Отчёт по лабараторной работе

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2013 в 15:27, лабораторная работа

Описание работы

Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):

Файлы: 1 файл

отчёт по лаб..doc

— 884.50 Кб (Скачать файл)

Предприятия с наибольшими  значениями показателя входят в интервал от 1940млн. руб.  до 2240млн. руб.  Их удельный вес 66,67%. Это предприятия №№ 3,4,6,7,9,13,14,17,25,26,28.

Предприятия с наименьшими  значениями показателя входят в интервал от 2540млн. руб.  до 2840млн. руб.  Их удельный вес 100%. Это предприятия №№ 12,16,21.


  1. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?

Ответ на вопрос следует  из вывода к задаче 5 и значения коэффициента асимметрии (табл.8).

Распределение предприятий  на группы по среднегодовой стоимости основных производственных фондов носит закономерный характер, близкий к нормальному. В совокупности преобладают предприятия с более высокой стоимостью основных фондов.


  1. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?

Ответ на первый вопрос следует  из данных табл.11. Максимальное расхождение  в значениях показателя определяется величиной размаха вариации RN.

По корпорации в целом ожидаемые с вероятностью 0,954 средние величины показателей находятся в интервалах:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов - от 2308,61млн. руб. до 2584,81млн. руб.;

для выпуска продукции - от 2217,29млн. руб. до 2546,77млн. руб.;

Максимальные расхождения  в значениях показателей:

для среднегодовой стоимости основных производственных фондов -1500млн. руб.;

для выпуска продукции - 1800млн. руб.


 

 

 

ПРИЛОЖЕНИЕ

 

Результативные таблицы  и графики

 

   

Таблица 1

 

Исходные данные

 

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

1610,00

1545,00

2

1895,00

1695,00

3

1955,00

1890,00

4

2060,00

2100,00

5

1340,00

1050,00

6

2165,00

1800,00

7

2225,00

2430,00

8

1670,00

1650,00

9

2045,00

1935,00

10

2360,00

2415,00

12

2585,00

2550,00

13

1970,00

2010,00

14

2165,00

2190,00

15

2480,00

2655,00

16

2840,00

2850,00

17

2120,00

1920,00

18

2345,00

2280,00

19

1865,00

1425,00

20

2375,00

1950,00

21

2645,00

2625,00

22

1820,00

1485,00

23

1445,00

1395,00

24

2420,00

2235,00

25

2165,00

1950,00

26

2015,00

1845,00

27

1565,00

1200,00

28

2105,00

1875,00

29

2435,00

2055,00

31

2315,00

1950,00

32

1700,00

1740,00


 

 

 

 

 

 

 

   

Таблица 2

Аномальные единицы  наблюдения

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

11

890,00

2250,00

30

2840,00

750,00


 

     

Таблица 3

Описательные  статистики

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Среднее

2090

Среднее

1956,5

Стандартная ошибка

66,24015867

Стандартная ошибка

79,01882142

Медиана

2112,5

Медиана

1942,5

Мода

2165

Мода

1950

Стандартное отклонение

362,8122912

Стандартное отклонение

432,8039096

Дисперсия выборки

131632,7586

Дисперсия выборки

187319,2241

Эксцесс

-0,344943844

Эксцесс

-0,205332365

Асимметричность

-0,152503649

Асимметричность

0,042954448

Интервал

1500

Интервал

1800

Минимум

1340

Минимум

1050

Максимум

2840

Максимум

2850

Сумма

62700

Сумма

58695

Счет

30

Счет

30

Уровень надежности(95,4%)

138,0982144

Уровень надежности(95,4%)

164,7393117


 

     

Таблица 4

Предельные ошибки выборки

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Столбец1

 

Столбец2

 
       

Уровень надежности(68,3%)

67,44611296

Уровень надежности(68,3%)

80,45742133


 

     

Таблица 5

 

Выборочные показатели вариации

 

По столбцу "Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб."

По столбцу "Выпуск продукции, млн.руб"

Стандартное отклонение

356,7141713

Стандартное отклонение

425,5293762

Дисперсия

127245

Дисперсия

181075,25

Коэффициент вариации, %

17,0676637

Коэффициент вариации, %

21,74952089

 

Таблица 6

Карман

Частота

 

1

1640

3

1940

5

2240

11

2540

6

2840

3

   

 

 

 

   

Таблица 7

Интервальный  ряд распределения предприятий 
по стоимости основных производственных фондов

Группа предприятий  по стоимости основных фондов

Число предприятий  в группе

Накопленная частость группы.%

1340-1640

4

13,33%

1640-1940

5

30,00%

1940-2240

11

66,67%

2240-2540

7

90,00%

2540-2840

3

100,00%

Итого

30

 

 

 

 

 

 

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ  ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

 

 

О Т Ч Е  Т №2

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы

 

Автоматизированный  корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

 

 

Вариант № 28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выполнила: ст. II курса гр.11б-эф100

                                                                                                     Разгонова Жанна Димовна

 

                                                                                          Проверил: Солоненко Сергей Викторович

 

 

 

 

 

 

 

Брянск 2013г.

 

1. Постановка задачи статистического  исследования 

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.

В ЛР-2 изучается взаимосвязь  между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

 

Исходные данные

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

5

1340,00

1050,00

23

1445,00

1395,00

27

1565,00

1200,00

1

1610,00

1545,00

8

1670,00

1650,00

32

1700,00

1740,00

22

1820,00

1485,00

19

1865,00

1425,00

2

1895,00

1695,00

3

1955,00

1890,00

13

1970,00

2010,00

26

2015,00

1845,00

9

2045,00

1935,00

4

2060,00

2100,00

28

2105,00

1875,00

17

2120,00

1920,00

6

2165,00

1800,00

14

2165,00

2190,00

25

2165,00

1950,00

7

2225,00

2430,00

31

2315,00

1950,00

18

2345,00

2280,00

10

2360,00

2415,00

20

2375,00

1950,00

24

2420,00

2235,00

29

2435,00

2055,00

15

2480,00

2655,00

12

2585,00

2550,00

21

2645,00

2625,00

16

2840,00

2850,00


 

В процессе статистического  исследования необходимо решить ряд  задач.

    1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
    2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
    3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
    4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
    5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:

а) значимость и доверительные  интервалы коэффициентов а0, а1;

б) индекс детерминации R2 и его значимость;

в) точность регрессионной  модели.

    1. Дать экономическую интерпретацию:

а) коэффициента регрессии а1;

б) коэффициента эластичности КЭ;

в) остаточных величин εi.

    1. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.

 

2. Выводы по результатам  выполнения лабораторной работы3

Задача 1. Установление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.

Статистическая связь  является разновидностью стохастической (случайной) связи, при которой с изменением факторного признака X закономерным образом изменяется какой–либо из обобщающих статистических показателей распределения результативного признака Y.

Вывод:

Точечный график  связи признаков  (диаграмма рассеяния, полученная в ЛР-1 после удаления аномальных наблюдений) позволяет сделать вывод, что имеет место статистическая связь. Предположительный вид связи – линейная прямая.


Задача 2. Установление наличия корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

Корреляционная связь  – важнейший частный случай стохастической статистической связи, когда под  воздействием вариации факторного признака Х закономерно изменяются от группы к группе средние групповые значения результативного признака Y (усредняются результативные значения , полученные под воздействием фактора ). Для выявления наличия корреляционной связи используется метод аналитической группировки.

Информация о работе Отчёт по лабараторной работе