Понятие статистического наблюдения и его этапы проведения

·  размеров переходящих остатков.

Рис. 1. Кривые спроса и предложения

 

Существует 2 типа спроса:

1)  рыночный спрос на товар – это то количество товара, которое может быть куплено определённой группой потребителей в указанном районе, в заданный отрезок времени, в одной и той же рыночной среде в рамках конкретной маркетинговой программы.

Рыночный спрос, соответствующий в данный момент времени единственному уровню маркетинговых расходов, называется рыночным прогнозом.

Рыночный потенциал – предел, к которому стремится спрос по мере безграничного наращивания маркетинговых расходов в данной рыночной среде.

2)  спрос на продукт (товар) компании – часть совокупного рыночного спроса на товар данной компании при различных уровнях маркетинговых расходов:

Qi = Si × Q, где

Qi – спрос на товар i-той фирмы;

Si – доля i-той фирмы на рынке;

Q – совокупный рыночный  спрос.

Для оценки текущего рыночного спроса компания определяет:

1)   общий потенциал рынка;

2)   потенциал рынка региона;

3)   объём продаж отрасли;

4)   свою долю рынка.

Общий потенциал рынка:

Q = nqp, где

Q – общий потенциал  рынка;

n – число покупателей  конкретного товара (на конкретном  рынке) при заданных условиях

q – среднее число покупок  за год;

р – цена средней единицы покупки.

Для оценки будущего спроса компании изучают:

1)   намерения покупателей;

2)   используют опыт своих торговых представителей;

3)   экспертные оценки;

4)   проводят тестирование рынка.

Обязательный инструмент современного прогнозирования – математические модели, статистические методы и компьютеризованные процедуры сбора данных.

В зависимости от уровня маркетинговых усилий различают:

а) первичный спрос, или не стимулированный, спрос - суммарный спрос на все марки данного продукта, реализуемые без использования маркетинга.

б) рыночный потенциал – предел, к которому стремится спрос по мере безграничного наращивания маркетинговых расходов в данной рыночной среде.

в) текущий рыночный спрос – это объём продаж за определённый период времени в определенных условиях внешней среды или определённом уровне использования инструментов маркетинга предприятиями отрасли.

Платёжеспособный спрос – потребность в товаре, обеспеченная денежными средствами покупателя.

В соответствии с законом спроса, сформулированном А. Курно в 1838 году «Чем ниже цена товара, тем больше его количество (при прочих равных условиях) может быть куплено, и наоборот».

Эластичность спроса – зависимость количества продаж от изменения цены.

1. Ценовая эластичность спроса:

DQ/Q – относительное изменение  спроса;

DР/Р – относительное изменение цены.

Ценовая эластичность спроса характеризует реакцию величины покупательного спроса на изменение цены товара.

2. Эластичность спроса по доходу:

R – доход потребителя.

3. Перекрёстная (косвенная) эластичность спроса.

взаимозаменяемые товары

ep >1 – эластичный спрос (при снижении цены резко возрастает объем продаж и общая выручка увеличивается).

взаимодополняемые товары

ep = 1 – единичная эластичность (снижение цены компенсируется ростом продаж, общая выручка остаётся неизменной).

независимые друг от друга

ep < 1 – неэластичный спрос (снижение цены незначительно меняет объем продаж и общая выручка снижается).

При исследовании ёмкости рынка товаров потребительского назначения анализируется:

-    уровень доходов населения;

-    заработная плата;

-    потребительские расходы, т.е. те факторы, которые определяют спрос на данный товар индивидуальных потребителей.

При исследовании ёмкости рынка товаров производственного назначения анализируется тенденции развития соответствующих отраслей и инвестиционная политика предпринимателей в данной отрасли.

Зная ёмкость рынка, тенденции её изменения, фирма может оценить перспективность рынка для себя.

Нет смысла работать на рынке, ёмкость которого ничтожна по сравнению с экспортными возможностями предприятия, так как расходы по внедрению товаров и услуг на конкретный рынок не окупятся.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

1.Елисеева И.И. (ред). Статистика. Учебник. М.: "ПРОСПЕКТ", 2010. - 448 с.

