Контрольная работа по "Правоврй статистике"

                                Министерство образования и науки

Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего  профессионального образования

«Самарский государственный  университет»

 

 

 

Факультет – юридический

Специальность – Юриспруденция

 

 

 

 

Контрольная работа по дисциплине: Правовая статистика

Вариант 1

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила студентка

3 курса группы 09302.30

Амирова Сабина Айдиновна

Тел. : 8-937-189-11-06

 

 

 

 

 

 

                                                       Самара

                                                         2012

Содержание

1.Относительные величины  и их виды

2. Статистические группировки  и их виды

3. Задача 1.

4. Задача 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вариант 1.

1. Относительные величины и их виды

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.¹

Основное условие правильного  расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей  и наличие реальных связей между  изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные  показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и  т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям  может быть, в сущности, приписана  конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные  показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые  в промилле (‰), показывают число  родившихся или умерших за год  в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

Относительная величина выполнения договорных обязательств – это показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах. Расчет показателя производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств и объема обязательств, предусмотренных в договоре. Выражается он в форме коэффициентов или в процентах.

Относительные величины структуры – это показатели, характеризующие долю от состава изучаемых совокупностей. Относительная величина структуры определяется отношением абсолютной величины отдельного элемента статистической совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к общему (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента. В анализе коммерческой деятельности торговли и сферы услуг относительные величины дают возможность изучить весь состав товарооборота по его ассортименту, состав работников фирмы – по определенным признакам (стажу работы, полу, возрасту), состав расходов предприятия и другие факторы, влияющие на коммерческую деятельность предприятия.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения. Для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке, используются относительные величины сравнения. За базу сравнения принимается государственная цена.

Относительные величины координации – это разновидность показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности. Относительные величины координации характеризуют структуру изучаемой совокупности.

Относительные величины интенсивности демонстрируют, насколько широко распространено исследуемое явление в определенной среде, характеризуются соотношением разноименных и взаимосвязанных между собой абсолютных величин.

Относительная величина демонстрирует, сколько единиц одной статистической совокупности приходится на единицу  другой статистической совокупности.

2. Статистические группировки и их виды

В соответствии с основными  тремя задачами, решаемыми с использованием группировок, принято выделять три  основных видов группировок: типологические, структурные, аналитические.²

Типологические  группировки обеспечивают разграничение массовых явлений на качественно однородные совокупности. При этом качественно однородными совокупностями считаются такие, все единицы которых подчинены определенному закону развития (качеству объекта). Примерами типологических группировок могут служить расчленение при изучении народного хозяйства – на отрасли при изучении отдельной отрасли (например, связи) – на подотрасли основной деятельности (почтовую связь, телефонную связь и т.д.), при изучении предприятий отдельной подотрасли – на отдельные группы по их размерам.

Для типологической группировки  не являются произвольными ни выбор  признаков (для группировки по отраслям народного хозяйства – общее  разделение труда в обществе, для  группировки по подотраслям –  частное разделение труда, то есть разделение общественного труда внутри отрасли), ни установление ее интервалов по количественному  признаку (группировка предприятий  по масштабам производственно-хозяйственной  деятельности с учетом ряда технико-экономических  показателей).

Группировки, применяемые  для изучения структуры массовых явлений, называются структурными. С помощью таких группировок можно изучить состав (структуру) качественно однородной совокупности. Например, состав населения по полу, возрасту, образованию, национальности и другим признакам.

В изменении структуры  массового явления отражаются важнейшие  закономерности их развития. Сопоставляя  изменение структуры явления  за различные периоды времени  можно выявить взаимосвязи варьирующих  признаков. Следовательно, второй целью  структурных группировок можно  назвать изучение зависимостей, взаимосвязей варьирующих признаков.

Группировки, предназначенные  для изучения взаимосвязей и зависимостей между явлениями и процессами, называются аналитическими. Многие массовые явления достаточно тесно взаимосвязаны между собой: себестоимость продукции зависит от производительности труда: производительность труда в свою очередь зависит от технического уровня производства и труда, квалификации работников и т.д.

Изменение любого экономического явления, в конечном счете обуславливается влиянием на него других явлений, с которыми оно связано. При исследовании взаимосвязей принято явления и их признаки подразделять на факторные и результативные. Факторными называются признаки (явления), вызывающие изменение другого, зависящего от них признака (явления). Последний (зависящий) носит название результативного признака (явления).

Аналитическая группировка  ставит своей целью выявить и  установить количественное выражение  степени связи между факторным  и результативным признаками (явлениями) в конкретных условиях места и  времени. Ведь один и тот же фактор в одних условиях может оказывать  сильное влияние на результативный признак (явление), в других – слабое. В этом случае говорят о наличии  или отсутствии связи между изучаемыми признаками (явлениями).

Аналитические группировки  строятся по факторному признаку (явлению). Например, изучая взаимосвязь между  производительностью труда и  себестоимостью продукции предприятия  следует сгруппировать по уровню производительности труда.

 

 

 

Задача 1

КП = (П * 10000)/Н

1993 год

КП = 598*10000/96500

КП = 61.9689119 (Относительно кол-ва преступлений)

КП = ((518-68)*10000)/96500

КП = 46.6321244 (Относительно кол-ва преступников)

1994 год

КП = 617*10000/95900

КП = 64.3378519 (Относительно кол-ва преступлений)

КП = ((536-94)*10000)/95900

КП = 46.0896767 (Относительно кол-ва преступников)

1995 год

КП = 658*10000/95100

КП = 69.190326 (Относительно кол-ва преступлений)

КП = ((601-101)*10000)/95100

КП = 52.5762355 (Относительно кол-ва преступников)

1996 год

КП = 701*10000/94800

КП = 73.9451477 (Относительно кол-ва преступлений)

КП = ((672-112)*10000)/94800

КП = 59.07173 (Относительно кол-ва преступников)

 

 

 

Задача 2

Общее количество дел

401+312+514+268+301+214=2010

Относительная величина структуры совокупности трудовых дел

401/2010*100% = 19.95%

Относительная величина структуры совокупности жилищных дел

312/2010*100% = 15.52%

 

Относительная величина структуры совокупности дел о расторжении браков

514/2010*100% = 25.57%

Относительная величина структуры совокупности дел о разделе имущества

268/2010*100% = 13.33%

Относительная величина структуры совокупности дел о взыскании алиментов

301/2010*100% = 14.98%

Относительная величина структуры совокупности прочих дел

214/2010*100% = 10.65%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Боярский А.Я. и другие. Общая теория статистики.- М.- Финансы и статистика.-1965. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики.- М.- Финансы и статистика.-1998.
2. Т.В.Чернова,Экономическая статистика,Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999

 

¹ Т.В. Чернова,Экономическая статистика

                                                                                                                                                                                               

² Боярский А.Я. и другие. Общая теория статистики.