Оценка показателей эффективности простейшей СМО в среде «GPSS/World»

Лабораторная  работа № 4

«Оценка показателей эффективности трехканальной СМО с потерями в среде GPSS/World »

 

Цель работы: освоение приемов по разработке программных модулей СМО и определению основных показателей эффективности одноканальной СМО с потерями.

 

Задание: В трехканальную систему массового обслуживания с потерями поступают заявки, распределенные по экспоненциальному закону с интенсивностью . Обработка поступивших заявок осуществляется так же по экспоненциальному закону с интенсивностью обслуживания . Если поступившая заявка застает канал занятым, то она теряется. Необходимо смоделировать работу системы обслуживания в течение 8 часов. Определить основные параметры трехканальной СМО: Q; ; ; , при .

Выявить вид зависимости Q=f( ), где n – число каналов в системе при

 

 

 

 

 

Руководитель:  
__________ Паничев В.В.

« ___ »____________  2013г.

 

Исполнитель:  
студент гр. 10-ПОВТ-1

___________Гузенок А.А.

« ___ »____________  2013г.

 

 

 

 

 

Оренбург 2013

1 Исследование трехканальной СМО с потерями в среде GPSS

 

1. Аналитически определить основные параметры трехканальной СМО: Q; ; ; .

 

 

 

 

 

 

Рисунок 1-концептуальная модель.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2 Составить программу  имитационной модели с экспоненциальным законом.

 

  *************************************************

*          *

* Одноканальная СМО с потерями экспоненциальный *

          *       закон                                   *

*          *

*************************************************

 

 

GENERATE 480                   ;Генерация транзактов каждые 8 часов.

          TERMINATE 1                  ;Уничтожение транзактов внешнего цикла. 

          GENERATE (exponential(1,0,1/3)) 

;Экспоненциальный закон с интенсивностью лямбда по варианту(3).

          TRANSFER  ALL,CHAN1,CHAN4,4            ;

          CHAN1 SEIZE 1                          ;Канал 1

          ADVANCE (exponential(1,0,1/0.9))     

;Экспоненциальный закон с интенсивностью обслуживания мю(0.9).     

          RELEASE 1                              ;

          TRANSFER ,out                          ;

          CHAN2 SEIZE 2                          ;Канал 2

          ADVANCE (exponential(1,0,1/0.9))       ;

          RELEASE 2                              ;

          TRANSFER ,out                          ;

          CHAN3 SEIZE 3                          ;Канал 3

          ADVANCE (exponential(1,0,1/0.9))       ;

          RELEASE 3                              ;

          TRANSFER ,out                          ;

          CHAN4 SEIZE 4                          ;Потерянные заявки(канал 4)

          ADVANCE 0.1                            ;Время

          RELEASE 4                              ;

          OUT TERMINATE 0                        ;Уничтожение транзактов

 

3. Запустить «Процесс моделирования» командой «Start» и провести анализ появившихся данных, из которых определить результаты имитации

 

и занести их в таблицу 1.

 

Таблица 1 – Статистические данные по экспоненциальному закону

№
1	1432	347	0,24	0,76	0,751
2	1421	302	0,21	0,79	0,785
3	1455	341	0,23	0,77	0,755
4	1369	331	0,24	0,76	0,760
5	1423	334	0,23	0,77	0,767
	1420	331	0,23	0,77	0,763

 

 

Рисунок 1 –  График зависимости Q=f(n)

по экспоненциальному  закону

 

Вывод: При увеличении

 Аналитические расчеты  трехканальной системы массового обслуживания с потерями совпадают с практическими показаниями, представленными в таблице 1 без каких-либо погрешностей по экспоненциальному закону.

 

 

1.4  Аналитически определить основные параметры трехканальной СМО: Q; ; ; .

 

 

 

  50

 

5.  Программа имитационной модели с нормальным законом

 

*************************************************

*          *

*   Одноканальная СМО с потерями       *

*          *

*************************************************

 

 

GENERATE 480                  ;Генерация транзактов каждые 8 часов.

       TERMINATE 1                   ;Уничтожение транзактов внешнего цикла. 

          GENERATE (normal(1,0.33,0.1)) ;Нормальный закон с интенсивностью лямбда по варианту(0.33).

          TRANSFER  ALL,CHAN1,CHAN4,4   ;

          CHAN1 SEIZE 1                 ;Канал 1

          ADVANCE (normal(1,0.1,0.02)   ;Нормальный закон с интенсивностью обслуживания мю(0.02).     

          RELEASE 1                     ;

          TRANSFER ,out                 ;

          CHAN2 SEIZE 2                 ;Канал 2

          ADVANCE (normal(1,0.1,0.02))  ;

          RELEASE 2                     ;

          TRANSFER ,out                 ;

          CHAN3 SEIZE 3                 ;Канал 3

          ADVANCE (normal(1,0.1,0.02))  ;

          RELEASE 3                     ;

          TRANSFER ,out                 ;

          CHAN4 SEIZE 4                 ;Потерянные заявки(канал 4)

          ADVANCE 0.1                   ;Время

          RELEASE 4                     ;

          OUT TERMINATE 0               ;Уничтожение транзактов

 

Таблица 2  –  Статистические данные по нормальному  закону

№
1	1449	12	0.008	0.992	0.299
2	1441	15	0.01	0.99	0.298
3	1453	13	0.009	0.991	0.299
4	1465	16	0.01	0.99	0.301
5	1453	22	0.015	0.985	0.295
	145.22	15.6	0.01	0.989	0.298

 

 

Рисунок 2 - График зависимости Q=f(n)

по нормальному закону

 

 

Вывод: Аналитические  расчеты трехканальной системы  массового обслуживания с потерями совпадают с практическими показаниями, представленными в таблице 2, с  погрешностью 0.05 по нормальному закону распределения.