2.Приказ Росстата от 15.07.2015 N 320 "Об утверждении статистического  инструментария для организации  федерального статистического наблюдения  за деятельностью предприятий"

3.Приказ Федеральной службы  государственной статистики от 18 апреля 2011 г. N 190 "Об утверждении Методологических положений по определению обобщающих показателей по статистике внутренней торговли"

4.Рафикова Н.Т. Основы  статистики [Электронный ресурс]: учебное  пособие/ Рафикова Н.Т.— Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 352 c.

5.Теория статистики [Электронный  ресурс]: учебник/ Р.А. Шмойлова [и др.].—  Электрон. текстовые данные.— М.: Финансы и статистика, 2014.— 656 c.

6.Федеральный закон от 29.11.2007 N 282-ФЗ (ред. от 23.07.2013) "Об официальном  статистическом учете и системе  государственной статистики в  Российской Федерации"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическое задание

 

1.Виды и формы  наблюдения

№ торговой организации	Размер торговой S кв.м.	Прибыль тыс.руб
1	40	5974
2	50	5200
3	50	5012
4	50	7303
5	60	8680
6	75	8506
7	80	6097
8	80	9122
9	85	9844
10	90	9643
11	90	12277
12	100	11364
13	110	8244
14	115	14193
15	120	9430
16	120	11443
17	120	13656
18	140	18412
19	150	15680
20	150	20780
21	170	200097
22	190	21205
23	220	23395
24	280	27415
25	300	33018

 

2.Определяем число  групп по формуле Стерджеса

K=1+3,322 lgN

K=1+1,44 lgN

где K – число группы

       N – численность совокупности

K= 1+3,322 lg (25)=5,64

K=1+1,44 ln (25)=5,63

3.Длина размаха

 

 

1. 40 ≥ 1 гр < 40+52=92
2. 45+52 ≥ 2 гр < 40+52*2=144
3. 40+52 ≥ 3 гр < 40+52*3=196
4. 40+52 ≥ 4 гр < 40+52*4=248
5. 40+52 ≥ 5 гр  < 40+52*5=300
1. 40 ≥ 1 гр < 92
2. 92 ≥ 2гр < 144
3. 144 ≥ 3 гр < 196
4. 196 ≥ 4 гр < 248
5. 248 ≥ 5 гр < 300

3.Корелиционный  анализ

№ гр.	№ торг. организации	колич – во	размер торг. S	товарооборот
1	1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11	11	40 50 50 50 60 75 80 80 85 90 90	5974 5200 5012 7303 8680 8506 6097 9122 9844 9643 12277
2	12 13 14 15 16 17 18	7	100 110 115 120 120 120 140	11364 8244 14193 9430 11443 13656 18412
3	19 20 21 22	4	150 150 170 190	15680 20780 200097 21205
4	23	1	220	23395
5	24 25	2	280 300	27415 33018

4.Среднее значение  признаков 

x	40	50	60	75	80	85	90	100	110	115	120	140	150	170	190	220	280	300
ƭ	1	3	1	1	2	1	2	1	1	1	3	1	2	1	1	1	1	1

 

1. гр.  X =

 

X =

2. гр. X =

X =

3. гр. X =
4. гр. X =
5. гр. X =
1. K = 1+3,322 lg (11) = 4,46

K = 1+1,44 ln (11) = 4,45

2. K = 1+3,322 lg (7) = 3,81

K = 1+1,44 ln (7) = 3,80

3. K = 1+3,322 lg (1) = 1

K = 1+1,44 ln (1) = 1

4. K = 1+3,322 lg (2) = 2

K = 1+1,44 ln (2) = 2

 

5.Размах вариации

6=

 

 

 

X = 130

1. 6 =
2. 6 =
3. 6 =
4. 6  =
5. 6 =

 

6.Квадратический коэффициент вариации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.Прием аналитического  выравнивания