Понятие статистической таблицы, ее основные элементы

Понятие статистической таблицы, ее основные элементы.

Результаты сводки и  группировки материалов статистического  наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц. Таблица - наиболее рациональная, наглядная и компактная форма представления статистического материала. Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обследования и т.д. могут носить табличную форму, но не являться статистическими таблицами.

Статистическая таблица  отличается следующим:

• Содержит результаты подсчета эмпирических данных;
• Является итогом сводки первоначальной информации.

Таким образом, статистическая таблица содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, представленные на рисунке 1, составляют ее основу.

Рисунок 1 - «Основные элементы статистической таблицы»

Содержание строк	Наименование граф (верхние  заголовки)
А	1	2	3	4	5	…
Наименование строк (боковые заголовки)
Итоговая строка						Итоговая графа

 

Табличная форма представления  числовой информации - это такая, при  которой число располагается  на пересечении четко сформулированного  заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и сформулированного названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Статистическая таблица  содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок  отражает содержание всей таблицы (к  какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф, а боковые - строк. Они являются внутренними заготовками.

Остов таблицы, заполненный  заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица. Схематично взаимодействие основных элементов статистической таблицы представлено на рисунке 2.

Рисунок 2 – «Взаимодействие основных элементов статистической таблицы».

В случае необходимости таблицы  могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица  представляет собой статистическое предложение, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы - объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы  - система показателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего  и сказуемого может меняться местами, что зависит от достижения каждым исследователем в отдельности наиболее полного и лучшего способа прочтения и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

 

Понятие корреляционной зависимости.

Корреляционная зависимость -  это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность  появления разных значений другого признака.

Условимся обозначать через  Х независимую переменную. а через  У - зависимую.

 Зависимость величины Y от Х называется функциональной. Если каждому значению величины Х соответствует единственное значение величины У.

 Обратим внимание на то, что если Х - детерминированная величина (т.е. принимающая вполне определенные значения), то и функционально зависящая от нее величина У тоже является детерминированной; если же X - случайная величина, то и У также случайная величина.

Однако гораздо чаще в окружающем нас мире имеет место не функциональная, а стохастическая, или вероятностная, зависимость, когда каждому фиксированному значению независимой переменной Х соответствует не одно, а множество значений переменной У, причем сказать заранее, какое именно значение примет величина У, нельзя.

 Более частое появление  такой зависимости объясняется  действием на результирующую  переменную не только контролируемого  или контролируемых факторов (в  данном случае таким контролируемым  фактором является переменная X), а и многочисленных неконтролируемых случайных факторов. В этой ситуации переменная У является случайной величиной. Переменная же Х может быть как детерминированной, так и случайной величиной.

 Если при изменении  одной из величин изменяется среднее значение другой, то стохастическая зависимость называется корреляционной.

Приведем пример такой  зависимости: пусть У - урожай зерна, Х - количество удобрений. С одинаковых по площади участков при равном количестве внесенных удобрений снимают разный урожай. Т.е. У не является функцией от Х. это объясняется влиянием случайных факторов: осадки, температура и т.п. Но опыт показывает что средний урожай является функцией от количества удобрений, У связан с Х корреляционной зависимостью: изменяя количество вносимых удобрений, изменяется и средний урожай, т.е. математическое ожидание величины У изменяется при изменении значения Х. Такое математическое ожидание называется условным и обозначается М( У/ Х= х) и читается: математическое ожидание СВУ при условии, что Х=х.

 Тогда можно считать:  корреляционная зависимость имеет  место, если при изменении х  изменяется условное математическое  ожидание  У. 

Аналогично вводится понятие условного математического  ожидания для СВХ.

g(x) =М(У/Х=х) и f(y) = М(Х/У=у)  – называются функциями регрессии, а линию на плоскости, соответствующую этому уравнению – линией регрессии соответственно У на Х и Х на У. Эта линия показывает, как в среднем зависит У от Х или Х от У.