Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Мая 2013 в 18:04, контрольная работа
Мода- значение признака наиболее часто встречающегося в изучаемой совокупности. Так как в задачи указан дискретный ряд распределения, то для определения моды необходимо осуществить визуальный анализ информации. Мода в данном случае значение признака, имеющее наибольшую частоту, поэтому
Медиана- значение признака, расположенного в середине упорядоченной совокупности .
Министерство образования и науки РФ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тульский государственный университет»
Кафедра «Экономика и управление»
Контрольно-курсовая работа
по дисциплине
«СТАТИСТИКА»
28 вариант
Выполнил:
Проверил: доц.кафедры ЭиУ
Тула 2011
Задача № 3. Имеются следующие данные о производстве продукции тремя рабочими бригады:
Рабочий |
Затраты времени на единицу продукции, мин. |
Время, в течение которого продукция производилась, ч. |
1 |
40 |
6 |
2 |
48 |
8 |
3 |
50 |
5 |
Определить средние затраты времени этими рабочими на производство единицы продукции. Рассчитать моду и медиану затрат времени.
Решение:
Мода- значение признака наиболее часто встречающегося в изучаемой совокупности. Так как в задачи указан дискретный ряд распределения, то для определения моды необходимо осуществить визуальный анализ информации. Мода в данном случае значение признака, имеющее наибольшую частоту, поэтому
Медиана- значение признака, расположенного в середине упорядоченной совокупности .
Определим средние затраты времени по средней гармонической взвешанной:
, значение средней величины,
количество различных значений изучаемого признака,
частота(вес) i-го значения изучаемого признака,
i-ое значение изучаемого признака.
Задача № 2. Имеются следующие данные о распределении предприятий отрасли по величине производственных затрат:
Группы предприятий по величине затрат, тыс.руб. |
Число предприятий |
Величина затрат в % к итогу |
до 10 |
6 |
15 |
10 - 30 |
10 |
25 |
30 – 40 |
16 |
32 |
свыше 40 |
8 |
28 |
Применяя метод вторичной группировки, образуйте группы предприятий по величине производственных затрат: до 5, 5 - 8, 8 - 15, 15 - 30, 30 - 45, свыше 45.
Вторичная группировка- ряд распределения, полученный из исходного путём его перегруппировки.
Группы предприятий по величине затрат, тыс.руб. |
Число предприятий |
Величина затрат в % к итогу |
до 5 |
3 |
7,5 |
5-8 |
2 |
5 |
8-15 |
4 |
10 |
15-30 |
7 |
17,5 |
30-45 |
20 |
50 |
свыше 45 |
4 |
10 |
Рассчитаем число предприятий:
Рассчитаем величину затрат к итогу:
Задача № 1. По одному из предприятий региона имеются следующие данные об объеме производства макаронных изделий:
Год |
1985 |
1986 |
1987 |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
Объем производства, т |
138 |
155 |
165 |
168 |
173 |
178 |
184 |
189 |
190 |
200 |
209 |
Для анализа динамики производства макаронных изделий вычислите: 1) среднегодовое производство макаронных изделий; 2) базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста производства макаронных изделий. Проверьте ряд динамики производства макаронных изделий на наличие тренда. Используя метод аналитического выравнивания, постройте уравнение прямой.
