Методы
применения показателей демографической
статистики и способы их анализа
В современной демографии
статистические методы применяются
в основном по четырём направлениям:
для получения сведений о население:
и демографических процессах, включая
и реконструкцию их по неполным данным;
для обработки данных и статистические
описания демографических процессов;
для анализа демографических закономерностей
и социально-демографических связей; для
обобщения характеристик демографических
процессов и расчёта некоторых сводных
показателей воспроизводства и движения
населения
Статистическое наблюдение
даёт конкретные численные результаты,
которые служат основой для описания
демографической ситуации, установления
закономерностей демографических
процессов, в частности для определения
численных параметров демографических
моделей. Поэтому в число С. м.
в д. входят приёмы получения таких
сведений, напр. методы проведения переписей
населения, текущего учета демографических
событий, обследований населения и
т. д. Применение статистических методов
для обработки эмпирических данных
и анализа опирается на трактовку
событий демографических как
случайных переменных, а демографических
процессов как вероятностных
процессов.
Каждое демографическое событие
происходит под воздействием как
общих, так и частных, случайных
причин. В отдельных событиях сочетания
этих причин индивидуальны и неповторимы,
но в демографическом процессе, слагающемся
из множества последовательных событий,
они меняются, варьируют. При этом
случайные причины имеют тенденцию
взаимопогашаться, обнаруживая присущую
явлению закономерность. Демографические
события могут рассматриваться как случайные
события, происходящие в однородной совокупности
в том смысле, что возможность наступления
данного события считается одинаковой
для всех индивидов в данном поколении
или группе нас. Это допущение служит предпосылкой
правомерности применения тех или иных
методов статистики, что не противоречит,
разумеется, возможности применения других
приёмов количеств. обработки данных.
Наиболее широкий класс методов, применяемых
для обработки и анализа массовых демографических
данных - описание и анализ рядов распределения.
В демографии различают три вида таких
рядов: ряды распределения по тем или иным
признакам самого населения (напр., распределение
нас. по возрасту и полу); ряды распределения
некоторых групп людей (напр., распределение
семей или поселений по величине); ряды
распределения демографических событий
(напр., распределение рождений по возрасту
матери или разводов - по продолжительности
брака). Для описания и анализа этих распределений
применяются системы относительных величин,
дающих обобщённую характеристику распределения
(ср. величины), описывающих его форму (позиционные
средние, или квантили) и характеризующих
степень колеблемости ряда (разл. меры
вариации). Распространены приёмы, позволяющие
сравнивать эмпирического распределения
одно с другим, оценивать значимость различий
между ними, соответствие их тому или иному
теоретическому типу (разл. критерии существенности
различий и т. д.). Для описания и исследования
демографических процессов обычно вычисляются
относительные величины, характеризующие
частоту демографических событий в тех
или иных группах нас. Наиболее употребительные
меры такой частоты - коэффициенты демографические
и зависимые и независимые вероятности
демографических событий. Общие коэффициенты
рассматриваются обычно как средние из
частных коэффициенты, взвешенные численностями
соответствующих частей нас. Изучение
общих показателей интенсивности демографических
процессов должно дополняться анализом
структуры населения и различий показателей
между отдельными его частями. Для изучения
влияния структуры населения на характеристики
демографических процессов применяются
особые приёмы стандартизации демографических
коэффициентов, составляющие часть собственно
демографической методики.
Распространённый класс
величин в демографии составляют
функции демометрические, характеризующие
изменение интенсивности тех или иных
демографических процессов с течением
времени или длительности пребывания
в том или ином демографическом состоянии.
Вычисленные по непосредственным данным
наблюдения значения этих функций обычно
подвержены случайным колебаниям. Для
получения плавных рядов таких характеристик,
а также устранения искажений в исходных
данных применяются специальные статистические
методы, известные под названием выравнивания
по тем или иным аналитическим кривым.
