Шпаргалка по "Статистике"

1. Статистика – отрасль практич. деят-ти по сбору, обработке, анализу и публикации статистич. инф-ции, как в целом по стране, так и по отдел. ее регионам. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или их содержанием, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

______________________________________________

2. Этапы статистического исследования: 1) этап сбора первич. статист. материала, проверки его полноты и его достоверности (исп. метод смеш. и несмеш. стат. наблюдения), 2) этап обработки данных, подсчета групповых и общих итогов, просчета некоторых относит. показателей (исп. метод группировок), 3) этап расчета и интерпретации обобщ. стат. показателей, получ. результаты подверг. анализу, 4) этап моделирования взаимосвязей между социал.-экономич. процессами и явлениями (исп. метод построения уравнений регрессии и трендовых моделей).

______________________________________________

3. Статистическое наблюдение – это массовое планомерное наблюдение за соц.-экономич. явлениями и прцессами, кот. заключается в регистрации необход. признаков по каждой единице изучаемой совокупности. Стат. наб-ние носит массовый хар-р, т.к. при наб-нии необх-мо получ. данные от максим. числа изуч. единиц совокупности. В наст. время в стат-ке сущ. 3 основ. формы стат. наб-ния: - отчетность, - спец. организов. стат. наб-ние, - регистры.

______________________________________________

4. Люб. стат. исследование необх. нач. с точной формулировки его цели, конкрет. задач и сведений, кот. могут быть получены в процессе наблюдения. В программно-методических вопросах стат. наб-ия определ. объект (совокупность соц.-эконом. явлений и процессов, кот. подлежат исследованию, или точные границы, в пределах кот. будут регист-ся стат. сведения) и единица наблюдения (состав. часть объекта наблюдения, кот. служит основой счета и обладает признаками, подлежащ. рег-ции при наблюдении), разрабатыв. программа, выбираются вид и способ наблюдения. Программа наб-ния – это пречень вопросов, по кот. собир. сведения, либо перечень признаков и показателей, подлеж. рег-ции. Программа наб-ния оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в кот. занос. первич. сведения. К бланку прилог. инструкция, разъясн. смысл вопросов. Состав и содерж. вопросов программы наб-ния зависит от задач исследования и от особенностей изуч. общственного явления.

______________________________________________

5. Люб. стат. исследование необх. нач. с точной формулировки его цели, конкрет. задач и сведений, кот. могут быть получены в процессе наблюдения. В организационных вопросах стат. наб-ия определ. субъекта (орган, осуществл. набл-ние), места, времени (период, срок или объективное время набл-ния), формы и способа наблюдения. Момент времени, к кот. приурочены регистр. сведения, назыв. критич. моментом. набл-ния. Устанавл. Крит. момент, можно с фотографич. точностью отразить истинное состояние явления в данный момент.

______________________________________________

6. Стат. сводка – это науч. обраб-ка первич. данных с целью получ. обобщ. хар-тик изуч. соц.-эконом. явления по ряду сущ-ных для него признаков. Целью стат. сводки явл. выявление типич. черт и закономерностей присущих изуч. явлению в целом. Стат. сводка быв.: - простой и сложной (по глубине и точности обр-ки), - централизованной и децентрализованной (по форме обр-ки материала). Стат. группировка – это разбиение общей совокуп-ти единиц объекта набл-ния по одному или нескольким существ. признакам на однород. группы. Стат. груп-ки быв.: - типологические, структурные и аналитические (по типу поставленной задачи), - простые и сложные (по способу построения).

 

 

 

 

7. Абсолютные стат. величины – это стат. показатель, харак-щий абсолют. размеры изуч. стат-кой процессов и явлений, а именно их массу, объем, площадь, протяженность, времен. хар-ки. Виды: -индивид. абсолют. пок-ль (получ. в процессе стат. наб-ния, как результат замера, взвешивания, подсчета, оценки колич. признака), - свобный абсолют. пок-ль (получ. в результате сводке групп-ки индивид. значений). Абсолют. стат. пок-ль всегда явл. наименованным числом. В зависимости от соц.-эконом. сущности исслед-мых физ. свойств абсолют. стат. пок-ль выраж. в: - натур. единицах (кг., кв.м., галлоны, шт. и др.), - стоимостных ед. (денеж. выражение), - трудовых ед. (человекодни, человекочасы и т.п.).

______________________________________________

8. Относительные стат. величины – это результат деления одного абсолютного стат. показателя на другой, и выражается соотношением между количеств. харак-ками соц.-экономич. процессов и явлений. При расчете относит. пок-ля абсолют. пок-ль нах. в числителе, а получ. отношение назыв. текущим или сравнительным. Относит. пок-ли выраж. в коэф-тах, процентах или быть наименован. числами. Виды: - относ. пок-ль динамики, - -//- плана, - -//- реализации плана, - -//- структуры, - -//- координации, - -//- интенсивности и уровня экономич. развития, - -//- сравнения.

______________________________________________

9. Средние величины – это наиболее распростран. форма стат. показателей, исп. в экономич. исследованиях. Сред. величины представл. собой обобщ. колич. хар-ку признаков в стат. совокуп-ти в конкрет. условиях, месте и времени. От того в каком виде представл. исход. данные для расчета сред. пок-ля зависит каким образом будет реализовано его исход. соотношение. Таким образом различают след. виды средних величин: - сред. арифметическая, - сред. гармоническая, - сред. геометрическая, - сред. квадратическая (кубическая).

______________________________________________

10. Все сред. величины в зависимости от хар-ра имеющ. данных могут быть простыми или взвешенными (эта форма исп. в тех случаях, когда расчет ведется по на сгрупиров. данным).

Сред. арифметическая простая:

 

 

где n – число наблюдений, Xi – i-ый вариант осредненного признака, Fi – весь i-ый вариант.

Сред. арифметическая взвешанная:

 

 

Сред. гармоническая  простая:

 

 

Сред. гармоническая  взвешанная:

 

 

где Wi = Xi*Fi

______________________________________________

11. Средняя арифметическая величина обладает рядом свойств, позволяющих ускорить расчет: 1) величина средней ариф. на изменится, если веса всех вариантов умножить или разделить на одно и тоже число (исп. для расчетасред. значений через показатели структуры), 2) если все индивидуальные значения признака (т.е. все варианты) увеличить либо уменьшить в одно и то же число раз (или на одо и то же число), то сред. значения получившегося нового признака будет во столько же раз (или на столько же) отличаться от среднего значения исходного показателя (исп. ускорения расчетов, особенно если первич. данные представлены в сгруппированном виде).

______________________________________________

 

 

 

 

 

 

12. Вариация стат. пок-ля признака, изучаемых объектов – это несовпадения уровней одного и того же показателя у разных объектов, она им. объяктив. хар-р и помогает познать сущность изучаемого явления. Расчет пок-ля размаха вариации:

Н=X_max - X_min. Повторяемость промеж. знач. в пок-ле размаха вариации Н не учитываются. Расчет среднего линейного отклонения:

 

При повторяемости отдел. значений Х используют формулу сред. ариф. взвешанной:

Расчет показателя дисперсии:

Пок-ль , равный , назыв. сред. квадратическим отклонением.

______________________________________________

13. Стат. индекс – относит. величина сравнения слож. совокупностей и отдельных их единиц. В экономич. анализе индексы использ. не только для сопоставления уровней изуч. явления, но и для определения экономич. значимости причин, объесн. абсолют. различие сравниваемых уровней. В завис. от сложности сравнив. уровней сущ. 3 вида: - индивидуальные инд-сы, - общие инд-сы, - инд-сы сред. величин.  Индивидуальные инд-сы хар-ют изменения отдельных единиц совокупности. Индивид. инд-сы физич. объема реализации товаров определ. по формуле:

где - кол-во продажи отдельной товар. разновидности текущ. и базисном периодах в натур. измерителях.

Индивид. инд-сы цен:

где - цены за единицу товара в текущ. и базисном периодах

Индивид. инд-сы прироста товараоборота:

______________________________________________

14. Общие стат. индексы могут исчисляться как по агрегатной,так и по средней форме (сред. арифметич. или сред. гармонического индекса) Выбор формы общих инд-совзавис. от хар-ра исход. данных. Основ. формой общих инд-сов явл. агрегатные индексы. Расчет агрегат. инд-са цен (Индекс Пааше) вед. по формуле:   

где - кол-во продажи отдельной товар. разновидности текущ. и базисном периодах в натур. измерителях, - цены за единицу товара в текущ. и базисном периодах

Общий индекс физического объема товарооборота определ. по формуле:

Индексы связаны между  собой и представляют индексную факторную модель, кот. позволяет разложить индекс товарооборота по факторам:

Общий абсолют. прирост товарооборота, перставл. аддитивной моделью(аддитивный - суммарный уровень):

∆∑pq = ∆∑pq (p) + ∆∑pq (q)

______________________________________________

15. Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.

сред. арифметическая физ. объема:

 

 

 

 

Сред. гармоническая  физ. объема:

 

 

 

 

 

 

16. Выборочный метод наблюдения применяется в тех случаях, когда проведение сплошного набл-ния невозможно или экономич. нецелесообразно. Оно исп. также для проверки результатов сплошного наблюдения. Часть единиц, отбранных для набл-ния назыв. выборочной совокупностью, а всю совокупность единиц, из кот. производится отбор – генеральной. Сущ. след. способы формирования выборочной совокупности: индивидуальны, случайный, механический, стратифицированный, серийный отбор. Особенности обследуемых объектов определ. 2 метода отбора единиц в выбороч. совокупность: повторный (отбор по схеме возвра- щенного шара), бесповторный (отбор по схеме невозвращенного шара). Бесповторный отбор дает более точные результаты по сравнению и повторным, так как при одном и том же объеме выборки наблюдение охват. больше единиц генеральной совокупности.

______________________________________________

17. Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности назыв. ошибкой выборки. Сущ. средняя и предельная ошибка выборки, кот. исчесл. для количественных и качественных признаков. Наиболее частой ошибкой явл. отождествление 1) средней ошибки выбороч. средней (количеств. признак) и 2) средней ошибки выбороч. доли (качеств. признак).

1) для повторного отбора:

 

 

для бесповторного отбора:

 

 

где              - дисперсия признака,

                    - числ. выбороч. совокупности

                   - числ. генеральной совокупности.

2) для повторного отбора:

 

 

для бесповторного отбора:

 

 

где w = m / n

______________________________________________

18. Формулы для определения численности выборки зависят от метода отбора. Они различны для расчета средней и доли.

Повторный метод отбора:

 

для средней

 

 

для доли

 

 

Бесповторный метод отбора:

 

для средней

 

 

для доли

 

 

При отборе с учетом вариации признака расчет числ. выборки произв. по формулам:

 

для средней

 

 

для доли

 

______________________________________________

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19. Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включ.: время и конкретное значение показателя, или уровень ряда. Ряды динамики по времени различают: - моментные  (ряды динамики отображают сост. изуч. явлений на определ. даты (моменты) времени), - интервальные (ряды динамики отображ. итоги развития 9функционирования) изуч. явлений за отдел. периоды (интервалы) времени). При изучении явления во времени необходимо описать интенсивность изменения и рассчитать сред. показатели динамики. Для этого сущ.след. показатели: абсолютный прирост, темпы роста, темпы прироста, абсолют значение одного процента прироста.

______________________________________________

20. Система средних показателей динамики вкл.: - средний уровень ряда

(для равного периода времени)

где n или (n +1) – общая  длина временного ряда или общее число равных временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Yi (1 = 1, 2, ..., n или 1 = 0, 1, 2, ..., n).

- средний абсолют. прирост рассчитывается по формулам в зависимости от способа нумерации интервалов (моментов).   .

- средний темп роста      

где – средний коэффициент роста, рассчитанный как . Здесь Кцеп – цепные коэффициенты роста;

- средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии:     

______________________________________________

21. При анализе рядов динамики наиболее важной и сущ-ной задачей является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики. Существует две основ. группы стат. методов анализа основной тенденции в рядах динамики: - сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактич. значений сосед. уровней, - выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду и одновременно освободила его от незначит. колебаний. К этим группам относятся методы: - метод укрупнения интервалов, - метод простой скользящей средней, - центрирование.