Контрольная работа по "Статистике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 18:30, контрольная работа

Описание работы

1. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:
а) до 100, б) 100-200, в) 200-300, г) 300-500, д) 500-700, е) 700 и более.
2. По данным таблицы определите модальное и медианное значение прибыли.
3. По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:
- общую дисперсию по правилу сложения дисперсий;
-общую дисперсию любым другим способом;
- эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.

Файлы: 1 файл

ПКЗ по статистике.doc

— 389.50 Кб (Скачать файл)

- изменения структуры  продаж.

Изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего можно  определить по формуле индекса переменного  состава: Iп. с. =

Iп. с. = = 0,85144

Средние цены на яблоки по 3 рынкам города в августе по сравнению с июнем снизились на 14,86%.

Изменения цены на каждом рынке города можно определить по формуле индекса фиксированного состава:

Iф. с. =

Iф. с. = =0,85145

Цены на каждом рынке города в августе по сравнению с июнем снизились на 14,85%.

Изменение структуры  продаж можно определить по формуле  индекса структурных сдвигов: Iс. с. =

Iс. с. = =0,99997

Структура продаж яблок  в августе по сравнению с июнем снизилась на 0,01%.

Задание 5.

Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):

Показатели

1991

1992

1993

1994

1995

Индекс физического  объема

95

81,2

74,2

64,7

62,2


 

Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном периоде. Исчислите цепные темпы изменения ВВП (в сопоставимых ценах).

Определим средний абсолютный прирост по формуле:

  = - 8,2

В среднем ежегодно индекс физического объема ВВП снижался на 8,2%.

Динамика физического  объема ВВП за 1990 - 1995гг.

Годы

Темпы роста(цепные),%

Темпы прироста (цепные),%

1991

1992

1993

1994

1995

-

81,2/95*100%=85,47

74,2/81,2*100%=91,38

64,7/74,2*100%=90,84

62,2/64,7*100%=96,14

-

85,47 - 100%= - 14,53

91,38 - 100%= - 8,62

90,84 - 100%= - 9,16

96,14 – 100% = 3,86


 

 

Задание 6.

Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями  транспорта за 1986-1997 гг. в одном из регионов:

Годы

Грузооборот предприятий  транспорта, млрд. ткм., - y

Перевозка грузов предприятиями  транспорта, млн. т. - x

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

280

304

270

305

301

307

296

299

296

269

310

286

285

283

321

302

316

359

334

348

333

358

305

297


 

Для изучения связи между  этими рядами произведите:

  • выравнивание рядов динамики по уравнению прямой;
  • вычислите коэффициент корреляции;
  • рассчитайте прогнозное значение грузооборота на 3 года вперед.

Произведем выравнивание рядов динамики по уравнению прямой. Для чего построим систему нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения регрессии.

yt = a0 + a1*t xt = b0 + b1*t

na0 + a1∑t = ∑y nb0 + b1∑t = ∑x 

a0∑t + a1∑t2 = ∑yt  b0∑t + b1∑t2 = ∑xt

 

t

t2

y

x

yt

xt

xy

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1

4

9

16

25

36

49

64

81

100

121

144

280

304

270

305

301

307

296

299

296

269

310

286

285

283

321

302

316

359

334

348

333

358

305

297

280

608

810

1220

1505

1842

2072

2392

2664

2690

3410

3432

285

566

963

1208

1580

2154

2338

2784

2997

3580

3355

3564

79800

86032

86670

92110

95116

110213

98864

104052

98568

96302

94550

84942

78

650

3523

3841

22925

25374

1127219


 

12a0 + 78a1 = 3523 12b0 + 78b1 = 3841

78a0 + 650a1 = 22925  78 b0 + 650 b1 = 25374

yt = 292.42 + 0.178*t xt = 301.56 + 2.85*t

2. Определим коэффициент корреляции по формуле:

r =

= 1127219 / 12 = 93934,92 = 3841 / 12 = 320.08 = 3523 / 12 = 293.58

= 650.24 = 182.24

r = = - 0.1052

Коэффициент корреляции говорит о слабой обратной связи  между рядами динамики.

3. Рассчитаем прогнозные  значения грузооборота на 3 года  вперед по уравнению регрессии: yt = 292.42 + 0.178*t

Прогнозное значение на 1998г. yt = 292.42 + 0.178*13 = 294,73

на 1999г. yt = 292.42 + 0.178*14 = 294,91

на 2000г. yt = 292.42 + 0.178*15 = 295,09

 

Задание 7.

Имеются следующие данные по группе предприятий района:

Предприятие

Стоимость основных производственных фондов, млрд. руб.

Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб. основных производственных фондов), руб.

Производительность труда  рабочих, тыс. р.

Фондовоо руженность труда рабочих, тыс. р.

1

2

3

21,0

12,5

17,4

1,2

1,0

0,9

11,0

7,1

6,8

9,5

7,3

8,4


 

Определите по предприятиям района среднее значение:

  • стоимости основных производственных фондов на одно предприятие;
  • фондоотдачи;
  • производительности труда;
  • фондовооруженности труда.

1. = = 16,97 млн. руб.

2. = = 1,03 руб.

3. = = 8,3 тыс. руб.

4. = = 8,4 тыс. руб.

По группе предприятий  района среднее значение стоимости  основных производственных фондов на одно предприятие составляет 16,97 млн. руб., среднее значение фондоотдачи – 1,03руб., среднее значение производительности труда рабочих – 8,3 тыс. руб., среднее значение фондовооруженности труда рабочих – 8,4 тыс. руб.

Задание 8.

С целью определения  средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонение 15 мин.

Рассчитаем необходимый  объем выборки по формуле:

=> n= при Ф(t) = 0,954 t = 2

Подставим исходные данные и получим:

n= = 900.

Таким образом, численность  выборки составляет 900.

Задание 9.

Имеются следующие данные о среднедушевых доходах и  расходах на продукты питания по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:

Показатель

Базисный период

Отчетный период

Среднедушевой доход  за год, тыс. р. - х

Расходы на продукты питания, тыс. р. - у

40

28

45

33,5


 

Определите коэффициент  эластичности расходов на питание от роста дохода.

Предположим наличие  линейной зависимости между рассматриваемыми признаками.

Для расчета параметров уравнения регрессии а и b решим систему нормальных уравнений.

na + b∑x = ∑y

a∑x + b∑x2 = ∑yx

2a + b(40+45) = 28+33,5

85 a + (402 + 452) = 40*28+45*33,5 => а = - 16 b = 1,1,

-16 + 1,1х

Определим коэффициент  эластичности по формуле:

Э = b = (40+45) /2 =42,5 = (28+33,5) /2= 30,75

Э = 1,1 = 1,52

Это значит, что при  увеличении среднедушевого дохода на 1% расходы на продукты питания увеличатся на 1,52%.

Задание 10.

Номинальные среднедушевые  доходы населения одного из регионов составили в текущем периоде 2500 руб., за предыдущий период – 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%.

Как изменились реальные доходы населения.

Показатели

Базисный период

Отчетный период

Номинальные среднедушевые  доходы

Доля налоговых платежей

Инфляция

Реальные доходы

2100

2100*20%=420

1

=1680

2500

2500*22%=550

1,25

=1560


 

Реальные доходы определяются вычитанием из номинальных среднедушевых доходов суммы налоговых платежей скорректированным на индекс потребительских цен (инфляция).

% = 92,86%

Реальные доходы населения в  текущем периоде по сравнению  с предыдущим периодом снизились  на 7,14%.

 




Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"