Применение статистики на практике

Крымский экономический институт Киевского национального экономического университета имени Вадима Гетьмана

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Реферат

по предмету «Теория вероятностей и математическая статистика»

на тему:

«Применение статистики на практике»

 

 

                

                                                                  

                                                  

Подготовила: студентка 1 курса Молинская Ольга Специальность: учет и аудит Проверила: Ремесник Е.С.

 

 

 

 

 

 

 

Симферополь

2014

Оглавление

 

 

 

                         

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 Статистика — это ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства.

 Статистика — это род практической деятельности людей цель, которой сбор, обработка и анализ информации.

 Статистика — это наука, разрабатывающая статистическую методологию, т.е. набор приемов и способов сбора, обработки и анализа информации.

 Математическая статистика  – это раздел математики, посвященный  математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о числе объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.

Историческая справка. Первые начала математической статистики можно найти уже в сочинениях создателей теории вероятностей — Я. Бернулли (конец 17 — начало 18 веков), П. Лапласа (2-я половина 18 — начало 19 веков) и С. Пуассона (1-я половина 19 века). В России методы математической статистики в применении к демографии и страховому делу развивал на основе теории вероятностей В. Я. Буняковский (1846). Решающее значение для всего дальнейшего развития математической статистики имели работы русской классической школы теории вероятностей 2-й половины 19 — начала 20 веков (П. Л. Чебышев, А. А. Марков, А. М. Ляпунов, С. Н. Бернштейн). Многие вопросы теории статистических оценок были по существу разработаны на основе теории ошибок и метода наименьших квадратов [К. Гаусс (1-я половина 19 века) и А. А. Марков (конец 19 — начало 20 веков)]. Работы А. Кетле (19 век, Бельгия), Ф. Гальтона (19 век, Великобритания) и К. Пирсона (конец 19 — начало 20 веков, Великобритания) имели большое значение, но по уровню использования достижений теории вероятностей отставали от работ русской школы. К. Пирсоном была широко развёрнута работа по составлению таблиц функций, необходимых для применения методов математической статистики. В создании теории малых выборок, общей теории статистических оценок и проверки гипотез (освобожденной от предположений о наличии априорных распределений), последовательного анализа весьма значительна роль представителей англо-американской школы [Стьюдент (псевдоним У. Госсета), Р. Фишер, Э. Пирсон — Великобритания, Ю. Нейман, А. Вальд — США], деятельность которых началась в 20-х годах 20 века. В СССР значительные результаты в области математической статистики получены В. И. Романовским, Е. Е. Слуцким, которому принадлежат важные работы по статистике связанных стационарных рядов, Н. В. Смирновым, заложившим основы теории непараметрических методов математической статистики, Ю. В. Линником, обогатившим аналитический аппарат математической статистики. новыми методами. На основе математической статистики особенно интенсивно разрабатываются статистические методы исследования и контроля массового производства, статистические методы в области физики, гидрологии, климатологии, звёздной астрономии, биологии, медицины и другие.

         Существует несколько журналов, публикующих работы по математической статистики, в том числе «Annals of Statistics» (до 1973 «Annals of Mathematical Statistics»), «International Statistical Institute Review», «Biometrika», «Journal of the Royal Statistical Society». Имеются научные ассоциации, поддерживающие исследования по математической статистики и её применениям. Важную роль играет Международный статистический институт (ISI) с центром в Амстердаме и созданная при нём Международная ассоциация по статистическим методам в естественных науках (IASPS).

  Таким образом, статистика — это общетеоретическая наука (комплекс научных дисциплин), которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их состав, распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие взаимозависимости и закономерности в конкретных условиях места и времени.

 

 

 

1. Применение статистических методов.

  Статистические методы — методы анализа статистических данных.

 Только в 1949 г. Япония стала активно применять статистические методы анализа. Именно в этом году Японский союз ученых и инженеров создал исследовательскую группу по контролю качества, которая стала заниматься анализом применения статистического контроля качества и статистических методов в промышленности.

