Контрольная работа по "Статистика"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2013 в 17:38, контрольная работа

Описание работы

Построите вторичную группировку дойных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные региона 2 и образовав следующие группы промышленных предприятии по численности ППП, чел.: до 500, 501-1000, 1001-2000, 2001-3000, 3001-4000, 4001 и более.

Содержание работы

Задача 1 3
Задача 2 4
Задача 3 6
Задача 4 7
Задача 5 9
Список литературы 10

Файлы: 1 файл

Статистика.docx

— 61.93 Кб (Скачать файл)

Содержание

 

Задача 1 3

Задача 2 4

Задача 3 6

Задача 4 7

Задача 5 9

Список  литературы 10

 

 

 

 

 

 

Задача 1

 

Имеются следующие данные о распределении промышленных предприятий  двух регионов по численности занятого на них промышленно-производственного  персонала (ППП):

Регион 1

Регион 2

Группы предприятий по численности работающих, чел.

Число

предприятий,

%

Числен-ность

ППП

Группы предприятий по численности работающих, чел.

Число предприятий, %

Числен-ность

ППП

до 100

32

3

до 300

34

1

101-500

38

4

301-600

18

6

501-1000

17

10

601-1000

20

10

1001-2000

9

15

1001-2000

23

15

2001-5000

3

30

2001-4000

4

46

5001 и более

1

38

4001 и более

1

22

Итого

100

100

Итого

100

100


Построите вторичную группировку  дойных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные региона 2 и образовав следующие группы промышленных предприятии по численности ППП, чел.: до 500, 501-1000, 1001-2000, 2001-3000, 3001-4000, 4001 и более.

 

Решение

 

Расчет интервалов вторичной  группировки для предприятия  №2 представлен в таблице:

Группы предприятий по численности работающих, чел.

Расчет числа предприятий  в %

Число предприятий, % по региону 2

Расчет численности ППП

Численность

ППП

до 500

34 + (500 – 300)/300·18

46

1 + (500 – 300)/300·6

5

501-1000

(600 – 500)/300·18 + 20

26

(600 – 500)/300·6 + 10

12

1001-2000

-

23

-

15

2001-3000

(3000 – 2000)/2000 · 4

2

(3000 – 2000)/2000 · 46

23

3001-4000

4 - 2

2

46 - 23

23

4001 и более

-

1

-

22

Итого

-

100

-

100


 

Таким образом, после проведения вторичной группировки:

Регион 1

Регион 2

Группы предприятий по численности работающих, чел.

Число

пред

приятий,

%

Численность

ППП

Группы предприятий по численности работающих, чел.

Число предприятий, %

Численность

ППП

до 100

32

3

до 500

46

5

101-500

38

4

501-1000

26

12

501-1000

17

10

1001-2000

23

15

1001-2000

9

15

2001-3000

2

23

2001-5000

3

30

3001-4000

2

23

5001 и более

1

38

4001 и более

1

22

Итого

100

100

Итого

100

100


Задача 2

 

Имеются следующие данные о распределении вкладчиков банка  по размеру вкладов.

Группы вкладчиков по размеру вкладов, долл. США

Численность вкладчиков, % к итогу

до 2000

2

2000 - 4000

3

4000 - 6000

8

6000 - 8000

10

8000- 10000

15

10000- 12000

32

12000- 14000

30

Итого

100


Определите средний размер вклада, модельное и медианное  значение признака.

 

Решение

 

Для решение задачи, необходимо от интервального ряда перейти к  дискретному.

Группы вкладчиков по размеру вкладов, долл. США

Середина интервала

Численность вкладчиков, % к итогу

Накопленные частоты

до 2000

1000

2

2

2000 - 4000

3000

3

5

4000 - 6000

5000

8

13

6000 - 8000

7000

10

23

8000 - 10000

9000

15

38

10000 - 12000

11000

32

70

12000 - 14000

13000

30

100

Итого

-

100

-


 

Средний уровень ряда ( ) рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

,

где Х - размер вклада, f - численность вкладчиков.

