Разработка электронного пособия по спецкурсу «Классификация экспериментальных данных»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Октября 2012 в 22:41, курсовая работа

Описание работы

Объект исследования (разработки): электронное пособие по спецкурсу «Классификация экспериментальных данных».
Цель курсовой работы: разработка электронного пособия по спецкурсу «Классификация экспериментальных данных».
Задачи курсовой работы: изучение основ теории классификации, освоение основных приемов работы в среде системы Statistica, изучение принципов работы языка HTML, организация и реализация web-пособия.

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
1 ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА
1.1 Прикладная статистика
1.2 Пакет Statistica
2 ИНСТРУМЕНТ HTML
2.1 Общие сведения о HTML
2.2 Создание web–приложения поддержки процесса изучения спецкурса
3 АПРОБАЦИЯ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А

Скачать архив (633.84 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

курсовая работа(2003).doc

— 995.00 Кб (Скачать файл)

7 Мандель, И.Д. Кластерный анализ: Научное изд. / И.Д. Мандель. – М.: Финансы и статистика. 1988. –172с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Фрагмент листинга размеченного гипертекста

Main.html

<title>Введение в статистический анализ на основе системы Statistica</title></head>

</frameset></frameset></html>

Content.html

Logo.html

<html>

<center><h1>Введение в статистический анализ на основе системы Statistica</h1></center>

<a href="menu1.html" target="menu">Учебное пособие</a>

<a href="menu2.html" target="menu">Лабораторные работы</a> </td> </tr></table></body></html>

Menu.html

<html>

Menu1.html

LI { list-style-type: none; }

OL { counter-reset: list1; }

OL LI:before {

counter-increment: list1;

content: counter(list1) ". "; }

OL OL { counter-reset: list2; }

OL OL LI:before {

counter-increment: list2;

content: counter(list1) "." counter(list2) ". "; }

</style></head>

<ol> <left> <li><a href="Введение.html" target="content"> Введение </a></left> <ol>

<left><li><a href="Введение.html#1.1" target="content"> Примеры создания файлов данных </a></left>

<left> <li><a href="Введение.html#1.2" target="content"> Описательные статистики </a></left>

<left> <li><a href="Введение.html#1.3" target="content"> Вычисление корреляций </a></left>

<left> <li><a href="Введение.html#1.4" target="content"> Построение простейших статистических графиков </a></left></ol>

<left> <li><a href="Первичный анализ.html" target="content"> Первичный анализ в системе Statistica - модуль Basic Statistics/Tables (Основные статистики/Таблицы) </a></left> <ol>

<left> <li><a href="Первичный анализ.html#2.1" target="content"> Вероятностный калькулятор </a></left>

<left> <li><a href="Первичный анализ.html#2.2" target="content"> Генерация случайных чисел в STATISTICA </a></left>

<left> <li><a href="Первичный анализ.html#2.3" target="content"> Анализ данных: ЦЕНА РЕКЛАМЫ </a></left> </ol>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html" target="content"> Регрессионный анализ в системе Statistica - модуль Multiple Regression (Множественная регрессия) </a></left> <ol>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.1" target="content"> Введение </a></left>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.2" target="content"> Пример: курсы акций ИРКУТСКЭНЕРГО и КРАСНОЯРСКЭНЕРГО </a></left>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.3" target="content"> Пример со стоимостью эксплуатации самолетов </a></left>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.4" target="content"> Пример: цена жилого дома в США </a></left>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.5" target="content"> Примеры использования средства КИСТЬ для анализа данных </a></left>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.6" target="content"> Дополнительные возможности системы STATISTICA по оцениванию параметров регрессионных моделей </a></left>

<left> <li><a href="Регрессионный анализ.html#3.7" target="content"> Задачи для самостоятельных исследований </a></left></ol> </ol></body></html>

Menu2.html

<left> <a href="lab1.html" target="content">Лабораторная работа №1</a></left>

<left> <a href="lab2.html" target="content">Лабораторная работа №2</a></left>

<left> <a href="lab3.html" target="content">Лабораторная работа №3</a></left>

<left> <a href="lab4.html" target="content">Лабораторная работа №4</a></left>

<left> <a href="lab5.html" target="content">Лабораторная работа №5</a></left>

<left> <a href="lab6.html" target="content">Лабораторная работа №6</a></left>

<left> <a href="lab7.html" target="content">Лабораторная работа №7</a></left>

</body></html>

Введение.html

<h2>1. Введение</h2>

<a name="#1.1"><h3>1.1. Примеры создания файлов данных</h3></a>

Покажем на простых примерах, как создаются файлы данных в STATISTICA.

Пример 1: Создание файла REKLAMA1.STA

Шаг 1. Создание электронной таблицы. Выберите команду New (Новый) из меню File (Файл). Эта команда доступна также по комбинации клавиш CTRL+N. В появившемся диалоговом окне Create New Document (Создать новый документ) введем размеры таблицы: нам нужно, чтобы в таблице имелось 4 переменные и 8 случаев (4 переменные с именами VAR1, VAR2, VAR3, VAR4 И 8 прону¬мерованных случаев) (рис. 1.2).

Рис. 1.2. Задание размеров таблицы

Нажмите кнопку ОК. STATISTICA автоматически откроет пустую электронную таблицу, которая и появится на экране (рис. 1.3). Вы можете пользоваться этой таблицей как страницей в записной книжке и внести в нее необходимые вам данные.

Рис. 1.3. Пустая таблица с четырьмя переменными и восемью случаями

Шаг 2. Подготовка таблицы к вводу данных, заголовок таблицы и имена переменных. Дважды щелкните мышью на бе¬лом поле в таблице под словами: Data: Spreadsheet1 (4v by 8c). В этом поле можно задать заголовок таблицы. Введем заголовок таблицы: ЦЕНА РЕКЛАМЫ. Теперь таблица выглядит следующим образом (рис. 1.4).

Рис. 1.4. Таблица с заголовком

Таблица почти готова к вводу данных, однако придадим ей еще несколько более удобный вид: введем имена переменных, которые отражают смысл записей, и специфицируем их. Задайте имена переменных. Дважды щелкните на имени переменной VAR1 в электронной таблице. На экране появится окно спецификации переменной VAR1. В поле Name (Имя) напишите: ДЛИНА. Длина имени не должна превышать 8 символов (рис. 1.5).

Рис. 1.5. Окно спецификации переменной VAR1

Теперь таблица готова к тому, чтобы ввести в нее данные.

Шаг 3. Ввод данных в электронную таблицу. Так как данных немного (см. таблицу на рис. 1.1.), будем вводить их с клавиатуры. Введите данные, как показано на рисунке 1.7.

Рис. 1.7. Таблица с введенными с клавиатуры данными

Данные вводятся только в колонки ДЛИНА, ШИРИНА, ЦЕНА. Колонка ПЛОЩАДЬ остается пустой. Введем данные в колонку ПЛОЩАДЬ. Сделаем это прямым подсчетом площади прямоугольника по длине и ширине. Дважды щелкните на имени переменной ПЛОЩАДЬ в электронной таблице. На экране появится окно спецификации переменной ПЛОЩАДЬ. В поле Long names (Длинные имена) запишите формулу =vl*v2 (рис. 1.8). Площадь прямоугольника равна произведению длины на ширину.

Рис. 1.8. Вычисление значений переменной ПЛОЩАДЬ

Площадь рекламных объявлений будет подсчитана и занесена в ячейки переменной VAR3. Полностью заполненная таблица стоимости рекламных объявлений на полосе газет появится на вашем экране (рис. 1.9):

Рис. 1.9. Полностью заполненная электронная таблица с исходными данными

Шаг 4. Сохранение файла данных. Для сохранения созданного файла нажмите мышью на кнопку Save As (Сохранить как) либо наберите на клавиатуре F12. В поле Имя файла введите имя: reklama1.sta.

<a name="#1.2"><h3>1.2. Описательные статистики</h3></a>

Эти статистики служат для описания самых общих свойств наблюдаемых величин. В системе STATISTICA описательные статистики вычисляются несколькими щелчками мыши. Вам, возможно, известны такие простейшие описательные статистики, как среднее или выборочная дисперсия. Если нет, то прочтите следующий раздел.

Некоторые сведения из элементарной статистики

К числу основных описательных статистик относятся: среднее, выборочная дисперсия, стандартное отклонение, медиана, мода, максимальное и минимальное значения, размах, квантили.

Среднее М, или, точнее, оценка среднего, вычисляется просто как среднее арифметическое наблюдений. Оценку среднего называют также выборочным средним. Пусть вы наблюдаете значения Х(1), ..., X(N), например, отмечаете время, когда вы просыпаетесь утром.

Формула для выборочного среднего имеет вид:

М = (Х(1) + ... +X(N))/N

Если в течение трех дней вы просыпались в 7.00, 8.30, 6.15, то среднее время вашего подъема — 7 час. 15 мин.

Выборочное среднее является той точкой, сумма отклонений от которой всех рассматриваемых наблюдений равна 0. Формально это записывается следующим образом:

(М - Х(1)) + (М - Х(2)) + ... + (М - X(N)) = 0

На рисунке 1.13 даны значения дохода фирмы, выраженные в миллионах рублей.

Рис. 1.13. Значения дохода фирмы

Доходы измерялись в течение 5 дней (рабочая неделя). Средний доход в день равен:

Рис. 1.14. Таблица в STATISTICA с вычисленным средним доходом

Это часть стандартной таблицы вывода описательных статистик в системе. В строке Mean (Среднее) показано значение среднего дохода в день — 97,3586 млн. руб.

Выборочная дисперсия определяется как: ((Х(1) - m(n))**2 + ... + (Х(n) - m(n))**2)/(n-l). Выборочная оценка есть состоятельная оценка дисперсии распределения.

Стандартное отклонение равно корню квадратному из суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений от среднего, деленной на N-1, где N — число наблюдений (см. например, справочник Лолларда «Справочник по вычислительным методам статистики»). Стандартное отклонение является важной характеристикой, оно встречается во многих таблицах вывода и графиках STATISTICA.

Мода — это наиболее часто встречающееся значение распределения (ср. с обычным значением этого слова). Она хорошо описывает, например, типичную реакцию водителей на сигнал светофора о прекращении движения (см. например, уже упоминавшуюся книгу Г.Кимбла, с. 122).

Медиана — это серединное наблюдение в выборке. Более точно: пусть имеется исходная выборка данных, принимающих численные значения: Х(1), Х(2), ..., Х(n). Упорядочим их по возрастанию. Упорядоченные по возрастанию значения называют вариационным рядом: Х(1)< Х(2)< ... < Х(n).

<tr><td>Серединное значение в этом ряде называется медианой. </table>

Информация о работе Разработка электронного пособия по спецкурсу «Классификация экспериментальных данных»