 Подразделяют статистические методы по степени трудности на следующие три категории.

I. Элементарный статистический метод включает так называемые «7 принципов»:

1. Карта Парето.

2. Причинно-следственный анализ (это  не совсем статистический метод).

3. Группировка данных по общим признакам.

4. Контрольный лист.

5. Гистограмма.

6. Диаграмма разброса (анализ корреляции  через определение медианы; в  отдельных случаях применяется  вероятностная номограмма для  биноминального распределения).

7. График и контрольная карта (контрольная карта Шухарта).

  Все вышеизложенные принципы применяются всеми без исключения - от главы фирмы до простого рабочего. Ими пользуются не только в производственном отделе, но и в таких отделах, как отделы планирования, проектирования, маркетинга, материально-технического снабжения и технологии.

     95 % всех проблем фирмы могут быть решены с помощью этих семи принципов. Они просты, однако без них невозможно овладеть более трудными методами.

  Применение этих методов в Японии имеет большое значение. Ими пользуются без всякого труда даже выпускники средних школ.

  Параллельно с применением этих методов рабочие должны понимать концепцию качества, основывающуюся на том, что следующий производственный процесс является потребителем твоей продукции. Рабочие должны участвовать в деятельности кружков качества, действовать по схеме "планирование - выполнение - проверка - воздействие" и знать принципы управления качеством. Рабочие должны мыслить статистическими категориями, знать о разбросе данных и применять их при определении статистической оценки, принимать решения о проведении необходимых мероприятий и определять действенные статистические критерии.

 II. Промежуточный статистический метод включает:

1. Теорию выборочных исследований.

2. Статистический выборочный контроль.

3. Различные методы проведения  статистических оценок и определения  критериев.

4. Метод применения сенсорных  проверок.

5. Метод расчета экспериментов.

  В Японии этот метод, рассчитанный на инженеров и специалистов в области управления качеством, используется весьма эффективно.

 III. Передовой (с использованием ЭВМ) статистический метод включает:

1. Передовые методы расчета  экспериментов.

2. Многофакторный анализ.

3. Различные методы исследования  операций.

  Этому методу обучается ограниченное количество инженеров и техников, поскольку он применяется при проведении очень сложных анализов процесса и качества. Этот метод был положен в основу создания высокого уровня технологии и ее экспорта. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

 Статистические методы анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека.  Их используют всегда, когда необходимо получить и обосновать какие-либо суждения о группе (объектов или субъектов) с некоторой внутренней неоднородностью.

  Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

 а) разработка и исследование  методов общего назначения, без  учета специфики области применения;

 б) разработка и исследование  статистических моделей реальных  явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

 в) применение статистических  методов и моделей для статистического  анализа конкретных данных.

  Кратко рассмотрим три только что выделенных вида научной и прикладной деятельности. По мере движения от а) к в) сужается широта области применения конкретного статистического метода, но при этом повышается его значение для анализа конкретной ситуации. Если работам вида а) соответствуют научные результаты, значимость которых оценивается по общенаучным критериям, то для работ вида в) основное - успешное решение конкретных задач той или иной области применения (техники и технологии, экономики, социологии, медицины и др.).    Работы вида б) занимают промежуточное положение, поскольку, с одной стороны, теоретическое изучение свойств статистических методов и моделей, предназначенных для определенной области применения, может быть весьма сложным и математизированным (см., например, монографию [1]), с другой - результаты представляют не всеобщий интерес, а лишь для некоторой группы специалистов. Можно сказать, что работы вида б) нацелены на решение типовых задач конкретной области применения.

 

 

2. Статистика в экономике.

 Экономическая статистика - часть статистической науки, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов, происходящих в сфере Материального производства. Она рассматривает и исследует влияние социальных и политических процессов на экономическое положение, природных и технических факторов на количественные изменения в экономике, влияние - развития общества и производства на окружающую среду.   Экономическая статистика начала формироваться в СССР еще до второй мировой войны, но наибольшее развитие получила в послевоенные годы.

