Предмет статистика

СОДЕРЖАНИЕ

Введение. – 2

1.Предмет статистики. -2

2.Основные категории статистики. -4

3.Методологические основы статистики. -8

Заключение. -11

Список использованной литературы. -13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение. 
Слово "статистика" - это синоним совокупности фактов, определенных сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Определяющей чертой таких сведений является количественная характеристика. Статистикой называют также науку, которая объединяет принципы и методы работы с массовыми числовыми данными. 
Исторически развитие статистики связано с образованием государств. Развитие бухгалтерского учета и первичной регистрации фактов, накопление массовых данных и необходимость их обобщения, повышения спроса на информацию заложили фундамент статистики как науки. С развитием математики, прежде всего теории вероятности, совершенствовались методы статистического анализа и расширялась сфера их использования. В XX ст. статистические методы были внедрены почти во все отрасли знаний. Статистика используется при изучении жизненного уровня населения и общественного мнения, оценивании предпринимательских и финансовых рисков, в маркетинге, страховании и тому подобное. Следовательно, объектами статистического анализа могут быть наиболее разнообразные явления и процессы общественной жизни.

1.Предмет статистики. 
Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями, закономерности их формирования, развития, взаимосвязи. В приведенном определении предмета статистики подчеркиваются две принципиальные его особенности. Во-первых , статистика изучает количественную сторону общественных явлений, а во-вторых , она изучает не одиночные, а массовые явления. 
Количественная сторона общественных явлений - это в первую очередь их размеры. Изучая количественную сторону явлений, статистика отображает ее в своих числах-показателях и именно этим характеризует конкретную меру явлений, устанавливает общие свойства, выявляет сходство и разницу отдельных черт, объединяет элементы в группы, выявляет определенные типы явлений. 
Изучение количественной стороны общественных явлений неразрывно связано с их качественным содержанием. Ведь количественная размерность не существует без качественной определенности. Так, при группировке населения по возрасту статистика разделяет качественно отличные контингенты: дошкольного возраста, школьного, трудоспособного, пенсионного. Однако прежде чем делать расчеты, необходимо определить качественные свойства и границы каждого контингента. 
Явления общественного жизни динамичные, они непрерывно меняются и развиваются. Со временем меняются размеры явлений, соотношения и пропорции. Их значение является различными для отдельных объектов, регионов и тому подобное. А после того количественную сторону общественных явлений статистика должна изучать в конкретных условиях пространства и времени. 
Другая особенность предмета статистики связана с массовостью общественных явлений. Статистика изучает явления, которые повторяются в пространстве или с течением времени. 
Для массового явления характерное участие в нем определенного множества элементов, существенные свойства которых похожи. Так, акционеров фирмы объединяет собственность, менеджеры, в отличие от акционеров, управляют делами фирмы, рабочие выполняют определенные производственные функции. Наличие любых свойств у отдельного, одиночного элемента — случайность. Значительное количество элементов объединяется в одно целое, совокупное действие случайностей дает результат, практически независимый от случая. Общеизвестно, что рынок ценных бумаг связан с риском. Склонность к риску среди населения как потенциального инвестора различная. Одни готовые рисковать, другие не воображают риска без гарантий или избегают его при любых условиях. В общем же, склонность к риску среди молодежи значительно высшая, чем среди людей преклонного возраста. 
Рассматривая общественные явления как массовые и опираясь на учет всей совокупности фактов, которые принадлежат к этим явлениям, статистика при помощи чисел показывает степень их развития, направление и скорость изменений, плотность взаимосвязей и взаимозависимостей.

