Обработка данных методом средних величин

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Декабря 2013 в 17:26, лабораторная работа

Описание работы

Расчитать среднее гармоническое(xh), среднее арифметичееское(xa), среднее квадратическое(xq), среднее кубическое (xk) значение и доказать правило мажоритарности.
Расчитать моду(Мо) и медиану(Ме).
Использую свойства среднеарифметического, доказать правильность расчета Таета.
Расчитать размер вариации (Rv), среднее линейное отклонение (e), дисперсию( ), среднее квадратное отклонение ( ), коэффициент вариаций (Kx). Дать характеристику разбора совокупности

Файлы: 1 файл

Statistika_raschetka2.docx

— 40.76 Кб (Скачать файл)

 

Задачи:

  1. Расчитать среднее гармоническое(xh), среднее арифметичееское(xa), среднее квадратическое(xq), среднее кубическое (xk) значение и доказать правило мажоритарности.
  2. Расчитать моду(Мо) и медиану(Ме).
  3. Использую свойства среднеарифметического, доказать правильность расчета Таета.
  4. Расчитать размер вариации (Rv), среднее линейное отклонение (e), дисперсию(   ), среднее квадратное отклонение (  ), коэффициент вариаций (Kx). Дать характеристику разбора совокупности.

 

 

Исходные данные:

Интервал

xi

mi

Накопительные частоты

1

1-2082

1041

65

 

2

2082-4163

3122

5

 

3

4163-6244

5203

1

 

4

6244-8325

7284

-

 

5

8325-10406

9365

-

 

6

10406-12487

11446

-

 

7

12487-14574

13530

3

 

Итого

 

74

 

 

  1. Расчет средних значений.

Расчетная таблица

Название

Формула

Расчет

Среднее гармоническое(xh)

   

Среднее арифметичееское

(xa)

   

Среднее квадратическое

(xq)

   

Среднее кубическое (xk)

 

4709

     

 

Вывод:  =16

               =1744

                =2109

               =4709

 

2.Нахождение моды  и медианы

1) Мода:

mMo = 65

mMo-1 =0

mMo+1 =5

 x0 =1

 h = 7

 

= =108

 

 

2) Медиана

= = 37

= 0

mMe =65

h=2081

 

Me=x0 +h * = 1 +2081 * = 1+2081*0,5692 = 1185

 

Ассиметричность распределения. График  ТУТ НЕ РАЗОБРАЛА

 

Мода = 1082

Медиана = 1185

Среднее арифметическое = 1744

Вывод: В большинстве стран мира уровень убийств равен 1082. Половина стран Европы и Азии имеет уровень убийств меньше, чем 2376, а половина – больше. В среднем количество убийств в странах мира 21744. Выявлена правосторонняя положительная ассиметрия.

 

 

 

 

 

3.Расчет средней  арифметической по формуле Таета:

Вспомогательная таблица

Интервал

xi

mi

Xi-A

   

1

1-2082

1041

65

0

0

0

2

2082-4163

3122

5

2081

297,3

1486,5

3

4163-6244

5203

1

4162

594,6

594,6

4

6244-8325

7284

-

6243

891,8

-

5

8325-10406

9365

-

8324

189,1

-

6

10406-12487

11446

-

10405

1486,4

-

7

12487-14574

13530

3

12481

1784,1

5352,3

Итого

74

43704

 

7433,4


 

d = 7           A=1041

 – Формула Таета

 

 

 

 

Вывод: среднее арифметическое найдено двумя способами и  равно 1744.

 

 

4. Показатель вариаций

1

1-2082

1041

65

45701,5

32 132 724,65

2

2082-4163

3122

5

6889,5

9 493 042,05

3

4163-6244

5203

1

3458,9

11 963 989,21

4

6244-8325

7284

-

-

-

5

8325-10406

9365

-

-

-

6

10406-12487

11446

-

-

-

7

Интервал

xi

mi

   

Итого

 

74

91407,6

47 031072,29


 

 

1)        1)

2)            2)

3)            3)

4)        4)

 

1)Размах вариации Rv

Rv = Xmax – Xmin

Rv = 5203-1041=4162

 

2)Среднее линейное отклонение 

 

 

3) Дисперсия

 

 

4)Среднее квадратичное  отклонение

 

 

5)Коэфициент вариаций

 

 

Вывод: коэффициент вариации имеет некорректное значение, т. к в    совокупности присутствует 3 скрытых лидера: Центральная Азия, Западная Европа и Южная Европа. Следовательно необходимо исключить из совокупности эти страны. В таком случае: ==.Надо пересчитать заново с учетом 3 позиций:

1

1-2082

1041

65

45701,5

32 132 724,65

2

2082-4163

3122

5

6889,5

9 493 042,05

3

4163-6244

5203

1

3458,9

11 963 989,21

итого

   

71

56049,9

21457063,39


        1.Размах  вариации:

= -

=5203 -1041 =4162

 

  1. Среднее линейной отклонение:

  ==789,43

  1. Дисперсия:

 

       4.Среднее квадратичное отклонение:

 

       5.Коэфициент вариаций:

 

Вывод: после пересчета, без учета 3 скрытых лидеров, коэффициент вариации имеет корректное значение =31,52.

 


Информация о работе Обработка данных методом средних величин