В современной демографической статистике
успешно применяется выравнивание возрастных
распределений по параболам 2-го или 3-го
порядка. Приёмы выравнивания применяются
и в случаях неполноты или недостоверности
исходных данных.
Анализ временных рядов,
широко распространённый в экономике,
в демографических исследованиях
применяется сравнительно редко: рост
нас. подчиняется сложным закономерностям
и, кроме того, лишь немногие страны имеют
точные данные за достаточно длительное
время. Попытки найти аналитические выражение
долговременных демографических тенденций,
напр. с помощью логистичной кривой , не
получили большого распространения ввиду
формального характера этого приёма. В
50-60-х гг. 20 в. начал развиваться спектральный
анализ временных рядов; в отличие от обычного,
при котором составляющие ряда рассматриваются
как функция времени, в спектральном анализе
исследуется частота колебаний значений
ряда вокруг некоторого неизменного или
меняющегося уровня. Анализ т. н. взаимных
спектров двух или нескольких рядов, в
частности коэффициент рождаемости и
брачности, даст возможность оценить степень
связанности изменений изучаемых явлений
во времени. Для получения детальных характеристик
состава нас., глубокого изучения тенденций
и факторов демографических процессов,
а в некоторых странах (напр., в Индии) и
как способ получения текущих сведений
о демографических событиях, широко применяется
выборочный метод статистического наблюдения,
заключающийся в отборе для получения
сведений некоторой части нас., представительной
для всего населения страны. Разработаны
специальные приёмы отбора, обеспечивающие
представительность выборочных данных
и позволяющие измерить степень соответствия
отобранной части всему нас. Специфика
применения выборочного метода в демографической
статистике определяется особенностями
расселения людей, имеющего ярко выраженный
гнездовой характер (люди сосредоточены
в населённых пунктах, а внутри их - в жилых
помещениях). Это обусловливает применение
многоступенчатого отбора, где на последней
ступени отбираются серии или гнёзда единиц
(жилые дома, квартиры, семьи). Поскольку
отд. элементы гнёзд сходны между собой
в отношении некоторых признаков, необходимо
учитывать т. н. внутриклассовую корреляцию
значений признака и единиц, входящих
в гнездо. Разнородность нас. предполагает
широкое применение типического, или расслоенного
отбора. Большое значение имеют методы
отбора территорий. Для получения достоверных
данных выборочного наблюдения применяются
методы оценивания параметров по выборочным
данным.
Развитая область применения
С. м. в д. - изучение связи как одних
демографических процессов с
другими, так и, гл. обр., изучение зависимости
демографических процессов от тех
или иных социально-экономических
факторов. Для этого применяются
различные корреляционные модели. Простейшее
представление о корреляционной
зависимости, при которой связь
между теми или иными характеристиками
людей или их групп проявляется
не в каждом отд. случае, а лишь в
среднем, даёт обычная комбинационная
таблица. Однако она не всегда позволяет
установить форму связи и измерить
её тесноту. Такие возможности даёт
лишь вычисление коэффициентов корреляции
и расчёт уравнений регрессии, которые
применяются для изучения факторов,
определяющих различия демографических
показателей в разных группах
нас. (напр., зависимость уровней рождаемости
или брачности от условий жизни и т. д.).
В измерении социально-демографических
связей различаются два подхода: при одном
связь изучается между характеристиками
отдельных людей или семей (домохозяйств),
при другом - между характеристиками групп
нас., или субпопуляций, чаще всего между
характеристиками нас. территорий. В последнем
случае на тесноту связи влияют различия
в составе участвующих в расчётах групп
нас. по некоторым как известным, так и
непосредственно не учитываемым признакам.
В силу особенностей приёмов статистического
изучения связей их применение требует
особой тщательности, в частности правильного
подбора переменных для анализа. При применении
корреляции измеряется лишь теснота связи;
характер причинно-следственных зависимостей
она не позволяет обнаружить и его определение
остаётся задачей теоретического демографического
анализа.