Статистические методы анализа оборотных фондов

 

Данные таблицы 5 еще раз подтверждают выводы о неравномерности использования  оборотных средств в Каменском  сельском лесхозе. Наибольший темп роста  наблюдался во II квартале по сравнению с I кварталом – 3,230. Прирост составил 223,0 %. В IV квартале наблюдался отрицательный прирост показателей. Снижение темпов прироста составило 61,5%.

Активизация сбытовой политики предприятия  позволит снизить колебания в  использовании оборотных средств.

4. Корреляционно-регрессионный анализ зависимости величины оборотных фондов от выручки и прогнозирование на основе полученных данных

4.1. Корреляционно-регрессионный  анализ зависимости величины  оборотных фондов от выручки  в Каменском сельском лесхозе

 

Исчисление индекса корреляции и вычисление коэффициентов уравнения регрессии рассмотрено выше.

На практике удобнее воспользоваться  средствами MS Excel. Вычисление индекса парной корреляции производится по следующему алгоритму:

1. Перенесем или заполним таблицу исходных данных.
2. Выделим ячейку, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / КОРРЕЛ
3. Оценим полученный индекс корреляции.

Вычисление коэффициентов линейной модели проводится по алгоритму:

1. Выделим две смежных горизонтальных ячейки, воспользуемся встроенными функциями: Мастер функций / Статистические / ЛИНЕЙН. В качестве исходного массива У выберем значения объема оборотных средств, в качестве исходного массива Х выберем значения объема выручки продукции. В поля Константа и Стат проставляем единицы. Нажимаем комбинацию клавиш Ctrl + Shift + Enter.

При построении модели необходимо учитывать, что мы строим уравнение вида Y =  a + bx, а при выводе коэффициентов на экран вначале идет b, а затем а.

Наглядное изображение расчета  показателей корреляционно-регрессионного анализа представлено на рис.3.

 

 

 

Рис.3. Расчетные формулы для  корреляционно-регрессионного

 анализа в MS Excel.

 

Проведем  корреляционно-регрессионный  анализ величины оборотных средств  Каменского сельского лесхоза в 2002 году.

Таблица 6.

Исходные данные и расчетные  показатели для корреляционно-регрессионного анализа оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 г., тыс. руб.

1. Выручка (Х)	200,9	348,6	575,3	298,2
2. Обортные средства(У)	606,1	325,6	349,8	470,7
3. Оборт. средства расч (Ур)	533,310	442,449	302,988	473,454
4. Отклонение (У-Ур)	72,790	-116,849	46,812	-2,753
5. У-Уср	168,050	-112,450	-88,250	32,650

Уср = 438,050 тыс. руб.                         ∑ (У – Уср)^2 = 49739,890 тыс. руб.

Индекс корреляции = -0,758

Данное значение индекса парной корреляции отражает тесную обратную связь между величиной выручки от реализации и объемом оборотных средств.

Коэффициент детерминации = 57,5%

 Это значит, что величина  оборотных средств на 57,5% зависит  от выручки от реализации, а остальные 42,5% - это влияние других факторов, не учтенных в модели.

Однофакторная прямолинейная корреляционно-регрессионная  модель будет иметь вид:

Ур = 656,900 – 0,615х

 

Графическое отражение сопоставления  расчетных и фактических данных

представлено на рис. 4.

Рис. 4. Фактическая и расчетная  величина оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 году.

 

 

4.2. Прогнозирование величины  оборотных средств Каменского  сельского лесхоза на I и II кварталы 2003 года

 

На I квартал 2003 года запланировано увеличение объема выручки на 10% от значения соответствующего квартала 2002 года, на II квартал 2003 года запланировано увеличение объема выручки на 17% от значения II квартала 2002 года. Следовательно, планируемый объем выручки в I квартале 2003 года составит: 200,9 *110 /100 = 221,0 тыс. руб. Планируемый объем выручки на II квартал 2003 года составит: 348,6 * 117 / 100 = 407,9 тыс. руб.

Исходя из полученного уравнения  регрессии Ур = 656,900 – 0,615х рассчитаем прогнозное значение величины оборотных средств:

На I квартал: 656,9 – 0,615 * 221,0 = 520,9 тыс. руб.

На II квартал: 656,9 – 0,615 * 407,9 = 406,0 тыс. руб.

Составим таблицу для сравнения  фактических показателей 2002 года и  расчетных показателей 2003 года.

Таблица 7.

Объемы выручки величина оборотных средств Каменского сельского лесхоза в 2002 и 2003 году.

	I квартал		Прирост % +, -	II квартал		Прирост % +, -
	2002	2003		2002	2003
Выручка, т.р.	200,9	221,0	10,0	348,6	407,9	17,0
Оборотные средства, т.р.	606,1	520,9	-14,1	325,6	406,0	24,7
К оборач-ти	0,331	0,424	28,1	1,071	1,005	-6,2

По данным таблицы 7, при совпадении прогнозных значений величины оборотных  средств  и выручки от реализации в I квартале 2003 улучшится использование оборотных средств (рост коэффициента оборачиваемости на 28,1 %), во II квартале будет наблюдаться снижение эффективности использования оборотных средств (снижение коэффициента оборачиваемости на 6,2%)

Заключение

 

Статистика играет очень важную роль в экономическом анализе. Статистико-экономический  анализ выполняет регулирующую роль в деятельности предприятия. Обоснованное, умелое  сочетание  приемов и методов статистики и анализа необходимо каждому бухгалтеру в его непосредственной, каждодневной работе.

Статистика оборотных фондов должна охарактеризовать наличие оборотных фондов, их состав, использование и возобновление.  Всякое ускорение оборачиваемости оборотных фондов должно, достигаемое за счет более рациональной организации производства и реализации продукции, высвобождает часть оборотных фондов для расширения данного производства, обеспечивая тем самым повышение общей эффективности производства, что, в конечном итоге, служит целью любого современного предприятия.

Разумное и обоснованное прогнозирование  в статистико-экономическом анализе  позволяет предприятию принимать точные оперативные решения и выбирать для себя верный экономический курс.

 

Список использованной литературы           

 

1. Гусаров В.М. Теория статистики. – М.: Аудит, 1998. – 248 с.
2. Кильдишев Г.С., Овсиенко В.Е., Рабинович П.М., Рябушкин Т.В. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1980. – 423 с.
3. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов (Под ред. В.М. Симчеры). ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. – 259 с.
4. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 271 с.
5. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 656 с.
6. Янкелевич М.Н. Анализ хозяйственной деятельности деревообрабатывающих предприятий. – М.: Лесная промышленность, 1984. – 232 с.