Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Декабря 2014 в 08:51, контрольная работа

Описание работы

В 1999 году было запланировано произвести 1000 приборов. Фактически произведено 1200 приборов. В 2000 году было запланировано 1300 приборов. Фактически произведено 1100 приборов, из них 800 аналоговых и 300 цифровых приборов. Исходные данные поместить в таблицу. Определить относительные величины выполнения плана, планового задания и динамики (ОВВП, ОВПХ, ОВД).
Определить долю аналоговых и цифровых приборов (ОВС) и соотношение между объемами производства аналоговых и цифровых приборов (ОВК).

Файлы: 1 файл

Контрольная работа по статистике.docx

— 195.97 Кб (Скачать файл)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Контрольная работа по статистике

Вариант 1

 

Тема 1. Абсолютные и относительные величины

Задача 1

В 1999 году было запланировано произвести 1000 приборов. Фактически произведено 1200 приборов. В 2000 году было запланировано 1300 приборов. Фактически произведено 1100 приборов, из них 800 аналоговых и 300 цифровых приборов. Исходные данные поместить в таблицу. Определить относительные величины выполнения плана, планового задания и динамики (ОВВП, ОВПХ, ОВД).

Определить долю аналоговых и цифровых приборов (ОВС) и соотношение между объемами производства аналоговых и цифровых приборов (ОВК).

Решение

Относительная величина выполнения плана (показатель выполнения плана) характеризует степень реализации плана.

ОВВП = фактический уровень текущего периода / план текущего периода

 

Относительная величина планового задания (показатель планового задания) представляет собой отношение планируемого уровня показателя к его уровню, достигнутому в предыдущем периоде (или в периоде, рассматриваемом как базисный).

Относительная величина планового задания характеризует перспективу развития явления ОВПЗ = плановый уровень на будущий (следующий) период / фактический уровень текущего (предыдущего) периода

 

Относительная величина (показатель) динамики — представляет собой отношение уровня исследуемого явления или процесса за данный период к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

Показатель динамики = Уровень текущего периода / уровень предыдущего периода

 

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом

 

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий часть совокупности / показатель характеризующий часть совокупности, выбранную за базис сравнения

 

Решение в Excel:

Формулы:

Результаты расчетов:

Показатель

1999 г.

2000 г.

План

1000

1300

Факт

1200

1100

Аналоговые

 

800

Цифровые

 

300

     

ОВВП

120

84,6

ОВПЗ

108,3

 

ОВД

 

91,7

     

ОВС аналоговых

 

72,7

ОВС цифровых

 

27,3

ОВК

 

37,5


 

 

Тема 2. Средние величины

 

Задача 2

По исходным данным, приведенным в табл. 1 определить:

средние затраты на рекламу, медиану и моду.

Таблица 1

Группы туристических фирм по затратам на рекламу, усл. ден. ед.

8

9

10

11

12

Число фирм в группе

3

4

5

4

2


 

 

 

Решение:

Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.

Представим это в виде следующей формулы:

  •  — цена за единицу продукции;

  •  — количество (объем) продукции;

Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.

 

 

Мода — это наиболее часто встречающийся вариант ряда. Мода применяется, например, при определении размера одежды, обуви, пользующейся наибольшим спросом у покупателей. Модой для дискретного ряда является варианта, обладающая наибольшей частотой.

 

Наибольшей частотой, равной 5, обладает группа с затратами на рекламу в 10 усл. ден.ед.

Т.е. Мо = 10.

 

Медиана — это значение признака, которое лежит в основе ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Для определения медианы в дискретном ряду при наличии частот сначала вычисляют полусумму частот   , а затем определяют, какое значение варианта приходится на нее. (Если отсортированный ряд содержит нечетное число признаков, то номер медианы вычисляют по формуле:

Ме = (n+ 1)/2,

в случае четного числа признаков медиана будет равна средней из двух признаков находящихся в середине ряда).

Середина этого ряда 9-10 значения, оба находятся в третьей группе,

т.е. Ме = 10.

 

 

 

Задача 3

Вычислить среднюю заработную плату работников предприятия по данным табл. 2.

Таблица 2

Группы работников по среднемесячной зарплате, руб.

1500

3500

6000

Месячный фонд заработной платы, тыс. руб.

450

2275

300


 

 

 

Решение:

Необходимая формула:

 

Подставим данные:

 

 

Тема 3. Статистические распределения и их основные характеристики

 

Задача 4

 

 

 Известны первичные данные о количестве туристов, воспользовавшихся услугами 20 туристических фирм:

1060; 1090; 860; 770; 740; 1000; 750; 1050; 650; 680; 920; 950; 720; 970; 1100; 1200; 870; 910; 900; 1120.

Построить интервальный ряд распределения. Количество групп определить по формуле Стэрджесса. Значение признака, соответствующее верхней границе, в интервал не включать. Результаты группировки, частоты, накопленные частоты и др. данные представить в виде таблицы. Определить подлежащее и сказуемое таблицы (см. табл. 12 «Конспект лекций»). Определить среднюю арифметическую, медиану и моду. Определить среднее линейное отклонение, дисперсию и СКО (см. табл. 14 «Конспект лекций»).

 

Решение в Excel:

Формулы

 

 

Результаты расчетов:

 

Фирма

Количество туристов

     

1

1060

 

Количество групп

5

2

1090

 

Величина интервала

110

3

860

     

4

770

     

5

740

     

6

1000

     

7

750

     

8

1050

     

9

650

     

10

680

     

11

920

     

12

950

     

13

720

     

14

970

     

15

1100

     

16

1200

     

17

870

     

18

910

     

19

900

     

20

1120

     

Макс

1200

     

Мин

650

     

 

 

Количество туристов

Число фирм

Накопл частота, f

x

x*f

x-среднее

(x-сред) *f

(x-сред)^2  *f

650

-

759

5

5

704,5

3522,5

704,5

3522,5

2481601,25

760

-

869

2

7

814,5

1629

814,5

5701,5

4643871,75

870

-

979

6

13

924,5

5547

924,5

12018,5

11111103,25

980

-

1089

3

16

1034,5

3103,5

1034,5

16552

17123044

1090

-

1199

4

20

1144,5

4578

1144,5

22890

26197605

Итого:

20

   

18380

 

60684,5

61557225,25

       

Среднее

919

       
       

Медиана

952,5

       
       

Мода

870,6

       
       

Сред лин отклон

3034,2

       
       

Дисперсия

3077861,3

       
       

СКО

1754,4

       

Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"