Статистические методы изучения доходов населения

Ведомственная статистика обобщает информацию о выплатах, произведённых населению, о платежах, от него полученных, на основе ведомственной  отчётности. К таким данным относятся:

• Баланс денежных доходов и расходов населения, который обобщает информацию от финансовых учреждений и строится ЦБ РФ;

• Данные о размере выплаченных пенсий и пособий, предоставляемые государственным пенсионным фондом;

• Суммы  декларируемых населением доходов  и уплаченных с них налогов  по данным Государственной налоговой  службы РФ (ГНС РФ). В ГНС создаётся  реестр налогоплательщиков, в котором  будет накапливаться и обобщаться информация, характеризующая выплаченные  доходы, удержанные налоги и крупные  расходы, подлежащие декларированию в  соответствии с законодательством.

К основным задачам статистики при изучении доходов населения относятся:

- характеристика размера и состава доходов населения и домашних хозяйств;

-анализ дифференциации денежных доходов и потребления;

- изучение динамики денежных доходов;

- моделирование доходов и потребления населения;

- изучение влияния доходов на потребление и другие социально-экономические показатели.

2.1. Программа наблюдения и основные показатели доходов населения по выборке домашних хозяйств.

На основе обследования бюджетов домашних хозяйств рассчитывается и публикуется  система показателей, включающая:¹

• Денежный доход домохозяйства, представляющий собой объём денежных средств, которыми располагало домохозяйство для обеспечения своих расходов и создание сбережений без привлечения ранее накопленных средств, ссуд и кредитов;
• Стоимость натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;
• Валовой доход домашних хозяйств, состоящий из суммы денежных доходов и стоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;
• Денежные расходы домохозяйств, обобщающие потребительские расходы, и расходы не связанные с потреблением;
• Расходы на конечное потребление, состоящие из потребительских расходов, стоимости натуральных поступлений продуктов питания и стоимости предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;
• Располагаемые ресурсы домашних хозяйств.
• По каждому домохозяйству вычисляется уровень среднедушевого денежного дохода на душу населения, равный делению денежного дохода домохозяйства на число наличных членов семьи.

С целью изучения дифференциации строится распределение населения по уровню среднедушевого денежного дохода, валового доходов и располагаемых  ресурсов. В российской статистике по показателю среднедушевого дохода выделяются интервалы, кратные 200 и 400 рублей. В статистике зарубежных стран шкала доходов строится  на интервалах, кратных среднедушевому показателю (у). Моделирование распределения населения по среднедушевому денежному доходу позволяет распространить результаты выборочного обследование на всё население России или отдельных субъектов РФ.

2.2. Модели распределения населения по среднедушевому

денежному доходу.

Распределение населения по среднедушевому денежному доходу имеет правостороннюю асимметрию и может быть одномодальным  или бимодальным. В России бимодальное  распределение появилось в области  высоких денежных доходов, что свидетельствует  о дифференциации среди высокодоходных групп населения. При образовании  и стабилизации ''среднего класса'' бимодальность  в распределении населения по доходу исчезает.

   В настоящее время в  России ведётся поиск оптимальной  модели для математического описания  распределения населения по среднедушевому  доходу  в условиях переходной  и рыночной экономики. Госкомстатом  России строится логарифмически  нормальная модель (ЛНМ). Однако имеются  примеры использования других  моделей: динамической модели, основанной  на уравнении Фоккера-Бланка, ''смеси'' из двух бета распределений,  гамма-распределение, кривая Роджерса  и др.

2.3.  Дифференциация доходов.

   Дифференциация доходов,  как правило, рассматривается  по размеру среднедушевого совокупного  дохода населения в целом, отдельных  регионов и групп домохозяйств (проживающих в городской местности,  в сельской местности, из них  хозяйств пенсионеров, имеющих  детей до 16 лет и т.д.) В статистике  бюджетов  домашних хозяйств используются  среднемесячный совокупный доход  и средний доход на одного  члена домохозяйства. Среди работающих  за основу берётся среднемесячная  начисленная заработная плата рабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполные рабочий день или неделю, и учеников). Для изучения дифференциации доходов и потребления населения проводятся перегруппировки домохозяйств:²

• По децильным группам – выделяются десять групп, в каждой группе по 10% домохозяйств;
• По квинтильным группам – пять групп, в каждой группе по 5% населения;
• По покупательской способности населения – по группам, кратным величине прожиточного минимума или стоимости набора из 25 (или из 31) наименований продуктов питания.

