Статистические методы в исследовании здравоохранения

В версии 6.0 вновь была переработана документация: добавлено описание базовых процедур, выполняемых с помощью мыши, приведены примеры по всем разделам пакета в сопровождении необходимых таблиц и графических материалов.

Версия 7.0

Главная цель разработки этой версии - сделать пакет максимально удобным в использовании на производстве, за пределами исследовательских институтов и научных лабораторий. Наибольшие изменения претерпели разделы пла-нирования эксперимента, регрессионного анализа, контроля качества, а также работа с макросами.

В разделе планирования эксперимента упрощены процедура описания компонентов и смесей, выбор дробного плана, подготовка и распечатка рабочих таблиц и ввод данных. Процедура проведения регрессионного анализа стала более «интеллек-туальной». Теперь для ее выполнения достаточно перечислить используемые переменные и задать критерий качества регрессии. Программа сама просмотрит возможные регрессионные модели и упорядочит их в соответствии с заданным критерием (например, по коэффициенту детерминации).

В разделе контроля качества расширены возможности работы с данными, распределения которых не подчиняются нормальному закону. Помимо этого в версии 7.0 усовершенствован механизм работы с матрицами, значительно развиты процедуры комбинирования графики и сетевые средства пакета, разрешен прямой импорт файлов из электронных таблиц Excel.
Подводя итог, можно отметить, что с момента выхода первой версии STATGRAPHICS эволюцию претерпели почти все основные составляющие пакета. Однако наибольшие изменения произошли в интерфейсе пользователя, который и раньше в выгодную сторону отличался от других аналогичных программных продуктов. Графические изображения, несущие информацию об анализируемых данных, представляют собой эффективное средство воздействия на образное мышление исследователя. Интерактивная компьютерная графика усиливает это воздействие, позволяя подбирать наиболее выгодные ракурсы и формы, подчеркивающие важные особенности экспериментального материала и результатов его обработки. Именно в этом заключалась основа популярности DOS-версий STATGRAPHICS, которая получила дальнейшее развитие в версиях STATGRAPHICS для Windows.

Таким образом, в проведения статистических исследований большой популярностью пользуются программы автоматизации статистических исследований. Наибольшую популярность приобрела программа SТАТGRАРНIСS.

2. Статистический анализ основных показателей здоровья населения

2.1. Используемая методика анализа состояния и тенденций уровня смертности

В работе будет использована следующая методика проведения статистического исследования.

Вероятностные таблицы смертности – это самый совершенный инструмент для анализа состояния и тенденций уровня смертности.

Таблицы смертности - это числовые модели смертности. Представляют собой систему взаимосвязанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью населения.

Различают полные и краткие таблицы смертности. В полных таблицах смертности возраст принимает все целые значения от 0 до 100 лет с шагом изменения возраста - 1 год. В кратких таблицах смертности возраст меняется с шагом 5 лет, реже 10 лет, часто с выделением первого года жизни. В мировой практике распространена такая шкала возрастов: 0, 1, 5, 10, ..., 80, 85 лет. Полные таблицы необходимы для демографического прогноза.

Таблицы смертности строятся, как правило, раздельно по полу, но могут быть и для обоих полов.

В состав таблиц смертности включены следующие ряды показателей:

Числа доживающих до возраста х лет () - численность доживающих до данного возраста в теоретическом поколении таблицы. Начальная численность, или корень таблицы (), обычно принимается за 100 000 (реже за 1, 1000 или 10 000). При =1 величина - вероятность для новорожденного дожить до точного возраста х лет. Числа доживающих представляют собой значения функции дожития для возрастов, входящих в таблицу смертности. Числа доживающих представляют собой значения функции дожития для возрастов, входящих в таблицу смертности. Это монотонно убывающая функция.

Числа умирающих (dx) - численность умерших в интервале возрастов от х до х+1;  dx=.

Вероятность смерти в течение предстоящего одного года жизни, т.е. вероятность умереть в интервале возраста от х до х+1 года, не достигнув следующего года жизни (); =. Величину обычно называют коэффициентом младенческой смертности.

Вероятность дожития до следующего возраста х+1 всем, кто достиг возраста х лет, обозначается; =1-.

Вероятности смерти и вероятности дожития - самые важные показатели таблиц смертности как характеристики сложившегося типа смертности и распределения ее уровня по отдельным возрастам. Число человеко-лет жизни в интервале возраста от х до х+1 (чаще именуется числом живущих в интервале возраста от х до х+1) обычно обозначается; вычисляется по формуле: =

Число человеко-лет жизни в возрасте от х лет и старше () или - общее число человеко-лет, которое проживет еще совокупность живущих, достигшая х лет, начиная от возраста х до w. Оно вычисляется по формуле =+ +...+, где w - последний возраст, для которого проведены вычисления.

Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет () (или средняя продолжительность предстоящей жизни населения, достигшего х лет). Вычисляется по формуле: =/. При анализе этого показателя определяется закономерность: с увеличением возраста средняя продолжительность жизни убывает. Однако в ряде случаев это правило не имеет силы для ранних детских возрастов.

