Контрольная работа по "Статистике"

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ОБРАЗОВАНИЯ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО  ОБРАЗОВАНИЯ

«ЧЕЛЯБИНСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра  
«ЭКОНОМИКА ОТРАСЛЕЙ И РЫНКОВ»

 

 

 

Статистика:

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил:

студент группы 21ЭC-201 (ИЭкОБиА)

Шабрыкина А.В.

Проверил:

.                                                                                                              

 

 

 

 

 

Содержание

Ведение………………………………………………….………………..Теоретическая часть…………………………………………………………

Практическая чать………………………………………..……………….

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
3. Оценка среднего значения выбранного показателя
4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
5. Оценка показателей вариации
6. Графическое представление распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные:  абсолютный прирост, темп роста, темп прироста. Абсолютное ускорение, средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Выявление наличия взаимосвязи между показателями различными методами. Корреляционный анализ.

Введение.

В данной контрольной работе была произведена обработка и  анализ статистических данных бухгалтерской  отчетности предприятия.

   Бухгалтерский баланс  характеризует имущественное и  финансовое положение организации  по состоянию на отчетную дату (последний календарный день отчетного  периода). Баланс организации именуется  самостоятельным балансом юридического  лица. Филиалы и подразделения  организации могут иметь отдельный  баланс. В случае наличия у  организации дочерних и зависимых  обществ, эта организация, помимо  собственного бухгалтерского отчета, составляет сводную бухгалтерскую  отчетность, включающую показатели  отчетов таких обществ. Сводный  бухгалтерский баланс представляет  собой систему показателей, отражающих  имущественное и финансовое положение  на отчетную дату группы взаимосвязанных  организаций: головной организации,  дочерних и зависимых обществ.  Порядок составления сводного  бухгалтерского баланса определен  в Приказе Министерства финансов  РФ от 30 декабря 1996г. № 112 «О  методических рекомендациях по  составлению и представлению  сводной бухгалтерской отчетности».В бухгалтерском балансе имущественное и финансовое положение организации представляется данными о хозяйственных средствах (активах) и их источниках (пассивах). К активам, например, относятся основные средства, нематериальные активы, финансовые вложения, запасы, дебиторская задолженность, денежные средства, находящиеся на счетах и в кассе. В законодательстве используется также понятие «чистых активов». Чистые активы – это величина, определяемая путем вычитания из суммы активов суммы обязательств. В составе пассивов учитываются капиталы и резервы организации, заемные средства, кредиторская задолженность и др. Долгосрочные (свыше одного года) и краткосрочные (до одного года) активы и пассивы фиксируются отдельно.

Теоретическая часть

 

 Финансовый анализ  организации, проводящийся ее  заинтересованными контрагентами,  собственниками или государственными  органами, называется внешним анализом. Достоверная оценка надежности  и конкурентоспособно-сти партнеров необходима всем субъектам рыночных отношений.

Собственникам необходима информация о рискованности и доходности пред-полагаемых или осуществленных ими инвестиций, о способности организации выплачивать дивиденды.

Кредиторам необходима информация, позволяющая определить, будут ли своевременно погашены предоставленные ими займы и выплачены соответст-вующие проценты.

Поставщикам и  подрядчикам необходима информация, позволяющая опреде-лить, будут ли своевременно выплачены причитающиеся им суммы.

Государственным органам необходима информация для осуществления возло-женных на них функций по ведению статистического наблюдения и регулиро-ванию народного хозяйства.

Внешние аналитики получают необходимую информацию из данных публич-ной бухгалтерской отчетности. Информационная база внешнего финансового анализа ограничена данными бухгалтерского баланса (или сокращенной его формы) и отчета о прибылях и убытках. Результаты внешнего финансового анализа влияют на решения о выдаче кредитов, о возможности приобретения акций организации, о целесообразности и условиях ведения дел с тем или иным партнером, о возможных рисках и так далее     . В России происходят резкие изменения в структуре экономики, которые обусловлены переходом к рыночной модели функционирования хозяйства. Изменение структуры экономики России после начала радикальных экономических преобразований имело сложный и противоречивый характер. С одной стороны, произошел ускоренный рост ряда современных секторов экономики, в частности, сферы услуг, которые ранее находились в крайне неразвитом состоянии.            С другой стороны, наметились тенденции сворачивания многих прогрессивных отраслей и производств, потери конкурентоспособности, вытеснения с внутреннего и внешнего рынков продукции отечественной обрабатывающей промышленности. Рынок труда сегментирован. Сегментированность - существование на рынке труда неконкурентных групп работников, которые привязаны к определенным рабочим местам при ограниченной мобильности между этими группами. Таким образом, на рынке труда существует два сектора: первичный и вторичный. Первичный сектор рынка труда характеризуется высокой заработной платой, постоянной занятостью, высокой квалификацией работников. Вторичный сектор — временной или менее стабильной занятостью, невысокой заработной платой и квалификацией работников. Мобильность работников между этими секторами затруднена, поскольку характеристики работников одного сектора не совпадают с характеристиками рабочих мест другого сектора.          