 

= (1000 · 2 + 3000 · 3 + 5000 · 8 + 7000 · 10 + 9000 · 15 + 11000 · 32 + 13000 · 30) / 100 = 9980 долл.

 

 

Мода (Mo) – варианта, чаше всего встречающаяся в ряду распределения, т.е. варианта, которой соответствует наибольшая частота.

В интервальном ряду наибольшая частота указывает на содержащий моду интервал. Вычисление моды   производится по следующей формуле:

Мо = XМо + iМо

,

гдe XМо − начало (нижняя граница) модального интервала; iМо − величина интервала; fМо – частота модального интервала; fМо-1 − частота интервала, предшествующего модальному; fМо+1 − частота интервала, следующего за модальным.

 

Мо = 10000 + 2000 ∙

= 11789,5 долл.

 

Медиана (Me) – варианта, находящаяся в середине ранжированного ряда распределения. Расчет медианы для интервального рада производится по формуле:

Ме = XМе + iМе

,

где XМе − начало (нижняя граница) медианного интервала; i −       величина интервала; ∑f − сумма всех частот ряда; SМе-1 − сумма накопленных частот вариантов до медианного; fМе − частота медианного интервала.

 

 

Ме = 10000 + 2000 ∙

= 10750 долл.

 

 

 

Таким образом, средний размер вклада составляет 9980 долл., модельное значение признака составляет 11789,5 долл. и медианное – 10750 долл.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задача 3

 

На заводе с числом рабочих  15000 чел. в порядке случайной выборки установлено, что доля рабочих со стажем работы 20 лет и более составляет 60%.

Какова должна быть численность  выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,03.

 

Решение

 

При случайном бесповторном отборе предельная ошибка выборочной доли (Δw) равна:

Δw =

,

где w − выборочная доля (удельный вес единиц в выборке, обладающих исследуемым признаком, w = m/n).

 

Для данного примера w = 0,6.

При вероятности, равной 0,954, t = 2.

 

0,03 =

.

 

n = 996 чел.

 

Таким образом, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не превышала 0,03, численность выборки должна составить 996 чел.

 

 

 

 

Задача 4

 

Имеются следующие данные о валовой продукции в личных хозяйствах населения РФ за 5 лет:

Годы

2007

2008

2009

2010

2011

Валовая продукция, млн. руб.

1041

1200

1385

1431

1264


Рассчитайте абсолютные и  относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения, а также средние показатели динамики за анализируемый период.

 

Решение

 

Абсолютные приросты определяются по формулам:

            цепные:    Δуiц = уi –уi-1,

            базисные: Δуiб = уi –у0.

Темпы роста:

            цепные:    Тiц = уii-1 ∙ 100,

            базисные: Тiб = уi0 ∙ 100.

Темпы прироста:

            цепные:    ΔТiц = Тiц – 100 ,

            базисные: ΔТiб = Тiб – 100.

 

Результаты расчетов представлены в таблице:

Год

Валовая продукция, млн. руб.

Абсолютный прирост, млн. руб.

Темп роста, %

Темп прироста,%

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

2007

1041

-

-

-

2008

1200

159

159

115,27

115,27

15,27

15,27

2009

1385

344

185

133,05

115,42

33,05

15,42

2010

1431

390

46

137,46

103,32

37,46

3,32

2011

1264

223

-167

121,42

88,33

21,42

-11,67

Всего

6321

-

-

-


 

Среднегодовой уровень производства продукции вычисляется по формуле простой средней:

= 1264,2 млн. руб.

 

Среднегодовой абсолютный прирост  находится следующим образом:

= 55,75 млн. руб.

 

Среднегодовой темп роста:

= 104,97%

Среднегодовой темп прироста:

= 104,97 − 100 = 4,97%.

 

В целом объем производства продукции за 5 лет увеличился на 223 млн. руб., то есть по сравнению с 2007 годом вырос на 21,42%.

Информация о работе Контрольная работа по "Статистика"