2. Основные категории статистики  
С вопросом о предмете статистики связаны понятия статистической закономерности и статистической совокупности . 
Закономерность - это повторяемость, последовательность и порядок в массовых процессах. Обнаружить и измерять статистическую закономерность можно только с учетом действия закона больших чисел, основными принципами которого являются массовость и причинная обусловленность явлений. Согласно этим принципам законы общественного развития выразительно оказываются только в достаточно многочисленной совокупности событий. Объективной основой существования статистических закономерностей является сложное переплетения причин, которые формируют массовый процесс, — основных, общих для всех событий массового процесса, но индивидуальных для каждой из них отдельно, но случайных для массы. При больших количествах событий воздействие случайных причин взаимно уравновешивается и закон становится видимым. 
Следовательно, статистические закономерности присущие только совокупностям. Именно совокупность, а не отдельный элемент, является той базой реального мира, относительно которой становится возможным установление конкретных законов. 
Статистическая совокупность -это определенное множество элементов, сочетаемых условиями существования и развития. Состав элементов и способ их объединения определяют структуру совокупности. Полиструктурные совокупности по определенным признакам можно рассматривать как неоднородные. 
В реальной жизни существует сложное сочетание различных совокупностей и их элементов. Так, изучая промышленность, статистика рассматривает ее как совокупность предприятий, но каждое предприятие, в свою очередь, — это совокупность рабочих, станков и тому подобное. Базой изучения конкретной статистической закономерности является и совокупность, элементы которой - носители характерных для этой закономерности черт. 
Совокупность - не механическое объединение элементов, а упорядоченная система, каждый элемент которой представляет собой единство общего и единичного, необходимое и случайного. Необходимость выступает как атрибут общего и оказывается устоявшимися свойствами элементов. Эти свойства обусловлены воздействием объективно необходимых условий существования и развития массового явления, а относительно единичных неповторимых свойств, то они является следствием действия случайных для совокупности причин. 
При объединении элементов в совокупность возникают качественно новые системные свойства. Они отбивают общность и отличие, постоянство и изменчивость, повторяемость и неповторяемость свойств, связей и соотношений элементов. Системные свойства - суть статистической закономерности. Отображая характер действия объективных законов развития общества в конкретных условиях пространства и времени, статистические закономерности оказываются по-разному. Их можно объединить в такие группы: 
 
1. Закономерности развития (динамики) явлений. Так, статистика свидетельствует об увеличении количества населения Земного шара, рост продолжительности жизни, уменьшение среднего возраста бракосочетания и тому подобное. 
2. Закономерности распределения элементов совокупности. Это может быть распределение населения по возрасту, семей — по количеству детей, среднедушевым доходом. 
3. Закономерности структурных сдвигов. Примером может быть увеличение части городского населения в общем его количестве, увеличение части населения преклонного возраста в сельской местности. 
4. Закономерности связи между явлениями. Например, зависимость производительности труда от фондовооруженности, себестоимость продукции - от производительности труда, урожайности - от плодородия почвы, спроса - от цены на товар. 
Специфическая черта статистики - обобщение данных. Предпосылкой и началом такого обобщения должен быть измерение, т.е. приписывание явлению числовых значений. Статистическим эквивалентом свойств, присущих элементам совокупности, есть признак .Каждый элемент совокупности характеризуется многими признаками, значения которых меняются от элемента до элемента или от одного периода до другого. Признак, который приобретает в пределах совокупность различных значений, называется варьирующей, а отличие, колебание значений признака - вариацией . Например, признаки человека: возраст, пол, семейное положение, образование и тому подобное; признаки предприятия: специализация, форма собственности, рентабельность производства и другие. 
Одни признаки выражаются числами, другие — словесные. Их называют соответственно количественными и атрибутивными (описательными). Среди атрибутивных признаков одни четко очерчены (пол, профессия, отрасль), другие неопределенные (субъективные оценки, утверждения, мысли).  
Признаки имеют различный уровень измерения, который отображается в соответствующих типах шкал. Тип шкалы можно определить допустимыми превращениями ее чисел или допустимыми арифметическими действиями с этими числами. В классификации шкал по уровню измерения от "слабой" до "сильной" различают три их типа: номинальную, порядковую, метрическую. Чем высший уровень шкалы, тем уже круг допустимых превращений чисел, тем более арифметических действий реализуется. 
Номинальная шкала -шкала наименований. "Оцифровывание" признаков этой шкалы выполняется так, чтобы подобным элементам отвечало одно и то именно число, а не подобным — различные числа. Очевидно, число играет роль символа. Для идентификации наименований шкалы используются натуральные числа 1, 2, 3,... или определенные числовые коды. 
Номинальные признаки, которые имеют только два противоположных значение (удовлетворительный - неудовлетворительный), называют альтернативными. Их идентифицируют числами "1" или "0" в зависимости от наличия или отсутствия свойства. 
Порядковая (ранговая) шкала устанавливает не только отношение подобия элементов, а и отношение последовательности — порядка. Это отношение типа "больше чем", "лучше чем" и т.п. Каждому пункту шкалы приписывается число — ранг. Такими числами могут быть: 1, 2, 3, 4, 5, 6...; 0, 25, 50, 75, 100; - 2, -1, 0, 1, 2, т.е. любая монотонно растущая функция, которая отображает последовательность значений признака, но не учитывает расстояния между ними. 
Метрическая шкала -это шкала обычных чисел. При помощи метрической шкалы измеряются вещевые и натуральные явления, ресурсы и результаты хозяйственно-финансовой деятельности. Выбор единицы измерения зависит от природы, материального содержания явления, конкретных задач исследования и практической целесообразности. Скажем, обувь естественно измерять парами, костюмы — штуками, потребление сахара — килограммами. По характеру вариации признаки метрической шкалы поделились на дискретные и непрерывные. 
Дискретные признаки имеют только отдельный целочисленный смысл: количество заключенных на бирже соглашений, количество детей в семье и тому подобное. Непрерывные признаки имеют любые смыслы в определенных пределах вариации. Например, возраст человека в пределах от 0 до 100 и больше лет. Такое определение непрерывного признака несколько условное, ее можно отобразить квазидискретной величиной (возраст - числом полных лет). К непрерывным принадлежат также расчетные признаки, а именно: рождаемость, урожайность, балансовая ликвидность. 
Поскольку статистика изучает массовые процессы, индивидуальные значения признаков систематизируются, возводятся в одно целое. Обобщающей характеристикой явлений является статистический показатель. В отличие от признаков, которые регистрируются, статистические показатели рассчитываются. Это может быть простой итог элементов совокупности или итог значений признака, сравнения величин или более сложные расчеты.

