Шпаргалка по "Статистике"

 

1. Учёт и виды  учёта. Особенности статистического  учёта. Закономерность, закон больших  чисел. 

Учет - область деятельности, которая  охватывает все способы систематического предоставления достоверной информации о ходе и результатах хозяйственной  деятельности. Учет на предприятии  решает следующие задачи :

• сбор, обработка и отражение первичных данных о хозяйственной деятельности,
• систематизация данных с целью обобщения и получения итоговой информации о хозяйственной деятельности,
• создание исходной информационной базы для планирования и осуществления контроля за выполнением планов,
• обеспечение сохранности собственности предприятия.
• создание информационной базы для определения места предприятия в территориальном разделении труда, в кооперационных межрегиональных и международных связях.

Виды учета:

Оперативный учет это сбор текущей информации о ходе хозяйственной деятельности за короткий срок, в течение дня. Оперативный учет ведется по структурным подразделениям предприятия (участок, цех, бригада, смена), по операциям. Оперативный учет лишь фиксирует данные о ходе исполнения отдельных операций 6eз обобщения по цеху или предприятию в целом.

Статистический учет это изучение и контроль за осуществлением наиболее типичных хозяйственных процессов, операций, а также общехозяйственных социальноэкономических явлений. Статистический учет позволяет получить информацию о производительности труда на предприятии, коэффициенте сменности работы оборудования и работников, обеспеченности работников жильем и т.д. Статистический учет не ведется непрерывно, но с помощью статистических методов и показателей позволяет обобщить данные как по предприятию в целом, так и по отдельным подразделениям. Статистический учет обеспечивает предприятие данными о состоянии и движении его производственных фондов и другими информационными материалами.

Бухгалтерский учет это постоянный, непрерывный, сплошной,  достоверный учет хозяйственных операций, охватывающий всю     хозяйственную деятельность предприятия и его подразделений. Данные бухгалтерского учета обязательно подтверждаются документально в строго определенной форме, они служат единственным источником учетной      информации о всесторонней хозяйственной деятельности предприятия.

Зако́н больши́х чи́сел 

Общий смысл закона больших чисел — совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату, почти не зависящему от случая. (большое количество случайных величин (например, их сумма) утрачивают случайный характер и приобретают определённую закономерность. На практике отмечено, что конкретные особенности каждого отдельного явления не сказываются на усредненном результате массы таких явлений.)

Всегда найдётся такое количество испытаний, при котором с любой  заданной наперёд вероятностью относительная  частота появления некоторого события  будет сколь угодно мало отличаться от его вероятности.

На этом свойстве основаны методы оценки вероятности на основе анализа  конечной выборки. Наглядным примером является прогноз результатов выборов  на основе опроса выборки избирателей.

 

2. Важнейшие  категории статистики: совокупность  общая и частная, закономерность  общая и частная и необходимость  их изучения, единица совокупности, признаки и виды признаков. 

 

Статистика  оперирует определенными категориями  – понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения  явлений действительности.

Статистическая совокупность  совокупность объектов или явлений общественной жизни, объединённых общей связью, но различающихся по ряду варьирующих признаков. Эти объекты или явления представляют собой элементы (единицы) С. с. Так, С. с. будет население, элементами которой являются жители какой-либо страны в определённое время, что служит объединяющей их в С. с. качественной основой. Однако жители различаются по социальному положению, по полу, возрасту, семейному положению, образованию и др. признакам. Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между объектами обусловливает возможность выделения ряда частных С. с. для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по уровню техники, уровню рентабельности).

Под единицами совокупности понимаются её неделимые первичные элементы, выражающие её качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как случайная величина.

По характеру  выражения:

• атрибутивные (описательные) – выражаются словесно, например, пол, национальность, образование и др.

• количественные – выражаются числовой мерой (возраст, стаж работы, объем продаж, размер дохода и т.д)

По характеру  вариации:

• альтернативные - могут принимать только одно из двух возможных значений признака. Это признаки обладания или не обладания чем-либо. Например, пол, семейное положение, в маркетинговых или политологических исследованиях - ответ на вопрос в форме «да или нет»;

• дискретные – количественные признаки принимающие только отдельные значения, без промежуточных между ними - как правило целочисленные, например, разряд рабочего, число детей в семье и т.д.);

• непрерывные – количественные признаки, принимающие любые значения. На практике они, как правило, округляются в соответствии с принятой точностью (например: бухгалтерская прибыль по балансу в рублях, налоговая по налоговым регистрам – в тыс. руб.