Решение:
Год |
Объем производства, т |
Абсол. пр, т |
Темп роста,% |
Темп прироста, % | ||||
Ц |
Б |
Ц |
Б |
Ц |
Б | |||
1985 |
138 |
- |
- |
100 |
100 |
- |
- | |
1986 |
155 |
17 |
17 |
112,3 |
112,3 |
12,3 |
12,3 | |
1987 |
165 |
10 |
27 |
106,5 |
119,6 |
6,5 |
19,6 | |
1988 |
168 |
3 |
30 |
101,8 |
121,7 |
1,8 |
21,7 | |
1989 |
173 |
5 |
35 |
103 |
125,4 |
3 |
25,4 | |
1990 |
178 |
5 |
40 |
102,9 |
129 |
2,9 |
29 | |
1991 |
184 |
6 |
46 |
103,4 |
133,3 |
3,4 |
33,3 | |
1992 |
189 |
5 |
51 |
102,7 |
137 |
2,7 |
37 | |
1993 |
190 |
1 |
52 |
100,5 |
137,7 |
0,5 |
37,7 | |
1994 |
200 |
10 |
62 |
105,3 |
144,9 |
5,3 |
44,9 | |
1995 |
209 |
9 |
71 |
104,5 |
151,4 |
4,5 |
51,4 |
- цепной показатель
соответственно текущее и предыдущее значение уровня ряда динамики.
155-138=17т
165-155=10т
168-165=3т
173-168=5т
178-173=5т
184-178=6т
189-184=5т
190-189=1т
200-190=10т
209-200=9т
–базисный показатель
базисное значение уровня ряда динамики.
155-138=17
165-138=27
168-138=30
173-138=35
178-138=40
184-138=46
189-138=51
190-138=52
200-138=62
209-138=71
-цепной показатель
-базисный показатель
-цепной показатель и
базисный показатели
Цепной показатель:
112,3-100=12,3
106,5-100=6,5
101,8-100=1,8
103-100=3
102,9-100=2,9
103,4-100=3,4
102,7-100=2,7
1005,-100=0,5
105,3-100=5,3
104,5-100=4,5
Базисный показатель:
112,3-100=12,
119,6-100=19,6
121,7-100=21,7
125,4-100=25,4
129-100=29
133,3-100=33,3
137-100=37
137,7-100=37,7
144,9-100=44,9
151,4-100=51,4
Ряд динамики представляет собой совокупность знаний признака, изменяющегося во времени.
Так как представлен интервальный ряд динамики с равноотстоящими уровнями, то средний уровень ряда определяется по формуле средней- арифметической взвешенной.
, где
n- количество уровней в ряде динамики,
соответствующие текущие значения уровня ряда динамики.
177,18 т- среднегодовое производство макаронных изделий.
m- количество цепных абсолютных приростов.
В среднем ежегодно в течении 11лет объём производства продукции увеличился на 7,1 тысяч.
, где m- количество цепных темпов роста
В среднем ежегодно объём
выпуска продукции
В среднем ежегодно в течении 11 рассматриваемых лет объём производства увеличился на 4,28%.
Год |
Объем производства, т |
t |
|
| |
1985 |
138 |
-5 |
25 |
-690 |
147,03 |
1986 |
155 |
-4 |
16 |
-620 |
153,06 |
1987 |
165 |
-3 |
9 |
-495 |
159,09 |
1988 |
168 |
-2 |
4 |
-336 |
165,12 |
1989 |
173 |
-1 |
1 |
-173 |
171,15 |
1990 |
178 |
0 |
0 |
0 |
177,18 |
1991 |
184 |
1 |
1 |
184 |
183,21 |
1992 |
189 |
2 |
4 |
378 |
189,24 |
1993 |
190 |
3 |
9 |
570 |
195,27 |
1994 |
200 |
4 |
16 |
800 |
201,3 |
1995 |
209 |
5 |
25 |
1045 |
207,33 |
1949 110 603
Основной задачей анализа ряда динамики является определение поведения основной тенденции развития( тренда) изучаемого социально-экономического явления.
Трендом развития является общая направленность развития изучаемого социально- экономического явления, обусловленное влиянием основных факторов.
Для определения основной тенденции используются различные способы. Один из наиболее эффективных является аналитический метод выравнивания ряда динамики. В основе этого метода лежит построение выравнивания вида:
выровненный уровень ряда динамики
функция выравнивания
Процедура внимания по линейной функции использует следующее уравнение:
и коэффициент уравнения выравнивания,