3. Методологические основы статистики

Статистическая методология -это комплекс специальных, присущих только статистике методов, средств исследования. Она основывается на общефилософских (диалектическая логика) и общенаучных (сравнение, анализ, синтез) принципах. 
Согласно принципам диалектической логики статистика любое общественное явление рассматривает не изолировано, а во взаимосвязи с другими, выявляет факторы, которые вызывают вариацию значений признаков в границах совокупности, оценивает эффекты воздействия факторов и плотность при-чинно-последственных связей. 
Общественные явления динамичные, поэтому статистика изучает их в развитии, оценивая тенденции и циклические колебания, интенсивность динамики и структурных сдвигов. 
Статистическая методология основывается на сочетании анализа и синтеза. Рассматривая совокупности элементов, статистика, с одной стороны, определяет в них похожие черты и отличия, объединяет элементы в группы, выделяя при этом различные типы и формы явлений, а с другой — обобщает информацию как по отдельным группам (типами), так и по совокупности в целом. 
Особенности статистической методологии связанные, во-первых, с точным измерением и количественным описанием массовых общественных явлений; во-вторых, с использованием обобщающих показателей для характеристики объективных статистических закономерностей. 
Любое статистическое исследование последовательно проходит три этапа. Первый этап - сбор первичного статистического материала, регистрация фактов, опрос респондентов. На втором этапе собранные данные подлежат систематизации и группировке - от характеристики отдельных элементов переходят к обобщающим показателям в форме абсолютных, относительных или средних величин. Третий этап предусматривает анализ вариации, динамики, взаимосвязей. 
Этапы объединяются целью исследования. На каждом из них используются те методы, которые могут дать глубокую и всестороннюю характеристику явлений, которые изучаются. Так, массовое статистическое наблюдение дает информационную базу для статистических обобщений и характеристики объективных закономерностей. Статистические данные имеют бесспорную доказательную силу именно поэтому, что они опираются не на отдельные факты, а на их совокупность. 
На этапе обобщения данных массового наблюдения элементы совокупности классифицируют по определенным признакам, например, рожденных можно классифицировать за полом и местом рождение, добычу угля - по шахтам или по годам. Упорядоченную таким образом статистическую совокупность называют статистическим рядом. В зависимостиот способа классификации различают ряды распределения и ряды динамики. Ряд распределения - это результат классификации, группировка элементов совокупности в статике (по состоянию на определенный момент или за определенный интервал времени). Посредством группировок разделяются характерные черты и разнокачественные типы явлений. Ряд динамики классифицирует значение статистических показателей во времени (за периодами или моментами времени), описывает динамику развития массового процесса. 
В арсенале статистических методов анализа - методы изучения вариации, дифференциации и постоянства, скорости и интенсивности развития, обобщающие индексы, регрессионные модели и тому подобное. Изучая разнообразные общественные явления и процессы, статистический метод приспосабливается к их особенностям. Один процесс, сбор данных о демографических процессах (рождаемость, смертность, миграцию), другой — об экологическом состоянии окружающей среды. Но в любом исследовании оказываются свойственные статистическому методу черты - массовость данных, количественное измерение, обобщение. 
Аналитические возможности статистических методов углубляются благодаря использованию компактной и рациональной формы предоставления результатов обобщения информации и анализа обнаруженных закономерностей. Такими формами являются статистические таблицы и графики . 
Статистические методы связаны с математикой. В них общие методы обработки и оценивание данных, но различные предметы опознания. Математическая статистика изучает закономерности массовых явлений в абстрактной форме, статистика как общественная наука характеризует размеры и соотношения общественных явлений в конкретных условиях их существования и развития. 
Предпосылкой использования статистических методов в конкретном исследовании должен быть определение сути явления, что изучается, его свойств и качественного своеобразия. Теоретический анализ дает всестороннее представление о природе и логике предмета познания. Это - объективная основа методологических решений. 
Статистический анализ массовых явлений и процессов является необходимым звеном в системе управления экономикой и государством в целом. Прежде всего, при помощи статистики осуществляется "обратная связь", т.е. поток информации идет от объекта до субъекта управления - руководства предприятий, объединений, территориальных, отраслевых и центральных органов власти. Без достоверной, всесторонней и своевременной информации эффективные управленческие решения невозможны. Кто владеет информацией, тот владеет миром.

