Понятие и назначение абсолютных величин, единицы их измерения

 

СОДЕРЖАНИЕ.

 

1.Введение____________________________________________________   3

2.Понятие, формы выражения и виды статистических показателей ______    5

3.Абсолютные статистические показатели и единицы измерения________    9

5.Заключение__________________________________________________  12

6.Список  используемой литературы________________________________ 24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ.

Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает определенное состояние, положение процессов, явлений. Термин «статистика», вместо существовавшего тогда «государствоведения», введен в  оборот в 1746 году немецким ученым Г.  Ахенвалем. Он опубликовал книгу под названием «Статистика», рассматривавшей и описывающей устройство государств Европы. Тем самым было положено начало развития «статистики» как науки и учебной дисциплины. Однако, не смотря на это, статистический учет проводился уже в глубокой древности. Так, известно, что в 5-м веке до н. э. в Китае проводились переписи населения; в Древнем Риме велся учет имущества граждан. На Руси в 10-12 вв. собирались разнообразные сведения, связанные с налогообложением населения.

Как было сказано выше, статистика как научная дисциплина оформилась в середине 18 в. Это произошло в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (Г. Ахенваль), которая трактовала статистику как государствоведение и английской школы политических арифметиков (В.Петти). От немецкой описательной школы современная статистика взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков - изучение общественных явлений с помощью числовых характеристик, статистическое обобщение полученных характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений.

• первой половине 19в. возникло третье направление статистики – статистико-математическое (А. Кетле), представители которого считали основой статистики теорию вероятностей.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания термина «статистика».

• настоящее время в определении статистики выделяют следующие основные черты:
• статистика исследует не отдельные явления, а крупные, массовые процессы и явления общества, обладающие не только общими признаками, но и индивидуальными свойствами: производство, распределение и обмен товарами, политику и т.д.;
• статистика изучает количественную грань общественных процессов и явлений. Так как общественные явления неоднородны, обладают отличительными свойствами и качествами и выражаются в различных количественных единицах измерений, то мы вправе говорить о том, что статистика рассматривает общественные процессы через призму перехода количества в качество и наоборот;
• статистика позволяет выявить структуру процессов и явлений. Структура - это внутренне строение массовых явлений, позволяющая определить составные части рассматриваемых явлений. Например, население по уровню дохода.
• статистика при рассмотрении процессов и явлений опирается на временной и территориальный признаки.

Современная статистика – это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Теоретическую основу курса статистики, как и любой другой научной дисциплины, составляют категории, через которые выражаются её основные принципы, к важнейшим из которых относятся:

• статистическая совокупность;
• статистическая единица;
• статистический признак;
• статистическая закономерность;
• статистические величины (показатели).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ПОНЯТИЕ, ФОРМЫ ВЫРАЖЕНИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

Статистический показатель одна из важнейших категорий статистики. Показатели описывают процесс либо явление общественной жизни.

Статистический показатель есть количественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях качественной определенности.

Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса.

Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта).

В отличии от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем (суммирование и т.д.)

Как видно из определения, статистический показатель имеет ряд специфических характеристик, а именно количественный и качественный. Количественный – это численное определение признака. Качественный  указывает на изучаемое свойство признака и наименование. И очень важной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к определенному месту и времени.

Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельного взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так как процессов и явлений количество довольно большое, то  и систем статистических показателей есть разнообразное количество.

Например, для характеристики хозяйственной деятельности предприятия используется система, включающая следующие согласованные между собой показатели: прибыль, рентабельность, издержки производства, объем производства, объём реализации, показатели производительности труда и т.д. Их наличие в системе вытекает из сущности промышленного предприятия: производство продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов с целью получения прибыли.

Таким образом система статистических показателей описывает общественные процессы со всех сторон и различными показателями. Для удобства анализа полученных результатов удобно разбить показатели на определенные группы.

1. Функции:

• Плановые – директивная функция, ориентация на выполнение поставленных задач.
• Учетные – показатель реальной ситуации явления или процесса.
• Прогностические – показатель возможного состояния ситуации явления или процесса в будущем.

2. Охват единиц:

• Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности (прибыль фирмы, размер вклада отдельного человека).
• Сводные – характеризуют часть совокупности или в всю статистическую совокупность в целом. Их можно получить как объемные и расчетные. Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина называется объемом признака. Расчетные показатели вычисляются по различным формулам и используются при анализе социально-экономических явлений.

3. Форма выражения:

• Абсолютные - объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.
• Относительные - это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.
• Средние - наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

4. Временной фактор:

• Моментные - показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.)
• Интервальные - итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.)

5. Принадлежность объекта:

• Однообъктные
• Межобъектные

6. Пространственная определенность:

• Общетерриториальные
• Региональные
• Месные.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ЕДИНИЦЫ ИХ ИЗМЕРЕНИЯ.

Абсолютные показатели это показатели, полученные непосредственно в процессе статистического наблюдения, как результат измерения, подсчета и оценки изучаемого количественного признака. Абсолютные статистические показатели всегда размерны.

Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер.

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков статистических явлений. Например, рост – это признак, а его значение – это показатель роста.

Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время, он должен быть «привязан» к какому-нибудь объекту или территории и может характеризовать либо отдельную единицу совокупности (отдельный объект) – предприятие, рабочего, либо группу единиц, представляющую часть статистической совокупности, или статистическую совокупность в целом, например численность населения в стране, и т. д. В первом случае речь идет об индивидуальных абсолютных показателях, а во втором – о сводных абсолютных показателях.

В отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов:

• путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака; например, число транспортных предприятий в N на конкретную дату, численность промышленно-производственного персонала предприятия и т.д.
• путём суммирования значения признака по всей статистической совокупности; например, объём товарооборота предприятий торговли города в 2000 г.

Абсолютные показатели всегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения.

Натуральные измерители используются в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений, например: производство автомобилей измеряется в штуках, производство стали - в тоннах, урожайность - в центнерах и т.д.

Натуральные  единицы  измерения  могут  быть  составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот – в тонно-километрах и т. д.

В группу натуральных, включаются также условно-натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, в химической промышленности мыло разных сортов — в условное мыло с 40%-ным содержанием жирных кислот, в топливной – в условном топливе с теплотой сгорания 7000 ккал/кг (29,3 мДж/кг).

Чтобы получить обобщённые итоги одна из разновидностей продукта принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с помощью соответствующих коэффициентов пересчёта. Например, если месторождение даёт за год 100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания 45,0 МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно 100×45,0/29,3=153,6 тыс. тонн условного топлива.

В условиях рыночной экономики наибольшее значение и применение имеют стоимостные единицы измерения: рубли, доллары, евро, условные денежные единицы и др. Для оценки социально-экономических явлений и процессов используются показатели в текущих или фактически действующих ценах или в сопоставимых ценах. Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т. д. Схема получения общего объёма статистического признака в стоимостном выражении выглядит следующим образом: