Шпаргалка по "Статистике"

1. Предмет и  метод статис. Предмет С – размеры и колич соотношения массовых и общ-х явлений, закономерностей и связей их развития. Свой предмет статистика изучает при помощи своего, специфического метода. Метод статистики – это целевая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в себя три группы собственно методов: метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей. Стат-ое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существующих фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в  результате массового статистического  наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей  позволяет характеризовать изучаемые  явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

2. Истор этапы  развития статис. Термин С от лат статус – состояние, положение вещей. Наука зародилась как результат обобщения уже развитой статистической практики, вызванной потребностями развития об-ва. В Китае более чем за 2 тыс лет до н э производились исчисления населения по полу и возрасту, а также собир сведения о промышленности и с/х. Упоминания о стат-их обследованиях встречались и в библейские времена. В Др Риме велась статистика численности населения и имущественного положения граждан. Развитие торговых и международных товаро-денежных отношений – стимул дальнейшего формирования учета и С. Во 2 пол 17 в в научный обиход было введено слово «С» (ученый Ахенваль). По данной дисциплине в его трудах содерж описание гос-в, их устройства, быта и нравов населения. В этой науке изучали климат, финансы и армию, естественные условия. Основополож школы «политич арифметика» - Пети. Он впервые применил численный метод для анализа закономер-ей общ-ой жизни. В 1 пол 19 в – статистическо-математич-е направление статистич науки. В 20 в наиболее извест уч Фишер. Его сторонники считают основой С теорию вероятностей, котор состав одну из отраслей статистич науки.

4. Науч. принципы  организ. гос. стат. в РФ. В России единым централизованным орг, отвечающим за организацию статистики явл Госуд комитет по стат (Госкомстат). Он решает основ задачи, стоящие перед стат-ой страны, осущ-ет единое методологич руководство, сводит и анализирует важнейшие материалы, научно обобщает данные о явл-ях общ-ой жизни. Важнейшая задача Госкомстата – регулярное информирование общ-ти и органов управления о происходящих явлениях в соц-эк развитии гос-ва. Основ вопросом явл обеспечение достоверности данных, их надежности, использование инфо как инструмента международного общения. В основу организации стат работы в России положены принципы: 1. централизованное руководство статистикой; 2. единое организационное строение и методология; 3. неразрывная связь статистич-х органов с органами гос управления.

3. Наблюдение - первый этап статистического исследования. Статистическое наблюдение - это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым и систематическим. Планомерность статистического наблюдения заключается в том, что оно готовится и проводится по разработанному плану, который включает вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля за качеством собранного материала, его достоверности, оформления итоговых результатов. Массовый характер статистического наблюдения предполагает, что оно охватывает большое число случаев проявления данного процесса, достаточное для того, чтобы получить правдивые статистическиеданные, характеризующие не только отдельные единицы, но и всю совокупность в целом. Наконец, систематичность стат-го наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно. Изучение тенденций и закономерностей социально-экон-их процессов, характеризующихся количественными и качественными изменениями, возможно лишь на этой основе. Из сказанного следует, что к статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1) полноты статистических  данных (полноты охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полноты охвата во времени);

2) достоверности  и точности данных;

3) их единообразия  и сопоставимости.

4. Науч. принципы организ. гос. стат. в РФ. В России единым централизованным органом, отвечающим за организацию статистики явл Госуд комитет по статистике (Госкомстат). Он решает основ задачи, стоящие перед статистикой страны, осущ-ет единое методологич руководство, сводит и анализирует важнейшие материалы, научно обобщает данные о явлениях общ-ой жизни. Важнейшая задача Госкомстата – регулярное информирование общ-ти и органов управления о происходящих явлениях в соц-эк развитии гос-ва. Основ вопросом явл обеспечение достоверности данных, их надежности, использование инфо как инструмента международного общения. В основу организации стат работы в России положены принципы: 1. централизованное руководство статистикой; 2. единое организационное строение и методология; 3. неразрывная связь статистич-х органов с органами гос управления.

5. Программа и орг формы статис. наблюдения. Программы Н – перечень признаков или вопросов, подлежащих регистрации в процессе Н, от того, насколько хорошо разработана программа во многом зависит кач-во собранной инфо. Программа стат Н предъявл след требования: 1. программа должна содержать существенные признаки, хар-щие изучаемое явл, его тип, основные черты и св-ва; 2. вопросы прогр должны быть точными и не двусмысленными, а также легкими для понимания во избежание трудности при получении ответа; 3. при разработке программы следует определить не только состав вопроса, но и их последовательность. Логичный порядок исслед вопроса может получить достоверные сведения о явлениях и процессах; 4. в программы целесообразно вкл вопросы контрольного хар-ра для проверки и уточнения собираемых данных. Организационные планы стат Н представ собой основной документ, в котором опред-ся порядок организации и проведения стат Н с указанием перечня и сроком выполнения конкретных мероприятий. Орг план стат Н содержит: 1. сведения об объекте наблюдения; 2. сведения о целях и задачах Н; 3. сведения о месте, времени и сроках Н; 4. перечень подготовит работ по проведению Н. Место Н – место, где проводится регистрация наблюдаемых фактов и заполнение стат формуляров. Время Н – время, по состоянию на котор, или за кот регистрируются сведения о процессе стат Н. Период Н – период вр, в теч кот осущ-ся регистрация единицы Н по установленной программе. Критическим моментом стат Н называют момент вр по состоянию на кот производится регистрация собираемых сведений в процессе Н. Важ фактором успешного проведения Н явл решение кадрового вопроса, т.е. определение лиц, отвечающих за подготовку и проведение Н.

6. Виды стат. наблюдения. Наблюд кдассиф по 3 признакам: 1. по организационным формам: а) отчетность – форма Н, при кот в установленные сроки в органы Госкомстата поступают сведения о деят-ти организации в виде официального документа. Отчетность бывает: специализированная, почтовая, годовая, типовая, периодическая. б) специально организованное Н (перепись) – оно организуется с опред целью и на опред дату для получения данных не имеющихся в отчетах. 2. по видам наблюдения: а) сплошное – наблюдение, при котор обследование подвергается всей единицей, изучаемой в совокупности; б) несплошное – наблюдение, при кот обследуются не все ед-цы совокупности (выборочное – вид несплошного Н, кот основан на принципе случайного отбора. 3. по способам Н-я: а) отчетность; б) экспедиционный – заключ в том, что специально обученные работники посещают каждую ед-цу Н, опрашивают и заполняют формуляр; в) самоисчисление – формуляры заполняют сами опрашиваемые, а спец работники их инструктируют; г) анкетный – данные собираются с помощью анкет, кот раздаются конкретным лицам, либо рассылаются анонимно; д) корреспондентский способ – договариваются с опред лицами, кот ведут Н за соц-эк явл и сообщают результаты данного Н; е) явочный способ – закл в том, что органы ведут Н, вызывая конкрет лица и руководит-й организации.

 7. Метод сглаживания ряда динамики скользящей средней. Данный метод применяется для характеристики тенденции развития исследуемой статистической совокупности и основан на расчете средних уровней ряда за опред-ый период. Последовательность определения скользящей средней: 1. устанавливается интервал сглаживания или число входящих в него уровней.  Если при расчете средней учитываются три уровня, скользящая средняя называется трехчленной, пять уровней – пятичленной и т.д. Если сглаживаются мелкие, беспорядочные колебания уровней в ряду динамики,то интервал (число скользящей средней) увеличивают. Если волны следует сохранить, число членов уменьшают. 2. Исчисляют первый средний уровень по арифметической простой:y1 = ∑y1/m, где y1 – I-ый уровень ряда;m – членность скользящей средней. 3.Первый уровень отбрасывают, а в исчисление средней включают уровень, следующий за последним уровнем, участвующем в первом расчете. Процесс продолжается до тех пор, пока в расчет x будет включен последний уровень исследуемого ряда динамики y_n. 4. По ряду динамики, построенному из средних уровней, выявляют общую тенденцию развития явления. Отрицательной стороной использования метода скользящей средней является образование сдвигов в колебаниях уровней ряда, обусловленных «скольжением» интервалов укрупнения. Сглаживание с помощью скользящей средней может привести к появлению «обратных» колебаний, когда выпуклая «волна» заменяется на вогнутую.

11. Виды обобщающих  пок-лей. Их взаимосвязь. Обобщающие показатели – пок-ли, которые статистика хар-ет в совокупности единиц в целом или по группам. Инфо, полученная в результате наблюдения, дает кол-ную хар-ку соц-экономических явлений. Кол-ная определенность – объективное св-во предмета, познаваемое наукой статистикой. Кол-ную хар-ку объекта наблюдения выражают через опред числа, которые называют показ-ми. Система пок-лей – совокупность взаимосвязанных показателей, имеющих одноуровневую хар-ку и нацеленных на решение конкретных задач. Показатели бывают: 1 индивидуальные (хар-ют отдельные единицы совокупности); 2. общие (характеризуют совокупность в целом); 3. объемные (рассчитываются путем сложения значений отдельных единиц совокупности); 4. расчетные (вычисляются по различным формулам). По временному фактору показатели бывают: 1. моментные (соц – эк явления, находят свое выражение по состоянию на опред дату); 2. интервальные (находят свое выражение за промежуток времени). Также пок-ли бывают: общетерритор-ные; местные; региональные. На основании хар-ки св-в конкрет-х  объектов и форм выражения  показатели бывают: 1. абсолютные (пок-ли, выражающие размеры, объемы соц-эк явлений в единицах меры, веса, объема, протяженности, площади и стоимости; эти величины всегда имеют опред размерность, опред единицей измер-я); 2. относительные (пок-ли, выражающие кол-ные соотношения м/у явлениями общественной жизни. Они получаются в результате деления одной абсолют вел-ны на др).

12. Абсолютные и относительн  пок-ли. Абсолютные пок-ли – пок-ли, выражающие размеры, объемы соц-эк явлений в единицах меры, веса объема, протяженности, площади и стоимости. Эти величины всегда имеют определенную размерность, опред единицей измер-я (кг, шт, ц, тонн, га). В общей классификации единиц измерения выделяют: 1. натуральные (выражают вел-ну предмета физических мерок); 2. показатели объема (хар-ют вел-ну всей совокупности или ее части); 3. пок-ли уровня (хар-ет вел-ну нагрузки, насыщенности единицы одной совокупности, либо элементами др совокупности или элементами данной совокуп, но за др период времени); 4. пок-ли стоимости (дают денежную оценку соц-эк явлений; уровень жизни населения). Относительные пок-ли – пок-ли, выражающие кол-ные соотношения м/у явлениями общ-ной жизни. Они получаются в результате деления одной абсолют вел-ны на др. Величина наз-ся основанием, если с ней производится сравнение – базисная вел-на. Отчетная вел-на наз-ся числителем. Относит пок-ли выраж в отвлеч-х числах. За базу сравнения принимают единицу, 100, 1000, 10000. Если основание = 1, то относ вел-на показ-ет во скок раз текущая вел-на больше базисной (в долях). Если основание = 100, то вел-на выраж в %. Если = 1000, то в промилях. Если = 10000, то в продицемилях.  Сопоставимые вел-ны: 1. одномоментные (выраж-ся в коэффициентах и процентах); 2. разномоментные (показ-ют несколько признаков; ц/га, км/ч). Относ вел-ны: выполнения плана, планового задания, динамики, структуры, удельного веса, координации, интенсивности, сравнения.

8. Группировка стат-их данных. Группировка – это раздел-ие изучаемой совокупности на группы и подгруппы по опред существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения явл-я общ-ва. Основ задачи Г: 1. разделение всей совокуп на кач-но однород совокуп или деление на соц-эк типы – типолог-ие; 2. Изуч-е состава совокупности по к-л варьирующим признакам; 3. изучение взаимосвязей м/у изучаемыми явл и признаками – аналитические. Все признаки Г можно раздел на факторные (обусловленные изменением явления) и результативные (измен-ся под влиянием факторного признака). Группировочные признаки – признаки, положенные в основе Г. Г бывают простыми (где группы образованы по 1 признаку) и сложные (образуются путем деления на группы по двум и более признакам). Сущ-ет 3 вида гр-х признаков: 1. атрибутивный признак (при Г совокуп делятся на столько групп, сколько имеется разновидностей); 2. альтернативный (признак, в кот одни ед-цы совокупности обладают, а др не обладают); 3. Кол-ый (признак, хар-щий размеры и вел-ну изучаемой совокуп-ти, дающей возможность разделить ее на группы по вел-не инд-х знач группир-го признака). Последовательность Г: 1. Опр-ие разницы м/у max и min значениями размаха вариации (R = x max – x min). 2. определение интервала Г. Сущ открытые (имеют одну к-либо обозначенную границу верхнего или нижнего интервала, либо вообще не имеют границ) и закрытые интервалы (имеют верхнюю или нижнюю границы). Равные – итервалы, размеры кот имеют во врех группах одну и ту же вел-ну, они прим-ся, когда группир-ный признак изменяется в небольших пределах (h = R/n, n – число групп). Неравные – интер, размеры кот изменяются по вел-не от группы к группе, они примен, когда групп признак измен неравномерно или в больших пределах. 3. нахождение границ каждой группы.

9. Стат-ие ряды распределения,  их виды и значение в анализе. Ряд распред – первичная  хар-ка массовой стат-ой совокупности, в кот находят кол-ое выражение закономерности массовых явл-ий и процессов общ-ой жизни. РР дают возможность судить о закономерности распределения, об однородности совокупности и границах ее вариаций. РР могут  быть образованы по атрибутивным (кач-ным) и кол-ным признакам. Атрибутивный РР образован по атрибутивному признаку, хар-ему св-ва, кач-ва данного явд-ия и не имеющего кол-ного выражения (распред населения на городское и сельское). Вариационный РР представ соб упорядоченный ряд изменяющихся размеров кол-ного признака и численности ед-ц, имеющих данное значение признака (распред рабочих по размеру з/п). РР состоят их вариант (отдельные значения варьирующего признака) и частот (величины, показывающие, сколько раз повтор-ся данная варианта). Частоты, выраженные в виде относит-х величин – частости. Сумма всех частот – объем ряда распределения или его численность. Интервальные ряды (где значения вариант даны в виде интервала). Дискретные ряды (варианты в них имеют значения целых чисел). Вариация бывает: 1. дискретной (она выраж в целых числах; число членов семьи, число комнат в кв) 2. непрерывной (варианта может иметь любое, даже дробное, значение; з/п, стоимость продукции). 

13. Сущность  и значение средних величин. Средняя  величина – обобщающая хар-ка однородной совокупности явлений по определенному признаку. Основное св-во сред вел-ны: если все индивидуальные значения признака заменить сред величиной, то не изменится обобщающий итоговый пок-ль. Например, индивидуальная выработка у 5 рабочих за месс состав 135,141,153,159,162 детали. =(135+141+153+ 159+ 162)/5 = 150 дет. Основные факторы надежности сред величин: 1. чем больше единиц совокупности, по кот рассчитывается средняя вел-на, тем последняя станов более устойчивой и тем больше обеспеч взаимопогашение случайных индив-х особенностей. 2. чем больше однород совокупность по изучаемому признаку, тем больше типична сред вел. 3. необходимо рассчитывать систему взаимодоп-х средних величин, чтобы убедиться в типичности, надежности ср вел-ны. Виды средних величин: 1. степенные (простые, взвешенные) и 2. структурные (мода, медиана). Формула простой средней: ,  где x_i – индивидуальное значение признака; n – объем совокупности; m – степень степенной средней. Взвешенная степенная средняя рассчит по сгруппированным данным: , где f_i – частота исследуемого признака.

15. Показатели  вариации и способы их расчета. В ходе анализа сред величин возникает вопрос о степени колеблемости признака. Необходимость изучения вариации вызывается тем, что на вел-не сред отраж лишь общие условия, присущие данной совокупности, кот пораждают вариацию признака у отдельных единиц совокупности. Исследов-е вариации явл необход звеном в анализе эк явлений и процессов. Показатели вариации служат вместе с тем и хар-кой типичности самой средней. К абсолютным показ-лям вариации относятся: 1. размах вариации R = x_max – x_min показывает, в каких пределах колеблется размер признака, образующего ряд распределения. 2. ср-ее линейное отклонение – ср-арифметическое значение модулей отклонения индив-х значений признака от их ср значения. Ср линейное отклонение простое: ; ср линейное отклонение взвешенное: . 3. Дисперсия – средняя арифметич значение квадратов отклонений отдельных значений признака от их ср арифметической: σ²= . 4. Ср квадратич отклонение явл абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выраж-ся в тех же единицах варьирующего признака: σ= . Для сравнения размеров вариации различ признаков, также для сравнения степени вариации в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации, или коэффициент вариации, кот представ собой % соотношение среднего квадрат-ого отклонения к средней арифмет: V = . Отношение размаха вариации к средней арифметической в процентах – коэффициент осцилляции: V_R = . Распространенным относительным пок-лем колеблемости явл коэффициент вариации. Он более точно, чем абсолютный, хар-ет различие колеблемости признаков.

10.Граф-е изображение стат-х данных. Графики С – условное обозначение числовых величин и их соотношений в виде различ геометрич образов (точками, линиями, фигурами). Графики дают полную целостную картину явл-ий и процессов, обобщают представление о них. Они помогают осмыслить статистич материал. По способу построения графики дел-ся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Диаграмма – чертеж, где стат данные представ  в виде геометрич фигур или знаков, а террит, к к-м относ эти данные, указ только условно. Столб-ые диаграммы – наиболее простой вид диаграмм. При их построении данные изображ-ся в виде столбиков от числовых знач, изображ-х величин по опред масштабу. На масштабной шкале представ-ся круглые или округленные знач изобр-ых велич – простая диаграмма. Столбики дел-ся на части – сложная диаграмма. Ленточные диаграммы – изображают размеры признака в виде располож-ых по горизонтам прямоугольников одинаков ширины, но различ длины, пропорционально изображаемым велич. Квадратные и круговые диаграммы относ к типу плоскостных диаграмм (различные по размерам квадраты, круги, площади к-х пропорциональны величине изображаемых стат-х данных. Секторные диаграммы – круг приним-ся за целое (100%) и разбив-ся на сектора, дуги к-е пропорциональны знач отдельных частей изображаемых величин. Линейные диагр – использ-ся для изображения динамических рядов и при изучении связи м/у явл-ми. Картограмма – велич показателей, изображ путем штриховки соответств территории на карте или плане. Картодиаграмма – диаграмма, наложенная на карту или план терр, к кот относ изображенные показ.

19. Взаимосвязь  общ-ых явл-ий и методы их  изуч. Исследование объективно существ-х взаимосвязей м/у яв-ми и процессами позволяет глубже понять сложный механизм причинно-следственных отношений м/у явлениями. Связь бывает: 1. прямая (при увеличении значения признака фактора результативный признак увеличивается и наоборот); 2. обратная (если направления изменения ре-ов признака не совпадает с изменением направленного факторного признака). По форме связи: 1. прямолинейные (если зависимость рез-го признака от факторного мож быть выражена уравнением прямой линии); 2. криволинейные (если завис-ть опред ур-ем к-либо прямой: гиперболы или параболы). Если исследуется зав-ть резуль-го признака только от одного факторного признака – однофакторная связь. Если исследуется зависимость результ-го признака одновременно от нескольких – многофакторная связь. Функциональная связь – связь, при кот опр-му знач факторного признака соотв-ет только одно знач-е результ-го. Если причинная зависимость проявл не в каждом отдельном случае, а в общем и среднем, то такая зав-ть – стохастическая. Частичным случаем стохастической связи явл корреляционная связь. При кор связи  изменение ср знач результ-го признака обусловлено изменением факторных признаков. Корреляция – статистич з-ть м/у случайными велич, не имеющими строгого функционального хар-ра. Здесь изменение одной из случайных величин приводит к изменению математич ожидания др вел-ны. Метод параллельных рядов (полученные в рез-те  сводки и обработки материалы располагают в виде параллельных рядов и сопоставляют их м/у собой для установления хар-ра и тесноты связи). Балансовый метод (данные взаимосвязанных пок-лей изображ-ся в виде табл и располаг-ся т.о., чтобы итоги м/у отдельными ее частями были равны). Метод аналитических группировок (ед-цы стат-ой сов-ти группируются по факторному признаку и для кажд группы рассчит-ся ср или относит-ая вел-на по результ-му признаку. Затем измен-я ср или относит-х значений результ-го признака сопостав-ся с изменениями факторного признака для выявления хар-ра связи м/у ними). Дисперсионный анализ (дает возможность определить значение систематической и случайной вариации в общей вариации, а также установить роль интересующего нас фактора в изменении результативного признака).

20. Корреляционный  анализ. Корреляция – статистическая з-ть м/у случайными величинами, не имеющими строгого функционального характера. Задачи КА: первая заключается в определении формы связи, вторая – в измерении тесноты, т.е. меры связи м/у признаками с целью установления степени влияния данного фактора на результат. Теснота связи кол-но выраж-ся величиной корреляции (r). Одновременно с корреляцией используется регрессия. Корреляция оценивает силу и тесноту стат связи, а регрессия исследует его форму. Оба показателя для установления соотношения м/у явлениями, для определения наличия или отсутствия связи. Линейное уравнение регрессии: Y= a₀ + a₁x, где а₁- коэффициент регрессии и показывает, насколько в среднем отклон вел-на результативного признака y при отклонении вел-ны факторного признака x на одну единицу.  Линейный коэффициент корреляции: r = , где - средние величины. Существует связь м/у линейным коэффициентом корреляции и коэффициентом регрессии: r = a_i , где a_i – коэффиц-т регрессии в уравнении связи. Виды связей 1. По степени тесноты 0,1-0,3 слабая, 0,3-0,5 умеренная, 0,5-0,7 заметная, 0,7-1 тесная, 0,9-0,99 весьма тесная. По направлению 2 вида связи: 1 прямая связь , 2 обратная.

      По аналитическому  выражению или по форме связи: 1 прямолинейная, 2 криволинейная. 

       Методы исследования  связи: 1 параметрические  2 не параметрические.  Парная  корреляция – изучение  корреляционной связи между 2 признаками.

Поле корреляция – это поле точек на котором каждая точка соответствует единице совокупности .      

23. Сводка  и её основное содержание. Статистич.сводка - является эк.статистич. исследованием; Материал, получаемый в результате наблюдения, систематизируется и подвергается обработки, является важным этапом исследования. Сводка состоит из след. этапов: 1.контроль собранных данных; 2.группировка данных; 3.получение системы показателей для хар-ки групп; 4.подсчёт итогов; 5.оформление результатов сводки в статистич. таблице.

Наблюдение дает материал, хар-щий отдельные единицы исследования. Задача сводки подытожить, систематизировать  и обобщить результаты наблюдения так, чтобы было возможно выявить хар-ные  черты совокупности в целом и  обнаружить закономерности изучаемых явлений. Составными элементами сводки явл.:1. программы, определяющие группировки,к-рые будут применяться в разработке системы показателей, хар-щих совокупность в целом; 2. отчет групповых и общих итогов; 3. оформление конечных результатов сводки в таблицах. Программа сводки имеет вид макета сводных таблиц, к-рые должны быть заполнены на основе сводки первичных материалов. Виды сводки: 1. простая сводка – простой подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения. 2. сложная сводка – включает в себя группировку единиц наблюдения  и подсчет общих итогов по каждой группе и совокупности в целом. Сводка – это сложная операция научной обработки первичных материалов, к-рая вкл. группировку материалов и разработку системы показателей для хар-ки типичных групп или подгрупп, подсчет итогов подгруппы совокупности в целом.

21. Сущность, особенности  и значение выборочного наблюдения(ВН). Выборочное наблюдение – способ несплошного наблюдения, при к-ром хар-ка всей совокупности дается по нек-рой их части, отобранной в случайном проекте по определ. правилам выборки и обеспечивающая получение данных, хар-щих всю совокупность в целом. При выборочном наблюдении обследованию подвергается сравнительно небольшая часть изучаемой совокупности(обычно 5– 10 %, реже до 15- 25%). Значения выборочного наблюдения состоит в том, что проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации и уменьшает ошибки выборочного наблюдения. При этом можно более полно изучить отдельные единицы и их группы. Вся совокупность единиц называется генеральной совокупностью (ее численность обозначают N). Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборкой  (ее численность обозначают n ). Задача выборочного наблюдения состоит в том, чтобы получить правильное представление о показателях всей генеральной совокупности, на основе изучения выборочной совокупности. При проведении выборочного наблюдения необходимо соблюдать следующие требования: 1) необходимо обеспечить равную возможность каждой единицы генеральной совокупности попасть в выборку. По этому выборочное наблюдение должно быть основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности; 2) необходимо обеспечить достаточную численность выборочной совокупности. При выборочном наблюдении имеют дело с двумя категориями: долей и средней величиной. Доля дает характеристику совокупности по альтернативно – варьирующему признаку и определяется как отношение числа единиц совокупности обладающих интересующим ее признаком к общему числу единиц совокупности      Р=M/N; W=m/ n    P – доля в генеральной совокупности, W – доля в выборочной совокупности. Среднее значение варьирующего признака во всей совокупности называется генеральной средней, а среднее значение признака у единиц, которые подверглись выборочному наблюдению – выборочной средней          x¯ =∑xi / N – генеральная средняя ;   x̃= ∑xi / n – выборочная средняя.

Ошибка выборки – возможные  пределы отклонений выборочной доли и выборочной средней от доли и средней генеральной совокупности. Она св-венна только  ВН. Ошибка регистрации. В связи с неправильным установлением фактов в процессе наблюдения каждое ВН осущ-ся по плану, где отражены задачи обследования и сущность обследуемого объекта. Правило ВН. У отдельных ед. генеральной совокупности должны быть равные возможности попасть в число ед., подлежащих обследованию, т.е. отбор ед. должен быть объединен не по усмотрению конкретного лица, а по принципу случайного отбора. Ср.ошибка выборки. Чем выше численность выборки, тем меньше в-на ср. ошибки выборки ср. .1. когда выборочно измеряется ср. знач. признака μ_х= , где μ_х- ср. ошибка выборки, G²- дисперсия генер. совокупн., n-числен-сть ед. в выборочной  совокупн. 2. для измереня ср. ошибки выборки долей альтернативного признака.µ_р= , где Р-доля признака ген. совокупности. Доказано, что ген. хар-ки не отклоняются от в-ны выборочных на в-ну большую, чем в-на ошибки выборки. Всегда имеется степень вероятности≈0,683.

14. Виды средних  и область их примен. Математические свойства средних величин. Ср арифметич простая применяется в том случае, когда отдельные значения признака не повторяются в совокупности несколько раз: , где x_i – индивид значение признака; n – число значений признаков. Ср арифм взвешен применяется в том случае, когда отдельные значения признака встреч в совокуп-ти несколько раз: , где f – частота. Св-ва ср арифмет: 1. Ср арифм суммы варьирующих величин равна сумме средних арифметич величин; 2. алгебраич сумма отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от средней равна 0, т.к. сумма отклонений в одну сторону погашается суммой отклонений в др сторону; 3. если все варианты ряда уменьшить или увеличить на одно и то же число а, то средняя умень-ся или увел-ся на это же число а; 4. если все варианты ряда уменьшить или увеличить в А раз, то средняя также соотв-но уменьшится или увел-ся в А раз; 5. если все частоты ряда разделить или умножить на одно и то же число d, то средняя не изменится. Ср гармонич простая примен-ся в тех случаях, когда объем признака = 1: . Ср гармон взвеш примен в том случае, когда неизвестная численность совокупности и варианты приходится взвешивать по объему признака: . Ср геометрич простая: . Ср геометр взв: . Ср квадратическая простая: . Ср квадрат взвешенная: , где f – веса. Структур средние. Мода – наиболее часто встречающееся значение ряда. Мода применяется, напр-р, при определении размера одежды, обуви, пользующихся наибольшим спросом у покупателей. , где x₀ – нижняя граница модального интервала; h – величина модального интервала; f_m – частота модального интервала; f_{m-1 –} частота интервала, предшествующего модальному; f_m+1 – частота интервала, следующего за модальным. Медианой явл значение элемента, кот больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения. Медиана делит ряд на 2 части. , где x₀ – нижняя граница интервала, кот содержит медиану; h – вел-на медианного интервала; ∑ƒ – сумма частот или число членов ряда; S_m-1 – сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному; f_m – частота медианного интервала.

16. Общая, внутригр  и межгр дисперсия. Правила  сложения дисперсий. Общая дисперсия характеризует общую вариацию признака под влиянием всех условий, всех причин, вызывающих эту вариацию, и рассчитывается по след форм: σ² =   σ² = . Вариация, обусловленная фактором, положенным в основе группировки, - межгрупповая вариация. Размеры ее определяются при помощи дисперсии групповых средних. Межгрупповая дисперсия хар-ет колеблемость групповых или частных средних ( ) около общей средней ( ) и исчисляется по формул: δ ² = ; δ ² = , где - средняя по каждой отдельной группе; - средняя по всей совокупности; n – число единиц совокупности; f_i – частоты или веса. Т.о., межгрупповая дисперсия = средней арифмет из квадратов отклонений частных средних от общей средней. Она хар-ет систематическую вариацию, кот возникает под влиянием фактора, признака, положенного в основу группировки. Для определения влияния случайных факторов и их роли в общей вариации определяют дисперсию в пределах кажд группы, т.е. внутригрупповую дисперсию, а затем среднюю из внутригрупповых дисперсий. Сред из внутригрупповых дисперсий хар-ет случайную вариацию, кот возникает под влиянием всех факторов, кроме положенного в основе группировки. Чтоб опред ее, надо рассчитать вначале внутригрупповые дисперсии по кажд группе в отдельности, а затем среднюю из них. Внутригрупповые дисперсии: σ²_i = и σ²_i = , где x – индивидуальные значения признака; - групповые или частные средние; n – число единиц совокупности; f_i – частоты или веса. На вел-ну внутригрупповых дисперсий не влияет групповой признак. Чтобы получить представление об общей вариации признака под влиянием случайных причин, следует рассчитать среднюю из внутригрупповых дисперсий: ; . Правило сложения дисперсий: общая дис-я признака (σ²) равна средней из внутригрупповых дисперсий ( ) и дисперсии групповых средних (δ²): σ² = + δ².

17. Ср квадр отклон, его сущ-ть и знач. Ср квадр отклонение явл абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в тех же единицах варьирующего признака. Оно определ-ся как квадратный корень из дисперсии: σ = . При равенстве весов, или когда они равны 1: σ = .  Исчисление среднего квадратического отклонения позволяет устранить недостаток среднего линейного отклонения. Ведь любое число, положительное или отрицательное,  возведенное в квадрат, будет числом положительным.

18. Сущность  агрегатных индексов. Их виды. Агрегатный индекс отражает изменение всех элементов сложного явления, т.е. такого явления, отдельные элементы которого непосредственному суммированию не подлежат. Индекс цен: I_p = , где p₁ и p₀ – цена единицы проданных товаров в отчетном и базисном периодах, q₁ – кол-во проданных товаров в отчет периоде. Индекс цен показ-т во скок раз измен-ся фактический товарооборот отчетного периода по сравнению с условным товарооборотом, рассчит в ценах базисного пер-да. Индекс физ-ого объема (показ-ет во скок раз измен товарооборот отчетного периода, рассчитываемый в базисных ценах, по сравнению с товарооб-ом базисного периода): I_q = , где числитель – ст-ть продук отчетного пер-да по ценам базисного, а знаменатель – ст-ть продук базисного пер-да по ценам того же периода. Индекс себестоим: I_z= , z₁ – себ-ть ед-цы продукции в отчетном периоде; z₀ – в базисном; q₁ – кол-во продук в отчет пер. Индекс производ-ти труда: I_1/t = , t₁q₁ – фактич-е затраты времени на пр-во всей продук в отчет периоде, t₀q₁ – указ-ет, скок времени пришлось бы затратить на пр-во всей прод отчет периода в базис периоде. Индекс трудоемкости: I_t = . Правила составления агрегатного инд: 1. индексируемая вел-на берется в динамике; 2. вес индексируемой вел-ны фиксируется, причем: а) если вес -  кач-ный пок-ль, то он фиксир-ся на базисном уровне; б) если – колич, то на отчетном уровне. Связь м/у экономич-ми пок-ми находит отражение и во взаимосвязи характеризующих агрегатных индексов и образуют системы индексов.

 22. Методы измерения тесноты связи между явлениями. В процессе стат. изучения взаимосвязей исследуется причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Эти связи классифицируются по ряду оснований: 1) по степени зависимости одного явления от другого различают: -- функциональную, -- стохастическую связь.Частным случаем этой связи явл-ся корялиционная  связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков.При корялиционной связи изменение результативного признака не всецело, а лишь частично, т.к. возможно влияние прочих факторов. Поэтому корялиционные связи явл-ся неполными. Характерной особенностью корялиционных связей явл-ся то, что они проявляются не в каждом отдельном случае, а в массе. Корялиционные связи м.б. выражены аналитически лишь приближённо.  Для выявления  наличия связи, её характера и направления в ст-ке используют след. методы: 1) метод сопоставления параллельных данных. При этом методе данные сопоставляются обычно в табличной форме в виде параллельно расположенных статистических рядов. На основании параллельных данных рассчитывают элементарные показатели тесноты связи: - коэффициент корреляции рангов (коэффициент Фехнера),он основан на сопоставлении знаков отклонений от ср. и подсчетов числа случаев совпадения и несовпадения знаков.его ф-ла:i=

. Коэф.колеблется в пределах  от 1 до -1 .чем больше коэф. к 1, тем  теснее связь. если U>V, тога i>0-связь прямая, ЕС,если U<V, тогда i<0- связь обратная, если U=V, тогда i=0 – связи нет. ; - коэффициент совпадения знаков (коэф. Спирмена). Исчисление происходит по рангам, т.е. порядковым номерам, к-рые присваиваются по всем значениям изучаемых признаков, расположенных в порядке их возрастания. Если знач. признаков совпадают,то определ. ср. ранг путем деления суммы рангов на число знач. Обознач. (р). р=1-((G* )/(n(n²-1)), где d²-квадрат разности рангов для каждой ед.d=x-y. коэф. колеблется от 1 до -1. Если ранг по обеим признакам совпадает, то ∑d²=0, тогда р=1 – полная прямая связь, если р=-1 – связь полная, обатная, если р=0 – связь отсутствует. 2. коэф. контингентности – применяется для оценки связей между 2 качественными альтернативными признаками. Для его вычисления строится комбинационная 4-клеточная табл.,к-рая выражает связь между 2альтерн.явл.А=[(a*d)+(b*c)]/[ ((а+b)*(c+d))+((a+c)*(b+d))]. Чем А ближе к 1,тем сильнее связь. если ad>bc, связь прямая; ad<bc, связь обратная; ad=bc, связь отсутствует;3коэф. детерминации – показывает, какаячасть общей вариации результативного признака объясняется  вариацией группировочного признака фактора х. R²=Ъ²/G², Ъ²-общая дисперсия.

57. Стат использования  и воспроизводства осн средств.Для оценки эфф-сти использования ОФ, т.е. осн. капитала примен-ся след. показатели:

1.Фондоотдача – отдача  фондов зависит от степени использования отдачи активной части ОФ и её доли в общей ст-ти осн. капитала. Фондоотдача хар-ет выпуск прод-и с 1 рубля ст-ти ОФ. Чем выше отдача фондов, т.е. больше прод-и получило с каждого руб  ОФ, тем эффективнее они были использованы. Фондоотдача рассчит-ся путём деления ст-ти товарной прод-и в сопоставимых оптовых ценах предприятия на среднегодовую ст-ть ОФ.

Фотд = ТП

             Фоф

2.Фондоёмкость – велич, обратная  фондоотдаче. Получается путём  деления среднегодовой ст-ти ОФ  на тов прод-ю в неизменных сопоставимых оптово-отпускных ценах предприятия. Показывает среднюю потребность в осн капитале на каждый руб товарной прод-и.

Фёмк = Фоф

             ТП

  В динамике этот  показатель должен снижаться,  т.е. мы должны стремиться к  снижению кап. затрат на каждый руб ТП. Для того, чтобы ответить на вопрос растёт или сниж-ся степень эфф-ти использования ОФ в отчётном периоде по сравнению с базисным, следует строить индекс фондоотдачи, т.е. сопоставлять фондоотдачу в отчётном и базисном периоде.

= ТП1  :  ТПо    =    Фотд(1) : Фотд(о)

                                                                   Фоф(1)  Фоф(о)

Индекс фондоёмкости говорит о том, что степень  эффективности фондов будет выше, если будем тратить меньше капитальных  затрат на руб ТП в отчётном периоде по сравнению с базисным.

=Фоф(1)   :   Фоф(о)

  ТП(1)         ТП(о)

3.Фондовооружённость  – показывает как в среднем  вооружён труд одного работника  основными фондами. Чем в большей  степени он вооружён ОФ, тем  он более производителен. Получается путём деления среднегодовой ст-ти ОФ на среднюю списочную численность пром.-произв. персонала.

Фвоор. = Фоф

                Тппп

 Показывает, сколько  в среднем основного капитала  приходится на одного работающего  ППП.

 В динамике об  изменении степени вооружённости труда можно говорить с помощью индекса фондовооружённости, при сопоставлении фондовооружённости в отчётном и базисном периоде.

= Фоф(1)  : Фоф(о)

     Тппп      Тппп(о)

 Взаимосвязь между  тремя основными показателями  хоз. деят-ти предприятия – фондоотдачей, фондовооружённостью, производительностью труда. Если перемножить результаты фондоотдачи и фондовооружённости, получим результат уровня производительности труда одного работника.

ТП1           Фоф(1)   =  ТП

                                                                            Фоф(1)  *    Тппп        Тппп

Фотд.  х   Фвоор. = Пр. труда.

   Это св-во явл-ся  проверочным и удобно для расчёта  любого из 3 показателей, если  есть результаты 2-х из них.

Фвоор. = Пр. труда

               Фотд.

Фотд. = Пр. труда

              Фвоор.

Некоторые отступления от сложившихся условий расчёта показателей эффективности ОФ в условиях рын. эк-ки: Во первых, для рын. эк-ки важно не сколько продукции произведено, а сколько её потом реализовано, точнее сколько прибыли получено от её реализации. Во вторых, при многократном подорожании ОФ данные о полной первоначальной балансовой ст-ти в разные периоды абсолютно несопоставимы. В третьих, в условиях роста цен, т.е. обесценивания рубкаждый руб прибыли предыдущего года значительно дороже руб текущего периода.т Поэтому может случиться так, что кажущийся рост фондоотдачи не по товарной, а их реализованной прод-и, учитывающийся в действующих на данный момент оптово-отпускных ценах предприятия, скорректированный на подорожание прод-и обязательно снизится. И напротив, показатель фондоотдачи, рассчитанный по прибыли, скорректированный на подорожание ОФ и обесценивание руб, будет свидетельствовать о росте эфф-ти использования ОФ. С учётом всех замечаний в условиях р-ка расчёт фондоотдачи ведут по след. показателям: 1.фондоотдача по реализ-ой прод-и

Фотд. = РП

              Фоф

2.фондоотдача, рассчитанная  по прибыли – это фондодоходность;  показывает сколько прибыли получаем  с каждого рубля ОФ.

Фотд. =  Прибыль

             Фоф

58. Экономические  группировки и система обозначений  в статистике.

Экономическая статистика использует большое число  группировок конкретного назначения. Например, классификатор форм собственности  может использоваться для классификации  и кодирования объектов права собственности: земли, других природных ресурсов, жилищного фонда, средств производства, предметов потребления и иного имущества, а также предприятий и организаций.

Предприятия и организации должны относиться к определенной организационно-правовой форме и форме собственности в соответствии с их учредительными документами (уставами, положениями и т. п.).

Группировка по формам собственности дает возможность установить структуру распределения предприятий, трудовых, материальных и финансовых ресурсов по секторам и ее динамику.

Собственность общественных организаций включает объекты, принадлежащие общественным объединениям, благотворительным и  иным общественным фондам, объекты, принадлежащие  религиозным организациям. Отличительным  признаком таких организаций является то, что их деятельность не носит коммерческий характер и не ставит в качестве главной цели извлечение прибыли.

В состав частной собственности включают:

а) собственность  граждан, включая имущество личных подсобных хозяйств, транспортные средства и недвижимое имущество;

б) собственность  объединений граждан (полные товарищества);

в) собственность  кооперативного предприятия, товарищества с ограниченной ответственностью, акционерных  обществ, собственность арендных предприятий;

г) собственность  предпринимательских объединений (концернов, холдингов, ассоциаций, союзов и пр.);

д) смешанную  собственность граждан и юридических  лиц. Смешанная российская собственность  не может быть подразделена на устойчивые подвиды, поскольку образуется как  комбинация различных типов собственности (частно-личной и коллективной, частной и государственной и т. д.)

Система обозначений в статистике

В экономической  статистике используется множество  систем обозначений, что облегчает  сбор, обработку и поиск данных. Основными системами обозначений являются единицы измерений, единицы объектов административно-территориального деления, населенных пунктов, органов государственного управления, предприятий и организаций, стран, валют.

Система обозначений предприятий и организаций  предусматривает возможность группировки их по многим признакам, т. е. на основе многоаспектного принципа классификации.

Так, Единый государственный регистр  предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО) позволяет осуществлять группировки предприятий по множеству признаков: по отраслям и видам деятельности, формам собственности и организационно-правовым формам, по территориям и экономическим показателям. Регистрационный номер предприятия и классификационная характеристика образуют полный код предприятия.

По  данным ЕГРПО определяется полнота  охвата статистической отчетностью  хозяйствующих субъектов.

ЕГРПО представляет собой две взаимосвязанные  подсистемы: учет предприятий и показатели. Предприятия и организации учитываются  в рамках ЕГРПО на основе взаимодействия с органами, проводящими регистрацию.

В регистре приводятся количественные данные о  предприятиях и заведениях, относящихся  к различным секторам экономической  деятельности и к различным регионам, а также о создании и прекращении  деятельности предприятий в соответствии с теми же критериями.

Регистр используется при проведении выборок  для статистических обследований. В  мировой практике регистр применяется  также в статистических подсчетах, например, при обследовании занятости  или переписи населения. Если регистр регулярно обновляется и используется как справочная база, он может оказывать весьма важные услуги хозяйствующим субъектам.

Классификаторы  стран мира, валют строятся на основе перечисления стран и территорий или валют.

25. Изучение сезонных колебаний в статистике.  В стат сущ-ет ряд методов изуч-ия и измер-ия сезонных колебаний. Самый простой заключ-ся в построении специальных показателей, к-е наз-ся индексами сезонности i_S. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну. В общем виде они опр-ся отношением исходных (эмпирических) ур-ей ряда динамики к теоретическим (расчетным) уровням , выступающим в качестве базы сравнения: .  (2.1)

Именно в рез-те того, что в этой формуле измер-е сезонных колебаний произ-ся на базе соответствующих теор-их ур-ей тренда , в исчисляемых при этом индив-ых индексах сезонности влияние основной тенденции разв-я элиминируется (устр-ся). Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на к-й не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам. Поскольку на сезонные колеб-я могут наклад-ся случайные откл-я, для их устранения произв-ся усреднение индив-ых индексов одноименных внутригодовых периодов анализируемого ряда динамики. Поэтому для каждого периода годового цикла опред-ся обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности : .      (2.2)                              

Вычисленные на основе этой формулы ср индексы сезонности (с применением в качестве базы сравнения соотве-их уровней тренда) свободны от влияния основной тенденции  развития и случайных отклонений.

В зависимости от характера тренда формула (2.2) принимает следующие формы: 1) для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития

.  (2.3) Выступающие при этом  в качестве переменной базы  сравнения теоретические уровни представляют своего рода "среднюю ось кривой", так как их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов. Поэтому измерение сезонных колебаний на базе переменных ур-ей тренда наз-ся способом переменной средней;

2) для рядов внутригодовой динамики, в к-х повыш-ся (сниж-ся) тренд отсутствует или он незначителен

.   (2.4) В формуле (2.4) базой  срав-я явл-ся общий для анализируемого  ряда динамики ср ур-нь  . Поскольку для всех эмпирических ур-ей анализируемого ряда динамики этот общий средний уровень яв-ся постоянной величиной, то применение формулы (2.4) наз-ся способом постоянной средней.

Для наглядного представления сезонной волны исчисленные  индексы сезонности изображают в  виде графика (линейной диаграммы).

Для опр-я в  формуле (2.1) теор-их ур-ей тренда важно правильно подобрать мат-ую ф-ю, по к-й будет произв-ся аналитическое вырав-ие в анализируемом ряду динамики. Это наиболее сложный и ответственный этап изучения сезонных колеб-ий. От обоснованности подбора той или иной мат-ой ф-и во многом зависит практическая значимость получаемых в анализе индексов сезонности. При использовании способа анал-го вырав-я ход вычис-й индексов сезонности следующий:

- по соответствующему полиному вычисл-ся для каждого месяца (квартала) выравненные ур-ни на момент времени t;

- опр-ся отношения  фактических месячных (квартальных)  данных к соответствующим выравненным  данным (в процентах);

- наход-ся ср  арифм-ие из процентных соотношений, рассч-ых по одноименным периодам в процентах.

Расчет заканчивается  проверкой правильности вычислений индексов.

26 Определение  индекса как статистического  показателя. Виды индексов. Индекс – относительный показатель, выражающий соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или в сравнении фактических данных с каким-либо эталоном (нормативом, планом). Эк. показатели, которые используются в индексном анализе для сравнения м.б. выражены: 1) как сложные показатели, состоящие из нескольких элементов. 2) как показатели, выражающие отдельные элементы сложного эк. явления. Классификация индексов.  I. По степени обхвата элементов совокупности различают: 1) индивидуальные, 2) общие (сводные) индексы. Индивидуальные служат для характеристики изменения отдельных элементов совокупности (например: индивидуальный индекс цен) i_p=P₁/P₀, где P₁ – цена тов. в отчётном периоде, P₀ – цена тов. в базисном периоде. Индекс показывает во сколько раз увеличилась цена какого-либо товара в отчётном периоде по сравнению с базисным.   Индивидуальный индекс физического V продукции i_q = q₁/q_0, где  q₁ и q₀ – количество товаров в отчётном и базисном периоде. Индивидуальный индекс себестоимости i_z=z₁/z₀, где z₁ и z₀ – себестоимости единицы продукции в отчётном и базисном периодах.

Общие (сводные) индексы  рассчитываются для сложных совокупностей, состоящих из многих отдельных единиц, например, общий индекс оборота торговли Iq = ∑p₁q₁/∑p₀q₀.

II. По характеру объекта исследования различают: а) индексы количественных (объёмных) показателей. Например, индексы физического объёма продукции, численности работников, посевной площади. Все индексируемые показатели этих индексов характеризуют общий суммарный размер (объём) того или иного явления и выражается абсолютными показателями. б)  индексы качественных показателей. Например, индексы цен, себестоимости продукции, производительности труда, урожайности. Индексируемые показатели этих индексов характеризуют уровень явления в расчёте на ту или иную единицу совокупности. III.  По базе сравнения различают: а) динамические индексы – отражают изменение явления во времени; б) территориальные индексы применяются для межрегиональных сравнений. IV. В зависимости от формы построения индексы делятся: а) агрегатные, б) средние. V. По составу явления различают: а) индексы постоянного (фиксированного) состава, б) индексы переменного состава. VI. По виду весов различаются: а) индексы с постоянными весами. б) индексы с переменными весами. Средние индексы рассчитывают, когда имеющаяся информация не позволяет рассчитывать общий агрегатный индекс. Средний индекс – индекс, рассчитанный как средняя величина из индивидуальных индексов. Сред. общие индексы получают путём преобразования агрегатных индексов. Агрегатный индекс м. б. преобразован в средний арифметический или в сред. гармонический. Форму средней нужно выбрать таким образом, чтобы полученный средний индекс был тождественен исходному агрегатному индексу. Средний арифметический индекс тождественен агрегатному, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного индекса. Средний гармонический индекс тождественен агрегатному, если веса индивидуальных индексов будут слагаемые числителя агрегатного индекса.

27. Средний  арифметический и средний гармонический  индексы. Агрегатные индексы цен, физического объема товарооборота и др. могут быть вычислены при условии, если известны индексируемые величины и веса, т.е. р и q. Но в ряде случаев мы не располагаем необходимыми данными, а имеем произведение pq и индивидуальные индексы i. Возникает проблема построения средних индексов, идентичных агрегатным, путем осреднения индивидуальных индексов. Эта задача решается преобразованием агрегатного индекса в среднеарифметический и среднегармонический индексы. Рассмотрим преобразование агрегатного индекса в среднеарифметический на примере агрегатного индекса физического объема товарооборота. В этом случае индивидуальные индексы должны быть взвешены на базисные соизмерители. Из индивидуального индекса физич. объема товарооборота iq=q1/q0  следует, что q1=iqq0. Заменив q1 в числителе агрегатного индекса физического объема  товарооборота Iq=   на iqq0, получим I q= Это и есть среднеарифметический индекс физического объема товарооборота.

В тех случаях, когда не известны отдельные значения  p1q1, а дано их произведение p1q1 - товарооборот отчетного периода и индивид.

индексы цен ip= P1/P0 индекс должен   быть вычислен с отчетными весами, применяется среднегармонический  индекс цен. Причем индивидуальные индексы должны быть взвешены таким образом, чтобы среднегармонический индекс совпал с агрегатным. Из формулы ip= P1/P0 - определим неизвестное  значение р0  и, заменив в формуле агрегатного индекса цен  Ip=   значение p0= p1/ip, получим:  Ip=    Индекс в такой форме наз-ся среднегармоническим.

28. Определение  ошибки выборки для доли при  различных способах отбора.

Виды отборов: 1.индивидуальный, 2. групповой. 3. комбинированный 

    Методы отбора: 1. бесповторный по схеме не возвратного шара. 2. повторный по схеме возвратного шара.

      Способы  отбора: 1. Случайный помощью жеребьевке  либо по таблице случайных  чисел.  2. Механический генеральную  совокупность упорядочивают по  какому либо признаку не связанному  с исследуемым свойством. 3. Типический – генеральную совокупность разбивают на однородные группы, а затем  случайным или механическим способом производят отбор отдельно из каждой группы. 4. Серийный из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а равновеликие группы единиц. 5. Комбинированный

         Ошибка выборки или ошибка  репрезентативности – это разница  между выборочным и генеральным  показателем

Для средней количественного  признака 

Для доли признака    

        При случайном повторном отборе: для средней количественного признака для доли

 При случайном бесповторном  отборе 

  Придельной  ошибки выборки  отвечает на  вопрос о точности выборки  с определенной вероятностью  значения которой определяется  значением  коэффициента t в практических расчетах заданная вероятность недолжна быть меньше 0,95.

24. Сущность  аналитического выравнивания ряда  динамики по способу наименьших  квадратов. Для того чтобы дать кол-венную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени: где yt — уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.Определение теоретических (расчетных) уровней y_t производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда динамики.     Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).Например, простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются: линейная функция — прямая yt = a0 + a1t, где     a0,a1 — параметры уравнения; t — время;  показательная функция yt = A0A_1t  степенная функция - кривая второго порядка (парабола) В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (пр, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии матем. статистики. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпиричесими уровнями: где y_t - выравненные (расчетные) уровни; y_t - фактические уровни. Параметры уравнения а,-, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней у,- плавно изменяющимися уровнями У(, наилучшим образом аппроксимирующилми статистические данные.

•Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т. е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

•Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т. е. когда цепные коэф-ы роста практически постоянны.Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: yt=a0+a1t

Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений, полученной путем алгебраического преобразования условия, где у - фактические (эмпирические) уровни ряда; t - время (порядковый номеа периода или момента времени).

В обоих случаях ∑ t = 0, так что система нормальных уравнений  принимает вид:

Из первого уравнения

Из второго уравнения

51). Основные  счета и показатели СНС (система  национальных счетов). В условиях перехода к р-ку изменилась сис-ма взаимосвязанных показателей, характеризующих общие рез-ты эк-ки в целом. Ранее существовавший баланс н/х, как макростатистическая модель в наст. вр. не отвечает  тенденциям и требованиям современного эк. развития страны. Возникла практическая необходимость внедрения в национальную статистику модели учёта, ориентированную на рын. эк-ку и междунар. стандарты.Такая модель уже применяется более, чем в 120 странах мира и носит название « системы национальных счетов » (СНС).СНС-система взаимоувязанных обобщающих показателей развития экономики, хар-их разл.Стадии процесса воспроизводства: пр-во,первичное распределение доходов,вторичное распределение доходов,использование на конечное распределение и накопление 4 представленные ссотв-ими счетами, группой счетов.   СНС более развитая модель эк. оборота, т.к. она позволяет проследить его от пр-ва продуктов и услуг, образования доходов до получения конечных фин. рез-тов – изменение фин. активов и пассивов и их состава. В междунар. статистике известны 2 сис-мы показателей результатов общественного пр-ва. В нашей стране в рамках сис-мы баланса н/х основными обобщающими показателями в сфере матер. пр-ва в н/х на макроуровне служат:1)совокупный общественный продукт (СОП) ;2)НД.    СОП – это ст-ть всех матер. благ, созданных об-вом в течение опр. времени (как правило 1 года). Он определяется как сумма ВП, работ и услуг в сфере матер. пр-ва, поэтому этот показатель называется ещё как валовый общественный продукт (ВОП).

СОП (ВОП) = СУММА ВП = С + V + m..     НД – это вновь созданная ст-ть , но в целом в сфере матер. пр-ва. Эта часть СОП, которая остаётся за вычетом перенесённой или потреблённой в процессе пр-ва ср-в пр-ва (С), а, следовательно, представляет собой сумму ЧП всех отраслей матер. пр-ва. СНС вкл. 7 текущих счетов:1.Счёт товаров и услуг 2.Счёт производства 3.С. образования первичных доходов 4.С. вторичного распределения доходов 5.С. операций с капиталом 6.С. распределения первичных доходов.При этом каждый из них д.б. построен для всех секторов нац эк-ки.

32.Ряды динамики  и основные правила их построения. Ряд динамики – это ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественного явления во времени.

При построении динамических рядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием для правильных выводов при анализе рядов  динамики и прогнозировании его  уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.

Сопоставимость по территории предлагает одни и те же границы территории. Вопрос о том, является ли это требование непременным условием сопоставимости уровней динамического ряда, может решаться по-разному, в зависимости от целей исследования. Так, при характеристике роста экономической мощи страны следует использовать данные в имеющихся границах территории, а при изучении темпов экономического развития следует брать данные по территории в одних и тех же границах.

Сопоставимость по кругу  охватываемых объектов означает сравнение  совокупностей с равным числом элементов.

При этом нужно иметь  в виду, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны  по экономическому содержанию и границам объекта, который они характеризуют (однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явлений).

Сопоставимость по времени  регистрации для интервальных рядов  обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные. Нельзя, например, при изучении ритмичности  работы предприятия сравнивать данные об удельном весе продукции по определенным декадам, так как число дней отдельных декад может оказаться существенно различным, что приводит к различиям в объеме выпуска продукции. Это относится к рядам внутригодовой динамики с месячными, с квартальными уровнями.

Сопоставимость по ценам. При проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных показателях, трудность заключается в том. что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, во-вторых, существует несколько видов цен.

Сопоставимость по методологии расчета. При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета. Например, в одни годы среднюю урожайность рассчитывали с засеянной площади, а в другие – убранной.

Нередко статистические данные выражаются в различных измерениях, Для того, чтобы обеспечить сравнимость, необходимо выразить их в одних и тех же единицах измерения.

50. Показатели  уровня жизни населения. Уровень жизни населения представляет собой комплекс естественных, технических, экономических, социальных, политических, культурных и других условий, которые обеспечивают единство биологических, социальных и духовных человеческих качеств. Важнейшими составляющими качества жизни являются: качество окружающей среды; состояние демографии; качество условий труда; здоровья населения; доступ к образованию, воспитанию, культуре, спорту; социально-политическая среда.

Определяющим фактором благосостояния общества является уровень  экономического развития страны, поэтому  основные индикаторы состояния экономики часто используются в качестве обобщающих показателей уровня жизни. К ним относятся объем валового внутреннего продукта, национальный доход и чистый национальный располагаемый доход.В статистической практике наиболее широко применяется показатель объема ВВП, являющегося конечным результатом производственной деятельности. Для анализа уровня жизни, его динамики и проведения сравнительной характеристики по регионам объем ВВП рассчитывается в реальном выражении (в постоянных ценах) на душу населения. При проведении международных сопоставлений данный показатель оценивается в долларах на основе паритета покупательной способности валюты. Одним из существенных недостатков указанных стоимостных обобщающих показателей, используемых для анализа уровня жизни, является то, что они содержат элементы, прямо не связанные с уровнем жизни.

Для обобщающей характеристики благосостояния общества в статистической практике использовался также индекс стоимости жизни, расчеты которого в нашей стране начали проводиться еще в 20-е гг. Стоимость жизни изменяется в зависимости от динамики потребительских цен и структуры потребления, на которую влияют такие факторы, как изменение потребительского спроса, состояние рыночной конъюнктуры и др.

Индекс стоимости жизни  должен был отражать влияние цен на уровень благосостояния населения. С этой целью сопоставлялись расходы, необходимые для поддержания фиксированного уровня жизни, при изменении цен на потребительские товары и услуги. При исчислении данного показателя определялся набор потребительских благ (потребительская корзина), типичный для структуры расходов определенной группы населения. Стоимость этого набора рассчитывалась в текущих и базисных ценах, а затем проводилось сопоставление полученных величин.

Несмотря на то, что в современной статистической теории и практике имеется несколько показателей уровня общественного благосостояния, вопрос о построении единого агрегатного показателя уровня жизни остается актуальным. В качестве примера такого показателя рассмотрим индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), предложенный группой специалистов Программы развития Организации Объединенных Наций. ИРЧП является составным индексом, включающим три показателя, отражающих наиболее важные аспекты уровня жизни:

1)ожидаемая продолжительность жизни при рождении;

2)достигнутый уровень  образования; 

3)реальный объем ВВП  в расчете на душу населения  (в долларах США на основе  паритета покупательной способности  (ППС)).

33.Виды рядов  динамики. Показатели рядов динамики. Ряд динамики – это ряд расположенных в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественного явления во времени. Существуют следующие виды рядов динамики: 1) моментные; уровни этих рядов характеризуют состояние явления на определенные даты, напр:. 2) интервальные; их уровни характеризуют размер явления за периоды времени, напр. добыча нефти за 2008 год.

Уровни моментного ряда динамики нельзя складывать т к каждый следующий уровень моментного ряда содержит в себе часть предыдущего уровня и их сложение приведет к повторному счету. Уровни интервального ряда можно складывать и получать уровни этого же явления за более длительный интервал времени. Способы расчета показателей рядов динамики: 1) цепной; основан на сравнении каждого уровня динамики с предыдущим. 2) базисный; основан на сравнении каждого уровня ряда динамики с одним и тем же уровнем принятым за постоянную базу сравнения. Показатели:1)абсол-ый базисный прирост

∆У_б = У_i - У₀

(показывает на сколько  абсолютных единиц больше или меньше уровень У_i т е отчетный показатель по отношению к У₀ принятого за базу сравнения. Абсолютный цепной показатель

∆У_ц = У_i – У_i-1

Показывает на сколько  абсолютных единиц отчетный уровень  больше или меньше чем предыдущий уровень. 2)Коэфф роста (снижения)

К_р.б.=У_i /У₀

К_р.ц.= У_i / У_i-1

Он показывает во сколько  раз отчетный уровень У_i больше или меньше коэффициента роста в сравнении с У₀ или У_i-1. 3) Темп роста Т_р=К_р*100%; показывает сколько % составляет отчетный уровень У_i от У₀ или У_i-1. Коэф прироста

К_пр = К_р – 1;

показывает на какую  часть от базового уровня У₀ или от предыдущего уровня У_i-1 понизился или повысился отчетный уровень У_i. Темп прироста Т_пр=К_пр*100%=Т_р – 100%;  показывает на сколько %снизился или повысился уровень У_i в сравнении У₀ или У_i-1. Абсолютное значение 1% прироста А% = 0,01* У_i-1; показывает сколько абсолютных единиц содержится в каждом % цепного темпа прироста.

34. Средняя,  ее сущность и определение.

В результате группировки  единиц совокупности по величине варьирующего признака получают ряды распределения — первичную характеристику массовой статистической совокупности. Чтобы охарактеризовать такую совокупность в целом, часто пользуются средней величиной. Ср величина — это обобщающая характеристика однородной совокупности явлений по определенному признаку.

Метод средних величин  заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака единиц наблюдения, т.е. в замене

х_р х₂, х₃, ..., х_п некоторой уравненной величиной х. Например, индивидуальная выработка у пяти рабочих за месяц составила 135, 141, 153, 159, 162 детали. Чтобы получить среднюю выработку одного рабочего за месяц, нужно сложить эти индивидуальные показатели и полученную сумму разделить на пять:

—     135 + 141 + 153+159+162        750            

X =--------------------------------------- =   5       = 150     деталей.        

                            5                                   

Как видно из приведенного примера, средняя выработка не совпадает  ни с одной из индивидуальных, так как ни один рабочий не сделал 150 деталей. Но если мы представим себе, что каждый рабочий выработал по 150 деталей, то общая сумма деталей не изменится, а будет также равна 750. Следовательно, средняя, заменяя фактическое значение отдельных, индивидуальных показателей, не может изменить размер всей суммы величин исследуемого признака.

35. Показатели  состава, динамики и воспроизводства  основных фондов.К осн фондам отн-ся вся совокупность произв-ых активов или материально-вещ-ых ценностей (средств труда), к-е многократно (не менее года) в неизменной натурально-вещественной форме участвуют в процессах производства тов и усл, перенося постепенно (по мере износа) свою стоимость на прод или усл труда. В учете осн фондов различают оценку осн фондов по первоначальной и по восст-ой стоимости. Полная первонач-ая стоимость - это стоимость осн фондов в фактических ценах на момент ввода их в эксплуатацию. В этой оценке осн фонды поступают на баланс предприятия и она явл-ся базовой для расчета амортиз-ых отчислений. Остаточная первоначальная стоимость - это полная первоначальная стоимость объекта за вычетом суммы износа, что позволяет иметь представление о фактической стоимости, не перенесенной на произведенный продукт. С целью правильного опр-ия объема осн фондов и правильной уплаты налога с каждым новым изменением цен необходимо проводить переоценку осн фондов. Полная восстанов-ая стоимость - это стоимость воспроизводства осн фондов в нов виде (приобретение, транспортировка, установка аналогичных нов объектов на момент переоценки). Остаточная восстановительная стоимость - это полная восстановительная стоимость основных фондов без суммы износа. Основные фонды по мере их эксплуатации подвергаются физическому и моральному износу, который в денежном выражении в статистике называют амортизацией. Амортизация - процесс переноса сто-имости основных фондов на издержки производства. По мере необходимости замены основных фондов накапл-ся денежные ср-ва (аморти-ый фонд), достаточные для обеспечения полного восстановления выбывших осн фондов. Для этих целей служат амор-ые отчисления. Амор-ые отчисл могут обеспечить и частичное восст-ие осн фондов в ходе капитального ремонта и модернизации. Объем ежегодных аморт-ых отчислений (А) можно рассчитать по формуле: A = (S_п – S_л) / Т, где S_п - полная первоначальная стоимость осн фондов; S_л - ликвидационная стоимость осн фондов за вычетом расходов на демонтаж; Т - нормативный срок службы осн фондов. Для хар-ки состояния, движ-я и использ-ия осн фондов рассч-ся 3 группы осн показ-ей для оценки производст-го потенциала предприя-тия. 1-я группа показателей отражает сост-е осн фондов – коэффициенты годности и износа (по сост-ю на определенную дату). Коэффициент годности К_год рассчи-ся как отношение остаточной балансовой стоимости S_обс к полной балансовой стоимости осн фондов S_пбс : К_год = S_обс/S_лбс *100% Коэф. износа Кизн рассч-тся как отношение суммы износа И к полной балансовой стоимости осн фондов Sпбс : К_изн = И/S_лбс *100%. Вторая группа показателей отражает дв-ие (введение или выбытие) осн. фондов – коэф. обновления и выбытия осн. фондов за год или др. изучаемый период. Коэф. обновления К_обн исчисляется как отношение стоимости введенных в оборот новых основных фондов за год Р к полной балансовой стоимости на конец года S_пбс к.г. : К_обн = P/ S_лбс.кг * 100%. Коэффициент выбытия К_выб исчисляется как отношение стоимости выбывших основных средств В в течение года к полной балансовой стоимости основных фондов на начало года S_пбс н.г. : К_выб = B/S _{лбс. кг} *100%. 3-я группа показателей хар-ет использ-ие осн фондов, к к-м относят фондоемкость, фондоотдачу прод-и и фондовооруженность труда осн фондами. Показатель фондоемкости прод-и  V характеризует уровень затрат осн. производ-ых фондов на один рубль произведеной прод-и и исчисл-ся как отношение среднегодовой ст-ти осн. фондов к объему произведенной за год прод-и Q: V = /Q Показатель фондоотдачи Ф хар-ет выпуск прод-и в расчете на 1 р стоимости осн фондов: Ф = Q/ . Индекс фондоотдачи I_ф рассчит-ся  как отношение уровня фондоотдачи в текущем периоде Ф₁ к ур-ю фондоотдачи в базисном периоде Ф₀ : I_ф = Ф₁ / Ф_0. Показатель фондовооруженности труда W отражает объем осн фондов, к-и оснащен один работник в процессе произв-ва прод труда, и рассчит-ся как отношение среднегодовой ст-ти осн. производ-ых фондов к среднеспи-сочной численности работников или рабочих Т:  W = / Т.          

36. Статистика  рабочей силы предприятия. Численность  и состав персонала предприятия.

Статистическое изучение численности и состава работников

В составе работников хозяйствующего субъекта выделяют руководителей, специалистов, служащих и рабочих. Руководители — это кадры, в круг обязанностей которых входит принятие решений в самых разнообразных видах деятельности, повседневный контроль деятельности организации. Группа руководителей состоит из руководителей высшего, среднего и низового звена.

Специалисты выполняют  функции, связанные с внутрифирменным планированием, организацией производства, бухгалтерским учетом, финансово-правовой деятельностью и т.д.

Служащие могут выполнять  учет, контроль, оформление документации и другие функции.

Состав работников можно  изучать не только в зависимости  от выполняемых функций, но и по социально-демографическим и другим характеристикам.

 Основные показатели  численности работников :

Абсолютные показатели численности: списочное, явочное число  и число фактически работавших на дату.

Средние показатели : среднесписочное, среднеявочное число и среднее  число фактически работающих.

Списочный состав – все работники, принятые на работу на любой срок, со дня зачисления их на работу в соответствие с заключенным трудовым договором , определяется по состоянию на определенную дату, причем в выходные, праздничные дни. Списочный состав нулю не равен. В праздничный день список не изменяется.

Явочное число  работников – кол-во человек из числа состоящих в списке, явились на работу в определенную дату.

Фактическое – не только число явившихся на работу, но и число преступивших.

Среднесписочная численность работников за период:    Т =∑ Т_к\Д

Т_к – списочная численность работников в каждый день периода в том числе и в праздничные и выходные дни.Д- количество календарных дней в исследуемом периоде

Т =∑ Т_к\Д = ∑ Т_яв +∑ Т_неяв\Д

Т_яв – число явившихся в каждый календарный день

∑ Т_яв – человекодни явок, кот состоят из числа фактически отработанных дней и число целодневных простоев.

Менее точные способы  вычисления средне списочной численности:

Т = (Т_н +Т_к)\2

Т = 1\n-1(0,5Т₁+Т+…+Т_n-1+0,5Т_n)

Численность и  состав персонала предприятия.

43. Макроэкономические  показатели и система национальных  счетов.

Основные абсолютные макроэкономические показатели содержатся в системе национальных счетов. Попытки разработать систему макроэкономических показателей, позволяющих оценить состояние национальной экономики начали предприниматься в разных странах еще в годы первой мировой войны с целью оценки военного и экономического потенциала воюющих держав. Дальнейшее развитие они получили в середине 20-х годов в период бурного подъема в экономиках развитых стран (так называемый период процветания с целью прогнозирования дальнейших тенденций экономического развития с целью прогнозирования дальнейших тенденций экономического развития.

Система национальных счетов представляет собой совокупность статистических макроэкономических показателей, характеризующих величину совокупного продукта (выпуска) и совокупного дохода, позволяющих оценить состояние национальной экономики. СНС содержит три основных показателя совокупного выпуска (объема производства): валовый национальный продукт (ВНП); валовый внутренний продукт (ВВП); чистый национальный продукт (ЧНП) и три показателя совокупного дохода: национальный доход (НД); личный доход (ЛД); располагаемый личный доход (РЛД).

СНС – Принятая в международной статистической практике система расчёта обобщающих показателей экономического развития стран. Представляет собой определённый набор взаимосвязанных счетов и балансовых таблиц, отражающих разные стадии производственного процесса и важнейшие взаимосвязи в экономике.

Система национальных счетов является моделью народно-хозяйственного учёта, ориентированной на рыночную экономику. Её характерной чертой можно  считать отражение в итогах народно-хозяйственной  деятельности не только материального  производства, но и сферы нематериальных услуг. При таком подходе достигается обобщающая характеристика функционирования всей экономики

38. Статистические  показатели финансовой деятельности  предприятий

Под финансовой деятельностью  предприятия понимают любые операции, приводящие к изменению его капитала. Показатели, характеризующие финансовую деятельность предприятия: 1 уставный капитал (акции); 2 добавочный капитал (безвозмездно переданные средства, переоценка активов); 3 резервный капитал (нераспределенная прибыль прошлых лет); 4 суммарная задолженность по обязательствам (кредиторская задолженность, задолженность по кредитам банков и займам); 5 кредиторская задолженность;  6 дебиторская задолженность; 7 задолженность по заработной плате. Различные стороны производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия находят свое отражение в системе показателей финансовых результатов. Эту систему образуют показатели прибыли и рентабельности, а также валового дохода – выручки от реализации продукции (работ, услуг). В условиях рыночной экономики основу экономического развития предприятия образует прибыль. Прибыль является главным показателем эффективности работы предприятия, источником его жизнедеятельности. Рассчитывают несколько показателей прибыли. Конечный финансовый результат деятельности предприятия – это балансовая прибыль (убыток). Балансовая прибыль является суммой прибыли от реализации продукции (работ, услуг), прибыли (или убытка) от прочей реализации, доходов и расходов от внереализационных операций. Расчет балансовой прибыли можно представить следующим образом: ПБ=ПР+ПП+ПВН, где ПБ – балансовая прибыль (убыток); ПР – прибыль (или убыток) от реализации продукции (работ, услуг); ПП – то же от прочей реализации; ПВН – доходы и расходы по внереализационным операциям. Расчет прибыли от реализации продукции может быть представлен в виде формулы: ПР = ВД-З_пр-НДС, где ВД – валовой доход (выручка) от реализации продукции (работ, услуг) в действующих оптовых ценах; З_пр – затраты на производство и реализацию продукции; НДС – налог на добавленную стоимость. Валовой доход характеризует также финансовые результаты деятельности предприятия. Предприятиями торговли и обществен-ного питания валовой доход от реализации товаров определяется как разница между продажной и покупной стоимостью реализованных товаров. Для нехозрасчетных организаций валовой доход – это доход от хозяйственной и иной коммерческой деятельности. Затраты на производство (З_пр) реализованной продукции (работ, услуг) включают полную фактическую себестоимость реализованной продук-ции (работ, услуг), а также накладные расходы, связанные с управлением и обслуживанием производства. Вычитая все эти расходы из выручки от реализации, получим прибыль от реализации продукции (работ, услуг), т.е. прибыль от производственной деятельности. Доходы (расходы) от внереали-зационных операций объединяют различные поступления, расходы и потери, не связанные с реализацией продукции.Этот показатель вкл в себя: 1) суммы экономических санкций и возмещения убытков; 2) доходы (убытки) прошлых лет, выявленные в отчетном году; 3) убытки от стихийных бедствий; 4) потери от списания долгов и дебиторской задолженности; 5) поступления долгов, ранее списанных как безнадежные; 6) доходы от сдачи имущества в аренду; 7) доходы, получаемые от долевого участия в совместных предприятиях; 8) дивиденды по акциям, облигациям и иным ценным бумагам, принадлежащим предприятию; 9) прочие расходы, доходы и потери, относимые в соответствии с действующим законодательством на счет прибылей и убытков. Чистая прибыль (ЧП) – это прибыль, остающаяся в распоряжении предприятия. Она определяется как разница между облагаемой налогом балансовой прибылью (ПБ') и величиной налогов с учетом льгот (Н'):  ЧП = ПБ'-Н'.

37.Стат механиз-и  и электрификации произв-ва. Всякое прои-во представляет собой энергетический процесс, т.е. процесс потребления каких-либо видов энергии. Любое изменение в процессе произ-ва влечет за собой изменение в массе потребляемой энергии. Чем выше масса потребляемой энергии, тем выше вооруженность труда и, следовательно, тем выше производительные силы этого труда. Учет численности машин и оборудования ведется на определенное время (дату) или в среднем за период (сезон, год). И в том и в другом случае определяется число машин по списку (за период — среднесписочное число) и число фактически работавших (за период — среднее число работавших машин).

Различают несколько  видов мощностей двигателей: потенциальную и фактическую. Потенциальная — это эф. максимально длительная мощность. Эффективная — это мощность двигателя без учета механических и тепловых потерь. Максимально длительная — это максимальная мощность, которую может дать двигатель при длительной работе без аварий. Эффективно-максимальная — это паспортная хар-ка мощности. Фактич. мощность — это расчетная мощность, кот. зависит от массы энергии, создаваемой двигателем, и времени работы двигателя. Чтобы определить фактическую мощность (N_ф) двигателя, нужно фактическую энергию (Э_ф) разделить на время фактической работы двигателя (Т_ф): Отсюда Э_ф = N_ф*T_ф.

Для характеристики работы машин рассчитываются три коэффициента:

1.Коэффициент использования двигателей по времени -определяется отношением времени фактической работы двигателя (Т_ф) к максимально возможному времени работы двигателей (Т_м.в).

2.Коэффициент использования двигателей по мощности (коэффициент интенсивной нагрузки) определяется отношением фактически развиваемой мощности (N_ф) к потенциальной мощности (N_n):

 3.Коэффициент интегральной нагрузки использования двигателей по объему выполненных работ, где учитывается использование двигателей и по времени, и по мощности, равен:

Основная задача расчета  общей энергомощности предприятия  сводится прежде всего к тому, чтобы  получить раздельный итог механической и электрической мощности. На основании данных схемы расчета общей энергомощности предприятия рассч-ся след коэффициенты: 1. Коэф механизации энергоснабжения опр-ся отношением механической мощности (N_M) к общей энергомощности предприятия (N_п ):

 2. Коэф механизации электроснабжения опр-ся отношением электрической мощности (N_элl) к общей энергомощности предприятия:

3. Коэф механизации тяговой  мощности предприятия опр-ся отношением мощности тракторов к тяговой мощности предпр-ия куда относятся мощность тракторов, мощность комбайнов, мощность автопарка и рабочего скота:

 Уровень механизации и электрификации связан с показ-ми энергообеспеченности и вооруженности труда. В с/х стат рассч-тся след показ-ли, хар-ие использ-ие энергооборудования: 1. Энерговооруженность раб силы — отнош общей энергомощности предпр-я к среднегодовой числ-ти раб-ов (в л.с.). 2.  Энерговооруженность труда — отнош общей энергомощности предприятия к затратам труда в чел-днях или чел-ч . Энергообеспеченность предприятия опр-ся как отнош общей энергомощности предпр-я к площади с/х угодий, пашни, посевных площадей (в л.с). 3. Машиновооруженность раб силы — отнош стоим общей массы орудий труда к среднегодовой числ-ти раб-ов (в тыс руб. на одного работника). 4. Вооруженность труда в земледелии механической тяговой мощн-ю опр-ся отнош отработанных тракторами и комбайнами сило-часов к затратам труда в земледелии

5.  Электровооруженность  раб силы опр-ся отнош общей энергии предпр-ия (в киловаттах) к среднегодовой числ-ти раб-ов.

41 Индекс  потребительских цен.

На  основании  данных регистрации цен определяются средние сопоставимые цены отчетной и предыдущей недели на конкретные  товары  и услуги.  Сопоставимой считается   цена, зарегистрированная в одном и том же предприятии торговли на один и тот же аналогичный по качеству товар. Для обеспечения сопоставимости ценовой информации (при отсутствии в продаже сравниваемого товара используется метод замены) индекс потребительских цен по стране рассчитывают в несколько этапов:

1)Определяются  индивидуальные индексы цен по  каждому конкретному товар и  по каждому городу как частное  от деления средних сопоставимых  цен; 2)На базе индивидуальных  индексов цен по городам, участвующим в наблюдении определяются агрегатные индексы цен на отдельные товары по регионам  с использованием в качестве весов доли численности населения обследуемой территории в общей численности населения страны;3) На основе агрегатных индексов по товарам и услугам в целом по региону и доли расходов на их потребление  в потребительских расходах  населения определяется сводный индекс цен по группам продовольственных товаров   и услуг по формуле Ласпейреса, которая была нами рассмотрена ранее.

 Расчет индекса потребительских цен проводится в следующей периодичности:

- еженедельно-  по отношению к предыдущей  неделе, к последней неделе предыдущего  месяца, к последней неделе декабря  предыдущего года;

- ежемесячно  – к предыдущему месяцу, к соответствующему  месяцу предыдущего года, нарастающим итогом с начала года, к базисному году; до 25-го числа ежемесячно на баз еженедельного  индекса потребительских цен производится предварительная оценка его за месяц;

-  ежеквартально  – к предыдущему кварталу, к  соответствующему кварталу предыдущего года, нарастающим итогом с начала года.

Окончательное значение индекса потребительских  цен определяется до 15-го числа месяца, следующего за отчетным периодом. Расчет за месяц, квартал, период с начала года производится цепным методом, т.е. перемножением недельных, ежемесячных, квартальных индексов потребительских цен.

42. СНС  как сист макроэкон-их показателей. Осн абсолютные макроэкон-ие показа-ли содерж-ся в сист нац-ых счетов. Попытки разработать сист макроэкон-их показателей, позволяющих оценить сост нац-ой экон начали предприниматься в разных странах еще в годы первой мировой войны с целью оценки военного и экономического потенциала воюющих держав. Дальнейшее развитие они получили в середине 20-х годов в период бурного подъема в экономиках развитых стран (так называемый период процветания с целью прогнозирования дальнейших тенденций экономического развития с целью прогнозирования дальнейших тенденций экономического развития.

Сист нац-ых сч представляет собой сов-ть стат-их макроэкономических показателей, хар-их величину совокупного продукта (выпуска) и совокупного дохода, поз- экономики. СНС содержит три основных показателя совокупного выпуска (объема производства): валовый нац-ый продукт (ВНП); валовый внутренний продукт (ВВП); чистый нац-ый продукт (ЧНП) и три показателя совокупного дохода: нац-ый доход (НД); личный доход (ЛД); располагаемый личный доход (РЛД).

СНС – Принятая в м/ународной стат-ой практике сист расчёта обобщающих показателей  экон-го развития стран. Представляет собой опр-ый набор взаимосвязанных счетов и балансовых таблиц, отражающих разные стадии произв-го процесса и важнейшие взаимосвязи в эконе. Сист нац-ых счетов явл-ся моделью народно-хоз-го учёта, ориентированной на рыночную экон. Её хар-ой чертой можно считать отражение в итогах народно-хоз-ой деят-ти не только матер-го произв-ва, но и сф немат-ых услуг. При таком подходе достигается обобщающая хар-ка функционирования всей экон

40. Индексы  с постоянными весами.

При вычислении индекса  за два периода вопросы о весах сводятся к выбору между базисным и отчетным периодами. На практике приходится иметь дело не только с двумя , но и с большим числом периодов. Если индексы считаются за несколько периодов, то дл всех них могут быть приняты одни и те же веса- Индексы  с постоянными весами. Индексы с постоянными весами допускают возможность перехода от цепных к базисным индексам, и наоборот

При построении индекса цен в качестве весов индекса обычно берут количество товаров, проданных в текущем (отчетном) периоде. Это объясняется тем, что такое исчисление индекса цен позволяет определить не только относительное изменение цен (путем деления числителя индекса на его знаменатель , но и абсолютную экономию (-) или абсолютный перерасход (+) денежных средств покупателей в результате изменения цен на эти товары (как разность между числителем и знаменателем индекса): .

Агрегатный  индекс с отчетными весами впервые предложен в 1874 г. немецким экономистом Г. Паше и носит его имя:

1) Формула агрегатного индекса  Пааше:  , где - фактическая стоимость продукции отчетного периода, - условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным ценам. Индекс   цен   Пааше   показывает,   во   сколько   раз   возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в отчетном периоде, или сколько процентов составляет его рост (снижение) в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.

(49).Стат землепольз-ия. Гл задача анализа земельных угодий и посевных площадей состоит в том, чтобы определить источники и причины происшедших изменений, правильно оценить их значение и последствия, выяснить возможности и направление дальнейших изменений.

Размер посевных площадей может измениться, во-первых, в результате увеличения пахотных земель за счет освоения малопродуктивных пастбищ и сенокосов, осушения болот, раскорчевки кустарников и т.п.; во-вторых, вследствие повышения степени использования пахотных угодий путем сокращения или полной ликвидации чистых паров, освоения перелогов и залежей. Для выявления возможностей, заложенных в пахотных землях, необходимо сопоставить посевную площадь с площадью пахотных угодий.

Дальнейшее расширение посевных площадей предполагает соответствующее увеличение или улучшение использования имеющейся техники, более полное использование рабочей силы и повышение производительности труда.

1 анализ динамики земельных  угодий и посевных площадей.

2 распределение земель по землепользователям

3 анализ экономической  эффективности использования с/х  угодий, а также пашни, посевных  площадей. Различают натуральные  и стоимостные показатели эффективности.  Натуральные показатели применяются  для сравнения хоз. Деятельности с/х предприятий, находящихся в одинаковых почвенных и климатических условиях. Стоимостные показатели позволяют сравнить с/х предприятия разного производственного направления внутри районов, областей и природно-эконом. зон.

4 анализ показателей  использования пахотных земель и пашни (коэф-т использования пашни как отношение посевной площади к площади пашни; коэф-т использования пахотных земель как отношение площади пашни к площади всех пахотных угодий)

5 показатели орошения, обводнения и осушения земель как удельный вес этих земель к площади  соответствующих земельных угодий.

6 эффективность капитальных  вложений по улучшению качества  земель.

7 показатели рентабельности  капитальных вложений и срок  окупаемости инвестиций.

52. Стат нац-го  богатства. В макроэко-ой стат категория «нац-ое богатство» (НБ) испол-ся для оценки уровня экон-го развития страны и хар-ет исходную и конечную стадии процесса общ-го воспроизводства. Нац-ое богатство представляет собой сов-ть накопленных материальных ресурсов (благ), которыми располагает общество в данный момент времени, создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей. По источникам происхождения в составе нац-го богатства выделяют две основные части: непроизведенные активы (природные ресурсы) и национальное имущество. Природные ресурсы (природные богатства) составляют первую важнейшую группу ресурсов, куда включаются учтенные и вовлеченные в экономический оборот как невозобновляемые природные рес (земля, полезные ископаемые), так и возобновляемые природные ресурсы (вода, воздух, растит-ые и животные ре).Вторую важнейшую группу ресурсов составляет национальное имущество – сов-ть накопленных матер-ых благ, созданных в ходе трудовой деяте-, нематер-ые, финансовые, нефинансовые активы регионов, отраслей, секторов экономики, а также юридических и физических лиц. В отдельную группу выделяют потребительские товары длительного пользования, прямые иностранные инвестиции и золотой запас. В состав национального имущества включается и личное имущество граждан. В методологии системы национальных счетов (СНС) в основе расчета национального богатства используется понятие «экон-ие активы». Экономические активы - это находящиеся в собственности объекты, владельцы и пользователи которых могут извлекать экономические выгоды. Все экономические активы, включаемые в состав НБ, по рекомендации статистической комиссии ООН подразделяются на две основные группы: нефинансовые и финансовые активы. В свою очередь, в группе нефинансовых активов выделяют произведенные и непроизведенные активы, матер-ые и нематериальные активы. Произведенные активы включают основные фонды, оборотные фонды, ценности (дорогостоящие товары, стоимость которых не уменьшается по отношению к общему уровню цен).Среди непроизведенных активов выделяют материальные (природные ресурсы) и нематериальные (патенты, авторские права и пр.). Финансовые активы представляют собой средства осуществления финансовых расчетов между институциональными единицами, связанными финансовыми обязательствами и финансовыми требованиями. Сюда вкл: монетарное золото (резерв покупательной способности); специальные права заимствования (СПЗ) (м/дунар-е резервные и платежные с-ва, к-е используются для безналичных м/унар-ых расчетов как форма мировых денег); наличные деньги (валюта) (банкноты и монеты, которые использ-ся для проведения расчетов и находятся в обращении); депозиты (денежные ср-ва, размещенные в банках на хранение); ценные бумаги (долговые обязат-ва, куда относятся векселя, облигации, депозитные сертификаты, приватизационные чеки, лотерейные билеты и пр., кроме акций); акции и др виды акционерного капитала (свидетельства о внесении опр-ой доли в уставный капитал, дающие право на получение дивиде- резервы (форми-ся страховыми организациями в ходе проведения страховых операций как обязательные накопительные суммы, выполняющие ф-ю финансовых гарантий); дебиторская и кредиторская задолженности (торговые кредиты, авансы в счет оплаты незавершенных работ и др.). Задачей стат нац-го богатства является аналитическое изучение объема, структуры, динамики и эффективности использ-ия всего богатства и его составных элементов. Объем нац-го богатства рассчит-ся в стоимостном выражении в текущих и сопоставимых ценах на определенный момент времени. Расчет национального богатства в постоянных ценах отражает стоимость элементов нац-го богатства в ценах того периода, к-й принят за базовый. 

54. Общее понятие  о классификациях, группировках  и номенклатурах. Классификации, группировки и номенклатуры - важный инструмент изучения социально-экон-их явл-й и орг-и инф-ии. В стате различ-ся понятия классификации, группировки и номенклатуры. Классификация в стат — это систематизированное распре секции, группы, классы, позиции, виды на основании их сходства и различия. Основанием классификации служит признак (критерий) или несколько признаков (критериев). Классификатор в стат — это систематиз-ый перечень объектов (отраслей, предприятий, прод-и, занятий, основных фондов и т. п.), каждому из к-х присваивается код. Код заменяет название обьекта и служит средством его идентификации, так как код — это знак или сов-ть знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Сист эконом-их классификаций явл-ся усл-ем упорядочения, анализа, хран и эфф-го поиска инф. Осн классификации, обязательные для применения, имеют силу стандарта. Классификации обычно согласовываются стат-ми службами с потребителями инф и явлся предметом гармонизации на международном ур. Для установления принадлежности яв-ий и объектов к определенным классам и группам к классификатору составляются подробные инструкции и указатели в виде словарей. Классификатор дополняется и конкретизируется в номенклатуре — в стандартном перечне объектов и их групп, например. Группировка позволяет сложные по своему составу совокупности распределить на группы, однородные по какому-либо существенному признаку, а также имеющие одинаковые или близкие значения группировочного признака. При этом для анализа чаще всего использ-ся структурные, динамические и структурно-динамические группировки, сформированные по одному признаку или сочетанию нескольких. В экон-ой стат использ-ся большое кол-во группировок конкретного назначения. В зависимости от определяющих их признаков наиболее часто применяются группировки предприятий по размерам, населения по доходам, по административно-территориальному делению и др.

44. Показатели  наличия, состава и занятости  трудовых ресурсов.

Трудовые ресурсы —  это часть населения страны, которая  работает в народном хозяйстве или  же способна работать, но по тем или иным причинам не работает (домохозяйки, учащиеся с отрывом от производства и др.). Таким образом, трудовые ресурсы включают как занятых, так и потенциальных работников.

В процессе деяетльности предприятий и отраслей народного  хозяйства, статистические показатели численности состава и движения работающих.

В списочное число  входит:

1. Постоянные работники.
2. Временные работники, принятые на работу на основании деяетльности на срок не менее пяти дней.
3. Сезонные работники.

Численность персонала ведется за определенные периды: месяц, квартал, полугодия, год.

Для этих целей используеюстя 2 показателя:

1.Среднесчетное число  работающих за месяц = (сумма  списочного числа за все календарные  дни, вычитая выходные и праздники/полное  число дней в месяце) *100%

2.Среднеявочное число  работающих=(явочное число работающих/число  рабочих дней в течение данного  периода)*100%

Основными показателями использования рабочей силы являются:

1.Абсолютная и относительная  экономия рабочей силы по сравнению  с планом.

2.Испльзование квалификации рабочих.

3.Коэффициент сменности  рабочей силы.

4.Коэффициент использования  сменного режима.

5.Коэффициент использования  рабочих мест. Рабочее время измеряется  в человеко-днях и в человеко-часах.

Человеко-день считается  – день явк4и рабочего на работу, не зависит от количества отработанных им часов.

Человеко-час считается  час фактической работы рабочего.

Основным источником сведений об отработанном и неиспользованном  времени является: 1.Отчетность.

2.Матриалы текущего  учета внутрисменных перерывах в работе.

3.На  основе этих  данных можно вычислить календарный  и максимально возможный фонды  рабочего времени. 

45.Статистическое  изучение инфляции.

Инфляция представляет собой макроэкономическую проблему, оказывающую наиболее прямое и сильное воздействие на каждого человека. Актуальность вопросов инфляции в современных условиях определяется необходимостью выяснения сущности, глубинных причин и механизмов развития инфляции т безработицы, ее особенностей и основных направлений стабилизирующей политики.  
Именно поэтому проблема инфляции и её статистического изучения стала широко освещаться в России в последние годы, именно поэтому разработка методологии статистического изучения уровня, динамики и воздействия инфляции и инфляционных процессов на социально-экономическое состояние общества является одной из главных задач статистических служб России.

Инфляция - это обесценение  денег, снижение их покупательной способности, дисбаланс спроса и предложения. В буквальном переводе термин "инфляция" означает "вздутие", т.е. переполнение каналов обращения избыточными бумажными деньгами, не обеспеченными соответствующим ростом товарной массы. Обычно инфляция имеет в своей основе не одну, а несколько взаимосвязанных причин, и проявляется она не только в повышении цен - наряду с открытой, ценовой имеет место скрытая, или подавленная, инфляция, проявляющаяся прежде всего в дефиците, ухудшении качества товаров. Важно, что не всякое повышение цен служит показателем инфляции. Цены могут повышаться в силу улучшения качества продукции, ухудшения условий добычи топливно-сырьевых ресурсов, изменения общественных потребностей. Но это будет, как правило, не инфляционный, а в определенной мере логичный, оправданный рост цен на отдельные товары.

24. Сущность  аналитического выравнивания ряда динамики по способу наименьших квадратов. 21. Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени: где yt — уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.Определение теоретических (расчетных) уровней y_t производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда динамики.     Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).Например, простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития, являются: линейная функция — прямая yt = a0 + a1t, где     A0,A1 — параметры уравнения; t — время;  показательная функция yt = A0A_1T  степенная функция - кривая второго порядка (парабола) В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития (например, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной функции можно использовать специальные критерии математической статистики. Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпиричесими уровнями: где y_t - выравненные (расчетные) уровни; y_t - фактические уровни. Параметры уравнения а,-, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решениемсистемы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней у,- плавно изменяющимися уровнями У(, наилучшим образом аппроксимирующилми статистические данные.

•    Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех  случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т. е. когда уровни изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).

• Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях, когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т. е. когда цепные коэффициенты роста практически постоянны.

Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: yt=a0+a1t  

Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением следующей системы нормальных уравнений, полученной путем алгебраического преобразования условия

где у - фактические (эмпирические) уровни ряда; t - время (порядковый номеа периода или момента времени).

В обоих случаях ∑ t = 0, так что система нормальных уравнений  принимает вид:

Из первого уравнения

Из второго уравнения

(60). Статистика цен. Цена - многофункциональное экономическое явление, ведущая рыночная категория. Изменение цены часто влечет за собой серьезнейшие социальные, экономические, а также политические последствия. Поэтому во всесторонней и объективной информации о ценах, в глубоком анализе закономерностей и тенденций их изменения заинтересовано все общество, а не только властные структуры и маркетинговые службы. С другой стороны, цена - сумма денег, уплачиваемая за единицу товара, эквивалент обмена товара на деньги. Статистика цен - самостоятельный блок, входящий как составная часть в статистику рынка и соответственно в социально-экономическую статистику. Поэтому в органах государственной статистики сформирована самостоятельная служба статистики цен. В основу современной классификации концептуальных задач статистики цен, могут быть положены следующие критерии: цели, достигаемые решением задачи, и субъекты, заинтересованные в решении задачи. Первая классификация включает три концептуальные задачи. 1. Характеристика состояния (конъюнктуры) рынка. Решая эту общую задачу в условиях рынка, статистика рассматривает поведение цен как опосредованную реакцию на изменение экономической ситуации (денежная эмиссия, сбалансированность спроса и предложения и т.д.) 2. Характеристика цены как инструмента управления рынком. С этой позиции статистика изучает возможности и степень воздействия цен на производство, обращение, спрос. 3. Анализ цен с позиции маркетингового управления ценообразованием и государственного регулирования цен. Решение этой задачи предполагает статистически выявить закономерности ценообразования, поведения цен и поведения покупателя, установить влияние их на уровень жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен. Вторая классификация - с позиции пользователей и заказчиков статистической ценовой информации - выделяются следующие общие задачи статистики цен. 1. С позиции государства: изучение цены как орудия социальной и экономической эффективности рынка, как фактора уровня жизни, как главной составляющей инфляционных процессов; 2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных уровней цен и их дифференциации, моделирование взаимосвязи цен и качественных характеристик товара, структуры цен в отрасли, изучение цен альтернативных товаров и других субрынков и т. д. 3. С позиции покупателя: изучение цен как фактора индексации доходов, формирования потребительской корзинки и прожиточного минимума;  Перечисленные выше концептуальные задачи статистики цен решаются с помощью конкретных функциональных задач, которые включают: 
- регистрацию цен, наблюдение за их изменением;

- анализ уровня цен,  его дифференциации;

- характеристику структуры  цен;

- изучение соотношений  цен различных товаров, субрынков  и перекрестной 
эластичности цен; 
- оценку, анализ и моделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен; 
- региональный анализ цен; 
- анализ и моделирование динамики цен; 
- выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень, вариацию и динамику цен; 
- прогнозирование цен. 

31) Основные  счета и показатели СНС (система  национальных счетов).. В условиях перехода к р-ку изменилась сис-ма взаимосвязанных показателей, характеризующих общие рез-ты эк-ки в целом. Ранее существовавший баланс н/х, как макростатистическая модель в наст. вр. не отвечает  тенденциям и требованиям современного эк. развития страны. Возникла практическая необходимость внедрения в национальную статистику модели учёта, ориентированную на рын. эк-ку и междунар. стандарты.Такая модель уже применяется более, чем в 120 странах мира и носит название « системы национальных счетов » (СНС).СНС-система взаимоувязанных обобщающих показателей развития экономики, хар-их разл.Стадии процесса воспроизводства: пр-во,первичное распределение доходов,вторичное распред-ие доходов,использование на конечное распределение и накопление 4 представленные ссотв-ими счетами, группой счетов.   СНС более развитая модель эк. оборота, т.к. она позволяет проследить его от пр-ва продуктов и услуг, образования доходов до получения конечных фин. рез-тов – изменение фин. активов и пассивов и их состава. В междунар. статистике известны 2 сис-мы показателей результатов общественного пр-ва. В нашей стране в рамках сис-мы баланса н/х осн обобщающими показателями в сфере матер. пр-ва в н/х на макроуровне служат:1)совокупный общественный продукт (СОП) ;2)НД.    СОП – это ст-ть всех матер. благ, созданных об-вом в течение опр. времени (как правило 1 года). Он определяется как сумма ВП, работ и услуг в сфере матер. пр-ва, поэтому этот показатель называется ещё как валовый общественный продукт (ВОП).

СОП (ВОП) = СУММА ВП = С + V + m..     НД – это вновь  созданная ст-ть , но в целом в  сфере матер. пр-ва. Эта часть СОП, которая остаётся за вычетом перенесённой или потреблённой в процессе пр-ва ср-в пр-ва (С), а, следовательно, представляет собой сумму ЧП всех отраслей матер. пр-ва. СНС вкл. 7 текущих счетов:1.Счёт товаров и услуг 2.Счёт производства 3.С. образования первичных доходов 4.С. вторичного распределения доходов 5.С. операций с капиталом 6.С. распределения первичных доходов.При этом каждый из них д.б. построен для всех секторов нац эк-ки.

46.Объект  и предмет социально-экономической статистики.

Социально-экономическая  статистика (СЭС) занимается количественной характеристикой массовых явлений  и процессов в экономике и  социальной сфере. Объектом её изучения явл-ся общество во всем многообразии его форм и проявлений. СЭС является в настоящее время сложной широко разветвленной областью знания. Она представляет собой систему научных дисциплин, основными разделами которой являются:

1. Экономическая  статистика – изучает явления  и процессы в области экономики:  структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства. В составе эк.ст-ки выделяются: макроэкономическая статистика (занимается разработкой методов комплексного изучения экономики страны, межотраслевых связей), ст-ка производственной деятельности, с/х, торговли и т.д. Задачей эк.ст-ки явл-ся разработка и анализ показателей, отраж. состояние национальной эк-ки, размещение производственных сил и использование материальных, труд. и фин. ресурсов.

2. Соц.-демографическая  ст-ка изучает население, соц.  явления и процессы, характеризующие условия жизнедеятельности людей. Её отраслями явл-ся: ст-ка населения; ст-ка уровня жизни и потребления мат. благ и услуг; ст-ка жилищно-коммунального хоз-ва и бытов. обслуживания населения; здравоохр-ие; наука, культура.

Задачи СЭС: 1) СЭС решает широкий круг задач, прежде всего, это: всестороннее изучение состояния и развития эк-ки страны, различных соц. и эк-их процессов, происх. в ней; их закономерностей, путём сбора, обработки, анализа и обществ. данных о них.

2) разработка  научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе, международным стандартам: --- разработка эк.-стат. информации, её анализ, составление национальных счетов, необходимых балансовых расчётов; --- обеспечение полноты и научной обоснованности официальной стат. информации; --- предоставление всем пользователям равного доступа к открытой стат. информации путём распространения официальных докладов о соц-эк-ом положении РФ, её субъектов, секторов экономики, публикация стат. сборников и др. стат. материалов.

Основные направления  развития СЭС Существовавшая длительное время в России стат. методология  во многом отличалась от принятой мировой  практики, что затрудняло объективную  оценку уровня соц-эк-го развития страны в сравнении с другими странами.

48. Статистика  животноводства.

Животноводство  — вторая важнейшая отрасль с/х. Она обеспечивает нас-е высокобелковыми  и диетическими прод-ми питания, а  ряд отраслей промыш-ти — сырьем. Особенность ее в том. что энергоемкость прод-и животноводства в 15...20 раз выше, чем в растениеводстве, и для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий ур-нь эконом страны и с/х в целом, высокий спрос на мясо, молоко, яйца и прод их переработки. Сист показателей стат животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи. Эта сис вкл в себя в первую очередь 2 группы специфических показателей: 1.Показатели поголовья с/х животных — числ-ть, состав, кач-во, движ-ие, использ-ие. Во мн они похожи на показатели земельного фонда и посевных площадей в растениеводстве. 2. Показатели валовой прод-ии животноводства (объем, состав, качество, формир-ие и движ-ие), продуктивности животных, сходные по форме с показателями урожая и урож-ти в растениеводстве. В животноводстве стат имеет дело со статистическими совокуп-ми 2 видов:— сов-ть с/х предприятий (коммер-их орг-ий), крестьянских, личных подсобных и др хоз-в нас с признаками самих этих ед наблюд-я и содержащихся в них животных: — сов-ть животных с их индивид-ми признаками вида, пола, возраста, веса, продуктивности, состояния здоровья, хар-ра использ-ия и т.п.

При изучении сис  показ-ей животноводства широко использ-ся существующие общеэкон-ие классификации, а также внутриотраслевые классификации, регламентирующие выдел-ие подотраслей животноводства, видов и групп животных, видов и подвидов прод-и животноводства, заготавли-ых и использ-ых кормов, технологий и т.п.

29 .Моменты статистического распределений.

Одной из важных задач  анализа рядов распределения  является выявление закономерности распределения, определение ее характера и количественного выражения. Кроме рассмотренных выше, важной характеристикой рядов распределения являются моменты распределений.

Моментом распределения (М_к) называется средняя арифметическая из отклонений значений признака х от некоторой постоянной величины а в степени к. Порядок момента определяется величиной к. Эмпирический момент k-го порядка определяется по формуле

В зависимости от постоянной величины а различают начальные, центральные и условные моменты. Если а=0, то моменты называются начальными и определяются по формуле

В этом случае при к = 0 получим начальный момент нулевого порядка, который равен

При к = 1 получим начальный момент первого порядка, который равен

при к = 2 — начальный момент второго порядка, равный

.Начальные моменты используются, в частности, при расчете дисперсии: а² = V₂ — V₁² откуда   Если постоянная величина а = х, то получим центральные моменты, которые определяются по формуле:

В этом случае при к = 0 получим центральный момент нулевого порядка, который равен

при к =1 — центральный момент первого порядка, равный

, при k = 2 — центральный момент второго порядка, равный

.и являющийся мерой колеблемости признака, и т.д.

Если постоянная величина равна а, то моменты называются условными и определяются по формуле:

.В связи с тем, что вычисление центральных моментов, которыми довольно часто пользуются для характеристики рядов распределений, довольно громоздко, вначале вычисляют условные моменты, а затем по специальным формулам переходят от условных моментов к центральным

(39).Стат земледелия. Гл задача анализа земельных угодий и посевных площадей состоит в том, чтобы определить источники и причины происшедших изменений, правильно оценить их значение и последствия, выяснить возможности и направление дальнейших изменений. Размер посевных площадей может измениться, во-первых, в результате увеличения пахотных земель за счет освоения малопродуктивных пастбищ и сенокосов, осушения болот, раскорчевки кустарников и т.п.; во-вторых, вследствие повышения степени использования пахотных угодий путем сокращения или полной ликвидации чистых паров, освоения перелогов и залежей. Для выявления возможностей, заложенных в пахотных землях, необходимо сопоставить посевную площадь с площадью пахотных угодий.

Дальнейшее расширение посевных площадей предполагает соответствующее увеличение или улучшение использования имеющ- рабочей силы и повышение производит-ти труда. Рассм показатели анализа данных об угодьях и посевных площадях. 1. Анализ динамики земельных угодий и посевных площадей. 2. Распред-ие земель по землепользователям. 3. Анализ экономической эффективности использования сельскохозяйственных угодий, а также пашни, посевных площадей.

Различают натуральные  и стоимостные показатели эффективности. Натуральные показатели применяются для сравнения хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий. Стоимостные показатели позволяют сравнить сельскохозяйственные предприятия разного производственного направления внутри районов, областей и природно-экономических зон. В этом случае рассчитываются средние уровни эффективности и индексы эффективности:

 Где  - средний ур-нь эффект-ти использования с/х угодий

ВП – стоимость  валовой продукции, тыс. руб

С – сельскохозяйственные угодья, га

4. Анализ показателей  использования пахотных земель  и пашни. Рассчитывается:

а)  Коэффициент использования пахотных земель как отношение площади пашни к площади всех пахотных угодий (куда входят пашня, залежи, целина).

б)  Коэффициент использования  пашни как отношение посевной площади к площади пашни.

5. Рассчитываются показатели  орошения, обводнения и осушения земель как удельный вес этих земель к площади соответствующих земельных угодий.

6. Анализируется эффективность  капитальных вложений по улучшению качества земель. Рассчитываются показатели рентабельности капитальных вложений и срок окупаемости инвестиций. Коэффициент рентабельности определяется отношением прибыли к объему капитальных вложений. Срок окупаемости капитальных вложений является обратным коэффициенту рентабельности.

56.Понятие и  задачи статистики основных фондов. Для своей производств-ой деят-ти с/х предприятия располагают и используют ср-ва производства, которые состоят из средств труда (в виде основных фондов) и предметов труда (в виде оборотных фондов). Средства производства являются одним из важнейших компонентов национального богатства страны. Основными фондами называются произведенные активы, созданные в процессе производства, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства товаров, оказания рыночных и нерыночных услуг, постепенно утрачивая свою стоимость. В практике учета и статистики к основным фондам относятся объекты, которые служат не менее года и стоимость которых выше определенной величины, устанавливаемой в зависимости от динамики цен на продукцию фондосоздающих отраслей.

В состав основных фондов включаются также нематериальные производственные активы (например, оригинальные литературные и художественные произведения, программное  обеспечение компьютеров, затраты на геологоразведочные работы и др.). Средства труда, участвующие в сельскохозяйственном производстве, отчасти воспроизводятся в самом сельском хозяйстве (скот, многолетние насаждения), отчасти в промышленности (или из выпускаемых промышл-ю материалов). Оборудование с/х предприятий, как и предприятий других отраслей материального производства, подразделяют на энергетическое (к нему прежде всего относятся машины-двигатели) и производственное (сюда входят рабочие машины). В отдельных видах машин, например комбайнах, соединяются вместе машина-двигатель (двигатели комбайна) и рабочие машины (жатка, молотилка). Поэтому везде, где это нужно, такие особые машины должны учитываться отдельно. Статистика машин (оборудования) рассматривает показатели, характеризующие их наличие, техническое состояние, производственное использование, раскрытие возможностей дальнейшего повышения эффективности использования этого оборудования. Статистика основных фондов изучает размер основных фондов, их состав, структуру, движение, т.е. воспроизводство основных фондов (выбытие, возобновление и расширение основных фондов), а также их состояние и использование. Статистика инвестиций изучает размер, структуру капитальных вложений, источники их поступления. Задачей статистики основных фондов и капитальных вложений являются расчет и анализ показателей движения, состояния и использования основных фондов, а также наблюдение за формированием инвестиционного потенциала, его распределением, использованием инвестиций и их результативностью. Для статистического наблюдения по основным фондам и капитальным вложениям используются как специальные, так и интегрированные (в статистике, бухгалтерском учете, налогообложении и т.д.) формы статистической отчетности.

59.Понятие отрасл-ых  классиф-ий.

К отрасли относятся все производители с однородным производством, т.е. производящие один вид или группу однородных продуктов или усл. Отрасль состоит из групп ед однородного произв-ва. Ед однородного произв-ва может соответствовать институционной ед или ее части, но она никогда не может принадлежать 2 разным институционным ед.Отрасль производит только тов и усл, к-е определены в классификации. Отрасли можно классифицировать по 4 категориям: •отрасли, производящие товары и рын-ые усл, т.е. рын-ые отрасли;

•отрасли, производ-ие нерын-ые усли силами гос-ых учреждений;

•отрасли, произв-ий нерын-ые усл силами частных некомм-их орг-ий;

•отрасли, оказ-ие нерын-ые усл, производимые до-мохозяйствами, т.е. домашние усл.

Группировка по отраслям используется при изучении процесса производства, отраслевой структуры ВВП и других показателей.

(47).Стат цен. Цена – многофункц-ое экон-ое явл-е, ведущая рын-ая категория. Изменение цены часто влечет за собой серьезнейшие соц-ые, экон-кие, а также пол-ие последствия. Поэтому во всестор-ей и объективной информации о ценах, в глубоком анализе закономерностей и тенденций их изменения заинтересовано все общ-во, а не только властные стр-ры и маркетинговые службы. С др стороны, цена - сумма денег, уплачи-ая за ед тов, эквивалент обмена тов на деньги. Стат цен – самост-ый блок, входящий как составная часть в стат рын и соответственно в соц-экон-ую стат. Поэтому в орг гос-ой стат сформирована самост-ая служба стат цен. В осн совр-ой классиф-ии концептуальных задач стат цен, могут быть положены след критерии: цели, достигаемые реш задачи, и субъекты, заинтер-ые в реш задачи. Первая классиф-ия вкл 3 концепт-ые задачи. 1. Хар-ка состояния (конъюнктуры) рын. Решая эту общ задачу в условиях рын, стат рассм-ет поведение цен как опосредов-ую реакцию на измен-ие экон-ой ситуации (денежная эмиссия, сбалансир-ть спроса и предлож-ия и т.д.) 2. Хар-ка цены как инструмента управ-ия рын. С этой позиции стат изучает возможности и степень воздействия цен на произв-во, обращ-ие, спрос. 3. Анализ цен с позиции маркетингового управл-ния ценообраз-ем и гос-го регулир-ия цен. Реш этой задачи предполагает ста-ки выявить закономерности ценообраз-ия, поведения цен и повед-ия покупателя, установить влияние их на ур-нь жизни, смоделировать и осуществить прогноз изменения цен. Вторая классиф-ия - с позиции пользоват-ей и заказчиков стат-ой ценовой инф – выдел-ся след общие задачи стат цен. 1. С позиции го-ва: изучение цены как орудия соц-ой и экон-ой эфф-ти рынка, как фактора ур-ня жизни, как гл-ной составляющей инфляционных процессов; 2. С позиции производителя, продавца: изучение цен как инструмента маркетинга, анализ внутривидовых, региональных ур-ей цен и их дифференциации, моделир-ие взаимосвязи цен и кач-ых хар-ик тов, стр-ры цен в отрасли, изуч-ие цен альтернативных тов и др субрын и т. д. 3. С позиции покупателя: изуч-ие цен как фактора индексации доходов, формир-ия потреб-ой корзинки и прожиточного минимума;  Перечисленные выше концептуальные задачи стат цен реш-ся с помощью конкретных функц-ых задач, к-е вклт: 
- регистрацию цен, наблюд-е за их изменением;

-анализ ур-ня цен,  его дифференциации;

- хар-ку стр-ры цен;

-изуч-ие соотнош-й  цен различ тов, субрын и  перекрестной 
эластичн цен; 
-оценку, анализ и моделир-ие колеблемости, циклич-ти и сезонности цен; 
-региональный анализ цен; 
- анализ и моделир-ие динамики цен; 
- выявление и моделир-ие факторов, влияющих на ур-нь, вариацию и динамику цен; 
- прогнозирование цен.

30. Виды зависимости  между явлениями и процессами. Связь бывает прямой и обратной. Прямая-при увел. знач. признака фактора результативный признак увел., а при умен. – умен.. Если направление изменения результативного признака не совпадает с изменением направленного факторного признака, то связь – обратная. По форме связи могут быть прямолинейные и криволинейные. если зависимость результативного признака от факторного может быть выражена уравнением прямой линии, то связь прямолинейная. Если зависимость определяется какой-либо прямой, гиперболой, или параболой, то связь криволинейная. Если исследуется зависимость результативного признака только от 1 факторного признака, то связь наз-ется однофакторной. Если связь при этом наз-ется корреляционной, то это парная корреляция. Если исследуется зависимость результативного признака одновременно от нескольких признаков, то связь наз-ется многофакторной, а корреляция – множественной. В стат. различают: функциональную и стохастическую зависимость. Функциональная связь – это связь, при к-рой определеному значению факторного признака соответствует только одно знач. результативного признака Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем и среднем, такая зависимость наз-ется стохастической. Частным случаем стохастической связи явл. корреляционная связь. При корреляционной связи изменение среднего знач. результативного признака обусловлено измен. факторных признаков. Корреляция – это стохастическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строгого функционального хар-ра. Здесь изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой величины. Сущ-ют след. виды корреляции: 1)парная, 2)множественная, 3)частная. Корреляционный анализ имеет в своей задаче количественное определение тесноты связи между 2 признаками. Теснота связи количественно выражается величиной корреляции и обозначается r. Одновременно с корреляцией используется регрессия. Корреляция оценивает силу и тесноту стат. связи, а регрессия использует его форму. Оба показателя используют для установления соотношения между явлениями, а так же для определения наличия или отсутствия связи. Линейный коэффициент корреляции: r= - * )/(G²_x*G²_y),где х и у – средние величины. Также линейный коэффициент корреляции может быть выражен через дисперсию слагаемых. r=(G²_x-G²_y-G²_x-y)/(2G_xG_y). Сущ-ет связь между линейным коэф. корреляции и коэф. регрессии. r=a_i(Gx_i/G_y), где a_i- коэф. регрессии ур-ния связи

55. Классификация  национального богатства. В макроэкономической статистике категория «национальное богатство» (НБ) используется для оценки уровня экономического развития страны и характеризует исходную и конечную стадии процесса общественного воспроизводства. Национальное богатство представляет собой совокупность накопленных материальных ресурсов (благ), которыми располагает общество в данный момент времени, создающих необходимые условия производства товаров, оказания услуг и обеспечения жизни людей.

По источникам происхождения в составе национального богатства выделяют две основные части: непроизведенные активы (природные ресурсы) и национальное имущество.

Природные ресурсы (природные  богатства) составляют первую важнейшую  группу ресурсов, куда включаются учтенные и вовлеченные в экономический оборот как невозобновляемые природные ресурсы (земля, полезные ископаемые), так и возобновляемые природные ресурсы (вода, воздух, растительные и животные ресурсы).

Вторую важнейшую группу ресурсов составляет национальное имущество - совокупность накопленных материальных благ, созданных в ходе трудовой деятельности людей. Сюда относят материальные, нематериальные, финансовые, нефинансовые активы регионов, отраслей, секторов экономики, а также юридических и физических лиц. В отдельную группу выделяют потребительские товары длительного пользования, прямые иностранные инвестиции и золотой запас. В состав национального имущества включается и личное имущество граждан.

В методологии системы  национальных счетов (СНС) в основе расчета национального богатства используется понятие «экономические активы».

Экономические активы - это  находящиеся в собственности  объекты, владельцы и пользователи которых могут извлекать экономические  выгоды. Все экономические активы, включаемые в состав НБ, по рекомендации статистической комиссии ООН подразделяются на две основные группы: нефинансовые и финансовые активы.В свою очередь, в группе нефинансовых активов выделяют произведенные и непроизведенные активы, материальные и нематериальные активы. Произведенные активы включают основные фонды, оборотные фонды, ценности (дорогостоящие товары, стоимость которых не уменьшается по отношению к общему уровню цен).Среди непроизведенных активов выделяют материальные (природные ресурсы) и нематериальные (патенты, авторские права и пр.).

Финансовые активы представляют собой средства осуществления финансовых расчетов между институциональными единицами, связанными финансовыми  обяза-тельствами и финансовыми  требо-ваниями. Сюда включают: монетарное золото (резерв покупательной способности); специальные права заимствования (СПЗ) (международные резервные и платежные средства, которые используются для безналичных международных расчетов как форма мировых денег); наличные деньги (валюта) (банкноты и монеты, которые используются для проведения расчетов и находятся в обращении); депозиты (денежные ср-ва, размещенные в банках на хранение); ценные бумаги (долговые обязательства, куда относятся векселя, облигации, депозитные сертификаты, приватизационные чеки, лотерейные билеты и пр., кроме акций); акции и др. виды акционерного капитала (свидетельства о внесении определенной доли в уставный капитал, дающие право на получение дивидендов); ссуды; страховые технические резервы (формируются страховыми организациями в ходе проведения страховых операций как обязательные накопительные суммы, выполняющие функцию финансовых гарантий); дебиторская и кредиторская задолженности (торговые кредиты, авансы в счет оплаты незавершенных работ и др.).

      Цепной:    абс прирост

Базисный: 

53. Статистическая  методология построения национальных счетов и балансов: 1.Счет производства. В счете производства отражается объем затрат продуктов и услуг на производство ВВП данного года т.е. промежуточное потребление. Валовой выпуск товаров и услуг в счете производства отражается в основных и рыночных ценах в ресурсной части счете показывается процесс формирования рыночных услуг на товары и услуги, т.к. в ней отражается чистые налоги на продукты и импорт. (ЧНПИ) ВВП в рыночных ценах является базирующей статьей, которая отражается в счете производства в разделе использования и переносится в счет обращения дохода в разделе ресурсы. В счете образования доходов как счет производства составляется по секторам и отраслям, он отражает использование ВВП на выплату первичных доходов производителям материальных благ, т.к. в нем отражается распред-ые операции: 1) оплата труда;2)чистые налоги на производство; 3) валовая прибыль экономики. 2.Счет образования доходов. Данные этого счета позволяют сравнить уровни оплаты труда по отраслям и секторам экономики, увязать доходы с достигнутыми результатами – производственных ВВП. Разделив ВВП на численность занятых можно исчислять произ-ть общественного труда. Валовая прибыль и валовые смешанные доходы – балансирующая статья отражается в использовании счета образования доходов и переносится в ресурсную часть счета распределения общественных доходов.    3.Счет распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов показывает: распред.доходов созданных в процессе производства продуктов и услуг. В счете распределения первичных доходов на уровни экономики в целом, балансирующие статьи, валовой национальный доход, который переносится в ресурсную часть счета вторичного распределения дохода. Кроме того, ВНД можно рассчитать: ВНД: ВВП+ДР-ДН; ДР - доходы резидентов от занятости и собственности полученные из заграницы. ДН – доходы не резидентов от занят. собственности полученные из ВВП данной страны. Национальный доход можно определить: ЧНД = ВНД – ПОК; ПОК - потреб. основного капитала. 4.Счет вторичного распределения доходов: Счет имеет важное значение для отдельных секторов и незначительные для экономики в целом, т.к. представляет собой перераспределение уже полученных доходов между секторами. ВНРД= ВНП – СТТ (СТТ – сальдо текущих трансфертов полученных резидентами данной страны от нерезидентов и переданных ими)                                              5.Использование ВНРД ВНС=ВНРД – КП; КП – конечное нац. потребление ЧНС = ВНС – ПОК Рассматриваемые счета называются текущими , т.к. в них отражается эконом. операции завершаемые в течении отчетного года.             6. Счет операций с капиталом Чистые кредиты: ЧК = ВНС – ВН + СКТ; ВН – валовые накопления; СКТ – сальдо капит. трансфертов остаточного мира.                                                 7. Счет товаров и услуг.