По отношению  ко времени:

• моментные признаки, характеризующие единицы совокупности на критический момент времени.

• интервальные признаки, характеризующие явление за определённый временной период ((год, квартал, месяц и т.д.), например, сменная выработка, дневная выручка, годовой объём продаж и т.д.

По характеру  взаимосвязи:

• факторные, вызывающие изменения других признаков, либо создающие возможности для изменений значений других признаков.

• результативные (признаки следствия), зависящие от вариации других признаков. Например, стоимостной объём выпуска продукции является результативным признаком, величина которого зависит от факторных признаков - численности работников и производительности труда.

 

3. Организация  статистики в России. Общегосударственная  и ведомственная статистика. Особенности  развития государственной статистики  на современном этапе. 

 

Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов  государственного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.

Система органов государственной  статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Государственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).

Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу  научно обоснованных данных, характеризующих  экономическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших народнохозяйственных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы. 

Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствованием методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчетности. В настоящее время особое значение придается формированию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обработки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.

Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые  для глубокого изучения отдельных  сторон экономики и образа жизни  населения; публикуют данные об экономическом  и социальном развитии страны и отдельных  регионов, данные по международной  статистике и международным сопоставлениям.

Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, ведущаяся на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства и планирования их деятельности. Для ведения статистики на предприятиях, в объединениях, концернах, ассоциациях, министерствах созданы те или иные статистические органы (ячейки). На отдельных предприятиях статистическую работу может вести один человек, даже по должности не статистик; в крупных объединениях, министерствах имеются специальные отделы управления.

Значение ведомственной статистики в настоящее время значительно  возросло в силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность  предприятий и полная ответственность  за результаты производственно - хозяйственной  деятельности требуют более глубокого  анализа экономических процессов, происходящих на предприятиях.

Главная задача ведомственной статистики заключается в обеспечении информацией, характеризующей выполнение внутрипроизводственных планов, наличие внутрипроизводственных ресурсов увеличение выпуска продукции, улучшение использования производственного потенциала.

Кроме оценки работы предприятий в  целом задачей статистики является изучение результатов работы его  подразделений - цехов, участков, бригад, выявление реальных пропорций , складывающихся в процессе производства.

Точные и объективные данные статистики необходимы для составления  планов работы предприятий. Причем в  новых условиях хозяйствования требуется  укрепления связи прогнозирования, текущего и перспективного планирования.

На современном этапе государственная  статистика развивается в условиях осуществления в России значительных социально-экономических перемен, административной реформы, реформирования бюджетного процесса, перехода на международные стандарты  финансовой отчетности, что определяет задачи поиска и реализации принципиально  новых подходов к официальной  статистической деятельности, формированию гибкой, быстро реагирующей на изменение  жизни общества системы информационно-статистического  обеспечения.

 

4. Понятие об основных  этапах статистического исследования, специфика задач и отличительные  особенности этапов статистического  исследования.

 

Процесс статистического исследования предполагает проведение следующих  этапов:

• сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка;

• систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки;

• обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего статистического исследования.

Статистическое наблюдение – первый и исходный этап статистического исследования, который представляет собой систематический, планомерно организуемый на научной основе процесс сбора первичных данных о различных явлениях социальной и экономической жизни. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно проводится по специально разработанному плану, который включает в себя вопросы, связанные с организацией и техникой сбора статистической информации, контроля ее качества и достоверности, представления итоговых материалов. Массовый характер статистического наблюдения обеспечивается наиболее полным охватом всех случаев проявления изучаемого явления или процесса, т. е. в процессе статистического наблюдения подвергаются измерению и регистрации количественные и качественные характеристики не отдельных единиц изучаемой совокупности, а всей массы единиц совокупности. Систематичность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться не случайным образом, т. е. стихийно, а выполняться либо непрерывно, либо регулярно через равные промежутки времени.

Таким образом, статистическое наблюдение представляет собой трудоемкую и кропотливую  работу, требующую привлечения квалифицированных  кадров, всесторонне продуманной  ее организации, планирования, подготовки и проведения.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и  одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются  на все исследовании в целом. Поэтому  правильное использование специальных  методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического исследования:

• Статистическое наблюдение;
• Сводка и группировка данных;
• Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);
• Статистические распределения (вариационные ряды);
• Выборочный метод;
• Корреляционно-регрессионный анализ;
• Ряды динамики;
• Индексы.