Статистические таблицы

Для отображения очень  малых чисел используют обозначения (0,0) и (0,00), предполагающие возможность  наличия числа.

13.В случае необходимости  дополнительной информации - разъяснений  к таблице могут даваться примечания.

Соблюдение приведенных  правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством  представления, обработки и обобщения  статистической информации о состоянии  и развитии анализируемых социально-экономических  явлений.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Чтение и анализ таблицы

Анализу статистических таблиц предшествует этап ознакомления - их чтение.

Чтение и анализ таблиц должны осуществляться не хаотично, а  в определенной последовательности.

Чтение предполагает, что  исследователь, прочитав слова и  числа таблицы, усвоил ее содержание, сформулировал первые суждения об объекте, уяснил назначение таблицы, понял ее содержание в целом, дал оценку явлению  или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как  метод научного исследования путем  разбиения предмета изучения на части  делится на структурный и содержательный. На рис. 5 приведено содержание основных этапов анализа статистических таблиц.

Структурный анализ предполагает анализ строения таблицы, характеристику представленных в таблице:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее,
• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;
• признаков количественных или атрибутивных;
• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого,
• вида таблицы: простая или сложная, а последняя – групповая или комбинационная;
• решаемых задач - анализ структуры, типов явлений или их взаимосвязей.

Содержательный анализ предполагает изучение внутреннего содержания таблицы: анализ отдельных групп подлежащего  по соответствующим признакам сказуемого; выявление соотношения и про­порций между группами явлений по одному и разным признакам, сравнительный  анализ и формулировку выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом; установление закономерностей  и определение резервов развития изучаемого объекта.

Прежде чем приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и  научную обоснованность. Исследователь  должен убедиться в достоверности  и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения.

 Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом  сочетании всей совокупности признаков  в целом.

Анализ отдельных признаков  и групп необходимо начинать с  изучения абсолютных, затем связанных  с ними относительных величин. При  анализе данных следует рассматривать  динамику каждого при­знака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и  средними величинами, если этого требуют  задачи исследования.

Для получения более полного  и наглядного представления об изучаемых  явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы  и т.д.

Рисунок 5 – Этапы анализа  статистических таблиц

Комплексный анализ таблиц, содержащих ряды динамики, дает возможность  исследователю выявлять и обобщать тенденции и закономерности в  развитии совокупности единиц наблюдения.

Анализ групповых и  комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально-экономических явлений, структуру совокупности, соотношения  и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление  взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными  логикой экономического анализа  сочетаниями признаков и найти  зависимости признаков - следствия  от признаков - причин.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами  помогает исследователю осуществить  научно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6. Таблицы и матрицы

В анализе данных наряду со статистическими таблицами применяются  и другие виды таблиц, одним из которых  является матрица.

Матрицей называется прямоугольная  таблица числовой информации, состоящая  из m строк и n столбцов. Таким образом матрица имеет размерность m х n:

где а ij - элемент матрицы, стоящий на пересечении i-й строки и j-го столбца.

Различают два вида матриц:

• прямоугольную (размерность от m х п);
• квадратную.

Если число строк строго равно числу столбцов (m = n), то матрица называется квадратной порядка n

Квадратная матрица порядка  n называется диагональной (D), если все элементы, стоящие вне главной диагонали (d1, d2, …, dn), равны нулю.

Если в диагональной матрице  D  все di = 1, то матрица называется единичной, при di = 0 - нулевой.

Схематично названные  виды матриц могут быть представлены следующим образом (рис.6).

Матрицы и анализ явлений  и процессов на их основе составляют базу матричного моделирования и  позволяют исследовать взаимосвязи  между экономическими объектами.

Таблицы-матрицы широко применяются  на практике, например в экономике, в виде балансово-нормативных моделей  отражающих соотношение результатов  производства, нормативов производственных затрат и т.д. Успешно используют матрицы и в межотраслевом  балансе, системе национального  счетоводства и т.д.

Рисунок 6 – Виды матриц

 

 

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ     

Групповая статистическая таблица  содержит группировку единиц совокупности по одному - количественному или  атрибутивному - признаку

Комбинационная статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и  более признакам.

Матрица — прямоугольная  таблица числовой информации, состоящая  из m строк и n столбцов.

Подлежащее статистической таблицы характеризует объект исследования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп исследуемого объекта  по существенным признакам.

Простая разработка сказуемого - показатели в сказуемом даны параллельно  один другому, без разделения на подгруппы.

Простая таблица - таблица, в  подлежащем которой дается простой  перечень объектов или территориальных  единиц.

Сказуемое статистической таблицы - система показателей, которыми характеризуется  объект изучения.

Сложная разработка сказуемого — показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.

Статистическая таблица - способ рационального изложения  и обобщения данных о социально-экономических  явлениях при помощи цифр, расположенных  в определенном порядке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Статистические данные должны быть представлены так, чтобы ими  было удобно пользоваться. Если включить множество цифра в текст, это  затруднит их восприятие. Более эффективно представление статических данных в форме таблиц.

В отличие от математических таблиц умножения, тригонометрических функций, логарифмов и других, которые  по начальным условиям позволяют  получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

Анализ данных статистических таблиц как метод научного исследования позволяет выявить соотношения  и пропорции между группами явлений  по одному или нескольким признакам, провести сравнительный анализ, охарактеризовать типы социально-экономических явлений, выявить характер и направление  взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными  логикой экономического анализа  признаками, сформулировать выводы и  определить резервы развития изучаемого явления, объекта или процесса.

Значение таблиц определяется тем, что они позволяют изолированные  статистические данные рассматривать  совместно, достаточно полно и точно  охватывая сложную природу явлений.

Соблюдение правил построения и оформления статистических таблиц делает их основным средством представления, обработки статистической информации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

1. Сизова Т.М. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: СПб ГУИТМО, 2005. – 80 с.
2. Чалиев А.А., Овчарова А.О. Статистика: Учебно – методическое пособие. Часть 1. [Текст] – Нижний Новгород: Изд-во Нижегородского гос. ун-та, 2007. – 87 с.
3. Шмойлова Р.А. и др. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 416 с.