Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Декабря 2012 в 18:30, контрольная работа
1. По данным таблицы 1 произведите группировку 30 коммерческих банков по величине прибыли, образовав 6 групп с заданными интервалами:
а) до 100, б) 100-200, в) 200-300, г) 300-500, д) 500-700, е) 700 и более.
2. По данным таблицы определите модальное и медианное значение прибыли.
3. По показателю размер кредитных вложений рассчитайте:
- общую дисперсию по правилу сложения дисперсий;
-общую дисперсию любым другим способом;
- эмпирическое корреляционное отношение. Сделайте выводы.
- изменения структуры продаж.
Изменение средней цены на яблоки по 3 рынкам города всего можно определить по формуле индекса переменного состава: Iп. с. =
Iп. с. = = 0,85144
Средние цены на яблоки по 3 рынкам города в августе по сравнению с июнем снизились на 14,86%.
Изменения цены на каждом рынке города можно определить по формуле индекса фиксированного состава:
Iф. с. =
Iф. с. = =0,85145
Цены на каждом рынке города в августе по сравнению с июнем снизились на 14,85%.
Изменение структуры продаж можно определить по формуле индекса структурных сдвигов: Iс. с. =
Iс. с. = =0,99997
Структура продаж яблок в августе по сравнению с июнем снизилась на 0,01%.
Задание 5.
Имеются следующие данные об изменении физического объема ВВП за период с 1990 г. (1990=100%):
Показатели |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
Индекс физического объема |
95 |
81,2 |
74,2 |
64,7 |
62,2 |
Определите, как в среднем ежегодно изменяется физический объем ВВП в указанном периоде. Исчислите цепные темпы изменения ВВП (в сопоставимых ценах).
Определим средний абсолютный прирост по формуле:
= - 8,2
В среднем ежегодно индекс физического объема ВВП снижался на 8,2%.
Динамика физического объема ВВП за 1990 - 1995гг.
Годы |
Темпы роста(цепные),% |
Темпы прироста (цепные),% |
1991 1992 1993 1994 1995 |
- 81,2/95*100%=85,47 74,2/81,2*100%=91,38 64,7/74,2*100%=90,84 62,2/64,7*100%=96,14 |
- 85,47 - 100%= - 14,53 91,38 - 100%= - 8,62 90,84 - 100%= - 9,16 96,14 – 100% = 3,86 |
Задание 6.
Имеются следующие данные о грузообороте предприятий транспорта и перевозке грузов предприятиями транспорта за 1986-1997 гг. в одном из регионов:
Годы |
Грузооборот предприятий транспорта, млрд. ткм., - y |
Перевозка грузов предприятиями транспорта, млн. т. - x |
1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 |
280 304 270 305 301 307 296 299 296 269 310 286 |
285 283 321 302 316 359 334 348 333 358 305 297 |
Для изучения связи между этими рядами произведите:
Произведем выравнивание рядов динамики по уравнению прямой. Для чего построим систему нормальных уравнений для нахождения параметров уравнения регрессии.
yt = a0 + a1*t xt = b0 + b1*t
na0 + a1∑t = ∑y nb0 + b1∑t = ∑x
a0∑t + a1∑t2 = ∑yt b0∑t + b1∑t2 = ∑xt
t |
t2 |
y |
x |
yt |
xt |
xy |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144 |
280 304 270 305 301 307 296 299 296 269 310 286 |
285 283 321 302 316 359 334 348 333 358 305 297 |
280 608 810 1220 1505 1842 2072 2392 2664 2690 3410 3432 |
285 566 963 1208 1580 2154 2338 2784 2997 3580 3355 3564 |
79800 86032 86670 92110 95116 110213 98864 104052 98568 96302 94550 84942 |
78 |
650 |
3523 |
3841 |
22925 |
25374 |
1127219 |
12a0 + 78a1 = 3523 12b0 + 78b1 = 3841
78a0 + 650a1 = 22925 78 b0 + 650 b1 = 25374
yt = 292.42 + 0.178*t xt = 301.56 + 2.85*t
2. Определим коэффициент корреляции по формуле:
r =
= 1127219 / 12 = 93934,92 = 3841 / 12 = 320.08 = 3523 / 12 = 293.58
= 650.24 = 182.24
r = = - 0.1052
Коэффициент корреляции говорит о слабой обратной связи между рядами динамики.