 Для изучения явлений и процессов в экономической статистике применяется система показателей. Это:

1) показатели экономического потенциала - трудовые ресурсы, рабочая сила, национальное богатство;

2) показатели воспроизводства внутреннего продукта и национального дохода - валовой внутренний продукт (ВВП), издержки производства и обращения внутреннего продукта, распределение и перераспределение национального дохода и финансов, конечное использование внутреннего продукта и национального дохода; 3) показатели эффективности производства внутреннего продукта и национального дохода;

4) баланс народного хозяйства - баланс производства, потребления  и накопления внутреннего продукта, баланс трудовых ресурсов, баланс рабочей силы, баланс основных фондов, баланс производства, распределения, перераспределения и конечного использования внутреннего продукта и национального дохода, баланс денежных доходов и расходов населения и т. п.

 

 

3. Преимущества использования статистики.

 Статистические показатели имеют важное значение при оценке эффективности проведения программы и ее социального эффекта. Правильно устроенная система статистических показателей обеспечивает оценщиков сводной информацией, позволяющей лучше оценить эффект, произведенной программой. Важно, чтобы в процессе оценивания использовалась аналитическая обработка собранных числовых данных. Использование статистики в процессе оценивания позволяет:

• сравнивать программы (или их отдельные компоненты) в различные периоды времени;
• сравнивать эффективность проведения программ с намеченными в начале программы целями. Это позволяет корректировать процесс применения программы на практике.
• сравнивать эффективность применения подобных программ в различных местах. Подобный подход может быть использован в централизованных системах для выявления неэффективного применения программы на практике.

 

 

4. Роль и значение статистики.

 Статистика, как любая другая наука, возникла из практических потребностей людей. Еще в древнем мире необходимость сбора налогов, несения военной службы и для других общественных целей возникла потребность учета населения, его размещения, рода занятий.

  В средние века с развитием феодализма учет распространился на имущество, земельные угодья и т.д. В крупных хозяйствах организуется даже внутрихозяйственный учет.

          Все  эти и другие формы учета  и анализа носили чисто практический  характер. Однако нередко проводились  эпизодически, на примитивном уровне.

  Возникновение и развитие капитализма потребовало обширной и достоверной информации о состоянии производства, источниках сырья, рынках труда и сбыта продукции и т.п.

          Развитие  внутренней и международной торговли  расширили разнообразие информации, включая информацию об иностранных  государствах. Начиная с XVI в. в Италии, Голландии и др. странах составляются и издаются сборники о разных странах: о политическом устройстве, населении, промышленности, сельском хозяйстве, торговле, путях сообщения. Накапливается опыт в сборе, систематизации и обработке первичных статистических материалов. Появляется потребность в их анализе для выявления закономерностей общественного развития. 

Необходимо отметить, что термин «статистика» был введен в 1746 голу немецким ученым, профессором философии и права Генрихом Авенхалем (1719-1772).

  В современном понимании «статистика» имеет несколько значений:

- данные, которые характеризуют  массовые процессы или явления, например, уровень цен на конкретный  товар у нескольких продавцов  на определенную дату, или численность  населения в нескольких областях на определенную дату и т. д.;

- деятельность системы статистических  учреждений по сбору и обработке  данных, которые характеризуют все  аспекты государственной жизни.;

- наука, которая имеет свой предмет и метод.

 Предметом статистики являются размеры и количественные соотношения между массовыми общественными явлениями, закономерности их формирования, развития, взаимосвязи.

 Также необходимо учесть две важные особенности статистики.

 Во-первых, статистика изучает количественную сторону общественных явлений, а во-вторых, она изучает не единичные, а массовые явления.

 Количественная сторона общественных явлений – это, прежде всего, их размеры, а также соотношение размеров. Так, в течение месяца на аукционах фондовой биржи было продано 3000 акций одной компании на сумму 979200 ден. ед. (номинальная цена акций – 35 ден. ед.). Не менее важной формой отображения количественной стороны общественных явлений является соотношение размеров. По приведенным данным средняя цена акций составила 326,4 ден. ед., что превышало номинальную цену в 9,33 раза.