 
 

     Выполнил: студент 2 курса,

     экономического

     факультета

     К.И. Килин

шифр 08385 

  Проверил: Кузнецова Наталья

  Ивановна 
 
 
 
 

Киров – 2011 г. 

1. Этапы статистических  исследований и  их характеристика. 

      Статистическое  наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно – организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

      Однако  не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда  изучаются статистические закономерности, то есть такие, которые появляются только в массовом процессе, в большом  числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим.

      Планомерность статистического наблюдения заключается  в том, что оно готовится и  проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля над качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом.

      Наконец, систематичность статистического  наблюдения определяется тем, что оно  должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Изучение тенденций и закономерностей социально – экономических процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями, возможно лишь на этой основе. Из сказанного следует, что к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1. полноты статистических данных (полноты охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полноты охвата во времени);
2. достоверности и точности данных;
3. их единообразия и сопоставимости.

      Группировка и сводка материала – обобщение  данных наблюдения для получения  абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления – второй этап статистических исследований.

      Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

      Статистическая  сводка осуществляется по программе, которая  должна разрабатываться еще до сбора  статистических данных, практически  одновременно с составлением плана  и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

      Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

    2. Графическое   изображение статистических  данных.

    Статистические  графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем.

     Графический способ облегчает рассмотрение статистических данных. На графике сразу видны  пределы изменения показателя, сравнительная  скорость изменения разных показателей, их колеблемость. Вместе с тем график имеет определенные ограничения: не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; на нем показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные. Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей.

    По  способу построения графики делятся  на диаграммы, картограммы и картодиаграммы. Наиболее распространенными являются диаграммы. Они бывают разных видов: линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные.

    В статистике графиком называют наглядное  изображение статистических величин  при помощи геометрических линий  и фигур или географических картосхем. Статистический график в отличие от таблицы дает обобщающую картину состояния или развития того или иного явления.

    В каждом графике необходимо различать  основные элементы:

1. графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; (виды графиков по форме графического образа: линейные – статистические кривые; плоскостные – полосовые, круговые, секторные, фигурные, фоновые, точечные, столбиковые, квадратные; объемные – поверхностные распределения);
2. поле графика – место, где расположены графические образы;
3. пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;
4. масштабные ориентиры, дающие этим знакам количественную определенность;
5. экспликация графика, включающая в себя его название и соответствующие пояснения отдельных его частей.

    Виды  графиков по характеру применяемых графических образов: диаграммы – сравнения, структуры, динамики (геометрические линии и фигуры); статистические карты – картограммы и картодиаграммы (графические картосхемы).

    Диаграммы простого сопоставления дают наглядную  сравнительную характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. При этом сопоставляемые совокупности и их части классифицируются по какому-либо атрибутивному или количественному признаку так, что отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный ряд цифр, на основе которого и строится график. Диаграммы простого сопоставления между собой делятся на полосовые и столбиковые. Основной особенностью этих диаграмм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность для различных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах.

    На  столбиковых диаграммах статистические данные изображаются в виде вытянутых  по вертикали прямоугольников (рис.1) 

Построение  столбиковой диаграммы требует  применения вертикальной, масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются  на горизонтальной линии, а высота столбиков  устанавливается пропорционально  изображаемым величинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выполнять следующие требования:

• шкала должна быть непрерывной;
• основания столбиков должны быть равны между собой;
• наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

    Полосовые диаграммы состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала – горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

          Линейные диаграммы  служат для изображения динамики (рис.2). 

          Секторная диаграмма  служит для изображения структуры явления и структурных сдвигов (рис. 3).  

    График  представляет собой круг, разделенный  радиусами на отдельные секторы. Каждый сектор характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорционально  удельному весу этой части. Наглядность изображения достигается тем, что в круге глаз лучше улавливает удельные веса отдельных частей в целом.

     Картограммы и картодиаграммы применяются для  изображения географической характеристики изучаемых явлений. Они оказывают  размещение изучаемого явления, его интенсивность на определенной территории – республике, области, экономическом или административном районе и т.д. Картограмма применяется в тех случаях, когда возникает необходимость показать территориальное распределение какого-нибудь одного статистического признака между отдельными районами для выявления закономерностей этого распределения.

     Картограмма – сочетание диаграммы с географической картой. Отражают пространственную специфику в структурах изучаемых совокупностей, особенности каждого района.

Список  литературы 

1. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой . - 5-е изд., перераб.  и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. - 656 с.
2. Статистика: Курс лекций/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред. к.э.н. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ, М.: ИНФРА-М, 2000.-310с.
3. Теория статистики: Учебник/ Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой.-4-е изд., перераб. и доп.-М.:Финансы и статистика, 2005.-656с.