3. Рассчитаем прогнозные
значения грузооборота на 3 года
вперед по уравнению регрессии:
Прогнозное значение на 1998г. yt = 292.42 + 0.178*13 = 294,73
на 1999г. yt = 292.42 + 0.178*14 = 294,91
на 2000г. yt = 292.42 + 0.178*15 = 295,09
Задание 7.
Имеются следующие данные по группе предприятий района:
Предприятие |
Стоимость основных производственных фондов, млрд. руб. |
Фондоотдача (выпуск продукции на 1 руб. основных производственных фондов), руб. |
Производительность труда рабочих, тыс. р. |
Фондовоо руженность труда рабочих, тыс. р. |
1 2 3 |
21,0 12,5 17,4 |
1,2 1,0 0,9 |
11,0 7,1 6,8 |
9,5 7,3 8,4 |
Определите по предприятиям района среднее значение:
1. = = 16,97 млн. руб.
2. = = 1,03 руб.
3. = = 8,3 тыс. руб.
4. = = 8,4 тыс. руб.
По группе предприятий района среднее значение стоимости основных производственных фондов на одно предприятие составляет 16,97 млн. руб., среднее значение фондоотдачи – 1,03руб., среднее значение производительности труда рабочих – 8,3 тыс. руб., среднее значение фондовооруженности труда рабочих – 8,4 тыс. руб.
Задание 8.
С целью определения средних затрат времени при поездках на работу населением города планируется выборочное наблюдение на основе случайного повторного отбора. Сколько людей должно быть обследовано, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборочной средней не превышала 1 мин. При среднем квадратическом отклонение 15 мин.
Рассчитаем необходимый объем выборки по формуле:
=> n= при Ф(t) = 0,954 t = 2
Подставим исходные данные и получим:
n= = 900.
Таким образом, численность выборки составляет 900.
Задание 9.
Имеются следующие данные о среднедушевых доходах и расходах на продукты питания по совокупности семей в базисном и отчетном периодах:
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
Среднедушевой доход за год, тыс. р. - х Расходы на продукты питания, тыс. р. - у |
40 28 |
45 33,5 |
Определите коэффициент эластичности расходов на питание от роста дохода.
Предположим наличие
линейной зависимости между
Для расчета параметров уравнения регрессии а и b решим систему нормальных уравнений.
na + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x2 = ∑yx
2a + b(40+45) = 28+33,5
85 a + (402 + 452) = 40*28+45*33,5 => а = - 16 b = 1,1,
-16 + 1,1х
Определим коэффициент эластичности по формуле:
Э = b = (40+45) /2 =42,5 = (28+33,5) /2= 30,75
Э = 1,1 = 1,52
Это значит, что при увеличении среднедушевого дохода на 1% расходы на продукты питания увеличатся на 1,52%.
Задание 10.
Номинальные среднедушевые доходы населения одного из регионов составили в текущем периоде 2500 руб., за предыдущий период – 2100 руб.; доля налоговых платежей увеличилась с 20 до 22% соответственно. Цены выросли на 25%.
Как изменились реальные доходы населения.
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
Номинальные среднедушевые доходы Доля налоговых платежей Инфляция Реальные доходы |
2100 2100*20%=420 1 =1680 |
2500 2500*22%=550 1,25 =1560 |
Реальные доходы определяются вычитанием
из номинальных среднедушевых
% = 92,86%
Реальные доходы населения в текущем периоде по сравнению с предыдущим периодом снизились на 7,14%.