Заключение 
Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «определенное положение вещей», «состояние». Впервые этот термин был введен Г.Ахенвалем и первоначально употреблялся в значении слова «государствоведение». 
 
Статистика - отрасль общественной науки, изучающая методом обобщающих показателей количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени. Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям. 
 
Статистика имеет многовековую историю. Потребность в статистической практике появилась с образованием государств: необходимо было собирать сведения о наличии земель, численности и имущественном положении населения. Еще несколько тысячелетий назад такой учет проводился в Китае, Древнем Риме, Египте. В России первые упоминания о статистике относятся к десятому веку; сбор различного рода сведений был связан с налогообложением. В начале 18 века петровские реформы потребовали значительно большего числа точных статистических данных: вводился учет цен на хлеб, учет городов и городского населения, внешней торговли, регистрация новых фабрик и заводов, зарождался текущий учет численности населения (осуществляемая церковью регистрация браков, рождений, смертей). 
 
По мере усложнения общественной жизни круг учитываемых явлений расширялся. Развитие мирового общественного производства, торговых и международных отношений послужили стимулом развития учета и статистики, так как требовались сведения о размерах и размещения промышленного и сельскохозяйственного производства, рынков сбыта товаров, рынках труда, сырьевых ресурсах. Возросла потребность в анализе экономической конъюнктуры. Поэтому с середины 17 века статистика стала развиваться как наука по двум направлениям: описательному и математическому. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы: 
 
1. Экономическая статистика. 2-е издание, учебник/ под редакцией Ю. Н. Иванова. М. Инфра-М, 2001г. 
 
2. М. Р. Ефимова. «Статистика». М. Инфра-М, 2002г. 
 
3. А. М. Годин. «Статистика». М. «Дашков и К0», 2002г. 
 
4. www.gks.ru – официальный сайт федеральной службы статистики 
 
5. ru.wikipedia.org – свободная интернет энциклопедия 
 
6. Ефимова М. Р., петрова Е. В., Румянцев В. Н. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001. 
 
7. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г. Л. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2000. 
 
8. Экономическая статистика. Учебник / Под ред. Ю. Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2004. 
 
9. ГолышевА.В. Краткий курс по статистике 2008 
 
10. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности "Статистика". Гриф МО РФ  
 
2007