 В рамках мероприятий Программы Федеральной службе государственной статистики во взаимодействии с федеральными органами исполнительной власти предстоит решить одну из основополагающих задач по созданию единой межведомственной системы информационно-статистического обеспечения органов государственной власти с целью получения своевременной, достоверной и полной социально-экономической статистики на основе интеграции всех статистических информационных ресурсов в масштабах государства для выработки управленческих решений и прогнозирования во всех сферах, включая анализ состояния и динамики развития национальной экономики.   Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения, при котором характеристика изучаемой совокупности фактов дается по обследованной ее части (в основном 5 - 10%, реже 15 - 25%), отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение дает достаточно достоверные данные, используемые для характеристики изучаемой совокупности и применяется в различных отраслях народного хозяйства.

 

 

Практическая часть

Общая характеристика исследуемой  совокупности.

6. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки В данной курсовой работе рассматривается следующий показатель: Бухгалтерская отчетность предприятия

На основе полученных данных выполнена простая Данные взяты из материалов сайта  www.ОМК.RU    Задачей сводки является выявление типичных черт и взаимосвязи между исследуемыми признаками.

2.Характеристика используемых  статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)

Путем непосредственного  суммирования первичных данных получают обобщающие абсолютные показатели, которые  характеризуют площадь совокупности и объем (размер) изучаемого явления  в конкретных границах времени и  места.          Абсолютные показатели являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения.   Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным подсчётом данных статистического наблюдения или расчётным путем. Сопоставление статистических данных осуществляется в различных формах и по разным направлениям. В соответствии с различными задачами и направлениями сопоставления статистических данных применяются различные виды относительных величин. Цели направления исследования определяют выбор вида относительных величин.         Важно отметить, что в процессе экономико-статистического анализа абсолютные и относительные величины должны рассматриваться во взаимосвязи, то есть пользоваться относительными величинами нужно не формально, а представлять, какая абсолютная величина скрывается за каждым относительным показателем    Обоснование размера выборки (обеспечивающий необходимый уровень ошибки)        Выборочное наблюдение наиболее часто используется в статистике, так как полученные таким способом данные можно распространить на всю совокупность, так же такое распространение обоснованно как статистически так и математически. В данном случае выборочное наблюдение так же повышает точность данных за счёт уменьшения числа единиц наблюдения (снижение ошибок регистрации). Неоспоримым плюсом выборочного наблюдения является высокая достоверность его результатов.     Будем производить выборку случайным способом отбора, так как данный способ имеет ряд преимуществ:  Численность генеральной совокупности зависит от характера исследуемого явления. В данной работе к исследованию представлены страны Европы по такому показателю, как численность населения.     Коэффициент доверия примем равным 2.29 (такое значение гарантирует результат с доверительной вероятностью 0,87). Для определения коэффициента вариации определим среднее арифметическое значение генеральной совокупности – 127 отводов и среднее квадратическое отклонение – 29,36. В результате получим коэффициент вариации, равный 48.       Формула расчета необходимого объема выборки

N = t² V²_α

∆²_{x отн}

Зададим величину допустимой относительной предельной ошибки =14%. Следовательно, объём выборки составит:

N = t² V²_{α =}2.29² 0,48^2  = 62

∆²_{x отн 0.14}²

Проведение выборки одним  из способов бесповторным методом.

 

 

 

 

Оценка среднего значения выбранного показателя

Средняя величина - это обобщающая характеристика количественно и  качественно однородной совокупности в определенных условиях. Средняя  величина определяется по какому-либо признаку. Средняя величина проявляется  в результате действия закона больших  чисел, когда в массовых совокупностях  индивидуальные отклонения от типичного  уровня взаимопогашаются. Средняя величина позволяет заменить множество значений показателей одним типичным, что значительно упрощает последующий анализ явлений.             Расчет средней численности продукции осуществляется по формуле средней арифметической простой:

X ∑^N_i=1 xi =∑²¹_i=1 xi = 24831

n 21

Из вычислений получаем, что средняя величина по выборке  равна  средней по сгруппированным  данным.

4.Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки

 

М₀=x₀+h* f_m-f_m-1 =

(f_m-f_m-1)+( f_m-f_m+1)

 

=48*17 = 32.6

17+7

Построим график.

Построим график.

 

Оценка показателей вариации

Абсолютные показатели вариации. Произведём расчет абсолютных показателей  вариации

Графическое представление  распределения значений (гистограмма, кумулята). Графическое построение моды и медианы.

Размах вариации

R=X_max – X_min=21254.5-8199.8=770.5

Размах квартилей

 

Q =Q3-Q1=152.55

Полуразмах квартилей

Q=Q/2 =152,55/27=76.28

Оценка абсолютных и относительных  показателей динамики для выбранного показателя. Цепные и базисные:  абсолютный прирост.

Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у  первой и второй половины ряда)

Выявление наличия взаимосвязи  между показателями различными методами. Корреляционный анализ.

Корреляционный анализ —  метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между  переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной  парой или множеством пар признаков  для установления между ними статистических взаимосвязей.        Цель корреляционного анализа — обеспечить получение некоторой информации об одной переменной с помощью другой переменной. В случаях, когда возможно достижение цели, говорят, что переменные коррелируют.