Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Марта 2014 в 19:44, курсовая работа
Но цель данной курсовой работы заключается не в том, чтобы говорить о том, как меняется мир, а ознакомиться с таким вопросом, как статистический метод анализа данных и проверка гипотез.
Главной задачей является понять такие вещи, как:
1. Статистика. В чем она заключается?
2. Методы статистики, используемые при анализе данных
3. Что такое наблюдение, гипотеза, теория вероятности?
4. Какими способами проверить какую – либо гипотезу?
5. Сделать необходимые выводы.
Статистические методы анализа данных. Проверка гипотез. 3
Введение 3
1. Статистика. В чем она заключается? 4
2.Основные методы статистики. 6
3.Статистика исследований. Стадии. 7
3.Анализ, синтез, гипотеза 9
4.Теория вероятности. 10
5. Статистические гипотезы. Виды статистических гипотез. Критерии ошибок. 11
6.Проверка гипотез. 14
7.Применение проверки гипотез на практике. 18
8. Испытание статистических гипотез 25
9.Решение задач и использованием выборочного метода. 26
Заключение 30
Используемая литература. 31
Однако все это может проявляться тогда и только тогда, когда имеется условие правильного решения проблем выборочного обследования.
Это все слова, но как выборочный метод работает на практике?
В любом случае после того как провели выборку, необходимо рассчитать ошибки данных выборочных показателей, используемых для оценки результатов выборки и для получения характеристик генеральной совокупности.
Например, на некотором электроламповом заводе взято на проверку 100 ламп. Их средняя продолжительность горения равна 1420 ч и имеет среднее квадратическое отклонение 61, 03 ч. Так как приемщик продукции заинтересован в качестве всей данной партии (50 тыс.), то оценивают точность полученной средней.
Средняя возможная ошибка вычисленной выборочной средней, вычисляется следующим образом:
И с вероятностью в 0, 954, предел возможной ошибки может быть равным:
Зная, что вероятность возможной ошибки равна 0, 954, можно утверждать, что некая средняя продолжительности горения электролампы во всей партии, будет иметь значение в переделах от 1407,8 до 1432,2 ч, а это значит, что 46 ламп из 1000, будут иметь срок горения, который выходит за эти установленные пределы.
В свою очередь, приемщика товара интересуют лишь отклонения от вычисленных пределов, направленных в сторону сокращения продолжительности горения. Имея меньше 1407,8 ч, будут гореть только 23 лампы из 1000. И уже на этой основе, приемщик будет решать вопрос о годности всей партии электроламп.
Формулировка данного вопроса может быть уточнена, например, какая доля ламп имеет срок службы меньший установленного лимита? Для потребления таким лимитом являются 1410, а вот продукция с наличием меньшего срока горения неприемлема.
Проводя, контрольную проверку 100 ламп, мы выяснили, что 10 ламп горели менее 1410 ч. и их удельный вес (доля) p = 0,1, или 10%. Следовательно средняя возможная ошибка данной доли :
А с вероятностью, равной 0, 954 предел ошибки доли
А это значит, что во всей партии можно ожидать долю недоброкачественной продукции от 4 до 16%.
Иногда, бывает так, что полученный передел ошибки, рассчитанный с заданной вероятностью, оказывается выше допустимого размера погрешности. И тогда уже определяют вероятность того, что данная ошибка данной выборки уже не превзойдет допускаемую погрешность. А решение задачи заключается в нахождении , на основе некой формулы предела ошибки выборки:
1 М. Г. Назаров, «Статистика»
2 М. Г. Назаров, «Статистика»
3 И. И. Елисеева, «Общая теория статистики»
4 И. И. Елисеева, «Общая теория статистики»
Информация о работе Статистические методы анализа данных. Проверка гипотез