Контрольная работа по "Статистике"

Контрольная работа  «Статистика»

Вопрос 1. Организация  статистики в РФ

Главным учетно-статистическим центром в РФ является Государственный  комитет Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), созданный  в 1994 г. В задачи его структур входят систематический анализ социально-экономического положения Российской Федерации, отражение динамических процессов перехода к рынку, которые основываются на объективных количественных характеристиках происходящих преобразований.

Процесс реформирования российской статистики связан с переходом к рыночным отношениям. Была принята Государственная программа по переходу на международную практику системы учета и статистики (1993-1996 гг.), разработана Федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997-2000 годах».

Целью реформирования являются укрепление статистической службы, совершенствование всех элементов статистического наблюдения с учетом новых требований, разработка системы показателей для комплексного анализа переходной экономики, компьютеризация статистики. Поставлена задача создания информационно-телекоммуникационной статистики (ИТСС), в основу которой положено формирование локальных вычислительных сетей (ЛВС), которые будут способствовать переходу к новым информационным технологиям.

Система государственной статистики находится в ведении Правительства РФ, имеет структуру, которая включает федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.

 

Вопрос 2. Основные виды графического изображения статистической информации (методика построения)

Современную науку  невозможно представить без применения графиков. Они стали средством  научного обобщения.

Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставлениях социально-экономических явлений.

Впервые о технике составления  статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра "Коммерческий и политический атлас", опубликованной в 1786 г. и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

Трактовка графического метода как особой знаковой системы -искусственного знакового языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.

Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений, свойств или отношений.

Существующие в семиотике  знаковые системы принято разделять на неязыковые и языковые.

Неязыковые знаковые системы дают представление о явлениях окружающего нас мира (например, шкала измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т. д.).

Языковые знаковые системы выполняют сигнальные функции, а также задачи сопоставления совокупностей явлений и их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.

В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системы знаков, или языков.

С точки зрения семиотики  человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык.

Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.

Не исключая естественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.

Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

Значение графического метода в анализе и обобщении  данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.

При построении графического изображения следует  соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл  графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика. 

 

 

Задача 1

Определить  моду и медиану заработной платы  рабочих цеха

Для расчета  моды определяем модальный интервал (он определяется по наибольшей частоте )

Модальным будет  интервал от 3..4 тыс. руб. и количеством рабочих 70 человек.

а) Мода:

 

, где

 

x_o – нижняя граница модального интервала (модальный интервал определяется по наибольшей частоте); наибольшая частота f = 7, следовательно x_o = 3

d – величина модального интервала, d = 1.;

f_mo – частота модального интервала, f_mo = 70;

f_mo-1 – частота интервала, предшествующего модальному, f_mo-1 =5 0;

f_mo+1 – частота интервала, следующего за модальным, f_mo+1 = 60

подставляя  значения

 

тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

б) Для определения медианы составим таблицу:

з/плата	Кол-во рабочих	% от общей  численности	Накопленная Частота %
До 1 тыс.	30	9,09	9,09
1-2 тыс.	40	12,12	21,21
2-3 тыс.	50	15,15	36,36
3-4 тыс.	70	21,21	57,57
4-5 тыс.	60	18,18	75,75
5-6 тыс.	40	12,12	87,87
6-7 тыс.	30	9,09	96,96
7-8 тыс.	10	3,04	100

 

Понакопленным частотам определим интервал, в котором  находится медиана. Медиана находится  в интервале 3-4 тыс. ,так как этому  интервалу соответствует 57,57 % накопленной  частоты. Накопленная частота предыдущего  интервала равна 36,36%. Следовательно, в интервале 3-4 тыс.,присутствует медиана, у которой частота равна 50%. По формуле рассчитаем точное значение медианы.

 

, где

 

x_o – нижняя граница медианного интервала, x_o = 3

d – величина медианного интервала, d = 1

f_me – частота медианного интервала, f_me = 21,21%;

S_me-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу, S_me-1 = 36,36

 

тыс. руб.