По каждой выделенной группе вычисляются: средний денежный доход, его состав; средний потребительский расход и его структура; средний размер потребления на душу населения продуктов  питания, непродовольственных товаров  и услуг (в расчёте на 100 домохозяйств); показатель покупательской способности  денежных доходов (денежных доход, делённый на среднюю цену покупки данного  товара).

На основании распределения  населения по размеру доходов  рассчитываются следующие статистические характеристики:

1. Обобщающие показатели распределения: модальное значение дохода, медианное значение дохода и средний доход.
2. Показатели структуры распределения дохода: квартильный уровень дохода (нижний и верхний), децильный и другие возможные уровни дохода (нижние и верхние), доля квартильных, децильных и других групп населения (домохозяйств) по уровню дохода в денежном доходе общества, средний доход по выделенным группам населения.
3. Коэффициенты дифференциации доходов населения, устанавливающие

 

размер  повышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с низкодоходными группами населения.

К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильный коэффициент  дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца и коэффициент  Джини; коэффициент контрастов. При  их расчёте используются данные о  доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильный коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент  контрастов) или полностью распределение  населения по доходам (кривая и коэффициент  Лоренца и коэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной как методология Парето - Лоренца – Джини, широко используемой в зарубежной социальной статистике. Итальянский статист и социолог В. Парето (1848-1923) обобщил данные некоторых стран и установил, что между уровнем доходов и числом их получателей существует обратная зависимость, названная законом Парето. Американский статистик и экономист О. Лоренц (1876-1959) развил этот закон, предложив его графическое изображение в виде кривой, получившей название ''кривая Лоренца''.³

Кривая Лоренца представляет собой  кривую концентрации по группам. На графике  Лоренца в случае равномерного распределения  дохода попарные доли населения и  доходов должны совпадать и располагаться  на диагонали квадрата, что и означает полное отсутствие концентрации дохода. Отрезки прямых, соединяющие точки, соответствующие накопленным частностями и нарастающим процентам дохода, образуют ломаную линию концентрации (кривую Лоренца). Чем больше эта линия отличается от диагонали (чем больше её вогнутость), тем больше неравномерность распределения доходов, соответственно выше его концентрация. Очевидно, в конкретных случаях нельзя ожидать ни абсолютного равенства, ни абсолютного неравенства в распределении доходов среди населения. Коэффициент Лоренца как относительная характеристика неравенства в распределении доходов

                      

                     |y₁-x₁|+|y₂-x₂|+|y₃-x₃|+….+|y_n-x_n|       ∑|y_i-x_i|

                 L= --------------------------------------- = ------------                     

                                                  2                                    2

где  y_i – доля доходов, сосредоточенная у i-й социальной группы населения; x_i – доля населения, принадлежащая к  i-й социальной группе в общей численности населения; n- число социальных групп.

Экстремальные значения коэффициента Лоренца: L =0 в случае полного равенства в распределении доходов; L =1- при полном неравенстве.

Об относительном неравенстве  в распределении доходов может  свидетельствовать доля площади  отклонения  от равномерного распределения  (абсолютного равенства, т.е. площади  сегмента, образуемого кривой Лоренца  и диагональю квадрата, в половине площади этого квадрата).

Коэффициент концентрации доходов  Джини показывает распределение  всей суммы доходов населения  между его отдельными группами и  определяется по формуле:⁴ 

   n                n

G=1-2∑x_icum y_i+∑x_iy_i

                 i=1            i=1

         где cum y_i  -кумулятивная доля дохода.

Коэффициент G изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе значение G  к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределении совокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства.

Коэффициент Джини по России составил:  в 2002 г. – 0,381; в 2003 г. – 0,387, в 2005 г. – 0,401, в 2006 г. – 0,379, в 2007 г. – 0,400, в 2008 г. – 0,399.⁵ Общее повышение коэффициента в период с 2002 по 2008 гг. свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного дохода в обществе.

Все статистические данные можно найти на сайте Федеральной  службы государственной статистики (http://www.gks.ru). Например: Динамика среднемесячной номинальной и реальной начисленной заработной платы.

	Среднемесячная  номинальная   начисленная   заработная плата,  рублей	В % к1)		Реальная начисленная   заработная плата в % к
		соответствую-   щему периоду предыдущего года	предыдущему   периоду
				соответствую-   щему периоду предыдущего года	предыдущему периоду
2012г.
Январь	23746	115,1	72,6	110,5	72,2
Февраль	24036	116,3	101,2	112,1	100,8
Март	25487	113,0	106,3	109,0	105,7
I квартал	24407	114,6	90,7	110,3	89,5
Апрель	25800	115,1	101,2	111,1	100,9
Январь-апрель	24756	114,7		110,5
Май	26385	116,5	102,4	112,4	101,9
Июнь	27494	114,9	104,2	110,2	103,3
II квартал	26547	115,5	108,8	111,3	107,2
I полугодие	25476	115,0		110,7
Июль	26684	114,1	97,2	108,1	96,0
Август	25718	112,3	96,4	106,0	96,3
Сентябрь	25996	111,6	101,1	104,7	100,5
III квартал	26127	112,7	98,5	106,3	96,3
Январь-сентябрь	25686	114,2		109,2
Октябрь	26803	114,1	103,1	107,1	102,6
Ноябрь	27448	113,6	102,4	106,7	102,1
Декабрь	36450	111,9	132,8	105,0	132,1
IV квартал	30233	113,1	115,7	106,2	114,2
Год2)	26822	113,9		108,4
2013г.
Январь	26840	112,9	73,4	105,4	72,7
Февраль	26620	110,8	99,6	103,3	99,0
Март3)	28693	112,5	107,9	105,1	107,5
I квартал3)	27339	111,9	90,4	104,5	88,7
Апрель4)	28836	111,7	100,5	104,2	100,0
Январь-апрель4)	27714	111,8		104,3
1) Темпы роста (снижения) рассчитываются  по сопоставимой совокупности  организаций отчетного и предыдущих  периодов.   2) Предварительные данные.  3) Данные изменены по сравнению с ранее опубликованными в связи с получением итогов за отчетный период.  4) Оценка.

 

 

Заключение.

 

Социальная статистика занимается всесторонним и глубоким изучением  состояния и развития экономики  страны, различных социальных процессов, происходящих в ней, их закономерностей, путем сбора, обработки, анализа  и обобщения данных о них. На современном  этапе рыночных отношений можно  выделить такие основные задачи: на базе современной системы статистических показателей, методологии их расчета  и методов сбора статистической отчетности завершить создание модели государственной статистики, адаптированной к условиям развития рыночных отношений; усилить интегрирующие функции  органов государственной статистики в общем процессе информационного  отображения общественных явлений  в стране; сформировать единую методологическую основу для отраслевых систем статистической информации; обеспечить высокую оперативность  и максимальную достоверность статистических данных; повысить программно-технологический  и технический уровень системы.       

 Показатели, изучаемые в данной  отрасли, используются в изучении  мероприятий по социальной защите  населения России, в том числе,  индексации доходов населения.  При этом устанавливается порог  повышения индекса цен по фиксированному  набору товаров и услуг, который  и служит своеобразным сигналом  корректировки доходов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы.

1. Гусаров В.М. Теория статистики: М.: «Аудит», издательское объединение «ЮНИТИ», 2008.
2. Курс социально - экономической статистики. Учебник / под редакцией М.Г. Назарова: М.: ЗАО «Финстатинформ», «Юнити», 2005.
3. Лапунина Л., Четверина Т. Напряженность на Российском рынке и механизмы ее преодоления: Вопросы экономики, № 2, 2008.
4. Общая теория  статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности, Учебник / под редакцией А.А. Спирина, О.Э. Башиной: М.: «Финансы и статистика», 2006.
5. Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 2009.
6. Российский статистический ежегодник 2009. Госкомстат.
7. Сабирьянова К. Микроэкономический анализ динамических изменений на Российском рынке труда. Вопросы экономики, № 1, 2008.

¹ Практикум по статистике:  Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры/ ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 2009. С.194.