Контрольная работа по "Статистике"

 

 

 

 

 

Рассчитываем  выровненный значения у_t и заносим в таблицу

 

в) произведем прогноз на 2 года.

 

 

 

 

Задача № 3

По данным таблицы №3 рассчитать сводный индекс цен в форме средней гармонической  при условии, что индивидуальные индексы цен составили: для моркови  102.3%, для свеклы 99.2%, для лука  104.1%.

Указать формулу  Паше и Ласпейреса для расчета агрегатного индекса цен.

   Таблица 3

Реализация в текущем периоде,  Товар  руб.	В А Р И А Н Т Ы
	1
Морковь	21000
Свекла	16000
Лук	29000

                                                                                                  

Сводный индекс цен в форме средней  гармонической

 

 

 

Следовательно,  общий рост цен  составил 2,3%.

Теоретический вопрос:

Индекс цен Ласпейреса.

 Данный способ предлагает  использование весов базисного  периода  . Впервые был введен в 1864 году экономистом Э.Ласпейресом.

— стоимость продукции реализованной  в базисном (предыдущем) периоде  по ценам отчетного периода

— фактическая стоимость продукции  в базисном периоде

Экономическое содержание

Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде. Иначе говоря индекс цен Ласпейреса показывает во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде. 

Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.

— фактическая стоимость продукции  отчетного периода

— стоимость товаров реализованных  в отчетном периоде по ценам базисного  периода

Экономическое содержание

Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде. То есть индекс цен Пааше показывает на сколько подешевели или подорожали товары.

Значения индексов цена Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют разное экономическое содержание и следовательно применяются в разных ситуациях.

Задача №4

 

Рассчитать  параметры уравнения регрессии  и коэффициент корреляции. Оценить  тесноту связи. Построить поле корреляции и теоретическую линию регрессии (для всех вариантов).

В результате выборочного изучения связи между  размерами потерь пшеницы и сроками её уборки после достижения полной восковой спелости были получены следующие данные:

 

Срок уборки, (дней)	0	5	10	15	20
Потери, ( ц с 1га )	0	2	8	9	10

 

Решение

 

 

Коэффициенты a  и b находим из системы уравнений

 

Строи расчетную таблицу

						Σ
Х	0	5	10	15	20	50
Y	0	2	8	9	10	29
Х2	0	25	100	225	400	750
Y2	0	4	64	81	100	249
XY	0	10	80	135	200	425
Yx	4	4,9	5,8	6,7	7,6	21,4

 

 

 

 

Определим тесноту связи с помощью  коэффициента корреляции

 

Согласно шкале Чеддока между показателями существует заметная связь.

 

Построим поле корреляции и теоретическую  линию регрессии

 

 

Следовательно, между размерами потерь пшеницы и сроками её уборки после достижения полной восковой спелости существует заметная связь, выражающейся линейной зависимостью