Наиболее распространенный - ожидаемая продолжительность жизни при рождении (или средняя продолжительность жизни новорожденного) как обобщающая характеристика смертности, не зависимая от возрастного состава населения.

Таблицы смертности описывают последовательность и скорость вымирания поколения.

2.2. Уровень средней продолжительности жизни в России и его динамика

Средняя продолжительность жизни нашего населения остается относительно низкой по сравнению с большинством экономически развитых стран и даже ряда развивающихся.

В 2006 г. из 196 стран, по которым ООН рассчитывает среднюю продолжительность жизни (или получает данные из стран), Россия занимала 140-е место по продолжительности жизни мужчин и 100-е место – по продолжительности жизни женщин. Такое отставание нельзя оправдать никакими «объективными» причинами.

Таблица 1- Продолжительность жизни населения России 1959-2010, лет

По данным Госкомстата России, средняя продолжительность жизни в стране в 2010 г. составила у мужчин 59,90 года, у женщин – 72,43 года. После резкого падения этого показателя в первой половине 90-х гг. – у мужчин почти на 6,2 года, у женщин – на 3,1 года, - в 2006-2009 гг. продолжительность жизни начала увеличиваться, и довольно быстро. За указанный период она увеличилась на 3,9 года у мужчин и на 1,6 года у женщин.

В итоге, показатели продолжительности жизни в России в 2009 г. почти совпала со значениями, наблюдавшимися в 1995 г. непосредственно перед началом в 1996 «перестройки» и сопровождавшей ее антиалкогольной кампании. Именно в 1996 г. долговременная тенденция медленного снижения продолжительности жизни мужчин и стагнации продолжительности жизни женщин была нарушена резким колебанием: сначала кратковременным взлетом ожидаемой продолжительности жизни во время действия мер антиалкогольной политики в 1996-1998 гг., а затем ее падением до крайне низких значений в 2003-2005 гг. У большинства специалистов уже нет сомнений, что антиалкогольная кампания была ведущей причиной резкого снижения интенсивных показателей смертности в 1996-1998 гг., в результате чего ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ) для новорожденных выросла у мужчин более чем на 4 года (с 61,7 в 1995 г. до 65,0 лет в 1998 г.), а у женщин - на 1,5 года (с 73,0 до 74,6 лет). Дальнейшие исследования, позволили показать, что принципиальное изменение ситуации на алкогольном рынке после 2002 г. также сыграло роль решающего обстоятельства обвального увеличения смертности в 2003-2005 гг. (ОПЖ у мужчин опустилась до 57,4 лет, у женщин - до 71,0 лет.)

Таким образом, быстрое снижение смертности в последние годы, скорее всего, имело во многом компенсаторный характер и должно было постепенно сойти на нет. В пользу этого предположения говорят как уже отмеченное замедление роста продолжительности жизни после 2007 г., так и  данные о смертности в 2010 г.  Общий уровень смертности населения России в 2010 г. был выше, а ожидаемая продолжительность жизни существенно ниже, чем в 2009 г. Не исключено, что ожидаемая продолжительность жизни мужчин в 2000 снова опустилась ниже 60 лет (для проведения окончательных расчетов пока еще нет необходимых данных).

Вопрос о природе колебания смертности в 1996-2006 годах все еще остается дискуссионным. Рассмотрение только одной ветви этого колебания - подъема смертности в начале 90-х годов - приводит и к одностороннему истолкованию этого подъема. И в отечественной, и в зарубежной литературе много писалось о катастрофическом характере роста смертности и сокращения продолжительности жизни, «небывалого в мирное время». В докладе Программы развития ООН, посвященном странам Восточной Европы и странам-преемникам СССР утверждается, что главной составляющей «человеческой цены» реформ «несомненно были потери жизней, выразившиеся в снижении ожидаемой продолжительности жизни в ряде главных стран этого региона, в особенности в Российской Федерации и затронувшие прежде всего мужчин молодых и средних возрастов».

Особенно неблагополучно положение со смертностью мужчин. Хотя разрыв в ожидаемой продолжительности жизни между мужчинами и женщинами в России сократился в 2009 г. до 11,8 года (максимум, равный 13,6 года, был зарегистрирован в 2005 г.), он остается, тем не менее, самым большим среди стран мира, публикующих статистику смертности.

В 2009 г. сохранялась характерная для последних лет тенденция к росту разницы в ожидаемой продолжительности жизни между городским и сельским населением, в которой тоже проявляется постепенное приближение к ситуации, характерной для начала 80-х годов. После сокращения в середине 80-х годов и, особенно, необычного сокращения в 2004-2006 гг., эта разница выросла до 2 лет у мужчин и уже второй год составляет 1,1 года у женщин - высокий для России показатель.

Мы имеем ту продолжительность жизни, которая адекватна нашему уровню жизни. Иными словами, какова цена человека, таково и здоровье.

2.3.           Динамика показателей смертности в России

Динамика общего коэффициента смертности за ряд лет позволяет судить об изменении общего уровня смертности.

Таблица 2- Динамика общего коэффициента смертности