Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2013 в 17:42, контрольная работа
Решение: Введем искомое событие X = (Хотя бы один выстрел попал в цель) и противоположное ему событие = (Ни один выстрел не попал в цель). Чтобы найти вероятности этих событий, введем дополнительные независимые события:
= (Первый стрелок попал в цель),
НОУ ВПО ИНСТИТУТ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ, ПРАВА И ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Контрольная работа
По дисциплине: ТВ и МСт___________________________
На тему:______________________
Вариант № 18__
Выполнил(а) студент(ка): Невзоров Андрей____________ Константинович____________ (ф.и.о.) Специальность экономика___ Курс____2____________________ Номер зачётной книжки б-126-11 Проверил: Яковенко Б.Н._____ (ф.и.о.) Учёная степень, звание старший преподаватель____
2013г.
|
ЗАДАНИЕ № 1
Решение: Введем искомое событие X = (Хотя бы один выстрел попал в цель) и противоположное ему событие = (Ни один выстрел не попал в цель). Чтобы найти вероятности этих событий, введем дополнительные независимые события:
= (Первый стрелок попал в цель),
= (Второй стрелок попал в цель),
= (Третий стрелок попал в цель).
По условию известны вероятности P()=0,75, P()=0,8, P()=0,9. Тогда вероятности, соответственно, непопадания в цель для каждого из стрелков равны P()=0,15, P()=0,2 , P()=0,1.
Возвращаемся к событию . Оно произойдет, если и первый, и второй, и третий стрелок не попадут в цель, то есть . Тогда по теореме умножения вероятностей независимых событий получаем:
P() = P() = P() * P() *P () = 0,15*0,2*0,1=0,003
Вероятность искомого события P(X) = 1 – P() =1 – 0,003=0,997
Введём искомое событие А = из урны вытащили белый шар, тогда первая гипотеза = из первой урны вытащили белый шар, а вторая = из первой урны вытащили не белый шар.
Вероятность:
Условные вероятности . Тогда полная вероятность события A будет вычисляться следующим образом:
ЗАДАНИЕ № 3.
Введем событие A - изделие оказалось бракованной, тогда первой гипотезой = изделие было из продукции первого автомата, а второй соответственно = изделие было из продукции второго автомата.
Причем, а
Тогда по формуле полной вероятности
Следовательно,
апостериорная вероятность
ЗАДАНИЕ № 4.
K(x)= == 1,444
ЗАДАНИЕ № 5.
Обозначим за x выборку по количеству членов в семье. А за y годовое потребление электроэнергии. Для начала вычислим математическое ожидание каждой выборки:
Коэффициент корреляции вычисляется по следующей формуле:
Далее нам понадобится значение выборочной дисперсии переменной x.
Теперь,
для вычисления уравнения регрессии
нам необходим коэффициент
Следовательно уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом:
Коэффициент эластичности будет вычисляться по формуле: