Статистические информационные системы

Основными документами, регламентирующими технологический процесс обработки статистической информации на вычислительных установках системы Госкомстата, являются технологические и инструкционные карты.

Технологическая карта представляет собой набор последовательно выполняемых операций технологического процесса по каждой статистической задаче.

На каждую операцию технологического процесса разрабатывается инструкционная карта, в которой указываются сведения об исходной информации, о конечных результатах и о порядке выполнения конкретной работы.

 

 

 

 

4 Программное  обеспечение для статистической  обработки данных

Одним из обязательных этапов любого научного исследования является статистический анализ данных. Продолжительное время анализ медицинских данных был уделом специалистов, так как это требовало серьезной предварительной подготовки. С появлением и совершенствованием современных программ обработки данных статистическая обработка поднялась на новый уровень. Все осуществимо благодаря компьютеру и новейшим программам.

Все программы статистической обработки  данных можно разделить на профессиональные, полупрофессиональные (популярные) и  специализированные. Статистические программы  относятся к наукоемкому программному обеспечению, цена их часто недоступна индивидуальному пользователю. Профессиональные пакеты имеют большое количество методов анализа, популярные пакеты - количество функций, достаточное для универсального применения.

MS Excel. Самой часто упоминаемой (и используемой) в отечественных статьях является приложение MS Excel из пакета офисных программ компании Microsoft Office. MS Excel - это электронная таблица с достаточно мощными математическими возможностями, где некоторые статистические функции являются просто дополнительными встроенными формулами. MS Excel хорошо подходит для накопления данных, промежуточного преобразования, предварительных статистических прикидок, для построения некоторых видов диаграмм. Однако окончательный статистический анализ необходимо делать в программах, которые специально созданы для этих целей.

STADIA. Программа отечественной разработки с 16-и летней историей. Включает в себя все необходимые статистические функции. Она прекрасно справляется со своей задачей - статистическим анализом. Но. Программа внешне фактически не изменяется с 1996 года.

SPSS (Statistical Package for Social Science). Самый часто используемый пакет статистической обработки данных с более чем 30-и летней историей Отличается гибкостью, мощностью применим для всех видов статистических расчетов.

STATISTICA. Производителем программы является фирма StatSoft Inc. (США) которая выпускает статистические приложения, начиная с 1985 года. STATISTICA включает большое количество методов статистического анализа (более 250 встроенных функций) объединенных следующими специализированными статистическими модулями: Основные статистики и таблицы, Непараметрическая статистика, Дисперсионный анализ, Множественная регрессия, Нелинейное оценивание, Анализ временных рядов и прогнозирование, Кластерный анализ, Факторный анализ, Дискриминантный функциональный анализ, Анализ длительностей жизни, Каноническая корреляция, Многомерное шкалирование, Моделирование структурными уравнениями и др.

JMR. Один из мировых лидеров в анализе данных. Развивает этот статистический пакет SAS Institute который выкупил в конце 2002 года известную статистическую программу StatView.

STATGRAPHICS PLUS. Довольно мощная статистическая программа. Содержит более 250 статистических функций, генерирует понятные, настраиваемые отчеты. Последняя доступная версия - 5.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В результате изучения основ проектирования информационных технологий в статистике можно сделать вывод о том, что анализ особенностей статистической информации позволил определить способы ее представления и описания, выделить основные потоки данных и управления и, в конечном итоге, помог спроектировать технологический процесс сбора, хранения и обработки статистических данных.

Для точного и качественного описания и представления статистической информации важное значение приобретает разработка методики проектирования форм статистической отчетности.

Функционирование информационных технологий в органах государственной  статистики ориентировано на возможность их адаптации к изменяющимся структурам управления, потребностям получения оперативных и качественных статистических данных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

1 Титоренко Г. А., «Автоматизированные информационные технологии в экономике» / Г. А. Титоренко: ЮНИТИ ,М.: 2008 г.

2  Божко В. П., «Опыт обработки статистической информации и основы коммерческой деятельности в области ее распространения » / В. П. Божко М., –МЭСИ,М.: 2007 г.

3 Громов Г. Р., «Очерки информационной технологии » / Г. Р. Громов– М.:, Инфо арт 2009 г.

4 Першиков В. И. «Толковый словарь по информатике» / В. И. Першиков – M.: Финансы и статистика 2008 г.

5 Макарова Н. В., «Информатика» / Н. В. Макарова – M.: Финансы и  статистика 2008 г.